王 刚 张 斌 于云龙 曹 欢
(1.金诚信矿业管理股份有限公司,北京 100176;2.西安西北有色地质研究院,西安 710054)
我国是世界铜资源消费大国[1,2],与经济快速发展带来的对铜资源的巨大需求相比,我国铜后备储量严重不足,因此加强铜矿资源选别技术研究与探讨,对铜矿资源的深化利用与保护具有重大意义[3,4]。
常见的铜矿资源主要以硫化铜矿为主[5,6],这类矿石中常伴生有其它类型的硫化矿和有价元素,目前针对这类矿石主要回收其中的硫化铜矿,导致其它含硫矿石和其中伴生的有价元素废弃在尾矿中,造成有用矿物的极大浪费[7]。同时,这类含硫高的尾矿随意排放,会产生大量的酸性废水和重金属离子,对土地资源产生严重污染[8-10]。因此,选择合适的选矿工艺提高复杂硫化铜矿的资源利用率,减少尾矿的排放,减少对环境的污染将有重要的意义。
本文针对某复杂含银硫化铜矿,采用优先选铜—抑铅浮铜—尾矿选硫的工艺,通过单因素条件试验和闭路试验,确定了最佳的工艺条件,实现了矿石中有价元素的综合回收。
选矿试验所用的样品由地质专业人员采取,将取得的样品经破碎机破碎至2 mm以下后进行混匀缩分,然后装袋冷藏后使用。对试验矿样分别进行了化学多元素分析、偏光显微镜分析、原矿筛分分析和物相分析,其中化学多元素分析结果如表1所示,偏光显微镜分析的矿石矿物组成及其嵌布状态结果如图1(a、b、c、d)所示,粒度筛析结果如表2所示,物相分析结果如表3所示。
表1 化学多元素分析结果Table 1 Percentage concentrations of multi-element minerals /%
图1 矿石连生关系:(a)黄铜矿与磁黄铁矿连生在一起;(b)黄铜矿、雌黄铁矿呈星散状、断续带状分布;(c)方铅矿中包裹有黄铁矿、黄铜矿呈团块状分布;(d)黄铜矿、方铅矿呈稀疏浸染状分布(Pyr—雌黄铁矿,Cp—黄铜矿,Py—黄铁矿,Gn—方铅矿)Fig.1 Ore Association:(a)Chalcopyrite is associated with pyrrhotite;(b)chalcopyrite and pyrrhotite are scattered and intermittently stripped;(c)pyrite and chalcopyrite are encased in galena and present crumby structure;(d)chalcopyrite and galena are sparsely impregnated(Pyr—pyrrhotite,Cp—chalcopyrite,Py—pyrite,Gn—galena)
表2 原矿筛分分析结果Table 2 Results of ore screening analysis
表3 铜物相分析结果Table 3 Results of copper phase analysis /%
由表1可知,矿石中有价元素主要有Cu、S和Ag,其含量分别为0.81%、4.28%和7.03 g/t,其他元素含量都较低,不具有回收价值。
由图1可知,矿石结构主要为鳞片粒状变晶结构,构造主要为块状和片状。磁黄铁矿、黄铜矿、方铅矿和黄铁矿是矿石中主要的金属矿物,石英和云母是最主要的脉石矿物。其中磁黄铁矿粒度约0.15~1.80 mm,半自形—它形粒状,与黄铜矿呈共生关系;黄铜矿粒度约0.07~0.92 mm,它形粒状,大部分与磁黄铁矿共伴生于一起,少量呈星散状分布于非金属矿物间。方铅矿粒度大小约0.07~0.46 mm,它形粒状,与黄铜矿关系密切,部分被黄铜矿包裹,银矿物则共伴生于这些矿物之中,该类型矿石属于复杂含银硫化铜矿。
由表2和表3可知,有88.02%的Cu和85.01%的Ag分布粒度在0.075 mm以上的矿石中,同时有96.83%的Cu以硫化矿形式存在,仅有2.36%的氧化铜和0.81%的结合铜,这种赋存状态对铜和银的回收是有利的。
针对这类矿石,通常采用铜硫混合浮选—铜硫分离或优先选铜—尾矿选硫的工艺流程[11-13],由于矿石中的硫主要赋存在磁黄铁矿和黄铜矿中,两者关系密切,采用铜硫混合浮选—铜硫分离选矿工艺会导致硫精矿中铜含量很高,不利于铜的回收,因此本次试验采用优先浮铜—尾矿选硫的工艺。同时,由于该矿石中方铅矿与黄铜矿关系密切,在优先选铜的过程中,会导致大量的方铅矿进入到铜精矿中,而须在精选段使用铅抑制剂,抑制铅的浮选以提高铜精矿的品位,因此本次试验采用优先选铜—抑铅浮铜—尾矿选硫的工艺流程,实现复杂含银硫化铜矿中Cu、S、Ag的综合回收。
浮选过程必须使含铜矿物单体解离,才能实现铜的回收,因此考察了磨矿细度对铜回收率的影响。试验条件:石灰用量1 000 g/t(pH=8)、组合捕收剂(丁基黄药∶乙硫氮=1∶1)40 g/t、BK204 20 g/t,试验流程如图2所示,结果如图3所示。
图2 优先选铜单因素条件试验流程Fig.2 Flowsheet of the preferential flotation copper single factor condition test
图3 磨矿细度对铜浮选的影响Fig.3 Effects of grinding fineness on Cu flotation
由图3可知,随着磨矿细度增加,粗精矿中铜品位及回收率先上升后下降,这可能是因为随着磨矿细度的增加,有价矿物的单体解离程度增加,使其回收率和品位都有增加,但继续增加磨矿细度,导致有价矿物泥化[14,15],增加了矿物的分选难度,使得粗精矿的品位逐渐降低,其中在-0.074 mm含量为70%时品位和回收率指标均较好,故选择磨矿细度为-0.074 mm占70%,此时粗精矿中铜的品位为4.56%,回收率为93.72%。
CaO是常用的pH调整剂,同时也是黄铁矿的抑制剂[16]。由于矿石中含有一定量的黄铁矿,CaO的使用可抑制黄铁矿的浮选,从而实现铜与硫的分离,这对于后续硫的回收是有利的,因此本次的pH调整剂采用CaO。同时,合适的矿浆pH值有利于提高捕收剂的性能[17],增加铜的回收率,因此试验考察了pH值对铜回收率的影响。试验条件:磨矿细度-0.074 mm占70%、组合捕收剂(丁基黄药∶乙硫氮=1∶1)40 g/t、BK204:20 g/t,矿浆pH值可变,试验流程如图2所示,结果如图4所示。
图4 矿浆pH值对铜浮选的影响Fig.4 Effects of pulp pH value on Cu flotation
由图4可知,随着矿浆pH值的增加,即CaO用量的增加,精矿中铜的品位逐渐升高,但铜的回收率先升高后逐渐降低,这是因为CaO对黄铁矿的抑制作用,降低了粗精矿中黄铁矿的含量,但过量的CaO将导致与黄铁矿关系密切的黄铜矿受到一定的抑制,从而使铜的回收率降低。其中在矿浆pH=9时,粗精矿中铜回收率和品位指标较好,此时粗精矿中铜品位为5.01%,回收率为95.77%,故选择矿浆pH值为9,此时CaO用量为1 400 g/t。
由于方铅矿与黄铜矿的关系密切,本次捕收剂选用对硫化矿捕收能力强的丁基黄药[18]和对方铅矿捕收能力强的乙硫氮[19],共同促进含铜矿物的浮选,本次试验考察了组合捕收剂用量对铜浮选的影响。试验条件:磨矿细度-0.074 mm占70%、CaO 1 400 g/t(pH=9)、组合捕收剂(丁基黄药∶乙硫氮=1∶1)用量可变、BK204 30 g/t,试验流程如图2所示,结果如图5所示。
图5 捕收剂用量对铜浮选的影响Fig.5 Effects of collector dosage on Cu flotation
由图5可知,随着捕收剂用量的增加,精矿中铜的品位缓慢降低,但回收率逐渐增加后趋于平缓,这可能是因为过量的捕收剂导致其它硫化矿的回收。在组合捕收剂(丁基黄药+乙硫氮)用量为20 g/t时,粗精矿中铜的品位和回收率指标均较好,此时粗精矿中Cu品位为6.72%,回收率为94.48%,故适宜的组合捕收剂(丁基黄药∶乙硫氮=1∶1)用量为20 g/t。
在优先选铜阶段由于采用组合捕收剂(丁基黄药+乙硫氮),导致大量的含铅矿物进入铜精矿中,为了保证铜精矿的质量,需在精选段抑铅浮铜,因此在精选过程添加活性炭吸附组合捕收剂[20],避免粗选段添加的捕收药剂对精选段产生不利影响,同时精选段的捕收剂仅采用丁基黄药,以提高铜精矿的品位。为抑制铅的浮选,就需要合适的磨矿细度使关系密切的方铅矿和黄铜矿分离,实现黄铜矿的单体解离,因此考察了精矿再磨细度对抑铅浮铜结果的影响。试验条件:抑制剂(水玻璃∶Na2SO3∶纤维素=2∶2∶1)用量1 000 g/t,丁基黄药5 g/t、BK204用量5 g/t,精矿再磨细度可变,试验流程如图6所示,结果如图7所示。
图6 抑铅浮铜单因素条件试验流程Fig.6 Flowsheet of the lead depression and copper flotation single factor condition test
图7 再磨细度对铜精选的影响Fig.7 Effects of regrinding fineness on copper separation
由图7可知,随着精矿再磨细度的增加,精矿中铅的含量也逐渐降低,但过大的磨矿细度,导致铜的品位和回收率也逐渐降低,这是因为细度增加,会使含铜矿物过磨,对铜的回收不利。综合考虑,再磨细度为-0.074 mm占80%时精矿中铜品位为14.18%,回收率为92.53%,选别效果较好,此时精矿中铅品位为2.305%。
图8 抑制剂用量对铜精选的影响Fig.8 Effects of inhibitor dosage on copper concentrate separation
由图8可知,随着抑制剂用量的增加,粗精矿中铅的品位逐渐降低,铜的品位和回收率也逐渐增加,在抑制剂用量为1 000 g/t时,选矿指标较好;然而继续增加抑制剂用量,铜的品位和回收率反而有所降低,这是因为过高的抑制剂用量,会使得其它含铜硫化矿受到抑制[24],所以适宜的组合抑制剂用量(水玻璃∶Na2SO3∶CMC=2∶2∶1)为1 000 g/t,此时铜精矿中铜的回收率为90.96%,铜、铅的品位分别为14.05%和2.31%。
在尾矿选硫过程,由于粗选段铜的回收率已达到92%以上,扫选意义不大,故本次试验未进行铜扫选作业。为提高硫精矿的品质,本次浮选试验将矿浆pH值调节至酸性,以抑制杂质元素的浮选[26],降低硫精矿中杂质元素的含量。同时捕收剂的使用对硫的浮选至关重要,本次试验采用常用的硫捕收剂丁基黄药,并考察了丁基黄药用量对尾矿选硫结果的影响。试验条件:矿浆pH=6(硫酸),BK204 10 g/t,捕收剂用量可变。试验流程如图9所示,结果如图10所示。
图9 尾矿选硫单因素条件试验流程Fig.9 Flowsheet of the sulphur flotation from tailings single factor condition test
图10 丁基黄药用量对硫浮选的影响Fig.10 Effects of butyl xanthate dosage on sulfur flotation
由图10可知,在矿浆pH值为6时,使用捕收剂丁基黄药能明显提高精矿中硫的品位和回收率,且随着丁基黄药用量的逐渐增加,S的回收率也逐渐升高后趋于稳定,但过高的丁基黄药使用量,会导致其它矿物也被浮选到硫精矿中,使得精矿中硫的品位有所降低,故合适的丁基黄药用量为10 g/t,此时精矿中硫的品位为21.39%,回收率为42.26%。
在上述试验的基础上,为验证工艺条件的可靠性,进行了浮选闭路试验。试验流程如图11所示,结果如表4所示,精矿化学多元素分析结果如表5和表6所示。
图11 闭路浮选试验流程Fig.11 Flowsheet of a closed-circuit flotation test
由表4、表5和表6可知,针对某复杂含银硫化铜矿采用预先选铜—抑铅浮铜—尾矿选硫的工艺流程,共获得两种精矿:1)铜精矿,Cu、Ag、S的品位分别为25.24%、140.08g/t、34.69%,回收率分别为92.95%、60.39%和24.48%;2)硫精矿,S的品位为45.18%,回收率为55.53%,铜精矿和硫精矿中杂质元素的含量也较低,铜精矿符合国家二等级标准(YS/T 318—2007)[27],硫精矿符合国家优-Ⅰ等级标准(HG/T 2786—1996)[28],选矿指标较好,最终实现了矿石中有价元素Cu、Ag、S的综合回收。
表4 闭路浮选试验结果Table 4 Results of a closed-circuit flotation test /%
表5 铜精矿化学多元素分析结果 Table 5 Percentage concentrations of Cu concentrate multi-element minerals /%
表6 硫精矿化学多元素分析结果Table 6 Percentage concentrations of S concentrate multi-element minerals /%
1)某复杂含银硫化铜矿中有价元素主要有Cu、S和Ag,含量分别为0.81%、4.28%和7.03 g/t。磁黄铁矿、黄铜矿、方铅矿和黄铁矿是矿石中主要的金属矿物,黄铜矿大部分与磁黄铁矿共伴生在一起,少量呈星散状分布于非金属矿物粒间。方铅矿与黄铜矿关系密切,部分被黄铜矿包裹,银矿物则共伴生于这些矿物之中。有88.02%的Cu和85.01%的Ag分布在粒度0.075 mm以上的矿石中,同时有96.83%的Cu以硫化矿形式存在,仅有2.36%的氧化铜和0.81%的结合铜,这种赋存状态对铜和银的回收是有利的。
2)采用组合捕收剂(丁基黄药+乙硫氮)可较好的回收矿石中含铜矿物,仅一段粗选铜的回收率即可达到92%以上,无需进行扫选作业。在尾矿选硫过程,在酸性条件下,仅使用丁基黄药作为捕收剂,即可较好地实现硫的回收。
3)针对这一复杂含银硫化铜矿采用预先选铜—抑铅浮铜—尾矿选硫工艺流程,共获得两种精矿:1)铜精矿,Cu、Ag、S的品位分别为25.24%、140.08 g/t、34.69%,回收率分别为92.95%、60.39%和24.48%;2)硫精矿,S的品位为45.18%,回收率为55.53%,铜精矿和硫精矿中杂质元素的含量也较低,铜精矿符合国家二等级标准(YS/T 318—2007),硫精矿符合优-Ⅰ等级标准(HG/T 2786-1996),选矿指标较好,最终实现了矿石中有价元素Cu、Ag、S的综合回收。