山东省产业信息化与信息产业化并行比较研究

梁洪艳　季小妹

摘要：产业结构与信息化相互影响与促进。为分析山东省产业信息化与信息产业化并行发展特征，比较二者差异，找出发展着力点，提升产业结构与信息化融合发展水平，文章基于索洛余值法、熵权法、相关性分析，选取2009～2017年山东省经济总体数据与信息产业数据对信息化技术贡献率、信息产业综合得分以及产业信息化与信息产业化的相互关系加以分析，得到：山东省信息技术的贡献率呈现波动上升趋势，而信息产业综合得分呈现直线上升态势，二者相关性较强，但产业信息化年均增长速率要弱于信息产业化速率，信息技术投入在经济增长中的贡献率还需进一步加强。

关键词：产业信息化;信息产业化;索洛余值法;熵权法;山东省

信息技术是一种具有高渗透性、较强带动性以及共享性特征的技术形式，可以促进产业结构的调整与升级。近年来，信息技术快速发展，信息化发展水平对一国经济的进步以及产业结构的调整作用不断增强。山东省信息产业发展迅速，截至2019年，十强产业中，新一代信息技术制造业增加值比重为5.5%。2018年，《数字中国建设发展报告》对全国各地区信息化发展情况进行评价，山东省信息化发展水平位于全国第十位，属于信息产业发展中高水平地区，与浙江、广东等发达省份相比，仍有较大提升空间。

产业信息化与信息产业化之间相互促进、相互影响。国内外较多学者研究了产业结构与信息化之间的相互关系，例如：刘虹涛、靖继鹏（2002）、Kimand Yongtae（2009）、肖峰（2011）等從信息化本身的特性出发，提出信息化过程蕴含着高新技术产业的快速成长机制、高效的产业资源配置效率、提高产业附加值等特点，能够直接对产业结构造成影响，促进产业结构优化升级。Forester，T.（1991）、尹海洁（2002）从劳动力的角度分析了信息化的发展对劳动力的影响情况。李继文（2001）、郑英隆（2001）等认为我国信息化与产业结构优化之间有着紧密的关联性，并从产业结构优化升级的角度证明了信息化的发展可以推动产业结构优化升级。刘克逸（2003）从生产要素的角度，提出信息化通过影响市场经济主体的组织结构、行为方式，创造各类市场主体平等使用生产要素的环境，提高生产要素的流动量。朱春红（2005）认为信息及信息设备的有效运用，可以增强信息产业发展需求，形成一种互相推动的良性循环，最终达到信息产业化和产业信息化。张劲（2010）从产业系统方面来看，信息化与工业化的融合通过对区域主导产业的优化、对辅助产业和基础结构的提升、对新兴产业的催生，促进区域产业结构优化升级。赵昕、茶洪旺（2015）采用面板协整模型证明产业结构合理化与产业结构高级化促进信息化水平的发展。

尽管关于产业结构与信息化的相互关系研究成果较为丰富，但很少学者摆脱二者相互关系限制，从过程视角进行趋势研究。因此，研究从产业信息化与信息产业化的比较视角出发，分析山东省在产业信息化与信息产业化上的发展趋势差异，从而找出山东省信息产业发展着力点，为提升产业结构与信息化的相互融合发展水平提供帮助。

一、研究方法

产业信息化是指以信息技术改造和提升产业，构造以信息化带动其他要素流动的产业关联，对资源优化配置、整合，对过程优化重组。产业信息化的核心是传统产业采用信息技术提高生产效率、产业创新能力，促进产业发展。

信息产业化包含两层涵义：信息技术的产业化以及信息产品和服务的产业化。信息技术产业化是指以信息技术为主的知识密集型产品的推广应用和商品化。信息产品和服务的产业化是指原本属于内部管理的信息化产品和工作逐步独立出来，成为专门提供信息产品和服务的新型产业的过程。

产业信息化能够促进传统产业改革升级，更好地适应社会的发展。信息产业的出现使原有的产业结构发生了改变，信息产业不仅能为传统产业提供信息资源，而且也能为传统产业的转型升级提供先进的技术以及设备。在传统产业改造的过程中，也会使传统产业扩大其信息的消费。因此，在信息产业化的同时必然出现产业信息化的现象，二者相互促进，互为影响。

（一）产业信息化研究方法

随着产业信息技术的应用程度不断加深，信息技术投入逐渐成为产业发展的重要影响因素。研究信息技术对产业的贡献率测算方法较多，例如：C-D生产函数、索洛余值法、数据包络分析法（DEA）等。在测算贡献率的研究中，较为常用的理论基础应为索洛余值法。索洛余值法是对柯布-道格拉斯生产函数的改进，最初的柯布-道格拉斯生产函数是由美国数学家柯布和经济学家道格拉斯在1982年共同创造的。柯布-道格拉斯生产函数模型是以劳动与资本作为自变量，研究二者投入量与产出量之间的关系。具体的数学表达式如下所示：

Y = A LαKβ

其中，Y 表示产量，A表示技术水平，L表示投入的劳动量，K表示投入的资本量，α表示劳动产出的弹性，它代表着当投入生产的劳动力增加1%时，产出平均增加α%。β表示资本产出的弹性，它代表着当生产资本增加1%时，产出平均增长β%。

在最初的柯布-道格拉斯生产函数中，代表技术水平的A是一个固定的常数，这样就很难反映出技术水平的高低对产出的影响，因此，对柯布-道格拉斯生产函数进行了改进。1942年，荷兰的经济学家丁伯根对柯布-道格拉斯生产函数进行了改进，他将生产函数中代表技术水平的A不再看做一个固定不变的常数，而是在A中引进了时间变量t。于是，柯布-道格拉斯生产函数变为以下形式：

Y = A=（t）LαKβ（1）

在1957年美国经济学家索洛进一步对C-D生产函数进行了改进，建立了一个新的数学模型，用来测量技术对经济增长的影响，这被称为索洛余值法。索洛余值法数学模型为：

y=a+αl+βk（2）

其中，y=ΔY/Y表示产出总值的年增长率，k=ΔK/K表示资本投入总值年增长率，l=ΔL/L表示劳动力投入量年增长率。EL=αl/y×100%为劳动投入对经济产出的贡献率;EK=βk/y×100%为资本投入对经济产出的贡献率。