顾艳丽 柯小霞
( 江西科技学院 管理学院,江西 南昌 330098)
农村创新创业人才是促进乡村振兴的主力军,要实现乡村振兴,需要大力培育农村创新创业人才。深入剖析乡村振兴战略背景下农村创新创业人才培育意愿及影响因素,对提高农村创新创业人才能力,壮大农村“双创”主体显得尤为关键。
目前,不少专家学者在大学生创业意愿及其影响因素方面开展了大量的研究,也取得了很好的成果,通过对相关文献分析发现大学生创新创业意愿主要受个人因素、学校创新创业教育因素、家庭因素、资金因素和人脉关系等方面的影响,并且大部分研究是运用Logistic回归分析方法定量分析创业意愿及其影响因素之间的关系[1-3],研究对象主要集中在大学生这一角色。本文研究对象是农村创新创业人才。首先通过问卷调查法了解农村创新创业人才培训现状;其次通过数理统计法对调查数据进行信度和效度分析;然后运用二元Logistic方法找出对农村创新创业人才培训意愿有显著影响的因素并构建农村创新创业人才参与教育培训的意愿决策模型;最后提出相应对策。研究结果对提高农村创新创业人才能力,壮大农村“双创”主体起到一定作用,同时为统筹城乡教育资源、完善农村创新创业人才培养模式和教育培训体系提供参考。
本文把农村创新创业人才培训意愿设定为因变量(Y),把影响农村创新创业人才培训意愿因素设定为自变量(X)。通过对国内外文献梳理,选定了20个影响农村创新创业人才培训意愿因素,主要为个人特征、家庭特征、创新创业与培训认知、政策环境4维度,共20个变量,有关变量名称、解释与赋值如表1所示[4]。将这20个变量编制成调查问卷展开调查。
表1 变量及解释与赋值
本文选取的模型为Logistic二分类模型[4-5]:
logit(p)=Y=f(x1,x2,x3……,xn)+ε=α+∑βjXij+ε
(1)
(2)
公式(1)中,Y为农村创新创业人才参与教育培训的意愿,X=(x1,x2,x3……,xn)为影响因素,n为影响因素个数,第j项影响因素的回归系数为βj;第i个样本农村创新创业人才的第j项影响因素用Xij表示;a为常数项;ε为随机干扰项。
公式(2)中,Pi表示第i样本农村创新创业人才作出某一特定选择的概率;其它同公式(1)。
通过问卷星在江西省范围内展开调查。首先,根据地理位置将江西划分为赣南、赣北、赣西、赣东4个区域,然后通过微信、QQ的形式发布问卷星。选择各地方的乡镇企业经营者群、返乡自主创业者群、农民工群发放问卷星。为了保证在问卷星网站上回收的问卷是真实有效的,在问卷设置环节就通过技术手段,保证填写的真实性,排除胡乱作答的问卷。一方面是在设置时通过时间控制,将那些随便填写者排除;另一方面是通过选择省份,城市附加规则,将那些非江西填写者排除。经过3个月的时间调查,最后收集了1682份问卷,从答题者的身份、地区和答题时间筛选回收问卷,通过筛选有效调查问卷1329份,赣南地区答卷325份,赣北地区答卷396份,赣西地区答卷281份,赣东地区答卷327份。通过对收集数据分析整理发现:840人未参加过创新创业培训,占受访比例63.21%。
①在个人特征方面。男性比女性更愿意参加培训,大专以上学历者愿意参加培训的比例仅有37%,高学历者愿意参加培训的比例较低,企业经营者更愿意参加培训,有就业经历的也更愿意参加培训。②在家庭特征方面。家庭收入越高越愿意参加培训,父母受教育程度越高,愿意参加培训的人越少,家庭成员有创新创业经历也更愿意参加培训,家庭成员支持力度越大越愿意参加培训。③在创新创业与培训认知方面。有创新创业兴趣和创新创业打算的人更愿意参加培训,培训效果也直接影响培训意愿。④在政策环境方面。政府的支持力度、支持政策和培训开展情况直接影响着创新创业人才培训的意愿。
信度是衡量数据真实性的指标,一般信度分析用Cronbach's Alpha系数。Alpha系数越大表示收集数据越可靠。一般Cronbach's Alpha系数大于0.7,可以认为调查的数据可采纳。本文以Alpha系数为0.8作为最低标准。通过统计分析发现20个变量的a系数皆大于0.8,问卷整体a系数为0.829,问卷总体信度良好。
效度是指测量工具能够准确测量出所要测量数据的有效性程度。为了验证数据是否适合有效,采用bartlet球形度检验,当bartlet球形度检验的Sig(显著水平)值小于等于0.05时,数据效度较好,通过统计分析发现家庭收入、父母受教育程度、父母身份/职业和培训的地点四因素的bartlet球形度检验的Sig(显著水平)值大于0.05,故这四因素不适合做统计分析。因此最终选取受访者的性别(x1)、受访者受教育程度(x2)、受访者身份/职业(x3)、受访者个人就业经历(x4)、家庭成员创新创业经历(x8)、家庭成员支持创新创业情况(x9)、对创新创业的兴趣(x10)、对自身创新创业技能水平的认知(x11)、对创新创业的打算(x12)、对创新创业培训的了解情况(x13)、创新创业培训经历(x14)、培训对创新创业活动带来效果(x16)、政府对农村创新创业的支持政策(x17)、政府对农村创新创业支持力度(x18)、政府对创新创业基础设施建设(x19)和政府对创新创业培训教育开展(x20)共16个因素作为自变量。
为找到影响农村创新创业人才培训意愿的决策因素,本文通过Logistic回归方法分析自变量和因变量之间的关系。运用SPSS20.0软件对所收集数据展开二元Logistic回归分析,模型检验见回归分析结果表2。
表2 回归分析结果统计
根据表2回归方程中的变量统计表中的显著值(sig),可以检验出自变量回归系数显著性,自变量X2、X4、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X16、X18、X19的显著值sig<0.05,回归系数显著,这12个变量是影响因变量的主要因素,自变量X1、X3、X17、X20的显著值sig>0.05,回归系数不显著,这4个变量不是影响因变量的主要因素。根据表2回归方程中的变量统计表中输出的关系,可建立如下二元Logistic回归模型方程:
Logit(P)=-59.476-1.209X2+3.656X4+6.09X8+1.35X9+5.572X10+2.641X11+2.132X12+3.665X13-10.244X14+6.276X16-1.131X18-2.036X19
农村创新创业人才培训意愿主要受个体特征因素(受教育程度和个人就业经历)、家庭特征因素(家庭成员创新创业经历和支持情况)、创新创业及其培训的认知(创新创业的兴趣、自身创新创业技能水平的认知、创新创业的打算、对创新创业培训的了解情况及经历和培训带来的效果等)和政府政策(政府支持力度和基础设施建设情况)12变量的影响。
(1)在个人特征方面,农村创新创业人才教育与培训意愿与学历背景呈负相关。《2015年中国创业心态调查报告》显示,未来创业的主力军将不会是高学历者,因为他们的创业意愿较弱,所以学历越高越不愿意参加创新创业教育与培训;个人就业经历影响着农村创新创业人才参与转移就业培训。个人就业经历的回归系数为3.656,说明个人就业经历对农村创新创业人才参与转移就业培训的意愿呈正方向影响。
(2)在家庭特征方面,家庭成员创新创业经历和支持情况影响着个人创新创业教育与培训的选择和行为。本研究的统计结果也发现,大部分家庭是持支持态度的,家庭成员创新创业经验越丰富、支持程度越高,农村创新创业人才参与教育与培训意愿越高。从模型可看出,家庭成员创新创业经历和家庭支持程度与农村创新创业人才参与教育与培训意愿呈正相关。
(3)在创新创业和培训认知方面,受访者对创新创业的兴趣、受访者对自身创新创业技能水平的认知、受访者对创新创业的打算、受访者对创新创业培训的了解情况和培训带来效果与参与教育与培训意愿成正相关,创新创业培训经历与参与教育与培训意愿成反相关。
(4)在政策环境方面,政府对农村创新创业支持力度与参与教育与培训意愿成反相关,政府对创新创业基础设施假设与教育与培训意愿成正相关。
要实现乡村振兴战略,加快农村发展,提高农村经济增长,必须提高企业经营者、自主创业者和非农就业者创新创业能力,因此应大力培育农村创新创业人才。
(1)根据上述描述性统计发现愿意参加培训人中大专以上学历者的比例仅有38%,这说明高学历者愿意参加培训比例较低,由于高学历人才容易找到收入比较高的工作,所以他们不愿意自主创业,但是要加快农村经济发展,关键要提高高学历人才参加农村创新创业。同时应拓宽企业经营者、自主创业者和非农就业者就业和创业渠道,增加企业经营者、自主创业者和非农就业者收入,提高农村创新创业人才支付教育培训的能力。
(2)在乡村大力开展宣传,提高家庭成员的支持力度和农村创新创业人才对创新创业教育的认知和需求,从而提高农村创新创业人才参与创新创业的兴趣。
(3)为农村创新创业人才制定合理的创新创业培训体系和适宜的培训项目,让有潜在需求的农村创新创业人才转变为现实需求者,提高农村创新创业人才参与教育培训的积极性,从而提高农村创新创业人才教育培训的效果。
(4)应加大对农村创新创业的支持政策和力度,加强农村创新创业基础设施建设和开展创新创业培训教育。建立“政府主导、多方参与”的培训体制,充分发挥科研所、高等学校、企业经营者、自主创业者和非农就业者等多主体的力量,通过网络教育、课堂讲授、听取报告、观看录像等,缩短学校和乡村的距离,使农村创新创业人才在家乡,甚至在家就可以参加培训,以满足农村创新创业人才多元化需求。