基于“物联网”技术改良输液流程管理的临床应用研究

刘峻兰　　李建华

[關键词] “物联网”技术;输液流程管理;红灯呼叫率;身份查对正确率;输液查对正确率;不良事件;满意度

[中图分类号] TP273.5;TP391;R47          [文献标识码] C          [文章编号] 1673-9701（2021）15-0171-03

Research on clinical application of improved infusion process management based on "Internet of Things" technology

LIU Junlan   LI Jianhua

Department of Cardiovascular Medicine， the People′s Hospital of Pingxiang City in Jiangxi Province， Pingxiang   337000， China

[Abstract] Objective To study the clinical application of improved infusion process management based on "Internet of Things" technology. Methods A total of 200 cases of hospitalized infusion patients three months before implementing the improved infusion process in our department from June to August 2019 were selected as the control group，and underwent the traditional infusion process. Two hundred cases of hospitalized infusion patients who implemented the improved infusion process from September to November 2019 were enrolled as the observation group. The red light call rate，the correct rate of identity check，the correct rate of infusion check，the incidence of adverse events，patient satisfaction，and nurse satisfaction of the two groups were statistically analyzed. Results The red light call rate and adverse event rate was 30.5% （61/200） and 0.5% （1/200） in the observation group， which were significantly lower than those of （80.5% [161/200]） and （6.0% [12/200]） in the control group， with significant difference（P<0.05）. The correct rate of identity check and infusion check was 99.0% （198/200） and 98.5% （197/200）， which were significantly higher than those of （94.0% [188/200]） and （90.0% [180/200]） in the control group， with significant difference（P<0.05）. The patient satisfaction in the observation group was 98.5%（197/200）， which was higher than that of （93.0% [186/200]） in the control group， with significant difference（P<0.05）. The nurse satisfaction in the observation group was 99.5% （199/200）， which was significantly higher than that of （86.0%[172/200]） in the control group， with significant difference（P<0.05）. Conclusion The clinical application effect of improved infusion process management based on the "Internet of Things" technology is good.

[Key words] "Internet of Things" technology; Infusion process management; Red light call rate; Correct rate of identity verification; Correct rate of infusion verification; Adverse events; Satisfaction

目前国内大多数医院输液不同程度存在从医嘱开立到护士执行很多中间环节，导致信息流断裂、信息不一致、不准确的问题。输液执行者、执行时间没有客观实时的记录;输液全程依赖护士“三查七對”人工检验控制模式，很难通过自我意识进行校正，从而导致严重医疗事故。如何解决输液给药错误问题显得越来越迫切。文献报道显示[1]，因输液导致的医患纠纷发生率为7.5%～43.3%，查对不严导致输液错误、输液结束未及时更换输液或拔针、输液速度异常处理不及时等情况是引起输液纠纷投诉的常见原因。输液引发的医疗安全事故，使医院的社会效益受到影响。本研究团队针对静脉输液安全问题，借助信息技术，改良传统输液流程，构建输液流程重点环节的智能管理，实现患者用药安全、安全输液的目的。目前省内还未见相关报道，具有非常广阔的应用前景，具有积极的推广意义。本研究旨在探讨改良输液流程的临床转化应用，实现医嘱闭环管理、输液全流程智能查对、监测、数据信息化跟踪与反馈，以提高输液质量和服务效率，减轻护士工作负荷，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

将我科2019年6—8月实施改良输液流程前3个月的住院输液患者200例为对照组，2019年9—11月实施改良输液流程的住院输液患者200例为观察组。观察组男106例（53.0%），女94例（47.0%），年龄21～84岁，平均（56.1±9.4）岁;日输液瓶数5～15瓶，平均（7.2±1.4）瓶。疾病类型：高血压81例（40.5%），心绞痛48例（24.0%），心肌炎42例（21.0%），其他疾病29例（14.5%）。对照组男104例（52.0%），女96例（48.0%），年龄22～85岁，平均（56.6±9.8）岁;日输液瓶数6～15瓶，平均（7.7±1.6）瓶。疾病类型：高血压80例（40.0%），心绞痛47例（23.5%），心肌炎43例（21.5%），其他疾病30例（15.0%）。两组患者的一般资料比较，差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。本研究通过我院医学伦理委员会批准。

1.2 纳入及排除标准

纳入标准：①年龄18周岁以上，具有小学及以上学历，语言交流正常者;②病情稳定、无语言沟通障碍及认知功能障碍者;③自愿参加本研究并签署知情同意书者。排除标准：①使用输液泵输液者;②使用微量泵输液者;③接受其他研究干预措施者[2]。

1.3 方法

1.3.1 对照组  采用传统输液流程，包括HIS系统方式医嘱处理、打印输液瓶签;摆药、配药人工核对查检;执行输液人工识别方式;输液后人工巡视、输液拔针。

1.3.2 观察组  采用改良输液流程，PDA 腕带身份识别、PDA 输液配药核对闭环管理、智能输液监测器程序有机结合的方式：医师开立医嘱—护士转抄执行—PC端打印执行—摆药扫码瓶签—配药扫码瓶签—执行医嘱（先扫码输液瓶签，再扫码腕带）—输液监测提醒（按键）—输液巡视（扫码瓶签）—续瓶（扫码输液瓶签）—拔针（连续扫描两次输液瓶签）。

1.4 观察指标及评价标准

①统计红灯呼叫率、身份查对正确率、输液查对正确率、不良事件（针眼感染、局部红肿、静脉血管炎、心脏负荷加重、头晕乏力、心率增快、恶心呕吐）发生率;②患者满意度、护士满意度。采用问卷调查方式，总分0～100分，0～59分为不满意，60～69分为一般，70～84分为基本满意，85～100分为非常满意;满意度=（非常满意+基本满意）例数/总例数×100%[3]。

1.5 统计学方法

采用SPSS 21.0统计学软件进行数据分析，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验;计数资料以[n（%）]表示，组间比较采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者的红灯呼叫率、身份查对正确率、输液查对正确率、不良事件发生率比较

观察组患者的红灯呼叫率、不良事件发生率为30.5%（61/200）、0.5%（1/200），均显著低于对照组的80.5%（161/200）、6.0%（12/200），差异有统计学意义（P<0.05）;观察组患者的身份查对正确率、输液查对正确率为99.0%（198/200）、98.5%（197/200），均显著高于对照组的94.0%（188/200）、90.0%（180/200），差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2 两组患者满意度比较

观察组患者满意度为98.5%（197/200），明显高于对照组的93.0%（186/200），差异有统计学意义（P<0.05）。见表2。

2.3 两组护士满意度比较

观察组护士满意度为99.5%（199/200），明显高于对照组的86.0%（172/200），差异有统计学意义（P<0.05）。见表3。

3 讨论

1971年，美国加州的EI Camino医院建立世界上第一个临床信息系统。国内20世纪90年代初期，PDA广泛应用于社会各领域[4]。2002年我国第一个移动护理信息系统在北京协和医院上线使用[5]。2005年5月解放军总医院开始使用移动护理系统[6]。1999年美国提出“物联网”概念，2016年开始用于医疗领域，是智能医疗领域的主要应用技术[7]。《2014—2015年度中国医院信息化状况调查》显示，目前国内医院实施移动护理系统比例为27.12%，提示我国护理领域移动护理信息系统处于初级阶段，借助物联网技术探索创新优化护理流程的医院比例更少[8]。我院是省内首家护理信息化领域借力物联网技术的医院。基于物联网技术改良传统输液流程的转化应用于临床护理工作中的研究在省内未见相关报道。

目前国内大多数医院输液不同程度存在从医嘱开立到护士执行，很多中间环节导致信息不一致等问题[9]。输液执行者、执行时间没有客观实时的记录;输液全程依赖护士“三查七对”人工检验控制模式，很難通过自我意识进行校正，从而导致严重医疗事故[10]。本研究团队围绕整个输液从医嘱开具到输液结束，借助物联网技术，以医院原有HIS（医院管理和医疗活动中进行信息管理和联机操作的计算机应用系统信息系统）、移动护理系统、个人数字助理（PDA）信息技术为基础，改良传统输液流程管理方法，构建新的输液流程管理模式——全闭环智慧输液管理流程[11]。PDA为手持终端设备，护士利用其便携性，智能识别患者腕带，实现患者身份识别无差错、护理工作可量化，实现闭环医嘱[12]。物联网技术的运用实现输液全流程数据跟踪与闭环管理、输液实时可视化远程监控以及智能报警。提高静脉输液质量，维护患者输液安全[13]。

相关医学研究表明[14-15]，基于“物联网”技术改良输液流程管理使病区精细化、智能化静脉输液的全过程闭环路径管理得以实现。本研究结果显示，观察组患者的红灯呼叫率、不良事件发生率均显著低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）;观察组身份查对正确率、输液查对正确率均显著高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。观察组患者满意度为98.5%（197/200），明显高于对照组的93.0%（186/200），差异有统计学意义（P<0.05）。观察组护士满意度为99.5%（199/200），明显高于对照组的86.0%（172/200），差异有统计学意义（P<0.05）。与上述研究结果一致，提示通过临床护士实施改良的输液流程管理，实现输液可视化监控、全流程数据跟踪与反馈;提高输液查对制度正确率;减少护理输液差错不良事件的发生;输液实时可视化远程监控，降低红灯呼叫率，减轻护士工作量;提高患者满意度，提升患者就医体验;促进护理信息化建设，为护理管理者科学决策提供依据，提高护理管理水平。同时，基于“物联网”技术改良输液流程管理还能够提供高质量、最安全有效的输液;护士由被动服务转化为主动服务;推进医院护理信息化建设;改善患者就医体验，和谐医患关系。此外，基于“物联网”技术，改良输液流程管理还能够保证安全输液，减少并发症带来的医疗资源消耗，减轻社会经济负担;实现静脉输液治疗无纸化;提升医院信息化管理水平的同时提高护士工作效率，降低医院人力管理成本。

综上所述，基于“物联网”技术改良输液流程管理的临床应用效果好，值得在临床推广。

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（收稿日期：2020-12-01）