农户对数字农业推广应用的支持意愿实证研究——以河北省为例

杜浦，付博宇，张嘉文

(1.河北金融学院 经济贸易学院，河北 保定 071051；2. 保定市数字经济研究中心，河北 保定 071051)

数字农业作为国家力推的产业创新形势，是我国实现农业农村现代化的重要发展方向和建设现代农业的时代特征。2018年发布的《乡村振兴战略规划(2018～2022年)》明确提出，要推动城乡融合发展，加快城乡基础设施互联互通。今年中央一号文件更是明确指出，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。随着现代信息技术的高速推进，5G、互联网、云计算、大数据和物联网等技术被广泛运用到农业生产各环节，数字农业发展蓬勃兴起。

当前，我国正处于乡村振兴的关键时刻，数字农业作为现代农业发展的时代特征和具体表现，其发展应用需要涉及生活的各个层面，其中农户作为作业主体，对数字农业的个人认知、熟悉程度将直接影响对数字农业应用推广的意愿和建设积极性，从而最终影响现代农业的发展。河北省是农业生产大省，本文针对河北省域，从农户视角掌握对数字农业应用推广支持意愿的影响因素，并在此基础上推进农业产业的优化提升对于数字农业的整体建设有着重要意义[1-2]。

1 研究基本情况

通过借鉴参照相关文献，本文通过个体特征、行为要素、他人影响和能力应对4个部分进行问卷调查，选取河北省域内数字农业发展良好的地域进行田野调查。受新冠肺炎疫情发展的影响，调查主要采用了线上线下相结合的方式进行。为了保证问卷准确性，研究团队在线上通过腾讯会议方式对问卷进行了解读和填报。调查共发放问卷460份，其中有效问卷436份，调查有效率为94.78%。

1.1 个体特征调研情况

在436份问卷中，个体特征调研情况如表1所示：

表1 个体特征维度分析

表1续表

通过对调研结果进行统计，发现436份被调研主体多为男性，年龄多集中在20～40岁，占调研总体的52.76%，受教育程度多以中学为主，年收入总体偏低，5万元以下高达46.33%。但从结果上看男女性别的差异对于数字农业的支持意愿结果影响不大。

1.2 行为要素调研情况

在436份有效问卷中，行为要素具体情况如表2所示：

通过对调研成果进行统计，66.51%的调研对象不了解数字农业，对于数字农业的推广力度还需加大。多数人对数字农业的看法为“一般，确实会为农业发展带来便利但自身很少接触”，占比50.92%。对于是否支持数字农业，调研结果多为看好，占比56.42%。数字农业的推广主要是通过手机软件的推送，其次是新闻媒体的推广。在影响数字农业的推广应用的因素中，有55.5%的调研对象认为政策、企业的监督最重要。

1.3 他人影响调研情况

在436份问卷中，他人影响因素情况如表3所示。从调研结果来看，被调查人员周围农业数字化的宣传频率总体上比较频繁，其中每月一次的最多，但同样不可忽视仍有不少被调查人员周围仍处于宣传真空的情况。应用数字农业后被调查人员中仍有6.88%认为加入数字农业后生活条件反而会有负担加重的负面作用出现，这需要相关部门重视并进行专项调研。问卷也针对群众认为影响数字农业应用推广的决定性因素做了统计，结果显示，被调查人员对农业部门、企业/合作社、农户之间的选择相差不大。

表3 他人影响因素信息统计表

1.4 能力应对调研情况

在调查的有效问卷中，能力应对因素信息如表4所示：

从调研结果来看，大部分人是没有接受过培训的，说明农户与数字农业的距离仍比较远，大部分人不了解政府对于农产品数字化的相关政策。目前调研对象对各种数字农业技术的掌握比较平均。

2 实证因素设定及构建

结合对问卷调查实际情况的分析，本文从调查指标中选择了13个指标对影响农户数字农业推广应用意愿的因素进行分析，具体如表5所示，其中t=0为不愿意应用推广，t=1为愿意应用推广。对调研进行的预期设定为：除了解数字农业途径、最影响数字农业推广应用的因素、现在掌握的数字农业技术为不确定外，其他的均为正向关系。

表5续表

研究应用logistic回归模型进行解释、验证和分析，期望通过问卷调查数据得出解释变量对被解释变量的影响程度。

3 模型解释说明

基于问卷调查所获数据，发现13个解释变量对设定结果和设定预期大部分吻合，具体情况如表6所示：

表6 农户对数字农业推广应用的支持意愿Logistic分析结果

经本次测算可知，分析预测准确率达到70.7%，极大似然值达到66.973，Nagelkerke R2数值达到0.578，说明模型结果适宜，拟合运算结果良好，能够对被解释变量较好地进行解释。从统计结果中可以看到，年龄结构、年收入、是否了解数字农业、是否接受过现代农业技术相关知识技能培训、是否了解政府对农业数字化的相关政策、周围农业数字化的宣传频率、加入数字农业后生活条件是否改善、现在掌握的数字农业技术和影响数字农业推广应用的因素等都能较好地推进对数字农业应用推广的支持意愿。其中，年龄结构的回归系数为1.863，在95%的置信区间通过验证，说明年龄结构与农户对数字农业应用推广的支持意愿呈正相关；周围农业数字化的宣传频率因素的回归系数达到1.197，且其Wals值最大，说明当前周围进行农业数字化推广应用的宣传已经深入人心，农户们都认可农业数字化推广应用的重要性，其对数字农业应用推广的支持意愿贡献最大；现在掌握的数字农业技术的Wals值紧随其后，说明农户们受到当前掌握的数字农业技术应用结果的激励，看好数字农业未来的发展。

虽然，有许多因素对农户支持数字农业的推广应用的解释，但是研究也同时发现性别、受教育程度、对数字农业看法和了解数字农业的途径四个因素没有通过验证。性别没有通过验证，可能是由于本次调研中，被调查女性女性占比29.13%，由于我国传统更多赋予女性“主内”的社会角色，女性多对于科技推进生产的兴趣有限，导致该因素对被解释变量的贡献度较弱；受教育程度因素没有通过验证，很可能是由于在本次调研中，大多数被调研对象的学历较低，多为中学学历，占所有被调研对象的86.24%，这部分被调研人员受自身知识水平和眼界的限制，对先进的产业发展模式存有疑虑，不敢甚至不能选用先进的生产方式；对数字农业的看法没有通过验证，可能是被调研人群可能对新兴的、先进的数字农业不关心、不接触，对农业生产的智慧模式能够带来的效益和成本等了解不够，仍然被传统生产思维所控制，固守旧有的、传统的生产模式，不愿意应用先进生产方式，从而导致对被解释变量的贡献度较弱；了解数字农业的途径没有通过验证可能是由于数字农业作为农业现代化的高级发展形态，各方面对其的了解仍处于粗浅阶段，难以对其进行科学的阐述和展示，从而使得农户也仅能通过有限的途径对其进行了解，而难以获知全貌，同时也可能是农户受困于小农经济的发展局限，只关注关系自身短期利益的方面，而对推进农业产业智慧生产方式的长期趋势关注较少。

4 促进数字农业发展的对策

第一，推进农业高素质人才培养，加快培育新型职业农民。首先，各级政府在政策、资金、物资、人力方面应加大对我国数字农业建设发展的支持力度，通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传数字农业，调整农民文化水平、年龄、性别结构，鼓励他们主动创业创新。其次，充分发挥运营成功的数字农业示范基地的示范带头作用，组织农民定期参观了解数字农业运行模式，深入学习如何建设管理数字农业[3-4]。最后，提升数字农业科研队伍的能力与水平，结合我国农业高校和相关科研院所拥有的雄厚师资力量和科研基础优势，将职业农民培养纳入国家教育培训发展规划，建立适合培训我国新型职业农民的长效教育机制。

第二，深化科技研发，提升农业科研成果转化。首先，要有针对性地对数字农业进行研发，推动数字农业精准化发展，加大物联网技术手段在数字农业领域的应用力度。开发完善的农机管理模式，大力发挥互联网的优势，建立配套的数字农业体系，强化信息共享[5]。其次，鼓励科研机构进行研发，不断提高自主创新能力，为数字农业的发展提供可靠及时的手段。再次，强化政府顶层设计职责，加大农业科研体系的资金、物质和人才投入，统筹规划，建立统一协调的农业科研体系，强化集成创新，并统筹兼顾数字农业发展所需的各项高新技术。最后，深化基层农技推广体系改革，建设全国农业信息网上交流平台，促进土壤修复技术、数字化管理等技术的应用，广泛收集农业生产问题和生产数据，为农业科研提供反馈。

第三，加强数字农业基础设施建设，促进农业机械设备提档升级。加强农田水利建设，建设包含引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程，实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。改善牲畜禽舍现状，推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂的自动化建设，建立全封闭式现代化种养殖舍棚。推动现代化农机设备进入农田，建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究，加强智慧农机设备购置补贴政策，鼓励农民积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化、科学化的远程控制管理。