基于TOPSIS法、密切值法和RSR法的北京某医院综合质量评价

北京大学第一医院(100034) 于静涛 赵 菲 张会丽

【提 要】 目的 通过3种评价方法对北京某三甲医院进行综合评价，了解该医院近10年的综合质量，为加强某医院的管理提供政策性参考依据。方法 运用TOPSIS法、密切值法和秩和比法对北京某三甲医院2010-2019年的11个综合评价指标数据进行排序。结果 TOPSIS法和密切值法显示近十年医院综合质量逐年向好，其中2015年出现小幅波动。秩和比法显示医院综合质量在2015年达到最好，2015-2017年出现降低后又在2018-2019年出现回升。结论 该医院综合质量评价结果总体向好。应用三种评价方法能够克服评价指标单一、主观性强等局限性，能够更为直观、准确地反映评价结果。

资料与方法

1.资料来源

研究资料来源于北京某三甲医院近2010-2019年上报数据以及该医院统计工作报表数据。通过查阅相关文献，咨询相关专家，同时结合本院实际情况和数据可获得情况，从工作强度、医疗质量、服务水平、服务效率、医疗费用等方面的11项指标进行综合分析与评价，包括：门诊人数(X1)、出院人数(X2)、手术例数(X3)、急诊人数(X4)、病床使用率(X5)、病床周转次数(X6)、平均住院日(X7)、门诊患者人均医疗费用(X8)、住院患者人均医疗费用(X9)、检查收入占业务收入比例(X10)、药占比(X11)。

2.研究方法

TOPSIS法基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法[3-4]。

密切值法对所有指标进行标准化处理，找出各评价指标的“最优点”和“最劣点”，然后计算出各评价对象与“最优点”和“最劣点”的距离(密切程度)，并转化为能够反映各评价对象优劣的综合指标，即密切值，最后根据密切值的大小来确定各评价对象的优劣顺位[5]。

RSR法是在一个矩阵中，通过秩转换获得无量纲统计量RSR，在此基础上，运用参数统计分析的概念与方法研究RSR的分布，并以RSR值对评估对象的优劣直接排序或分档排序，从而对评估对象作出综合评估。计算的RSR越大，评估对象越优[6]。

利用excel对数据进行汇总、处理，运用TOPSIS法、密切值法和RSR法对不同年份的医院综合质量进行分析。

结果与分析

1.某医院2010-2019年评价指标的一般情况

首先对所需数据量进行分析.由于矩阵V的行数L越大，式(13)中近似得到的高斯分布越准确，当接收数据量无穷大时，理论上总是能完成识别.但在实际应用环境下，截获数据量总是有限的.因此，需要对不同误比特率下识别所需的数据量进行分析.

选取某医院近十年，反映医院综合质量的评价指标，其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6为高优指标，X7、X8、X9、X10、X11为低优指标，具体情况见表1。2010-2019年，门诊人数、出院人数、手术例数、急诊人数、病床使用率、病床周转次数基本呈上升趋势，平均住院日、检查收入占业务收入比例、药占比均呈下降趋势，尤其是药占比，下降幅度较大，2019年较2010年下降了38.02%。

表1 某三甲医院2010-2019年医疗质量指标数据

2.TOPSIS法综合评价

(1)将低优指标进行趋势变换，并按照公式(1)进行归一化处理，使指标均在0～1之间。

(1)

(2)根据归一化后的数据得到各指标的最优值向量和最劣值向量，即有限方案中的最优方案a+和最劣方案a-，其中a+=(0.3620，0.4046，0.3887，0.3746，0.3262，0.3692，0.3722，0.3585，0.3573，0.3257，0.3652)，a-=(0.2112，0.1880，0.1949，0.2592，0.2970，0.2033，0.2203，0.2457，0.2841，0.3102，0.2554)。

(2)

(3)

(4)

TOPSIS法评价结果显示，2010-2019年北京某医院综合质量稳步提升，其中2019年的各指标值与最优值相对接近程度Ci值最大，为0.7526，而2010年各指标值与最优值相对接近程度Ci值最小，为0.2515，具体排名情况见表2。

表2 TOPSIS法综合评价结果及排序

3.密切值法综合评价

(1)将低优指标进行趋势变换，并按照公式(1)进行归一化处理，使指标均在0～1之间。

(2)根据归一化处理后得到标准化指标矩阵。其中最优点Bj=(0.3620，0.4046，0.3887，0.3746，0.3262，0.3692，0.3722，0.3585，0.3573，0.3257，0.3652)，最劣点Wj=(0.2112，0.1880，0.1949，0.2592，0.2970，0.2033，0.2203，0.2457，0.2841，0.3102，0.2554)。

(3)通过公式(5)～(7)，计算各评价对象与最优点和最劣点的绝对距离，并根据密切值排出评价对象的优劣顺序，结果见表3。

(5)

(6)

(7)

根据密切值排出评价对象的优劣顺序，结果显示从2010到2019年某医院的综合质量呈上升趋势，排名前三的年份分别是2019、2018和2017年，排名后三的年份分别是2012、2011和2010年，其中2019年的Ci值最小为0.0000，排名第一，而2010年Ci值最大，为2.7188，排名第十，具体排名情况见表3。

表3 密切值法综合评价结果及排序

4.RSR法综合评价

(1)编秩：高优指标按照数值从小到大进行编秩，低优指标按照数值由大到小进行编秩。

(2)通过公式(8)计算RSR值并排序。

(8)

通过对各指标编秩后计算RSR值，并进行排序。结果显示，RSR法的排名与TOPSIS法、密切值法略有不同。排名前三的年份分别是2015、2014和2019年，排名后三的年份分别是2012、2011和2010年，其中2015年的RSR值最大，为0.0909，排名第一，而2010年RSR值最小，为0.0091，排名第十，具体排名情况见表4。

表4 RSR法综合评价结果及排序

讨 论

本文选取与医院综合质量密切相关的工作强度、医疗质量、服务水平、服务效率、医疗费用等方面的11项指标，评价某三甲医院2010-2019年10年的综合质量。TOPSIS法显示，该院综合质量在2010年最差，2019年最好，其中2015年出现小幅波动。密切值法显示，某院综合质量在2015出现短暂下降，总体趋势逐年上升。RSR法显示，该院综合质量在2015年达到最好。2015-2017年出现明显降低，后又在2018-2019年出现回升。2010、2011和2012年在三种评价方法中均为末三位，而2019年始终处于前三的位置。三种评价方法结果不尽相同，但评价结果显示总体向好。这得益于近几年该医院的一系列改造和对医疗质量提升的不断尝试。2013年开始，该院相继完成了急诊留观病房改造、旧门诊楼搬迁改造等一系列改造工程，并打通门急诊空中连廊和地下连廊，优化医疗资源配置，提高医疗服务能力，提升了医院整体工作效率。2014年，该医院推行微信预约挂号、自助挂号缴费等便民措施，不仅使患者有了方便的就医体验，更提高了患者满意度，合理利用医疗资源，带动了区域医疗卫生水平的提升。该医院近几年逐步推行了移动护理等一系列信息化建设新举措，建立了适合医院业务、符合医院建设趋势的信息化系统，朝着“以病人为中心”的数字化医院方向转变，此举有效地优化了工作流程、提升了工作效率，为患者提供了放心、有序的医疗环境。

本研究发现该医院2010-2019年药占比持续下降，2017年出现大幅降低，下降至35%以下，并在2019年继续降低至32.9%。药占比的下降很好地反映了以药养医现象的改善，降低了患者的医疗费用。党的十九大报告中指出，要实施健康中国战略，要深化医药卫生体制改革，全面建立中国特色基本医疗卫生制度，全面取消以药养医，健全药品供应保障制度。该院切实落实取消药品加成要求，做好公立医院改革，完善医药费用管控制度，优化公立医院收入结构，确保了公立医院良性运行和发展。

TOPSIS法是统计分析中常用于多目标决策分析的一种有效方法。但也存在一定的不足，如灵敏度不够、易受异常值干扰等[7-8]。密切值法原理简单、容易理解，不需要主观赋权[9-10]，但由于密切值法缺少对评价指标的加权处理，无法体现各评价指标在整个评估中的重要程度，也可能影响评价结果的准确性[11]。RSR法排序的主要依据是原始数据的秩次，最终算得的RSR值反映的是综合秩次的差距，而与原始数据的顺位间的差距程度大小无关，消除了原始数据本身的影响，弥补了其他方法的缺陷[12]。本研究结果显示TOPSIS法和密切值法的排序结果基本一致，而RSR法的排序结果与TOPSIS法、RSR法的排序结果略有不同，这提示不同的评价方法有不同的适用条件和适用范围，应该综合几种评价方法的结果，使评价结果更加客观、科学。