大数据时代企业人力资源管理的创新举措

杨青青

摘要：立足大数据时代背景，本文从大数据功能价值分析入手，本着提高企业人力资源管理质量效率原则，概述当下企业人力资源管理弊端，站在大数据视角总结创新企业人力资源管理的相关措施方法，以期参考借鉴。

关键词：大数据时代;企业人力资源管理;创新

随着信息技术的发展及普及应用，各行业与大数据紧密结合，现已迈入大数据时代。企业基于这一形势，在企业各项管理中应应时而动，做好创新变革。人力资源管理涉及大量人员信息数据，借助大数据技术创新人力资源管理模式，是新时期企业人力资源管理工作必经之路。

一、大数据时代基本概述

大数据主要源于互联网的高度集成及高效利用，各行业中的众多数据信息参数构成了重要生产力，通过对数据的深度挖掘，可以产生新的消费点及发展风口。经相关统计，互联网网民每年以70%-100%的增速高速增长，近几年产生了80%-90%的数据信息，所谓大数据就是对海量数据信息资产进行洞察分析及决策的过程[1]。大数据时代背景下，如何理解、运用及共享数据，是衡量企业管理水平的重要指标，也是企业人力资源管理科学性及高效性走向突破的契机。

二、大数据带来的功能价值

大数据时代来势汹汹，总体而言利大于弊。其功能价值主要体现在以下几方面：第一，数据高度透明及广泛获取。多系统产生的数据，经由互联网存储传输，能够为企业客户及上下供应链提供高度透明的集成数据，如此能够在设计源头就达成协作。第二，对决策过程的改变。大数据为企业决策过程提供了可控实验，如此降低了企业在决策环节的风险，凭借大数据的应用，实现个性化及精准化决策。第三，对企业管理模式的改进。大数据时代催生了大量以数据信息为资源的公司，这些公司充分利用算法及智能分析，为企业管理模式的创新提供了范本，对当下企业管理模式的改进形成倒逼作用。

作为企业人力资源管理而言，大数据主要发挥的作用如下：首先，企业人力资源管理信息化进程加快。大数据拥有海量数量用于分析，这些有价值的数据充实到人力资源管理信息化系统中，可辅助构建人力资源数据库，加厚加宽人力资源数据，使企业人力资源管理更具针对性和客观性。其次，企业人力资源管理模型的建立。在大数据时代，数据作为企业的一项重要资产，人力资源管理将以人才数据作为核心资源，形成数据可随时调用分析，企业信息数据终端存储的管理模型。第三，优化企业人力资源管理组织结构。现代企业人力资源管理推崇的扁平化管理结构在实现上面临不少阻力，大数据时代的带来，拉近了企业人力资源管理与企业员工之间的距离，借助数据打通了彼此交互的通道，使企业员工能够作为人力资源管理的一部分参与其中，从而达到了规范企业人力资源管理流程及优化管理结构的目的。第四，提供人力资源管理成效考核评价依据。大数据支持下，企业人力资源管理能够在人员流动分析、人员培训需求获取、人力资源管理绩效分析等方面提供充足可靠的依据，使企业人力资源管理具备了清晰的考核评价特征。

三、大数据时代企业人力资源管理的创新措施

（一）强化大数据背景下人力资源管理认知，营造全员参与的管理氛围

大数据可以且应当作为企业人力资源管理竞争的利器，作为企业管理者而言，一方面要充分重视企业人力资源管理工作，将人才作为企业竞争的重要砝码，另一方面要强调人力资源管理在内容及模式上的创新，即充分依托大数据建立人才数据库。考虑到企业人力资源管理对象在大数据应用中也参与到具体管理过程的事实，企业用要注重营造员工全员参与的人资管理范围。一是由企业设置人力资源管理信息系统培训机构，提高人力资源管理人员的专业技能，尤其是大数据提取挖掘分析能力。二是针对企业员工强调大数据的价值，调动员工积极性，使其知晓公司招聘、录取聘用、薪資标准、岗位晋升等流程步骤和相关决策都有大量数据支撑，形成全员认知大数据下人力资源管理框架的格局。三是在统一认知的基础上，打造健全的企业人力资源管理体系。通过企业内部信息平台，如企业网站及部门移动终端群组等，下发企业人力资源管理的制度规范，提供企业人力资源培训计划，最大化发挥人力资源的综合价值[2]。

（二）借助大数据提高企业岗位人才获取效率

在互联网及大数据时代下，个体在互联网中留存了众多数据信息，广泛涉及生活轨迹及个体社交等。在法律法规允许的范围内，企业人力资源管理可以获取此类数据信息，然后对其加以分析，进而描摹形成个体图像，如兴趣爱好、基础性格、求职意向、能力评估等，提高企业获取岗位人才的效率，降低企业人才招聘的时间成本。作为企业人力资源管理人员而言，应熟练掌握相关招聘网站及关联网络搜索能力，结合企业人才岗位需求建立人岗匹配模型。在这一方面，可以采用多维人才雷达图的方式，融合并评估求职人员及所需人才的专业能力、人才背景、性格认知、工作区域、求职需求、行为模式等要素，为企业人才招聘提供精准借鉴。相比传统模式下的人力资源管理，大数据与人力资源管理的交叉应用，可以降低盲目决策带来的人才招聘风险。例如，企业人才招聘管理人员从网络获取开放信息，收集大量数据，以此为基础，可以快速找到岗位理想候选人才，之后使用相关数据聚合软件，对收集得来的信息及简历进行分类整理并存储到数据库，借助TalentDash等平台，套用算法分析人才数据首选项，可快速挖掘潜力人才。

（三）依托大数据建构企业人力资源培训机制

企业人力资源管理中，针对人才的常态化培训是重要管理内容之一。在大数据时代下，企业人力资源培训不再拘泥于统一的线下形式，能够实现线上线下同步进行的培训目标[3]。例如，MOOC，即大规模网络公开课在2013年开始盛行于世，该智能学习平台主要通过线上形式传播有价值的课程内容，我国众多高校也加入了这一在线平台。这一平台的搭建有赖于大数据技术的支撑，对传统教育模式及培训体系产生了极大冲击。大数据时代下，人人均可通过电脑及移动终端接入互联网，在学术知识的共享及优秀培训课堂的参与上更具便捷性。有鉴于此，企业人力资源在搭建培训机制时，也应该依托大数据链接优质教育培训资源，如此一方面节约培训成本，另一方面提高培训质量。

（四）借助大数据开展企业员工考核

企业人力资源管理中的员工考核要保证公平性，借助大数据对员工的基础数据，如考勤、岗位工作完成度、上下层沟通交流频率等进行跟踪分析，可以建立员工行为模式。通过对以上数据加以研究，可以科学评估员工职业表现，为企业明确奖惩及考核标准提供参考依据。在企业人才竞争逐渐激烈的背景下，对员工的正负激励关系到人力资源管理效果的优化及人力资源管理价值的发挥。作为企业人力资源管理而言，应将奖惩制度完善及员工行为评估与大数据深度结合，提高人才考核评价的合理性。

结语

大数据时代给各行业发展提供了广阔空间，同时也深度变革了企业人力资源管理机制。要在海量的数据中找寻有益于人力资源管理工作的信息，应认识到大数据时代红利，在人力资源管理模式改进、岗位人才获取、企业人才培训机制构建、企业员工考核方面加以创新，使企业人力资源管理呈现出数据化特征，为企业高质量发展提供人才支撑。

参考文献：

[1]马龙龙.基于大数据时代企业人力资源管理变革略论[J].环球市场，2021，（2）：105-106.

[2]张爱华.基于大数据背景下的企业人力资源管理创新[J].企业文化（中旬刊），2020，（8）：90+96.

[3]楚树杰.关于大数据时代企业改革人力资源管理的研究[J].企业科技与发展，2020，（7）：192-193.