大数据与人工智能人才培养模式研究

摘要：互联网、人工智能、大数据、云计算等先进技术的迅速普及和应用，虽然为我国高职教育事业的发展带来了新的契机，但与此同时高职教育改革所面临的挑战和冲击也越来越大。所以加强互联网、大数据、人工智能等新技术在高职教育模式改革创新中应用研究的力度，对于我国高职教育事业的发展而言有着极为重要的意义。

关键词：人工智能;大数据;信息人才

1、人工智能和大数据时代信息人才培养模式

人工智能的发展和应用不仅推动了企业、组织、产业以及国家边界的迅速扩张，同时也营造了良好的社会实验与学习环境，为人们快速获取部分或整体信息提供了技术支持，所以现有的日常培养模式也应该顺应时代发展需求积极的进行改革与创新。（1）以培训和智能教育为依托的一体化人才培养模式。随着人工智能技术的迅速发展，教育部门也应该灵活、迅速的应对人工智能技术迅速发展为教育模式的创新改革提供的契机。政府部门应该加大高等教育一体化人才培养体系建设扶持的力度，鼓励学校加强与企业之间相互合作的力度，为学生提供进入企业实训实习的平台，促进高等教育人才培养质量的有效提升。（2）理论与实践互动融合人才培养模式的构建。人工智能与大数据时代下的信息技术人才，不但要熟练掌握数据收集、处理、分析的方法和技巧，而且還应将自己掌握的信息技术知识合理的应用于经济管理工作中。所以，高校在开展教育教学工作时，应该将实践操作与理论教学紧密的融合在一起，促进学生信息人才技术应用能力和水平的有效提升。（3）产学研政四位一体人才培养模式的构建。企业、高校、科研院所以及政府等各个部门必须加强在人工智能战略领域中相互合作的力度，充分发挥科技创新力的优势，提高人工智能的社会价值。这就要求，高等院校应该紧跟人工智能与大数据时代发展的步伐，建立产、学、研、政四位一体的人才培养机制，推动高等院校人才培养模式的创新与改革。为了培养出符合大数据、人工智能时代发展需求的高素质应用型人才，高等院校应该在保证人工智能领域人才培养持续性的基础上，从以下几方面着手建立完善的闭环体系。首先，培训和智能教育与职场与校园双管齐下的发生。高等院校应该在保证人才市场不断流的基础上，加大新生代力量培养的力度，为社会主义建设事业的发展做好人才储备的工作。其次，高等院校必须将产学研政四位一体的模块化人才培养体系中，将教育工作与研发工作紧密结合在一起，充分发挥闭环反馈机制的方式，为学生的学习和成长提供全方位支持。

2、人工智能和大数据时代信息人才培养路径

（1）高校必须建立完善的学科平台吸引信息人才。高校在开展教育工作时，应该引导学生了解和学习人工智能与大数据的相关知识与技能，构建优质、专业且集成化的学科平台，推动高校人才教育工作的有序开展，为优秀信息化技术人才的培养奠定坚实的基础。（2）企业应该紧大数据和人工智能时代发展的脚步，为高校学生提供对口实习职位，吸引信息人才进入企业。比如，企业企业通过为在校学生提供相应实习岗位与培训的方式，加强专业人才实践操作技术培养的力度，既有助于企业人力资本压力的降低，而且为企业后续人才的储备和发展打下了良好的基础。（3）科研部门应该为信息技术人才创造良好的研究环境并提供先进的研究设备。科研部门在与学校合作的过程中，应该根据自身研究的实际情况，为高校学生提供就业前的实习机会，利用各种先进仪器设备为学生提供优质的研究环境，促进学生理论与实践结合能力的有效提升。（4）政府部门应该制定科学合理的政策，鼓励和引导更多人才进入到信息技术行业。政府部门应该根据人工智能与大数据时代发展背景下，各个岗位的人才需求现状，制定完善的人才引进和培养机制，才能在增加人工智能与大数据专业生源的基础上，增强信息人才之间的竞争意识，促进人工智能与大数据信息人才培养质量和数量的全面提升。

3、人工智能和大数据时代信息人才培养的对策

通过对人工智能与大数据时代特征和发展趋势的分析发现，高校应该从以下几方面着手开展信息人才的培养。（1）人工智能与大数据相关课程知识结构的优化和完善。高校应该紧跟人工智能与大数据时代发展的脚步，制定跨学科人才培养的计划，帮助学生加深知识的积累深度和宽度。将模拟仿真技术合理应用于制造业、服务业、农业、矿业等相关行业中，分析其中的数字经济规律，借助智能教育一体化人才培养模式，拓宽人才的视野，增强信息技术人才的研究能力。（2）完善人工智能与大数据信息人才培养体系。首先，高等院校应该在加强信息人才管理能力培养力度的基础上，将人工智能与大数据技术的发展有机结合在一起，推动高等院校教育管理工作的高效开展。其次，充分重视信息人才性格技能培养的力度。根据美国、日本等发达国家的调查数据，性格技能的延伸对于个人事业的发展有着决定性的影响。此类技能的培养既可以通过企业团建或领导力培训等方式实现，还可以开展各种培训活动的方式，要求信息人才融入到企业基层中，降低企业沟通的成本，提高企业运营的效率。（3）进一步提高信息人才认知能力与可塑性。为了满足人工智能技术迅速发展的需求，高等院校必须加大信息人才认知能力培养的力度，要求其在面对各种问题时，冷静思考对策和解决方案，提高学生的技术创新能力和研发能力。这就要求，高校应该充分发挥智能教育与培训一体化人才培养模式的优势，增强信息人才认知能力培养的力度，才能紧跟人工智能技术发展的脚步，提高信息人才培养的质量和效率。

结语

总之，通过对当前人工智能与大数据时代信息人才培养现状的分析发现，教育部门应该充分重视教育与培训一体、理论与实践同步人才培养模式建立是的重要性，充分发挥产、学、研、政四位一体联动机制的优势，优化和完善人工智能与大数据时代下高校信息人才培养模式，将人工智能与大数据技术应用于信息人才培养的全过程中，为我国社会经济的长期可持续发展培养更多的信息技术人才。

参考文献：

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[3]马铭惠.“互联网、大数据、人工智能”与高职人才培养深度融合的模式和路径研究[J].电脑知识与技术，2018，1432：162-163.

作者简介：李长松，山东女子学院数据科学与计算机学院副教授