大数据环境下电商精准营销的策略试析

2021-10-28 06:01:34张磊
红豆教育 2021年15期
关键词:精准营销大数据电商

【摘要】随着信息技术的快速发展,大数据成为各行各业发展的重要工具,通过大数据分析技术,各行各业发生了较大的变化,尤其是通过电商平台,根据顾客的购买习惯、浏览记录等,精准地向顾客投放信息广告,由此可以做到精准营销,在较大程度上提高了电商精准营销的质量水平,对于我国整体经济的发展具有十分重要的作用。本文就大数据环境下电商精准营销的策略进行分析,仅供参考。

【关键词】大数据;电商;精准营销

引言

随着网络信息技术的快速发展,逐渐发展形成了大数据环境,一定程度上为现代人们的日常生活、工作以及学习都发展带来了较大的影响。其中主要变化较为明显的一点就是,政府的办事管理方法以及企业对于商务管理环节的不断优化创新发展,在电商经济快速发展的背景下,大部分的电商企业都逐渐开始依赖这种大数据管理环境,基于其在传统电商营销管理模式基础上,增加了企业电商网络营销的各个环节,不仅能有利于整个企业更加精准的寻找到电商营销战略方向,还能够在一定程度上有效降低整个企业的营销管理成本,提升整个企业的经济效益。

一、利用客户数据信息进行精准市场定位

实际的电商服务企业在长期实施数据营销业务经营中,客户反馈数据以及信息分析是进行营销的根本动力,同时也一直是企业实施精准数据营销的战略重点和关键。电商中需要深入了解客户的基本行为信息、操作和行为流程数据、各种综合数据分析方法。企业对这些客户数据中的信息可以进行系统分类分析整合,了解目标客户的购买忠诚度、购买者的喜好、购买服务能力等。通过分析了解这些商品客户需求信息,对这些客户需求实施准确性的细分,以此客户为数据基础准确定位市场上的商品,进而有效提高市场营销的数据精准性。客户终身信息的数据采集是我国电商服务企业的无形资产。大数据时代环境下,企业就需要首先实现电商客户对其终身使用信息的全数据采集管理,使其对电商企业产生有效的终身使用价值。也就是说,电商企业要考虑长远,与目标客户进行交易时不能只是某一次的某一个想法,要随时建立一个客户档案,终身不断更新和定期关注,挖掘目标客户的潜在消费需求,注意目标客户的各种需求变化,根据目标客户实际需要及时调整客户销售联系方式和开发产品,使其最终成为电商企业的一个终身目标客户,为电商企业的长期发展提供帮助。[1]

二、在大数据的支持下,实现全网营销

电商企业在营销的过程中,主要是依靠相关的数据信息,进行全网式的营销。在生活中,经常会发现,在各种电商网站、软件上,都会出现有一些电商营销产品的广告宣传和营销推广。电商企业应用移动互联网,进行自己的电商产品促销信息推广宣传,让每个经常浏览电商网站的年轻人都能及时了解得到相应电商产品。而且,应用网络大数据分析技术和互联网络手段,进行网民相应数据连接信息传递,网民就是不直接网络来到这个电商平台企业官方平台,也会通过相应的网络数据以及广告等,进入电商企业的平台。比如一些娱乐圈的论坛、播客等,也已经出现有很多专门用于记录个人信息以及储存等的通信软件,如微博、微信、qq等。这样一种应用广泛的新型网络媒体,它可以方便人们随时随地进行网络信息收集交友、分享的良好平台,也是我国电商服务企业进行精准市场营销,对全国相应区域客户需求进行深入了解和深度挖掘,进行电商市场营销扩展的重要场地。另外,还有一种精准互动营销实现方式也就是电子邮件互动营销。大数据应用环境下,可以直接进行企业客户需求信息和产品数据库的详细分析和精准筛选,以此精准确定一个相应目标客户群,然后可以应用电子邮件技术进行一些相关企业产品客户信息收集宣传,把它直接发送到需要的目标客户,使其产品能够受关注,增强产品成交率。[2]

三、实行差异化的精准营销

在市场营销的过程中,会发现每个人的家庭情况、经济收入等有着较大的差距,存在着一定的差异化,因此,在电商企业中,应根据相关的客户群体,实行差异化的营销,这样一来,才能实现电商企业的營销目的。差异化、特性化品牌营销准确的话来说就就是针对不同层次、不同市场需求的各个客户群体,实施不同的销售服务,这种销售服务与传统营销之间的不同之处在于价格的不同。在具体营销中,企业需要通过分析营销产品渠道和服务客户,从这两个主要方面实施特色营销或差异化营销。结合客户的实际情况,利用企业大数据分析技术可以有效分析不同客户及其不同的购买行为能力、客户对不同企业的忠诚度、客户市场需求的变化等。基于这些企业数据分析信息模型,运用不同的产品价格战和销售策略。例如,一些企业客户对特定产品的价格非常敏感,因此企业需要及时研究和应用不同的产品销售活动,如客户提供的产品优惠券、达到一定数量的产品后对应产品的折扣等。而一些客户对商品价格不敏感,可以通过应用商品原价直接销售,进行商品配送购买相应优惠赠品,或利用好评奖励返现,转让或介绍一些有用的礼品等多种方式用来实施原价销售。而对于一些实际消费比较少的低端客户,实施商品原价优惠销售,而对于一些消费多的高端客户,可以根据其实际购买商品次数或消费数量等情况进行实施相应价格调整等。而通过消费服务渠道,企业客户可以给每个客户同时提供不同消费网站、付款处理方式、终端等,在不同的消费网站、应用不同的的付款处理方式和消费终端,相同消费产品中的会员具有不同产品价格,以此充分调动企业客户进行购买时的积极性。

结语:在大数据时代背景下,电商企业通过数据分析技术,能够对客户的各种购买行为以及购买意向等进行全面的分析和整理,制定出完善的销售计划,从而实现企业的综合发展。

参考文献:

[1]陈旭.基于大数据环境下电商精准营销策略探析[J].电子商务,2020, No.245(05):53-54.

[2]周一冲.大数据环境下电商精准营销策略研究[J].营销界,2020(51):53-54.

作者简介:张磊,1989.12.05,男,汉族,四川乐山,学历:本科,研究方向:电子商务。

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