多项肿瘤标志物联合检测模型在肺癌诊断中的效果研究

梁晓君 周小娟 方欢欢

摘要：目的：为了提高肺癌的诊断效果，分析应用多项肿瘤标志物联合检测模型的效果。方法 本次研究共选入70例研究对象，其中35例为肺癌患者，35例为肺部良性病变患者，均在2019年1月至2020年6月入我院。两类患者均接受了多项肿瘤标志物的检测，分别是NSE、SCC与CYFRA21-1。对两类患者的不同肿瘤标志物检测数据进行比较，并分析单项指标与多项指标联合的诊断准确性。结果 在本次的3项肿瘤标志物检测中，肺癌患者的检测数据均明显比肺部良性病变患者更高（P<0.05）。肿瘤标志物的诊断准确性：三项联合>双项联合>单项。结论 将此研究中的三项肿瘤标志物联合检测，对肺癌的诊断具有积极效果。

关键词：肿瘤标志物;联合检测;肺癌;诊断效果

肿瘤标志物检测作为一种新型的癌症诊断方式，在癌症的临床诊断中逐渐应用广泛。肺癌是常见的癌症之一，可直接损伤患者的呼吸系统，并且在发生转移后对患者的多部分、器官造成损伤，对患者的生命具有极大威胁[1]。患者的预后改善效果与开始治疗的时机早晚有关，因此，有效的诊断方式十分重要。有研究认为单项的肿瘤标志物检测仍然具有一定缺陷，多项联合检测能够提高诊断效果。本文将对多项肿瘤标志物联合检测的诊断效果进行分析。

1 资料与方法

1.1一般资料

本次研究共选入70例研究对象，其中35例为肺癌患者，35例为肺部良性病变患者，均在2019年1月至2020年6月入我院。在肺癌与肺部良性病变患者中，男女之比分别是：19：16与18：17;平均年龄分别是（48.72±10.68）与（48.19±10.57）岁。两类患者之间的上述资料数据均不存在显著差异（P>0.05），可行比较。

1.2方法

两类患者均接受了多项肿瘤标志物的检测，分别是NSE、SCC与CYFRA21-1。采集患者的空腹静脉血5ml，在离心处理后分离得到血清部分，采取化学发光法进行检测，检测仪由郑州安图生物工程股份有限公司提供，所使用的试剂盒为该仪器的配套试剂盒。

1.3观察指标

对两类患者的不同肿瘤标志物检测数据进行比较，并分析单项指标与多项指标联合的诊断准确性。

1.4统计学方法

采用SPSS 23.0软件进行本次研究的数据统计学分析，其中计量资料应用（）表示，计数资料应用（%）表示;并分别采用t和（x2）进行检验。当所得到的P值不足0.05时，表明存在显著差异。

2 结果

肺癌与肺部良性病变患者的NSE、SCC、CYFRA21-1检测结果数据（单位均为ng/ml）分别是（32.05±10.79）与（9.51±5.63）、（8.49±3.19）与（1.39±0.58）、（19.75±7.61）与（4.06±1.28），肺癌患者的检测数据均明显比肺部良性病变患者更高（t=10.957，P=0.001;t=12.955，P=0.001;t=12.029，P=0.001）。NSE、SCC、CYFRA21-1单项检测时的诊断准确性分别是54.29%（38/70）、45.71%（32/70）、48.57%（34/70）;NSE联合SCC、SCC联合CYFRA21-1、NSE联合CYFRA21-1检测时的诊断准确性分别是65.71%（46/70）、74.29%（52/70）、68.57%（48/70）;三项联合检测时的诊断准确性是88.57%（62/70）。诊断准确性为三项联合>双项联合>单项。

3 讨论

肿瘤标志物会在组织、器官出现癌变后，病情进展、癌细胞转移过程中，释放出的一种活性物质，因此癌症患者的肿瘤标志物检测结果会出现异常升高的现象。但是不同的肿瘤标志物用于不同癌症疾病诊断时的效果不同[2]。

在本次研究中，选择了目前相对比较多用的几项肿瘤标志物指标，分别是NSE、SCC、CYFRA21-1，进行了具体比较。从本次研究中的结果数据能够看出，上述的三项指标，在肺癌患者与肺部良性病变患者之间均具有比较明显的差异，并且三项指标联合应用时的诊断准确性最高。其中的NSE水平会在神经系统或者内分泌系统出现癌变时异常升高，因此，在属于神经分泌癌变的小细胞肺癌患者中，该指标具有良好的诊断效果[3]。SCC主要是在鳞状上皮细胞出现癌变时被释放出，故该指标对肺癌鳞癌的诊断效果更好[4]。CYFRA21-1对肺癌鳞癌也具有较好的诊断效果。不同的肿瘤标志物诊断对不同类型的肺癌具有不同的灵敏性，由于本研究中的肺癌患者种类不止一種，联合多项肿瘤标志物进行检测，能够提高诊断效果。

综上所述，将此研究中的三项肿瘤标志物联合检测，对肺癌的诊断具有积极效果。

参考文献：

[1]沈惠，张能华，邱丽娜，等.基于蛋白芯片技术联合检测血清肿瘤标志物在肺癌诊断中的应用研究[J].中国卫生检验杂志，2019，29（12）：1424-1426.

[2]陈学伟.血清肿瘤标志物联合检测在肺癌诊断及鉴别诊断中的临床价值研究[J].包头医学院学报，2020，36（2）：68-70.

[3]牛安琳，罗艳容，刘功成，等. 6种肿瘤标志物联合检测在辅助肺癌诊断及分型中的应用价值[J].中国卫生检验杂志，2019，29（10）：93-95，99.

[4]汤方俊，孙波，陈明，等.肿瘤标志物联合检测对156例肺癌诊断价值分析[J].中华肿瘤防治杂志，2019，26（17）：1284-1287.