人文社科类专业研究生数据分析应用能力问卷调查研究——以新疆高校为例

陈 军 赵 晶

(新疆师范大学商学院,乌鲁木齐 830017)

一、问题的提出

研究生的科研能力,不仅体现着一个国家的科技创新能力和科研水平,而且是衡量研究生教育质量的一个重要指标。数据分析与定性分析是人们认识事物时用到的两种分析方式,并没有优劣之分,只有方法相对于问题的适合与否。相比而言,定量数据分析在研究逻辑、研究方法、研究方式和资料获取方式方面与定性分析存在明显不同。在社会科学领域,数据分析方法也已广泛使用,在某种程度上已成为人文社会科学专业研究生一项不可或缺的科研技能。数据思维相对与传统的经验思维、逻辑思维等,是依靠数据来发现问题、分析问题和解决问题的思维方式,而不是根据个人的先见经验、理论知识或逻辑常识来对事物的发生、发展做出判断、形成结论。大数据使人文社科研究从单纯的理论思辨性认识、解释功能向认识、解释与解决具体问题的功能转变;从重视理论价值、固守纯理论的演绎方式向着眼于以实证化、数据化相结合为基本方法的认识规律与运用规律转变;从小范围的研究方式、依靠文字文本的研究手段向科学共同体及信息化、数字化手段转变。

近十几年来,国内许多学者探索了数据分析方法在人文社会科学研究领域中的应用,如武汉美(2010)等探讨了数据分析方法在教育管理研究中的应用,崔淑霞(2014)、白建军(2016)等探讨了数据分析方法在法学领域(如量刑)的应用,王兆鹏(2020)、刘尊明(2018)等则分别探讨了数据分析方法在文学、历史学领域的应用,而在经济学、管理学等其他人文社会科学领域应用数据分析方法的文献则不胜枚举。基于此,部分学者提出在人文社会科学研究中,由单纯的定性分析研究发展到定性分析与数据分析的交互使用,是学科综合化的一种表现,是人文社会科学研究科学化的必然发展趋势戴钢书(2013)、王梅(2017)等。在美国的研究生培养中,数据分析能力早已成为人文社会科学专业研究生一项不可或缺的科研技能。美国社会科学研究会(The Social Science Research Council)早在1953 年就要求培养研究生能够将社会科学问题数学化,能够阅读所研究领域的数学文献,需要时还要能在其研究的社会科学领域运用更多的数学或统计学方法。在当今信息社会,面对大量的数据信息,Wim P.M.Vijverberg(1997)认为社会科学类专业研究生必须能够广泛应用数据分析技术,Deborah Hughes Hallett(2000)对公共事务管理领域研究生数据分析能力的培养及课程设置等都提出了相关建议。强调人文社会科学领域研究生掌握数据分析能力必要性和重要性的同时,也在进一步探讨如何能够有效地提高研究生数据分析能力的问题,这一方面将有利于促进科学研究,如采用适当的数据分析技术可以加强对理论的检验,可以为政策建议提供更坚实的基础,可以提高预测的质量;另一方面掌握数据分析技术也可以为毕业论文的写作开拓思路,更重要的是在今后的就业市场上将更具竞争力。数据分析能力的培养是人文社科类研究生论文质量管理的有效途径,也是人文社科类研究生研究进行科学研究所需要的重要综合素质,在此基础上对人文社科类研究生数据分析应用能力进行调查研究,可为后续进一步提升人文社科类研究生数据分析应用能力,进一步改善人文社科类研究生科学研究综合素质提供基础保障。

二、问卷调查的基本情况

本次项目问卷调查于2020年10月至12月间进行。调查以新疆高校在校全日制研究生为总体,采取分层随机抽样的方法,按照以硕士研究生为主体的原则进行随机抽样,抽样时还要求涉及所有学院、所有专业、所有年级。调查问卷主要围绕研究生的数据分析意识、数据分析的基础、数据分析方法的应用、对学习数据分析方法的要求和态度等方面而设计。调查共发放并回收了330份问卷,其中有效问卷327份,有效率近98%。从调查问卷的汇总结果看,调查涵盖了新疆高校研究生11个大类专业,三个年级,调查对象主要以硕士研究生为主体,其中,研一93人、研二143人、研三91人,其中男生占比39.76%,女生占比60.24%。在参与此次调研的硕士研究生中,研二占比最高为43.73%、其次为研一和研三,其占比值分别为28.44%和27.52%。在此次调研中经济学专业占比最高为21.41%、教育学专业占比为15.9%、法学与民族学专业占比为9.79%、社会学专业占比为8.87%,哲学、管理学与中国语言文学专业占比均在7%左右,剩下的专业占比均小于6%。

三、问卷调查结果分析

(一)人文社科类研究生数据分析应用现状

掌握新疆人文社科类研究生数据分析应用现状,也就是在一定程度上掌握了新疆人文社科类研究生的数据分析基础情况,不同专业研究生是否使用过数据分析方法,这也体现了不同专业研究生的数据分析基础条件。整体来说,45.26%的研究生在课堂学习中模拟练习过数据分析方法,35.17%的研究生在课程作业中使用过数据分析方法,还有30.58%的研究生还没有实际使用过数据分析方法,22.63%的研究生在毕业论文或课题报告写作中使用过数据分析方法,仅有8.87%的研究生已经使用数据分析方法发表过论文。

不同专业研究生是否使用过数据分析方法存在显著性差异,调查结果显示,经济学与民族学专业研究生主要在课程作业中使用过数据分析方法,社会学与中国语言文学专业硕士研究生主要在课堂学习中模拟练习过数据分析方法,政治学与管理学专业硕士研究生主要在毕业论文或课题报告写作中使用过数据分析方法,在还没有实际使用过数据分析方法比例中,哲学、法学、马克思主义理论、教育学与历史学专业硕士研究生占很大比重。总结可知,在所有的新疆人文社科类研究生中,经济学、民族学、政治学和管理学专业硕士研究生使用过数据分析方法的比例最高,哲学专业、历史学专业以及马克思主义理论专业没有实际使用过数据分析方法的比例最高。

研究生在论文中是否使用实证研究,这也在很大程度中体现出研究生在论文写作过程中是否使用了数据分析。不同专业研究生在论文中是否使用实证研究的比例均呈现出显著性差异,这也就意味着不同专业研究生在写论文写作过程中是否使用实证研究的现状存在较大差异,也表明数据分析在不同专业研究生论文写作中存在差异。不同专业研究生在论文写作过程中是否使用实证研究的百分比对比差异可知,管理学专业和经济学专业研究生选择以实证研究为主的比例分别为42.31%和40.00%,会明显高于平均水平20.49%。历史学专业和管理学专业的研究生选择有限度的使用的比例分别为72.73%和53.85%,会明显高于平均水平36.09%。中国语言文学专业和哲学专业的研究生选择从不使用的比例分别69.57%和61.54%,会明显高于平均水平33.94%。经济学专业的研究生在论文写作过程中使用实证研究的比例为61.43%,还有18.57%的经济学专业研究生选择在论文写作过程中适度使用实证研究。总结可知,经济学、管理学、社会学和民族学专业的研究生在论文写作过程中用到实证研究的比例最高,哲学、历史学和中国语言文学在论文写作过程中运用到实证研究的比例较低。

表1 曾经使用过哪些数据分析软件(%)

曾经使用过哪些数据分析软件,也反映出研究生的数据分析应用现状,也体现了不同专业研究生数据分析基础能力,这也为新疆高校硕士研究生后续开展数据分析软件操作与数据分析能力培养提供基础保障。总体来说,Excel软件是大多数硕士研究生所掌握与了解的基础数据分析软件,其占比值高达95.63%,其次是SPSS,其占比值为77.06%,Eviews占比值为51.07%,Stata占比值为43.73%,R语言占比值为13.76%,而Arcgis、Python、Endnote等数据分析软件在新疆高校硕士研究生所使用的数据分析软件中占比并不高,其占比均小于10%。

(二)人文社科类研究生数据分析相关能力现状

实证研究相关能力的重要性选择在一定程度上显示了数据分析能力重要性的选择,这也对后续提高新疆各高校人文社科类研究生数据分析能力至关重要。下表为新疆各个专业硕士研究生依据重要性而言所选择的实证研究相关能力,总体来说,新疆各高校研究生选择数据收集整理能力和文献阅读能力的学生最多,其占比值分别为63.61%和62.08%,其次为计量技术运用能力的培养,其占比值为40.67%,实证文章写作能力、软件实现能力和实证模型设计能力培养所选择的比值均在26%左右徘徊,理论模型对接能力培养所选择的比值最低,其占比仅为18.35%。

表2 实证研究相关能力的重要性选择(%)

不同专业的研究生对实证研究相关能力选择的重要性也不相同,其中,经济学、政治学、马克思主义理论、教育学、中国语言文学和历史学专业研究生对文献阅读能力的选择最多,哲学、法学和社会学专业硕士研究生对数据收集能力的选择最多,民族学专业硕士研究生最想选择计量技术运用能力,管理学专业硕士研究生最想选择实证文章写作能力。

各高校人文社科类研究生希望学校开展什么类型的数据分析学术讲座,这对提高新疆人文社科类研究生数据分析能力起着举足轻重的作用,整体来说,新疆各高校研究生最希望学校开展课题研究报告类学术讲座,其占比达57.49%,55.05%的硕士研究生希望学校开展论文写作交流类学术讲座,49.24的硕士研究生希望开展前沿问题交流类学术讲座,24.16%的硕士研究生希望开展前沿问题交流类学术讲座。不同专业的研究生希望学校开展各个类型的数据分析学术讲座也各不相同,其中,管理学、民族学和法学专业的研究生最希望开展前沿问题交流类和课题研究报告类学术讲座,经济学、法学和马克思主义理论专业研究生最希望开展前沿问题交流类与论文写作交流类学术讲座,而哲学、教育学、中国语言文学、历史学和社会学专业研究生最希望开展课题研究报告类和论文写作交流类学术讲座。

新疆高校人文社科类研究生最希望学习的数据分析操作方法或内容,为后续各高校数据分析教师具有针对性的开展数据分析教学和学生具有目的性的学习数据分析课程具有很重要的作用。总体来说,新疆高校人文社科类研究生希望学习数据清理、主成分分析、因子分析和集聚分析方法的占比最高,其占比值均高于40%,分别为47.71%、45.87%、43.73%与40.06%。学习判别分析数据分析操作方法的占比为39.76%,对应分析、典型相关分析、路径分析、数据可视化和线性回归分析在新疆高校人文社科类研究生希望学习的数据分析方法占比中,均在20%左右徘徊,其占比值分别为25.38%、20.8%、21.1%、20.8%和26.3%。

表3 最希望学习的数据分析操作方法或内容

不同专业的人文社科类研究生所希望学习的数据分析操作方法或内容也存在不同,其中,法学、中国语言文学和历史学专业硕士研究生最希望学习数据清理方法。哲学专业研究生最希望学习判别分析方法,政治学专业研究生最希望学习数据清理及判别分析方法。经济学专业硕士研究生最希望学习主成分分析与线性回归方法,社会学专业硕士研究生最希望学习主成分分析、路径分析与数据可视化方法,而经济学、社会学、管理学及教育学专业硕士研究生都最希望学习主成分分析方法,民族学、马克思主义理论和教育学专业硕士研究生希望学习因子分析的占比最高。

四、结语

综合以上分析结果可以发现,新疆高校人文社科类各个专业研究生数据分析应用能力及基础现状各不相同,所希望掌握的数据分析方法及能力也不相同。总体来说,经济学、民族学、社会学、政治学和管理学专业硕士研究生使用过数据分析方法的比例最高,在论文写作过程中用到实证研究的比例也最高。其数据分析能力及基础相对较高。哲学、历史学、中国语言文学专业以及马克思主义理论专业实际使用过数据分析方法的比例最低,在论文写作过程中运用到实证研究的比例也最低,其数据分析能力及基础相对较低。对于数据分析能力及基础较好的人文社科类专业研究生,新疆各高校应着重培养该类研究生的计量技术运用能力、实证模型设计能力和实证文章写作能力,开展前沿问题交流类和课题研究报告类学术讲座。对于数据分析能力及基础较差的人文社科类专业研究生,新疆各高校应着重培养该类研究生的文献阅读能力与数据收集能力,开展课题研究报告类和论文写作交流类学术讲座。