数字经济时代经贸实践人才培养模式探索研究

孟庆雷

在数字经济背景下，云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术助力数字经济，在各行各业得到了广泛的应用。传统的商业模式正经历着巨大的挑战和变革，传统的经贸人才培养模式难以适应数字经济新时代市场对人才的需要，因此经贸人才的培养需要与时俱进，适应新时代的要求。本文分析了数字经济的人才需求和培养现状，基于人才需求与人才培养不匹配的部分，提出了对经贸人才培养模式的新探索，以实践能力为应用型人才重要考核指标，提出了对数据思维能力及实践能力培养效果进行量化评估的新举措。

一、引言

在今年的十三届全国人民代表大会第四次会议中，李克强总理作政府工作报告时提到“加快数字化发展，打造数字经济新优势”。这也是自2017年以来，“数字经济”一词第四次写了我国的政府工作报告之中。在“十四五”规划纲要草案中，“加快数字发展，建设数字中国”被作为了独立的篇章进行阐述，可见数字经济已然成为了中国经济发展的趋势。云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等数字经济重点产业与传统行业在不断融合，线上线下的交融在不断深化，数字经济提升了经济活动的效率，优化了资源配置和经济结构，正在改写和重构世界经济的版图，中国也逐步迈入了新的商业时代。

然而，我国在数字化转型的过程中，仍然存在着瓶颈和障碍，能适应新形势下经济社会快速发展，掌握信息技术并具备数据思维和新商业思维的经贸人才供不应求，无法满足数字经济发展的需要。数字经济实质上也是人才经济，人才是数字经济发展最重要的基础和推动力量。原有的人才培养模式已然受到了以数据驱动、知识驱动、智慧驱动为发展引擎的新商业模式的挑战，数字经济的快速发展已经对经贸人才的培养提出了新的要求，因此我国急需抓住数字科技革命与产业革命的机遇，建立新的经贸实践人才培养模式。实践能力为应用型人才的重要考核指标，实践教学质量为衡量应用型高校办学质量的重要标志，因此在新商业思维和新商业规则下，经贸人才的实践能力培养需要寻找到新的出路。本文通过对我过经贸人才培养现状的分析，发现人才培养中出现的问题，结合数字经济时代对新经贸人才的新需求，提出对人才培养模式新的探索与尝试。

二、我国经贸人才培养现状

（一）重理论轻实践现象普遍存在

经贸人才培养体系长期以来存在重理论、轻实践的问题。许多高校在经贸专业课程的设置上大同小异，过于注重基础理论知识的学习，而对实践环节的教学目标和要求较低，从大多数学校在经贸专业学科中的学分设置上来看，实践环节学分平均而言占总学分比例在20%-30%。对经贸专业学生的实践教学大多都安排在校内的实训中心或者实验楼，利用软件采用人机在线模拟的方式进行，而在这个过程中存在着许多走捷径以及不按规定的操作，并且在操作的过程中由于课程容量的限制只涉及到一个完整实操中有限的几个步骤和环节，缺乏系统性，无法适应实际状况中业务环节多、流程复杂的现状，过度依赖沙盘平台和实训软件，缺乏一定的真实性。而在校外的实习过程中又会缺乏稳定、合适的校外实训企业，很多学校无法为每位学生都提供集中实习、实践的机会，且由于学生的实习期相对来说较短，难以让学生在岗位上独当一面，委以重任，因此大部分实习单位对学生实践方面的期望值相对较低，过程中的实践指导和教学都流于形式形式，对过程的控制不到位，最终大部分学生对于实践仅局限于感性认识，而专业实践能力并没有有效提升。

（二）人才培养与市场需求匹配度低

随着我国对外贸易进入新常态以及经济全球化的进程加快，市场上的各大企业对经贸人才的需求是急剧增加的，然而，现实情况是许多高校经贸专业毕业的大学生多面临就业困难、就业稳定性差的局面，人才培养不能适应市场需求，尤其表现在我国经贸人才的供给与新技术需求的匹配度较低。一方面，数字经济下经济与外贸的新格局对经贸人才的能力和素质进行了重构;另一方面，在技术飞速进步的过程中，以跨境电子商务为代表的新型贸易方式逐渐兴起，经济与外贸在技术上都有了新的需求与侧重，技术的替代效应对于低技能就业人员群体出现了挤出现象。高校对于应用型、复合型经贸人才的培养不足，缺少层次与创新，不能满足日渐细分的经贸人才市场的需求。同时，部分高校新进老师缺乏一线的实践经验，对于实践问题只能纸上谈兵，在教学内容上出现内容陈旧，没有与时俱进的情况，让学生难以掌握快速发展的市场上真正需要的技能。

（三）培养模式与创新意识滞后

高校在经贸人才的国际视野和跨文化沟通方面的培养较为欠缺，跨学科课程开设不足，对前沿发展理念与经验战略的更新不够及时，经贸人才的培养方案存在着一定的滞后性。传统的“基础理论+经贸实务”的单一型培养模式，满足了我国改革开放以来国内经济与国际经济的批量需求，但在产业转型、商业发展的新常态新形势下对复合型国际经贸人才有较高要求和较大需求时，传统单一型经贸人才培养模式以及单一型技能的经贸人才遭受到了挑战。同时在高校中创新型人才依然短缺，创新型的思路难以转变成为实用的商业价值，学生的创新意识仍滞后于数字经济发展的背景下社会对创新型经贸人才的需要。

三、数字经济新时代对经贸人才需求的新特征

（一）具备大数据统计分析能力

随着互联网和智能設备的蓬勃发展，人类活动所产生的记录数据呈现指数增长，数据成为了经济研究中的重要资源，大数据的“大”也是随着数据的高增长率、海量的堆积以及相互之间复杂的关联应运而生的。从不断增长的海量数据中挖掘、分析出传统数据和手段难以甚至无法得到的信息和价值，是对数字经济时代经贸人才提出的新的要求。通过大数据分析，可以建立新的经济指标，发现未知的因素和现象、利用及时更新的数据建立并完善预测模型、验证经济理论、做出经济决策、分析政策影响等。

具体而言，可将对新经贸人才的大数据统计分析能力的新需求分为数据的获取能力和分析能力：数据的获取方面需要新经贸人才能主动从从大量非结构化的数据中能提取到可直接用于分析的有用数据，同时也需要意识到信息化是数据化的基础，数字经济时代的到来伴随的是信息被数据化了，且这些数据随着各种人类活动的进行在不断的更新和迭代，因此需要将不同渠道、不同时期、不同层次的市场分析、经贸合作等工作中所获取的信息实时有效地转变为计算机可识别的数据，对各个相对独立的数据对象及其互动进行融合、聚类和重组;数据分析方面，相较于传统的统计分析，数字经济的统计分析方法更侧重于对所有变量的相关性进行考察，需要新经贸人才掌握一定的SPSS、Stata、Python等数据分析的专业技能，能够建立回归、分类模型，找到输入数据与输出数据之间的关联和相关性，并能够根据输入初步推断输出，并能进行诊断分析。同时，可以通过划分聚类分析和层次聚类分析等寻找输入数据之间的关联性程度或者结构。