谈技术发展推动融合媒体2.0时代演变

姚宏宇，孙 威

（唐山广播电视台，河北 唐山 063000）

0 引言

近年来，广电行业大力发展媒体融合，国家也曾多次提起。媒体融合2.0时代即将到来，我们的任务目标清晰，利用当前数字化时代各种先进技术与时代产物。因此，我们应利用如今先进技术完成我们媒体融合的第二阶段发展，在提升内容竞争力上我们有4K/8K超高清制播技术，沉浸式演播室互动体验，有云计算、互联网中台、AI智能等技术优化体制架构，为我们培养高尖端人才。

1 融合媒体2.0时代台内技术方向：5G+4K/8K+AI

电视行业过去我们常说内容为王，如今依旧正确，人们在需要那些粗糙简短的快讯的同时，也需求精致丰富的大片级内容。当前手机APP工具只能提供广大用户小屏的快讯与短视频，那么由谁来提供高质量、丰富多彩的大屏内容呢？当然是4K/8K超高清制播技术来提供。

4K/8K超高清制播是一个大的技术链支撑，5G首当其冲，其次是AI等技术，这就是大家常说的“5G+4K/8K+AI”，其应用趋势越来越明显。融媒体对5G+人工智能技术的需求非常强烈，融合、智能化、大数据、超高清正在成为新时代融媒体的典型特征，广电媒体要考虑5G+AI与融媒体技术怎样融合起来用于生产和传播。运用5G+AI技术，重点关注融合媒体生产的业务流程和关键生产环节，改善媒体生产效率、节目内容质量以及融合新闻的生产能力和传播能力。

1.1 广电5G技术

5G这个词从2020年开始热了起来，如今广为大家熟知。对于民众来说，5G就是技术上的一个词，但是在国家战略或者经济学领域，认为5G是带动整个国民经济、国家科技大发展的一个关键要素，所以国家对5G给予极高的厚望。因此，我们接触到多个方面都开始推广5G，像央视以整个5G+4K/8K+AI作为其发展战略在规划，5G是放在最前面的。

1.2 超高清4K/8K

从目前的高清升级到4K/8K超高清是个巨大的系统工程，相较于十年前从标清升级到高清要复杂得多。这个过程不仅涉及清晰度的提升，还涉及帧率、位深、色域、动态显示范围等参数的提高，对于用户的体验是一次质的飞跃。

可以说，超高清技术不仅是电视发展的方向、机遇及挑战，也是电视科学技术发展进步的产物，推动4K/8K超高清电视的发展势在必行。由于近年来我国传统电视台的广告收入骤降，传统电视用户中的很多人还是处在高清视频观看的体验之下，当今我国电视媒体正在发展4K超高清电视制播服务平台的建设，创新超高清电视制播模式已被认为是进一步增加电视台的核心竞争力的重要手段，也是将“小屏”用户重新吸引回来的一个强而有力的武器。

1.3 媒体AI

这几年，对于我们而言，AI核心就是去解决实际业务中的痛点，带来真实的使用价值。广电的AI是具有行业特殊属性的，因此台内AI应用并不能只是搭建系统引入三方AI能力，我们要做自己的AI来学习。近年来一些公司开创了AI剪辑、AI智能画面修复等技术产品有了案例如下：

（1）2019年央视总台技术系统引入AI剪辑引擎运用于70年国庆活动报道，创新节目制作方式，提高内容制作效率。在阅兵方阵独立微视频的剪辑任务中：剪辑人数从50人减少到5人，人力资源缩小了10倍；编辑时长从30分钟，缩短为90秒，编辑时间缩短了20倍。

（2）上海交大视觉联合实验室通过智能AI画面增强修复技术，将我国众多标清历史素材进行画面修复。例如将最为经典的87版《红楼梦》电视剧，通过AI画面增强修复转换成高清素材。

这些AI产品我们不单单要在广电行业广泛使用发展，未来还要应用于泛媒体行业，造福于百行百业。

2 列举融合媒体系统中AI使用

近年来，各省广播电视台通过融合媒体云平台的建设和使用，实现了媒体业务的流程重构、工具解耦、资源按需，以达到不同媒体业务的真正融合以及业务效率的提升。融媒云系统就引用了大量的AI应用，因此建造了AI能力中台，支撑台内各个业务的AI使用，与我们各个应用深度结合产出智能标签、智能字幕、智能唱词、智能技审、智能拆条等。下面介绍在各个台内系统AI中台的能力使用。

（1）新闻系统：在新闻制作系统的新闻采集、制作、分发等业务中，人工智能中台构建了基于机器学习、深度学习等人工智能技术的智能制作和分发流程。实现了精确的数字语音视频识别、图像识别和语义语音识别，创新网络媒体信息的制作、发布和传播，大幅度有效提升了网络媒体的生产能力和信息传递服务能力。

（2）媒资系统：运用5G+AI智能化信息平台，取代了传统的媒体资产管理系统，节目中的新闻素材和内容通过智能处理、智能引擎的调用等，对节目中完整的新闻内容片段进行结构化和拆分，避免了由于手工编目而造成的编目质量差、效率低下等问题，彻底实现了无人工介入、全自动化智能处理。

（3）赛事制作系统：例如在赛事制作AI剪辑系统中对于赛事数据、热点信息、赛事视频等各种数据的来源，进行了智能化的感知目标导引，通过运动行为分析、OCR分析、语音分析、赛场数据分析视频内容，这些分析基于AI机器人的视觉场景识别，最终训练出赛事系统AI剪辑算法。

图1 AI中台系统架构

3 结束语

随着科技的飞速发展，如何正确利用现有的科技进行媒体融合使用是电视台面临的首要任务。同时，牢记传播媒体的内容永远都是根本，这也是决定广电行业生存和健康发展的一个关键点。利用新时代的技术创新融合媒体传播形式，强调新时代媒体融合是至关重要的，努力打造一批具有国际影响力的优质新主流媒体，已成为广电行业的重要工作之一。