网络安全分析中的大数据技术应用探究

叶其蕾　余霄

【摘要】    在享受网络带给我们进步的同时，网络信息安全问题也逐渐受到了人们的关注。而近些年来大数据技术的应用范围也在不断地进行扩大，在网络安全分析中已经有了初步的发展。本文首先对目前我国网络安全分析现状进行了分析，其次对其中的大数据应用进行了具体的介绍，最后得出结论：随着大数据应用水平的不断提高，以及我国网络安全分析技术的不断进步，未来网络信息泄露事件将会得到有效减少。

【关键词】    网络安全分析    大数据技术    应用

引言：

如今网络已经深入到了我们的日常生活以及工作过程中，其中包含着我们的大量个人信息。所以无论是对于我们个人而言，还是对于企业乃至国家，网络信息安全都是必须得到重视的一件事情。而大数据技术的发展与应用也使得网络安全分析得到了进一步的发展，那么目前我国在这方面的发展现状如何，其具体的应用又有哪些，这正是本文的写作目的所在。

一、现状分析

互联网时代的到来使我们的经济生活发生了翻天覆地的变化，而在这一过程中，大数据技术的应用变便发挥了重要的作用。目前对于网络用户而言，借助于计算机很容易便能获取到不同类型的数据以及信息，从而为用户提供丰富且便捷的服务。但正是由于网络开放性、共享性的特点，也使得网络安全问题屡见不鲜。此外，除了一些简单就能获取到的数据信息外，对于一些复杂、且数量庞大的数据来说，在具体的信息处理过程中非常复杂，需要一定的专业知识做支撑。所以对于大数据的应用而言，无论是其数据收集阶段，亦或是之后的数据整理分析阶段都提出了更高的要求。尤其是面对庞大的信息数据时，必须提高其系统运行的效率，这样才能有效确保数据能最快地流转至相对应的数据库中。而在这一过程中，还需要保障处理过程的准确性，以及数据储存的安全性，这样才能使后期的安全评估不会受到影响。

1.1数据存储处理

如今随着互联网的不断发展，一些网络安全问题的频发也使得人们对其标准提出了新的要求，而数据库的日益庞大，也使得统的分析方法已经不能够满足当下的需求。过去在对数据进行处理时通常方法十分单一，并且在对数据进行结构化方式处理时也往往需要耗费巨额的经济成本[1]。而过去为了对其数据处理成本进行控制，往往会提前对数据信息进行一系列的处理，从而提升其系统中存储的容量。除了在成本上面临着许多压力以外，其安全性也会受到很大的挑战，在对其数据进行处理时一旦出现操作上的失误就极可能会使信息遭受丢失，并且在进行分析时还会耗费大量时间，其分析结果的准确性也因此会受到很大程度上的影响。而随着数据库的日益庞大，运用传统的分析方法在对其数据进行处理时所出现问题的概率也大大增加，其最终数据信息的完整性也很难得到保障。

1.2信息窃取问题

当网络技术刚兴起时，许多人对于自己的网络信息安全并不太重视，而随着信息泄露问题的日益严重，人们对于网络信息安全也逐渐开始采取了一些措施。因此无论是个人、企业、抑或政府，信息保密都极为重要。如果一旦一些数据丢失，或者落入到了不法分子手中，那么往往会伴随大量的经济损失。而如果政府的一些信息遭到了泄漏，则会对社会安全产生很大的威胁。加之随着网络时代的来临，无论是我们的日常出行亦或是企业、学校、事業单位的管理，都需要使用到网络技术，而窃取网络信息对于不法分子来说也伴随着越来来越大的利益[2]。比如在学校的信息数据系统当中，就存储有大量的学生个人信息，而这些信息一旦遭到泄漏，很容易被一些不法分子运用诈骗等手段来获取经济利益。而在房地产行业中，如果一些大型开发商的数据信息遭到了泄漏或窃取，那么购房人员的个人信息也会随着遭到泄漏，而这些都会带来很大的经济损失，甚至是安全风险。但也正是由于网络窃取现象的出现，无论是个人还是企业对于信息安全也都给予了越来越多的重视。

1.3身份伪造问题

虽然如今网络技术得到了较为快速的发展，但很多系统都会存在着不同程度上的漏洞，而这些漏洞一旦被一些不法分子进行利用，那么就会很轻易地获取到他人的个人信息，从而伪造他人的身份进行一些非法活动。从对目前经常发生的网络违法行为的分析来看，身份伪造行为是不法分子经常会使用到的一种手段。此外，黑客的存在对于网络安全也带来了很大的威胁。而目前即便是一些大型的企业也经常会出现黑客入侵的现象，这些黑客借助于自身的网络信息技术，能快速地发现网络中所存在的漏洞，从而进行利用。由于网络具备着一定的虚拟性，面对一些身份造假现象，很难及时地对其身份资料进行审核，所以这种现象在如今的网络中经常发生。

1.4网络病毒

如今网络病毒也是常见的网络安全问题之一，它除了具备非常强的破坏性外，还具有传播性的特点，如果一旦其计算机遭到了网络病毒的攻击，其所存储的数据信息将会遭到严重的损坏，系统也会陷入瘫痪。而网络病毒的传播方式大致上有三种形式：一是通过文件的形式进行传播，二是借助于服务器进行传播，三是通过将携带病毒的网站链接附在电子邮件中进行传播，或者是电子邮件本身就含有病毒[3]。而病毒入侵所造成的后果便是使其计算机硬盘上的数据信息进行格式化，而通过远程操作甚至还会对其数据进行窃取。并且网络病毒的传播性也使其对网络威胁的范围也得到了扩大，是潜伏在网络中的巨大隐患。

二、具体应用分析

2.1数据采集

对于企业来说，只有通过对数据进行采集才能分析出其目前公司业务运营中所存在的问题，才能对其日后的发展进行整改。而在对网络安全进行评估过程中，大数据技术所起到的主要作用包括两点，一是对通信流量进行分析，二是对日志数据进行分析。而这两种分析方式也使得其网络安全的评估方式具有高度的一致性，使得其评价标准得到了统一，进而也避免了数据信息转化过程中一些数据内容的丢失。因此如今这种借助于大数据技术的信息采集方式也使得其网络安全性进一步得到了提高，与上文中所提到的传统数据分析方式相比，在精准度以及储存方式上也都得到了很大程度上的提升。此外，通过大数据技术还能实现对数据信息的快速整合，而数据的完整性以及准确性往往是日后网络安全分析的前提。

2.2数据查询

目前随着大数据技术的兴起，在对网络进行安全分析的过程中只需要对其关键字段进行查询便能完成相应的分析工作。在具体应用过程中，大数据技术可以将其各种不同的数据信息进行汇总，然后按照所给定的一套程序，根据其数据的类型、大小、甚至是复杂程度进行分类。而这种所规定的算法程序通常会对其数据自身的特点进行分析，然后再根据这些特点，快速地将其流转到所对应的分类目录中。这样就会使得相关人员在查询所需信息时，能迅速地获取到所对应的内容。此外，随着大数据技术应用的不断深化，其对于数据分类划分也变得更为详细，进而使其信息查询的准确性得到了大大地改善。而这些应用不仅为其网络安全分析提供了必要的前提条件，而且还大大减少了网络安全人员的工作量。

2.3數据存储

如今随着网络普及程度越来越高，其网络数据信息的结构形式也变得越发复杂，并且由于信息传递速度的逐渐加快，对于数据的储存也提出了更高的要求。而在这样的现实要求之下，很多时候传统的网络安全分析很难正常进行。但随着大数据分析技术的应用，这一问题也逐渐得到了很好的解决。首先，大数据技术的应用能根据数据信息不同的特点对其安排不同的存储方式，这样就能为日后网络安全技术的开展提供便利。此外，大数据技术在使用过程中主要以数据列式储存的方式为主，这样就能充分发挥出其查询快速这一方面的优势。最后，其具体的存储流程是：对所需要分析的数据信息进行初步的分类，然后对一些干扰信息进行剔除，再对已经分类处理好的数据进行分析，对其数据的复杂程度、信息量的大小再进行梳理。这种依托大数据技术的存储方式非常适合于数据特点的计算方法，也就是将其不同的信息数据流转至划分明确的数据目录当中。这样在对数据信息进行储存的同时，也进行了同步的处理，大大提升了数据存储的效率。

2.4数据检索与分析

无论是数据的检索还是分析，其实都是在其存储的前提条件下展开的，通过对数据进行整体与分析，用户就能很轻松地完后对其信息的检索，只需输入关键字便能找到自己所需要的内容。而数据分析除了需要对其所储存的信息进行整理外，更多地是根据现有的分析结果对未来的数据进行精准的预判，而这种预判可以大致上分为两种，一是对其实时数据的分析预判。二是根据历史信息数据所得出的预判。与网络安全分析相结合，在对实时的数据信息进行分析的过程中，可以分辨出哪些是正常信息，哪些可能会导致安全问题的发生。而通过对历史数据的分析，就能对问题信息产生初步的判断，从而有效限制一些网络病毒的传播，从而最大程度地避免网络安全事件的发生。

2.5构建网络安全平台

如今为了最大可能地确保网络数据信息的安全，必须构建相应的网络安全平台，而这一安全平台实际上就是以大数据技术作为支撑，其具体的构建顺序是：首先对网络数据信息进行安全分析，其次对信息数据进行储存，然后再对其储存的数据进行深层次的分析，最后对整合分析而得来的数据进行显示。其中数据显示这一过程实际上所对应的就是上文所说到的数据检索，而网络安全平台的建立，也使得数据所储存的时间变得更久，并且在网络数据信息的稳定性以及安全性上也能得到很大程度上的提升[4]。

三、结束语

综上所述，大数据技术在促进网络安全分析方面有着许多的应用，比如在数据采集方面的应用、数据查询方面的应用、数据存储方面的应用、数据检索与分析方面的应用、以及在构建网络安全平台方面的应用。而随着大数据时代的来临，未来安全网络分析以及网络安全管理工作都将得到进一步的发展。相信随着技术力量的不断进步，大数据技术使我们的工作生活变得更便捷的同时，也将会给我们营造一个更为安全的网络环境。

参  考  文  献

[1]许金勇. 探讨网络安全分析中大数据技术的有效运用[J]. 计算机产品与流通， 2020（08）：33-33.

[2]蔡尊煌. 浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J]. 普洱学院学报， 2020（3）：30-31.

[3]张宝飞. 浅议网络安全分析中大数据技术应用[J]. 农村.农业.农民（B版）， 2020， No.530（04）：57-58.

[4]刘慧慧. 大数据背景下的计算机网络信息安全分析[J]. 科技创新与生产力， 2020， No.322（11）：55-57+60.