制造企业财务管理中大数据应用探讨

谢钰珊 罗妙华 （汕尾职业技术学院）

对于现代制造类企业的财务管理工作来说，其中的数据量很大且比较复杂。要有效解决数据中的这些问题，就需要使用大数据技术。通过大数据的分析功能，财务管理人员能对企业的各种财务数据进行及时有效的分析，实现制造类企业的财务管理工作的创新。

■大数据的相关概述

大数据技术的核心内涵主要体现在两方面：第一，全样思维代替了以往的抽样思维。现今，在收集和存储以及分析等方面，大数据表现出了越来越强的技术性，人们在获取数据时更为方便和快捷，不再通过具有较多限制的抽样方法来获取数据[1]。大数据具有的全维度性，让人们在对事物进行分析和观察时具有了一种新的视角，因而通过利用全样思维可以对事物的状况进行更为系统和全面以及立体的认知。第二，相关思维取代了之前的因果思维。在小数据时代，人们往往更加关注现象背后的运行机制。大数据关联的核心是量化两个数据之间的数学关系：当一个数据价值增加时，另一个数据也发生增值，表明两者之间具有较强的关联性；一个数据发生了增加，另一个数据几乎没有变化，表明两者之间有较弱的关联性。通过对物的相关关系进行关联可以对事物之间的可能性进行探究，进而让事物之间构建起一种连接性。大数据技术可以对事物之间隐藏的相互关系进行分析，进而获取更多的信息，通过这种认知与洞见可以对现在进行有效捕捉并对未来进行预测。

■制造企业财务管理中应用大数据思维的主要优势

（一）对企业的战略进行分析

通过将大数据应用于制造企业，企业可以有效地分析自身战略。一方面，通过大数据的分析，财务人员可以对企业存在的大量成本费用数据进行深入分析，进而总结企业的盈利能力和相应的经营能力。利用市场大数据可以有效及时地分析产品的需求和主要竞争对手的情况。企业可以根据自身发展，选择有利于自身发展的企业战略[2]。在分析企业战略时就要使用到大数据技术才能让分析更准确和合理。对于制造类企业来说有着较大的数据，在成本费用的核算方面也比较复杂，因此，在其中运用大数据分析有着较大的优势。

（二）对企业的价值进行衡量

我们可以从多维度去分析评价企业的价值。现在市场上对企业价值进行衡量的方式，主要是分析其财务指标。在大数据的情况下，衡量企业价值的主要财务指标是股东权益回报率和利润率以及总资产收益率等。通过分析这些财务指标，可以对企业相应的市场价值以及股权价值进行确定。因而，通过大数据分析对企业的价值能进行很好的衡量。

（三）对企业财务预测能力进行改善

一切的决策都是通过整理分析历史数据，并在此基础上再按照相关的趋势进行相应的分析。随着当代社会的不断进行，现今的企业只有在数据分析的基础上才能更准确地预测企业的财务。需要利用一系列的数据分析才能预测与决策财务，离开数据的分析与支持，财务的预测与决策就不准确。因而，只有利用大量的数据分析才能实现对经验的总结，进而对企业的发展方向与未来进行分析研究。

■现代制造企业财务管理中的一些问题

（一）风险管控意识相对薄弱

技术往往都是双刃剑，大数据技术也不例外。尽管大数据可以对信息进行快速的收集和整理，在分析处理数据方面有着较高的准确度，然而财务数据信息也有着较高的风险性。在网络中，信息内容都是开放并能共享的，对于依托于网络大数据平台的财务数据来说，它的风险也就相对较高。如果企业的财务管理工作对风险把控忽视，企业的财务数据就会发生被盗的风险，导致企业出现经济损失。

（二）财务数据分析的精确度不足

在财务管理信息系统中，大量的企业财务活动数据在其中留存着，最关键的就是如何将有效信息从众多的数据信息中准确识别出来。现今的企业财务管理工作中，分析后的信息出现很多精确度不足的问题。有几个原因，一是大数据技术的良好效果没有充分体现在数据分析上；二是对于大数据处理的信息，企业财务管理人员没有进行有效选择；第三是企业财务管理人员缺乏较好的专业能力，这样就无法快速选取有效数据信息。

（三）财务管理人员的整体素养相对不足

如今，各种大数据和云计算技术广泛应用于企业，杜宇企业的财务管理人员来说，很多人的知识结构已经比较落后，已经无法适应现今新科技所提出的要求。对于大数据技术来说，它需要员工具备良好的专业技术能力，财务经理不仅要有相关的专业理论知识，还要有良好的实践操作能力。现今的企业财务管理人员中，很多人并不了解大数据技术，在实际应用过程中也不能将其最大功效发挥出来。这样对于前期的资源投入也是一种浪费，还会使企业财务管理工作的效果和质量受到影响。

■加强大数据在制造企业财务管理中应用的有效措施

（一）将财务大数据管理制度构建完善

今天的制造企业已经发生了很大的变化。为了有效应对，企业管理者应该及时调整和规划企业的经营战略。因此，有必要建立企业的财务大数据管理系统，并在财务管理人员方面建立相应的管理制度。在具体工作中，管理制度完善的同行企业要相互借鉴相关经验，做好两方面的工作。（1）企业管理者要重视大数据的运用，更加关注财务大数据管理系统，从企业发展战略的角度加强对大数据在财务管理中的运用的认识，认真考虑实际发展企业，并重视具备相应大数据专业知识的人员，将这些人员安排在相应的岗位上。（2）除了调整管理者的观念和认识，财务管理者也要转变观念，认真贯彻执行上级领导的指示，加强各生产部门之间的相互协作，构建财务信息收集网络，从而有效整合企业的财务信息，使企业在构建财务大数据管理系统时有更多的参考依据。此外，企业各部门要不断加强与财务管理部门的合作与沟通，增强配合的整体默契，切实提高企业在数据信息处理方面的质量，使各数据分析可以覆盖企业的财务信息数据。在这个过程中，财务人员要尽量保证财务信息数据的科学准确，通过积极引导不断提高财务管理效率，使整个企业的财务管理实现更好的创新。

（二）对企业财务风险防控意识进一步强化

对于制造企业的业务来说，它主要是把智能化的设备产品提供给客户，产品方面的精细度较高，一旦产生错误，就会让公司的经济效益受到较大损害。因而，企业要通过风险防控措施来对财务大数据管理工作进行完善，并要不断改进企业的财务管理模式，这样能提升整个财务管理工作的稳定性。一方面，企业的管理者要重视对财务信息风险的控制，在具体应用中大数据技术尽管有着重要的作用，然而管理者要认识到，信息在开放性方面也会比之前更广泛，这些都会让企业的财务管理工作面临挑战。因而，管理者要不断改善并优化企业的资源配置情况，进而加强企业对财务风险的抵抗能力，这样企业在经营过程中就能承受各种风险，在市场中也会增强自身的竞争力。另一方面，企业财务管理人员要及时改进工作思路，要加强对大数据技术的应用，防止由于开放信息而让企业财务信息管理产生风险，这样才能有效保障企业的信息安全。在企业信息系统建设过程中，工作人员应及时备份与企业财务信息相关的数据并设置安全密码，可以降低企业财务管理中的风险概率，使企业财务信息更加安全。

（三）对企业财务管理模式进行创新

当今社会企业为了快速发展，就必须要创新财务管理模式。然而，在对新型财务管理模式进行构建时，不少企业都面临着一些问题。在对企业财务管理模式进行创新时，要对大数据时代的基本特点进行充分考虑，逐步革新财务管理信息化的建设。根据企业的财务管理模式，对主要职能等多个方面因素进行综合考虑，使用混合型的财务共享管理组织。此外，要对分支机构业务处理的特点与具体业务处理的专业性进行详细考虑，多维度划分业务性质和服务对象以及要求，对财务共享管理机构进行有针对性的设计。按照各个企业的建设计划，对企业性质和人员以及组织结构进行综合考虑。要将基础核算类业务和管理类流程业务以及决策支持类业务纳入到财务共享中心的主要业务中。对于基础核算内容来说，主要涵盖收入与利润和资产与负债以及权益与费用的所有核算科目，还有相关的现金流量体系和财务数据报告。

■结论

在制造企业的财务管理中，有着较多的数据和繁杂的内容。通过有效合理的运用大数据，可以有效解决企业的难题，同时，也可以完善企业自身的内部控制体系。在应用大数据的过程中，结合金融应用软件的推广，可更快捷简便的来筛选数据，同时也使财务分析更具可靠性，有助于企业战略目标的实现。