丁 欣 (陕西青年职业学院)
管理会计是企业的内部会计。这就是从数据到决策的过程。数据源更多的依靠外部数据。例如,企业预算严重依赖于外部的数据,当大数据与金融财务发生碰撞时,大数据的概念为企业管理者合理配置资源、优化决策提供了更多的可能性[1]。
事实上,大数据理论只是为管理会计的应用提供了更好的基础,使管理会计能够从大数据中客观地分析和解读,从而扩大管理会计的应用范围[2]。因此,从管理会计角度出发,财务人员应该很好地理解行业内各种生产经营过程环节和要素之间可能存在的关系、以及它们在企业经营、管理、内部控制、财务和会计中的反映,对于统计学与其他数据之间的“血缘关系”,我们应该努力寻找并建立这些教学数据之间的“相关性”。
人为因素是应用大数据或管理会计的关键,这就要求会计人员不仅要熟悉专业技术,还要熟悉管理。通过系统思维,从专业的角度实现数据闭环管理,并在此基础上帮助企业实现可视化和精细化管理。
如何培养大数据时代综合管理会计新人才,成为新时代管理会计人才培养的重要课题。目前,管理会计人才的培养停留在传统方法上,教学手段不足,对大数据在管理会计人才培养中的作用认识不足、大数据在人才培养中的运用不足。
会计人员结构存在较大的缺陷。底层低端人才过剩,高层缺乏素质人才。中级会计师水平不高也不低。高级会计师需要10年以上的工作经验,而我国注册会计师的发展在中国只有20 年,导致管理会计制度和管理会计师人才培养机制不完善。另外,在会计人员的知识培训方面,只有简单的会计和审计,没有系统的财务和投资知识。管理会计专业能力的培养容易受到知识水平低、应急措施少的制约。在大数据大发展的背景下,会计人员不能掌握计算机信息处理系统,不能自动处理数据,也没有开发相应的系统,如数据存储系统、内部数据控制系统等[3]。无法开展相应的业务工作,导致管理会计的专业能力不能适应经济快速发展的需要。
目前,管理会计人才的培养主要依靠传统高校会计相关专业的专业教育。与财务会计相比,管理会计人才培养的社会资源相对不足。例如,各行业的会计培训机构主要以财务会计和税务会计为主。其目的是帮助部分会计人员通过职称考试和相关的专业资格考试,并用于企业的内部管理,培养管理会计人才是难得的。管理会计人员的培训大多数集中在高校相关研究的部门、企业家的高等管理培训机构,一般管理会计人员接受培训的渠道不广。
不同的管理会计人员所需的知识储备也不尽相同,一般需要以下知识:管理学知识、作业与目标成本管理、纳税筹划知识、标杆管理、战略地图、成本性态分析。管理会计人员要实现从拥有硬操作技能的人才转变为知识渊博的人才;管理会计人才不仅是精通自己专业领域的专业人才,还应该能够整合相关学科的知识,成为能够创造性地、灵活地运用各种知识的通才。
对不同层次水平的管理会计人才的核心能力、职业技能和知识结构合理概括,管理会计人才职业能力框架表中(见表1),根据中国管理会计职业能力框架中,从专业技能角度看,可将现代管理会计人才分为:初级管理会计、中级管理会计、高级管理会计;我国会计人员可以从知识、职业技能和核心能力三个模块进行划分,同时,管理会计人才职业能力框架应当包括:决策支撑、统筹协同、价值创造、风险管控、协调服务、考核评价等。
表1 管理会计人才职业能力框架表
结合大数据,联系一些企业目前会计人员的实际情况,本文在管理会计人才职业能力框架的基础上进行一些调整,针对人才过剩的中低端管理会计人员列出了如下能力要求:
会计人员所处的岗位层次不同,所要求履行的职业能力也不相同,大数据时代管理会计人才职业能力,即管理筹划能力,应具备以下8 个方面的能力:
战略管理能力;预算管理能力;成本管理能力;经营管理能力;绩效管理能力;投融资管理能力;风险管理能力;管理会计报告能力。
1.计算机及财务软件应用能力
大数据时代的管理会计应精通计算机和财务系统软件,能够熟练运用计算机知识在互联网和云计算上进行关联分析,能够使用EXCEL 等大数据分析工具和方法来分析数据。
2.大数据控掘与分析能力
在大数据时代,管理会计应该具备数据处理和分析能力。面对海量的数据,我们应该利用合适的工具对数据进行分析,以获得对企业分析最有价值的信息。
1.创新能力
大数据时代的管理会计人才应具备思考和创新能力。他们应该能够充分认识到管理会计是随着实践过程不断发展、变化和改进的,不是一成不变的,学习知识也不是一劳永逸的。
2.人际能力
管理会计人才在大数据时代应该有一定的沟通协调能力、团队建设能力和组织能力。
时代的变迁促进了大数据水平的提升。同时,传统的管理会计思想也相对陈旧。与大数据技术融合后,管理会计的思维方式发生了很大的变化:(1)传统观念的改变被大数据思维所取代。大数据的影响下,传统管理会计所涉及的数据范围发生了一些变化,包括从动态到静态、从单一到多元化等转变。在这种情况下,传统的管理会计思维已经难已适应这种新形态,必须转变其思维。(2)转变观念。在这个过程当中,准确性被大数据分析所取代了,数据分析结果不受准确性的影响。在整体效率面前,准确性较弱,所以我们必须进行一些调整,建立新的思维。(3)适应大数据时代的变化而变化,管理会计人员要转变思维,提高对大数据和管理会计特点和规律的把握,促进管理会计服务水平和质量的提升。
大数据技术的应用是管理会计完成信息收集、分类、整理和分析工作的基础保证,但大数据技术的应用需要相应的工具和方法。利用一些大数据技术建立管理会计信息化平台是完成管理会计数字化的必然要求。充分融合管理会计与财务会计,建立健全管理会计信息平台,实现会计信息数据共享,进而降低管理会计获取信息数据的一些成本和难度。此外,根据管理会计的需要,我们将继续开发现代化管理会计软件,将大数据技术与管理会计软件相结合,降低管理会计工作难度,减轻工作量,增强提取和处理能力。非结构化数据。
对从事管理会计工作人员,应对其专业能力的严格要求,够持证上岗,不符合条件的,不准工作。通过更新信息概念,扩大对网络数据的理解,提高管理会计人员的风险意识,培养管理者的数据战略分析能力。此外,企业管理组织需要加强对管理会计人员的专业能力的管理,特别是对数字会计专业能力的管理。这就要求会计人员加强对大数据的研究,提高自身学历,加强职业培训,提高会计工作人员的技能水平和业务能力水平。加强管理会计人员的服务意识,让管理会计部门的人员加强重视管理职能,树立好服务会计的观念,加强管理技能,优化管理的方法,增强管理化意识。随着大数据的发展和更新,企业会计人员们的专业素质不断提高,管理会计部门人员的管理潜力不断得到开发。
大数据技术的到来促进了管理会计的智能化、信息化建设、对管理会计人才专业能力建设起到了非常重要的促进作用。管理会计信息化是未来的发展方向。管理会计与大数据相结合,可以充分发挥会计行业的职能,为企业的经营发展提供及时、客观、准确的数据依据,降低企业的经营风险,促进企业健康可持续发展。