上海大学 熊乾程
多年来,高校始终在探讨提升教育质量的途径,对大学生学习成绩影响因素的相关研究也日渐得到重视。大学生成绩绩点作为反映大学生学习成果情况的最主要指标,重要程度不言而喻,上至保研、考研,下至奖学金、毕业,无不与绩点有着千丝万缕的联系。首先要明确大学生作为学生最重要的任务就是学习,所以能够反映学习成果的指标,一定是评价学生的最重要指标。绩点能够直观地反映课程难度、课程重要性等多个维度。一般来说,我们希望学生的学位课程能够达到70分以上,而这相当于绩点的2.0,再加上学分的权重因素就能够更全面地反映学生的学习情况。为进一步了解在校大学生的学习状况,本文设计了问卷进行调查,以期发现问题,为提升大学生学习成绩、改进高校学风建设和教学改革提供理论依据。
本文旨在探索大学生成绩绩点的影响因素并进行分析,从而帮助学生更好地取得学习成果,帮助教师更好地从事教学活动,为改进高校学风建设和教学改革提供理论依据。
通过查阅已有理论研究,发现影响大学生成绩绩点的因素可以分为内在因素和外在因素,内在因素主要包括智力因素、学习动机、个性、情绪、自我观念等,外在因素主要包括家庭环境、社会环境等(图1)。
图1
由于本文主要采用问卷的方式收集数据,所以剔除难以确保真实性、过于主观和难以量化的个别因素,如智力因素、自我观念、个性等,然后以这些因素为基础设计问卷。
本问卷通过问卷星发放,学生通过班级群和朋友圈进行问卷填写。平均填写时间为108.29秒,最少为44秒,最多为463秒。考虑到本问卷填写的题目为20—22题,从时间上看,认为收集到的问卷是经过认真填写的,数据质量较高。
图2
学习动机作为自主学习的驱动力,可以直接激发学生的学习行为,同时也能增强其他策略对学习行为的正面影响。专业课的核心课程教材的阅读情况(学生的课内学习情况)、专业有关课外知识阅读情况(学生的课外学习情况),以及上课的出勤率是可以体现学生学习动机强烈与否的重要指标。
假设H1:专业课的核心课程教材的阅读情况对学生绩点有积极影响。
H2:专业有关课外知识阅读情况对学生绩点有积极影响。H3:出勤率对学生绩点有积极影响。
情绪是否稳定是会影响学生的学习生活的,所以我们把情绪是否稳定也纳入考虑范围,将情绪的稳定程度划分为五个等级,从一到五分别代表很不稳定、不稳定、一般、稳定、很稳定。
根据文献,人的健康情况会对人的情绪产生影响,身体状况不好的人,情绪可能会持续低迷、抑郁,而身体状况好的人很可能情绪更加积极。身体状况是能够影响情绪的重要指标,所以此处将身体健康状况划分为五个等级,从一到五分别代表很不健康、不健康、一般、健康、很健康。
变电站改造工程可以为人们提供更好的供电质量,满足人们多元化的供电需求,但是在变电站的改造过程中,势必会影响人们的日常用电。为了保证人们的日常用电,最好的方式是建设临时供电模式。因此,构建变电站临时供电模式非常重要。变电站在不停电正常运转的条件下进行改造,有下面几个特点,要抓住这几个特点,确保不停电对变电站进行改造的安全可靠性[2]。
H4:情绪稳定性对学生绩点有积极影响。
H5:身体健康状况对学生绩点有积极影响。
此处的社会环境主要是指在学校的学习环境,包括对宿舍环境、对教师教学的满意度等,此处将用这两个指标来衡量社会环境对学生学习情况的影响。
H6:学生对宿舍环境的满意度对学生绩点有积极影响。
H7:学生对教师的满意程度对学生绩点有积极影响。
图3
本文对样本中的因变量进行了描述性统计(表1)。
表1
我们总共收集了49个学生上学期的绩点,以及我们最初猜测的会对绩点有影响的其他要素,希望能通过分析这些信息,了解大学生的大体生活情况以及影响绩点的因素。参与调查的同学中,大三的学生最多,其次是大二、大四、大一(图4);男女比例接近1∶1(图5)。
图4
图5
我们将情绪稳定分为五个等级(图6),大部分的同学给自己的情绪稳定情况打分都是4分或者5分(5分为极其稳定,毫无波澜;4分为偶尔会有烦心事,使情绪变得不稳定,但不稳定持续时间不长)。但依然有接近三分之一的同学的情况为3分、2分、1分(3分为偶尔会有烦心事,使情绪变得不稳定,且不稳定持续时间较长,但不会影响自己的生活;2分为经常会有烦心事,使情绪变得不稳定,且不稳定持续时间较长,这种情绪会轻微影响生活;1分为情绪持续不稳定,严重影响自己的生活)。由此可见,大学生并非单纯的无忧无虑,依然会面临各种烦心事,且部分同学的生活会受情绪影响。
图6
图13
如图7所示,家里的孩子数量为1个或2个时对情绪的影响并不明显,但当家庭中的孩子数量为3个及以上时,出现情绪不稳定的概率就变得极低,可能来自多个孩子家庭的同学更会调节自己的情绪。
图7
如图8所示,被调研的同学中,有接近一半的人来自省会城市和直辖市,来自地级市、县、区的人依次减少,只有极少数的同学来自农村。
图8
如图9所示,被调研的同学中,绝大多数同学的绩点都在3以上,且女生的绩点整体高于男生的绩点,同时女生中几乎没有绩点较低的人。由此看来,在直接判断一个人的绩点时,性别可以作为一个考虑因素。
图9
如图10所示,单从出勤率与绩点的分布可以看出,当出勤率较高时对绩点的影响并不明显,在出勤等级为4(在一学期中没有一次缺课及迟到)的同学中绩点依然有高有低,且与出勤率为3(会有1次缺课或迟到)的同学的绩点没有显著差异。但也可以看出,出勤率为2或1的同学绩点普遍较低,出勤率较低时影响较大。
图10 出勤率与绩点的分布图
如图11所示,大部分学生每周出去玩的次数都在5次以上,且女生出去玩的次数普遍多于男生,有部分男生的绩点会因为出去玩的次数较多而受到影响,有可能是因为无法有效协调玩与学习的时间,从而影响了学习。在本次的样本中,无法得出女生的绩点与出去玩的次数有直接相关。
图11
如图12、13所示,大部分学生对课内知识都较为重视,至少都做到了对课内知识整体理解,无明显的知识漏洞。能做到了解每一个知识点及拓展知识点的同学中没有绩点低于3分的,大体可以看出对课内知识的了解度越高,绩点也越高。
图12
如图14所示,是否单身对绩点的影响较大,单身的同学绩点普遍优于脱单的同学,且是否单身对获得超高绩点影响明显。脱单的同学或许整体绩点不会太差,但极少能获得超高的绩点,这或许与脱单以后的时间安排有关。同时,是否脱单对女生绩点的影响大于男生,那些低于女生平均绩点的女生大部分都不是单身。
图14
如图15所示,在工作日是否饮酒对绩点的影响不明显,只有极少数同学会在工作日饮酒。
图15
本文采用RStudio软件进行分析,在进行回归性分析前,首先对样本进行了相关性检验,如图16所示。大部分变量两两之间相关系数均不大于50%,因而不存在多重线性共线的问题,这些变量可以进行回归分析,但是个别变量比如x13与x14、x22与x14、x16与x22则不能。
图16
如图17所示,逐步回归筛选的子集是x13、x17、x21,但在显著水平为0.09时,x17的回归系数不显著,故删去x17得到新的回归结果。
图17
如图18所示,结果满足需求。
图18
综上,本实验的假设检验结果如表2所示。
表2
根据回归模型结果,H2和H3都得到了有效的支持,假设H1、H4、H5、H6、H7并未得到支持。根据H2:专业有关课外知识阅读情况对学生绩点有显著积极影响,专业有关课外知识阅读时长越长,学生成绩越好。根据H3:出勤率对学生绩点有显著的积极影响,学生出勤率越高,成绩越好。根据假设H1、H4、H5、H6、H7,专业课核心教材、情绪稳定性、身体健康情况、宿舍环境、教师满意度等因素对学生的成绩影响并不显著。
(1)是否单身对绩点的影响较大,单身的同学绩点普遍优于脱单的同学,且单身的同学更容易获得超高绩点。同时,是否脱单对女生绩点的影响大于男生。(2)女生绩点整体高于男生的绩点,且女生中几乎没有绩点较低的人。(3)专业有关课外知识阅读时长越长,学生成绩越好。(4)出勤率对学生绩点有显著的积极影响,学生出勤率越高,成绩越好。
为了改善学生的学习情况,根据研究提出了以下建议:(1)保证出勤率;(2)增加课外专业课相关的阅读;(3)非单身人士要注意不要因为恋爱影响学习,做好时间管理。