基于支持主体视角下的大学生创业环境评价模型的构建

唐仁生,陈君君

安徽科技学院 1.组织部;2.机械工程学院，安徽滁州,233100

1 提出问题与相关研究

当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，创新创业已经成为经济发展的强劲助推力，而大学生群体作为高层次知识能力的掌握和运用者，成为国家推动创新创业的重要中坚力量。大学生创业活动面临着不同于一般企业的特定支持环境，而大学生对创业环境支持程度的认知将直接影响其创业意愿，创业环境支持情况也将对大学生创业绩效产生影响。面临国家经济结构转型，大学生创业环境也亟待优化，故而，分析研究大学生面临的特定创业环境，得出创业环境改进方向，具有重要的现实意义。

国外对于创业环境的研究起步较早，形成了一批较为经典理论模型和框架，如GEM模型、PEST模型。目前应用最广泛的是GEM创业环境评价模型，它侧重于创业环境的宏观评价，提出将创业环境划分为9个方面：金融支持、政府政策、政府项目支持、教育与培训、研究开发转移、商业环境和专业基础设施、国内市场进入壁垒、实体基础设施、文化及社会规范等[1]；PEST模型则是一种企业所处的宏观经济分析模型，包括政治环境、经济环境、社会环境和科技环境四个维度。国内关于创业环境的理论研究主要是以GEM模型、PEST模型为基本理论框架，依据研究区域的具体情况进行指标体系构建和外部环境评价，并据此提出政策建议[2]。陈忠卫等[3]基于GEM理论框架在安徽省17个地市开展实证研究，提出优化创业环境四个重点环节的政策建议：有形基础设施、金融支持、市场开放程度、文化与社会规范。苏益南[4]将大学生创业环境分为政府政策、经济、教育培训、融资环境、社会文化5个维度,分析了我国当前大学生创业环境中存在的主要问题并提出政策建议。张振荣等[5]以GEM模型为理论框架，对天津市大学生创业环境进行实证调研和模型构建与实测，得到了商务环境、政府政策、政府施政、教育培训、创业氛围等大学生创业环境五因子。

综上，长期以来,学术界提出了许多关于创业环境的研究，但是多数以地域为基础,以企业为研究对象为主，多为定性、抽象、理论研究，实证、案例研究少，缺少实践研究支撑，成果缺乏说服力。针对大学生创业环境的评价较少，忽视了大学生本身所处外部环境和阶段的特殊性，大学生作为外部环境支持的主体，其对外部环境的认知情况直接影响其创业意愿和创业绩效。因此，选取支持主体视角对大学生创业环境的基本范畴进行科学分析和界定，并在此基础上构建评价模型，对研究大学生创业行为的发生和实际效果有重要意义。

本文主要以PEST模型为理论基础，结合实证研究，利用SPSS 26.0和AMOS 24.0对安徽省创业环境进行指标评价和模型构建，以提供政策建议和工作思路。

2 安徽省大学生创业环境评价指标构建

结合文献研究、专家访谈、管理部门调研、学生访谈等，从支持主体认知视角，提取地方政策支持、高校政策支持、地方经济发展、社会网络支持、地方技术保护、高校技术保护等与大学生创业环境相关的6个因子，并选取24个指标作为衡量标准，具体见表1。

表1 大学生创业环境构成要素

3 问卷调查情况

3.1 调查问卷的设计

依据上述理论分析设计调查问卷，问卷共有24个问题，涵盖大学生创业环境的6个维度，采用likert五级量表记录被调查者对安徽省大学生创业环境各因子的评价。

3.2 问卷调查的基本情况

问卷采用线上问卷调查的方式，采用易班平台进行线上调查，采用此平台的优势是被调查人均是通过了校方实名认证的在校大学生，保证了研究数据的真实可追溯。2019年分两次发放问卷，合计收到含安徽科技学院、合肥学院、淮南师范学院、安徽农业大学、安徽中医药大学、巢湖学院、宿州学院、铜陵学院等10所高校的1 229份问卷，剔除无效问卷325份，得到有效问卷904份,剔除无效问卷的标准是填写存在明显应付倾向。

4 调查问卷的探索性因子分析

本研究随机抽取500份调查问卷进行探索性因子分析。对调查问卷的原始数据进行探索性因子分析，采用SPSS 26.0软件进行统计分析。

4.1 信度效度分析

经探索性因子分析，KMO值=0.962>0.9，巴特利特球形度检验的卡方统计值显著性概率是0.000<0.01，数据相关度较好，计算总体和各因子的Cronbach’s Alpha系数(克朗巴哈系数)，总体的Alpha系数值达到0.968，各因子的系数值位于0.846～0.951之间，表明该问卷总体可靠，适合因子分析。

4.2 因子载荷分析

进行累计总方差矩阵分析，分别设定四因素、五因素和六因素模型，旋转平方和载入的累计总方差分别为76.429%、80.066%、82.177%，均可接受。根据旋转成分矩阵判断各题目的因子归属，X18、X19、X20、X21的因子载荷均明显低于其他各题目，故综合以上考量，将“地方技术保护环境”因子删除,提取五因素模型。

4.3 量表调整后的适应性验证

在此基础上，重新进行大学生创业环境的构成维度因子分析，KMO值=0.953>0.9，巴特利特球形度检验的卡方统计值显著性概率是0.000<0.01。经修正后，旋转平方和载入的累计总方差为81.670%，旋转后的因子载荷系数除X5是0.679外，其他均达到0.7以上(表2)， 说明问卷建构效度良好。

表2 经过修正的创业环境评价构成要素

(续表)

同时进行总体和各维度内效度检验，由表2所示各因子及总体的Alpha系数、因子载荷系数可见，总体及各因子系数均高于0.8，新的量表是有效且可靠的。

5 验证性因子分析

用余下的404份调查问卷数据做验证性因子分析，利用Amos 24.0对五因子验证模型进行分析，得出综合拟合度指标：卡方自由度化(CMIN/DF)、简约规范拟合指数(PNFI)，绝对拟合度指标：拟合优度指数(GFI)、调整拟合优度指数(AGFI)、均方根残差(RMR)、近似均方根误差(RMSEA)值，增值拟合度指标：规范拟合指数(NFI)、比较拟合指数(CFI)，见表3。由表3可知，参照给出的参数拟合标准，验证模型结构效度良好。

表3 五因素验证模型拟合参数

由表4可知，F1地方经济发展、F2高校政策支持、F3地方政策支持、F4社会网络支持、F5高效技术保护各个潜变量的因子载荷均超过0.85，说明各个潜变量对应题目具有较高代表性，同时，各潜变量的平均方差变异AVE均大于0.7，组合信度CR均大于0.85，说明聚敛效度理想。

表4 标准化路径的因子载荷系数

6 评价模型建构

验证性分析印证了模型五因子：F1地方经济发展、F2高校政策支持、F3地方政策支持、F4社会网络支持、F5高校技术保护。采用回归法计算得出因子得分系数矩阵，如表5。

表5 成分得分系数矩阵

提取方法：主成分分析法。

进一步计算出因子得分:

F1=-0.071×X1-0.100×X2+…-0.112×X23-0.063×X24

F2=-0.089×X1-0.126×X2+…-0.087×X23-0.111×X24

F3=0.374×X1+0.432×X2+…-0.042×X23-0.037×X24

F4=-0.048×X1-0.027×X2+…-0.057×X23-0.062×X24

F5=-0.023×X1-0.003×X2+…+0.572×X23+0.536×X24

根据表6总方差表，计算各因子权重，得到评价模型：

F=0.2514×F1+0.2447×F2+0.2084×F3+0.1540×F4+0.1416×F5

表6 总方差解释

7 结 论

本研究从支持主体视角，采用问卷调查方法使创业环境评价体系的研究定量化，通过理论推演、实证调研，利用因子分析法进行数据处理，析出大学生创业环境评价的五个主要指标：地方经济发展环境、高校政策支持环境、地方政策支持环境、社会网络支持环境、高校技术保护环境，构建了大学生创业环境评价体系模型，揭示了安徽省高校大学生创业环境评价的关键要素，使评价体系更具有可操作性，也可以为安徽省各地方政府及高校不断提升创业服务水平、改善创业环境提供科学依据。