智能算法何妨多些人情味

本刊特约评论员

当前，快递让我们的生活更加便捷，但也带来了不少问题。一些快递车在马路上逆行、闯红灯、横冲直撞，引人侧目甚至引发事故。这单纯是因为骑手规则意识不强、挣钱不要命吗？并非如此。相关调查发现，因快递骑手受制于智能算法，这些做法很大程度上是被算法“规训”出来的。平台商家为了提高用户体验、降低成本，通过算法技术打造了“实时智能配送系统”，力图把快递配送潜能挖掘到极致，由此带来的相关问题不断增加。这类算法不考虑人为因素、红绿灯、过街天桥等实际情况，只以配送时间考核奖惩，缺少人情味，被称为“冷血算法”。

透过现象看本质，大数据时代的智能算法，资本方在追求经济和利润最大化的同时，客观上造成了一些不良社会后果，没有真正做到以人为本。从经济学角度来看，这是一种典型的“外部不经济”行为，即一项经济活动以牺牲社会其他成员的利益为前提，而其自身并不为此支付足够抵偿危害的成本。大数据服务能不能多些人情味，相关互联网平台能不能守住底线，做到遵守起码的社会规则和公序良俗，考验的是管理智慧和治理能力。

观念要创新。大数据时代，技术创新日新月异，魔高一尺，必须道高一丈，如果用管理火车站的方式管理机场，肯定跟不上趟儿。相关部门要与时俱进，积极引导平台和企业善用大数据技术，开发出更有温度和人情味的智能算法，设计出更合理、更人性化的智能配送系统，找到用户、骑手、平台商家的最佳利益平衡點，实现多方共赢，更好地为社会服务。而相关商家也要做到以人为本，摒弃压榨骑手的粗放经营模式，不断优化智能算法，实行精细化管理，开展既能绿色出行又能高效管理的配送服务。做到以人为本，不以危害公共安全为代价，应该成为大数据开发的基本底线、运营的基本门槛和监管的基本规则。

制度要规范。以规则立足，为公序立心。简言之，大数据也必须遵规则、守规矩。那边有逼着骑手上路狂奔的“冷血算法”，这边必须有天网恢恢的铁腕监管。电动车上路有没有加挂牌照，骑手能不能积分管理，什么情况下该对平台商家亮出黄牌、红牌，等等，应该成为管理监督的重点。对缺乏人情味的“冷血算法”，外部干预不应缺位，须在大数据分析的基础上早发现、早预警、早出手，而不是只寄希望于社会舆论的倒逼。要让遵规守纪的线路成为大数据运用的主流，把违章、逆行的路线淘汰、屏蔽掉，把那些不守规矩的捷足者从大数据库中扫地出门。

社会要协同。快递物流的配送涉及方方面面，社会要不断加大宣传力度，引导公众和用户对快递行业多一些宽容，认识到大数据背后是一个个鲜活的个体。如果有需要不妨早点下单，遇到恶劣天气对快递迟到多一份理解，让苛刻的差评少一些、善意的鼓励多一点……希望我们能用理性和关爱，慢慢涤荡智能算法中的冷血元素，让大数据多些人性的温情，让科技更好地服务于我们的生产和生活。

责任编辑 / 丁兆丹