人脸识别技术打造刷脸就医新模式

夏彩凤 董慧星 吴元晖 朱宇喆

【摘要】    目的：为了减少病人冒名就医导致的医疗差错，进一步优化病人的就医流程，提高患者及医院的医疗安全，采用人脸识别技术，使公安城市大脑人员身份库与医保电子凭证深度融合，打造医院新的就医模式。方法：引入人脸识别技术，在医院的业务系统界面增加人脸识别功能。结果：人脸识别技术的应用，提高了病人身份核验的准确性，杜绝了病人冒名就医的非法行为，提高了医疗安全。结论：人脸识别技术的应用，保证了患者身份核验的真实性，改善了患者的就医体验，优化了医院的就医流程，是医院可以推广的就医模式。

【关键词】    人脸识别    刷脸就医    实名认证

一、刷臉核验身份应用于医疗业务场景的意义

1.丰富就诊模式，提升就医体验。通过刷脸将原来复杂的就医流程进行再造，将人脸识别技术与患者就医环节全流程深度整合，使患者在非医疗环节和排队等候的时间缩短，缓解患者看病烦的问题，改善患者的就医体验，使整个就诊过程更加得有序合理。2.通过人脸识别技术，开展实名制刷脸挂号、就医，减少稀缺号源被黄牛无序占用的情况，缓解老百姓看病一号难求的局面，回归正常的医疗秩序。3.加强身份核验，提升医疗安全。在新冠疫情肆虐，防控措施长抓不懈的情况下，实行刷脸核验真实身份，实时调取患者医疗健康码，有效保障疾控防控部署措施的真实落实。同时，通过排队叫号、诊室就诊、检查检验、窗口取药、住院登记等场景刷脸核对身份的应用，有效保证患者实名就医，保障医院的医疗安全。4.助力数字化智慧医院建设，刷脸就医通过与医保电子凭证的有效结合，可以实现无实体卡、无实体证的便捷就医模式，为实现电子健康卡和医保电子凭证两卡的融合提供有效的技术支撑，为构建无卡、无证、无纸化的数字化智慧医院服务体系提供了安全有效的技术平台。5.公安部门基于城市大脑的人脸库面向医疗卫生行业的开放，为病人的身份核验提供了更为广阔的人群范围。在城市大脑人脸库没有开放前有些医院也曾尝试建设基于支付宝的身份核验，但效果一直不太理想，因为支付宝的人脸库有它的局限性，且对识别设备要求相对较高，要求投入的设备成本也大。而基于城市大脑的人员信息是所有办理过身份证的人员信息，这个人群范围就宽广很多，识别设备也只需一个普通高清摄像头即可，大大降低了成本投入。

二、刷脸核验身份的具体使用场景

2.1刷脸识别身份，实时调取病人健康码

从2020年开始，一场新冠疫情席卷了我国各地，医院作为疫情防控的堡垒战地，防控措施的部署具体到方方面面。首先，病人要进入医院的大门，必须要出示患者本人的健康码，有些老人没有智能手机，无法利用移动设备调取健康码，给医院的安保工作带去很多的不便，医院信息科及时响应保卫科需求，从信息系统的角度想办法解决实时患者调取健康码的问题。结合人脸识别技术、自助机设备、高清摄像头的应用，信息科快速的开发出一套刷脸取健康码的系统，安装到具有到高清摄像头的自助机上，放置到医院大门口的通道方舱内，患者到自助机上操作“刷脸取码”，系统就用患者的脸部信息到城市大脑的人员信息库确定人员身份，然后再调取疾控平台接口，获取患者的健康码并展示到自助机的屏幕上供安保人员核验。

2.2 刷脸核对身份，保证医生实名接诊

门诊医生在诊室接诊时是非常忙碌的，而确认患者身份又是接诊过程中非常重要的环节，传统的确认方式是医生看着患者的医保卡或身份证上的照片，人为判断进入诊室的患者与证件上的信息是否一致，这样费时费力，而且容易出差错。将人脸识别技术引入HIS系统，集成到医生接诊的界面，只要患者的脸部对着摄像头，系统会在几秒钟之内告诉医生该病人是否为本人，这样为接诊过程中患者身份识别问题提供了行之有效的解决方案，避免患者就诊时出现冒名顶替现象[1]。

2.3 刷脸核对身份，保证检验检查等医技科室患者的实名身份

在检验系统的抽血窗口、检查科室的登记窗口安装上高清摄像头，身份核验的功能集成到对应的操作界面，操作人员做相应检查操作前先进行病人身份的核验，核验通过后才能进行下一步检查。这样有效保证了医院的医疗安全及患者检查信息的准确性。

2.4 刷脸支付医疗费用，既快捷又安全

传统的就医模式是挂号排长队，等待医生就诊排长队，看完病付钱再排一次长队，在医院的就诊过程中花在这些非医疗环节的等待时间远远超过了看病的时间，因此导致病人就医的体验感差，有些病情甚至会因为这些非医疗时间的等待而耽误治疗。刷脸模式引入到就医场景后，这种无效的等待时间大大缩减。病人挂号时，自助机上自助操作，付款时可以选择“刷脸付”，调用支付宝的刷脸核验及支付功能，整个操作过程不到两分钟，即可自助完成挂号。就诊结束后在医生完成处方时选择诊间结算刷脸付，再结合病人医保电子凭证的使用，半分钟内即可完成无卡医保报销、刷脸支付的所有环节。付费处方即刻传到门诊药房，待病人走到药房时药品已经配好，等待病人领取。

三、人脸识别应用医疗的技术解决方案

3.1 人脸识别技术的应用

人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通过高清摄像头，人脸识别系统提取人脸的图像特征数据，然后与人脸数据库进行对比匹配，得到一个相似度，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配结果输出。人脸识别系统主要包括4个组成部分 ：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别[2]。人脸识别系统作为业务场景的前端，通过高清摄像头采集人脸信息，通过医保卡、身份证获取病人身份证号，并将这些信息传入公安城市大脑人脸库，由城市大脑系统进行对比匹配，并将结果返回到医院端，医院的业务系统接收到核验结果的返回后再执行下一步操作。

3.2 设计原则及开发语言

医院身份核验模块的设计本着实用性、开放性、高可靠性、可扩展性，高安全性的原则，为了让各个卫生信息系统调用方便快捷，使用顺畅高效，采用开放的体系结构、开放的技术标准和规范，开放的应用设计，能够很好的与医疗卫生系统进行信息交互和共享，同时有具有很好的扩展性和灵活性，能满足延伸服务业务的增长。同时，保障数据的安全是所有便捷使用的前提条件，为了防止用户的数据信息遭到泄漏，刷脸后保存的人脸图像数据进行DES加密后保存到数据库中。系统模块用C#语言开发完成，采用C/S系统架构，图像中的人脸检测采用开源的EMGUCV实现。为了方便医院HIS各个系统程序调用，将核验模块通过管理软件分发到医院内网客服端的指定目录下，HIS系统通过设置参数，配置调用路径。HIS参数采用JSON格式并使用base64进行编码后发送给身份核验模块。

3.3系统架构及平台构建

以医院的院内网络为核心，以数据服务器为后台计算机存储，以人脸识别技术为技术核心，融合医保电子凭证的使用，以前端HIS业务系统为入口，以高清摄像头为抓手，实时获取病人身份证信息及脸部信息，结合刷脸身份认证接口、接口前置机、城市大脑人员信息库，构建完成了患者人脸身份认证信息系统平台[3]。系统平台逻辑架构如下：①业务层：是医院卫生信息系统的业务前端，在原有就医环节中加入人脸识别身份认证的方式，有疫情系统、挂号系统、门诊诊间、检验检查系统等。不同的系统分别满足不同环节的人脸认证场景需求。通过这些前端业务系统采集病人的身份证号，同时通过摄像头及身份核验系统模块获取病人的脸部信息，并将身份证号及脸部信息传入接口层。②接口层：由接口程序及前置机组成，通过接口封装，提供给外部不同应用系统调用。接口层负责将业务层传入的身份证号及人脸信息转发给城市大脑人员信息库，并接收城市大脑信息库传出的匹配结果，并将结果处理后返回给各个业务系统。③处理层：在系统的整体架构中，图像的处理与匹配是由公安的城市大脑人脸库系统完成的，医院通过接口将图像及身份证号传入城市大脑人脸库，它会根据自己的技术算法处理匹配图像，然后将自己的匹配结果输出返回给医院端。具体的系统架构如下图所示。

四、结束语

随着互联网+在医疗领域的应用越来越深入，各个医院都在努力探索应用人工智能新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系，构建新的医疗服务模式，满足医疗服务新需求。人脸识别技术应用于支付环节，结合医保电子凭证的使用，打造了无卡就医的新体验，极大的方便了病人，提高了患者的缴费的效率，保障了医保资金的安全[4]。人脸识别技术应用于医疗身份核验环节，方便了医生核验患者身份，有效保障了实名就医，提高了患者和医院的医疗安全。通过刷脸技术，将原来的就医流程进行优化，使整个就诊过程更加得有序合理，极大地缩短了患者在非医疗环节排队等候的时间，改善了患者的就医体验。

未来，人脸识别技术作为人工智能领域前沿的成熟技术将会更多地应用、融合到医院的各个业务场景之中，为医疗和人民的健康事业发挥更大的作用。

参  考  文  献

[1]王凯，王巍.人脸识别技术在推行实名制就诊中的应用[J]. 中国数字医学，  2020，Vol.15，No.10P110

[2]贾成强，戴琳琳，徐海涛，苏建飞.基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统研究及设计[J].铁路计算机应用， 2018，Vol.27 No.7   P53

[3]郭垚垚，左秀然.基于人脸识别技术的医院全流程就医实践 [J].中国数字医学，2020，Vol.15，No.7   P46

[4]刘宇.人脸识别技術在医院支付领域的发展前景[J].  信息与电脑，2017 第 10期  P166