数字化开启TIC未来

文/本刊记者 许欢

为贯彻落实“十四五”数字中国建设，围绕数字化、网络化、智能化发展的最新趋势和实践成果，探索通过数字技术对检验检测认证服务创新发展的技术支撑，促进数字领域国际规则和标准制定，9月6日，2021服贸会——数字化赋能检验检测认证服务创新发展研讨会在北京召开。

检测产业生态将发生根本性变革

“近10年，我国检测认证行业每年都以超过两位数的增长率快速增长，增幅超过第二、三产业的平均值，其中包括战略新兴产业。尽管服务贸易发展潜力巨大，检验检测认证行业发展迅猛，但面对网络化、数字化、智能化重塑产业生态和贸易形态的重要时期，检验检测认证行业产业生态必将发生根本性变革。”中国出入境检验检疫协会会长王欣表示，TIC行业只有紧跟数字化发展趋势，分析研判数字化对TIC发展影响，提出TIC数字化转型方案，尽快启动TIC数字化产品开发、创新TIC服务与新业态相适应的方式，才能增强TIC行业未来发展生命力。

“十三五”期间，我国服务贸易进出口额累计达到3.6万亿美元，至2025年，中国服务业增加值占GDP增加值比重将达到60%，服务业发展潜力巨大。据世界贸易组织界定，服务贸易涵盖商业服务、建筑以及相关的工程服务、通信服务、运输服务、健康与社会服务、教育服务、环境服务等十二大领域，检验检测认证服务是少有涉及几乎所有领域的特殊行业。

原国家质检总局副局长葛志荣在致辞中指出，中国检验检测认证行业在全球视角下的数字化变革，是在为全球检验检测市场可持续发展作出积极贡献。我国“十四五”开局以来，陆续发布《数据安全法》《个人信息保护法》《农产品质量安全法》等法律法规以及对进出口商品检验机构许可制度改革，在今后将深刻影响检测认证行业发展及未来。推进检验检测认证行业数字化转型，既是战略性选择，也是检测机构精细化运营体制升级的新路径，更是迈向检测认证智慧化的必经之路。数字化带来机遇的同时也必定带来挑战。

国家市场监管总局标准技术司副司长陈洪俊认为，数字化正在助力各领域快速发展，因此，对检验检测认证行业同样不可或缺。但标准化则是经济社会发展的基础性制度，也是国家治理体系、治理能力现代化建设的重要一环。在推动数字经济发展的同时，标准化也在助推数字产业创新发展。具体表现在：首先，促进数据要素市场化，包括落实加快培育数字要素市场，制定相关国家标准；其次，互联网要健康良性发展，需要用标准来规范和保护。这样看来，数字化必然是全球化问题，同样，标准化也是全球化问题。因此，要加强标准化国际治理、标准化国际比对分析以及人才培养。

目前，我国检验检测行业已成为全球增长最快、数量最多、前景最好的行业。国家市场监管总局认可检测司一级巡视员刘先德坦言，在近期的检测机构改革中，已经把国家监督检验中心的“监督”职能除去，因为检测机构不具有监督职能，监督是政府职能，只能赋予其抽检职能。此外，今年还发布了《检验检测机构监督管理办法》，专门对检测机构的监督作出规范，并修订了《检验检测机构资质认定管理办法》，主要是对新职能的定位进行修订，以此来规范检验检测市场、完善检验检测体系、指导协调检验检测行业发展。

数字化有别于信息化

近年来，各行各业都在推行数字化建设，究竟什么是数字化？数字化与信息化有何区别？SGS中国电子商务、贸易及机构服务事业群总监李卫认为，要运用好数字化先要了解数字化。信息化主要是通过软件或平台，将线下流程固化下来。比如，由原来的手工计算改为财务软件计算。通过信息化可以提升效率、降低成本，提升系统可靠性，但信息化并不会改变原来的流程。

数字化与信息化不同。首先，数字化要对流程进行优化和创新，利用数字化技术大幅提高效率。其次，数字化转型是利用数字技术或相关数据，产生新的盈利模式，数字化转型既是过程也是方向。而数字化还意味着及时性，它能更快、更好、更经济、更个性化地为客户提供服务。此外，数字化不仅代表对数字技术的应用，推进数字化必然是对公司流程、人才、组织制度和文化等方面，有计划地进行部署。

如何推进数字化？一是要关注客户需求，以客户痛点和客户需求为中心，利用一切办法密切与客户沟通，方便客户获取服务，为客户创造更大价值。二是赋能员工创造数字化办公环境，比如运用知识共享工具以及培训提升员工素质及能力。三是运用数字技术对整个业务流程进行优化，产生结构化数据，实现实时记录、安全共享与交互查询。在大量结构化数据基础上，未来还要考虑业务流程的自动化，通过大数据驱动决策和业务增长。四是对产品及服务进行改造，通过新数字技术，对客户获取服务或服务本身进行创新。

上海牵冀网络科技有限公司总经理刘慧伟阐释了对于数据的理解：有人认为，数据就是信息系统产生的依附属性，但实际上信息化时代的数据，已经变成实验室很重要的生产要素。所谓数据业务化就是基于各类业务系统产生的数据，进行数据抽取及转化加工，支持业务推进，更好地提高检验检测效率和数据准确性；帮助实验室从检验检测技术服务拓展到基于数据分析的咨询服务，比如质量报告的研究服务。

另外，实验室数字化转型，不仅是技术和工具的革命，更重要的是组织管理的变革。主要是从体验创新、技术创新和生态创新三方面来体现。体验创新更注重过程；技术创新表现为怎样与实验室应用场景更好地融合；生态创新更多强调整合。

未来几年，牵冀科技会将重点放在数据业务化，帮助实验室提升数据增值服务。因为现在很多检测机构，其客户大部分都已经拥有数字化工厂、实现了数字化管控，因此，未来需要打通数字化实验室与数字化工厂的通道，相关服务也必须跟上。

在TUV莱茵集团政府检验与国际贸易大中华区和亚太区副总裁陈永海看来，数字化正在重塑产业生态和贸易形态，数字化和智能化在给行业带来挑战的同时，也为行业带来全新机遇。“在新冠肺炎疫情下，数字化实时检测审核技术发挥出优势，客户在任何地方都能实时获取相关信息，不仅方便灵活还简化流程。数字化实时监测审核技术的优势：一是检测审核数字化，比如利用传感器、智能摄像头、VR设备等采集数据，通过视频交流和实时观察来提高产品质量，增加透明度及执行灵活性；二是数字化的证书及流程，将检验检测结果及报告数字化，客户可实时接收。”

数字化颠覆传统TIC服务

随着数字化转型的深入，未来产品从设计、生产到物流，整个过程中的数据都将更加透明。UL全球副总裁、中国大陆/香港董事总经理冯浩表示，现在很多检测认证机构，已经对数字化进行不同尝试，从实验室到数据再到客户服务。但UL则非常关注技术手段、技术方法的变化，因为这些可能会使行业发生颠覆性改变。

传统检测认证行业的参与者每年不断增加，他们要进入新的领域、探索新的边界。但未来，行业内较为成功的企业或许现在并不在行业里，有可能是新型初创公司或是大型技术公司，他们更看重细分市场的潜力，用已然成熟的技术平台，在业内蹚出一条路。比如机器人对于检测行业就是很好的细分市场，由于机器人大量应用，可能存在大量潜在产生附加值的机会。再者，随着仿真设计等技术的普及，未来对于航空发动机设计的测试，可能是一个数字模型而非实际产品，需要在实际生产前预先排除设计缺陷。另外，未来的3D打印，消费者可能仅凭借原材料和设计图就能随时拥有实物，但检测认证机构仍需对其安全和质量进行把关。随着新技术应用的加速转化，未来产品将呈现更多样貌，这也为检测认证行业带来新的需求。

冯浩预测，未来检测认证行业的新趋势：一是数字化检验，检测认证机构可以利用传感器、智能摄像头、无人机来采集数据，确保产品在工厂生产或物流环节可视化；二是提高数据分析能力，未来数据模型应用场景将越来越多，需要提供数字化服务，透过数字洞见问题，充分挖掘数据价值；三是区块链技术，检测认证机构可利用区块链技术追溯产品在所有环节的信息，保证产品信息真实性；四是证书数字化，将检测结果及报告数字化，真正通过数字帮助客户；五是虚拟产品模拟检测，比如发动机数字模型及3D打印应用、虚拟产品都将成为未来趋势；六是人工智能应用，利用机器学习产出有效解决方案，通过语音识别和文件识别代替大量人工成本。

此外，数字化还会影响客户端的需求与决策。当前，B2B行业购买决策者大多是研究驱动型消费行为，通过不同渠道获取对产品的购买体验，而一旦其中某个渠道出现负面信息，购买决策者消费态度会随之改变。这意味着客户需求不断向多样化衍变，使大型B2B企业获客成本大幅增加，同时也加大了企业对检测认证的需求。

而受数字化和信息化驱动，物联网必将蓬勃发展，智能软件应用则更加重要。面对各国标准及网络安全威胁，万物互联形态下的产品无法仅凭“是否合格”的标准进行评判，而是需要相对安全的等级评估，以此判断在此环境下的安全状态。同样，万物互联环境下开发出来的多样化产品，也需要确保软件的交互性、可操作性以及兼容性，更需要监管机构和检测认证第三方的参与。因此，在数字化引领未来经济的发展中，检测认证产业态势会不断变化，数字化发展也必然会带来可观的商业价值。

在中国检验认证集团信息管理部总经理张涛看来，数字化的这场革命还未开始，现在只是预演阶段，因为数字化作为第五大生产要素来参与社会关系的改变，其改变得一定非常彻底。但检验检测认证行业数字化改变的目的是什么？张涛认为，检验检测认证行业最终服务的是信息，也就是说，可靠的信息和传递的信任。所以，检验检测认证行业的最终产品和服务就是信息。但是数字化是否只改变最终产品的形态？事实上并非常如此，数字化转型并非是最终产品的转型，还包括检验过程的转型。

在互联网时代，任何行业都要面临数据安全问题，检验检测认证行业同样不例外。如何保护检验检测数据安全？北京时代新威信息技术有限公司总经理王新杰表示，数字化发展的一项很重要的内容就是数字安全，网络安全和信息化实际上是一体两翼。要保护检验检测数字安全，首先，要把数据安全放在网络安全的大环境里，因为数据安全是网络安全的一部分，因此要遵照执行我国一系列关于网络安全的法律法规及标准，尤其是法律法规中强制执行的部分，比如等级保护、个人信息保护、风险评估，都必须做到；其次，客户要求做的各种认证；再有，业务所需的各种风险管理。另外，从保护的方法来看，还要建立数据安全目标，比如数据跨境、数据调取，都需要建立目标，并识别保护对象，也就是说，有哪些数据需要保护；在数据安全法里，还要求开展数据的分类分级，所以，检验检测数据也要分类分级进行识别保护。