大数据技术在网络安全分析中的应用

俞乔

摘 要：随着国内互联网技术的普及，网络安全分析成为一项重要的内容。当前大数据技术的不断发展，在社会上引起了热议，这一项技术的应用范围也越来越广。若能将其应用在网络安全分析中，会起到极为重要的作用。文章就此展开探讨，结合目前的大数据技术，对网络安全进行评估能够促进网络技术的进一步发展。文章对使用大数据技术的重要性、传统技术使用中的不足以及大数据技术在具体实践中的应用进行了说明，希望可以起到一些推动作用。

关键词：网络安全;分析;大数据技术;应用

0    引言

了解大数据技术在网络安全分析中应用的重要性，以及目前传统方式在使用中的不足，能够让进行网络安全分析的工作人员提高安全分析的相关专业技能。在实际的工作中更好地发挥大数据技术的优势，创建更加安全的网络环境。

1    意义

面对网络环境日益复杂的情况，通过使用大数据技术能够很好地处理网络安全方面的问题。大数据技术在数据信息的存储方面，可以将存储容量大幅度地提高，即使面对信息量庞大且复杂的实际需求，其在运行中的高效率及准确性得到了充分的验证。在进行数据储存的环节能够将数据进行全面的汇总，保障存储过程数据不会发生丢失。大数据技术有效地降低了进行网络安全分析的人力成本及经济成本。由于其所采用的分布式结构，在实际运行过程中对动力资源的需求较低，同时整个过程基本可以实现全自动化的分析，避免了人为因素的影响。其分布式结构的优势可以让其在配置相对较低的系统中依然可以高效地运行。应用大数据技术可以提高数据分析的准确性，避免在分析过程中调用一些技术数据信息，根据数据信息的特点其内部会采取优化的算法，使得数据分析结果能够快速地呈现。在保障数据精度方面，其对数据信息从多方面进行综合分析，能够将一些干扰数据信息筛选出来，为网络安全分析提供精准的数据基础[1]。

2 现状分析

现如今网络信息技术的发展日新月异，在技术的发展过程中高速增长的数据信息。虽然大量的数据信息能够为使用者提供更加丰富的网络体验，但是为进行网络安全的评估制造了一定的困难。在实际应用过程中，数据信息的类型较多且数据信息结构较为复杂，通常经过了一系列的处理。因此为进行数据信息的分类汇总及对部分数据的深入分析提出了更高的要求。面对庞大的信息数据，需要在汇总分析的过程中提高系统运行的效率，让数据信息能够在有限的时间内快速地流转至相对应的数据库中。在此过程中更为重要的是要保障数据信息的全面性及准确性，为进行网络安全的评估造成了不便[2]。

2.1 数据存储处理

在网络安全标准不断提高的背景下，使用传统的分析方法已经不能够满足当下的需求。以往的分析方法使用的数据处理方法相对比较单一，并且使用结构化数据方式对数据进行处理需要花费大量的经济成本。为了在成本上进行控制，其一般会对数据信息进行一系列的处理，进一步提高系统中能够存储的容量。然而在处理数据的环节极易发生数据信息的丢失。对一些复杂数据进行处理需要花费大量的时间，并且数据的准确性受到了严重的影响，使得数据存储失去了最初的作用。这种处理方式在面对大数据的实际应用中，出现问题的概率更多，无法保障数据信息的完整性。

2.2 信息窃取问题

网络信息技术被广泛地应用于人们的日常生活中，以及企业、学校、事业单位等。随着信息传递需求的不断提升对网络信息安全的要求更高，需要确保信息传递时不会发生泄漏或窃取问题。然而实际情况并不理想，例如在医院的信息系统中医生将就诊人员的资料信息通过网络形式建立在数据库中，便于医生根据患者的以往病例制定更加有效的治疗方案。这些信息数据常常会面临一些恶意的窃取，将患者的信息数据进行交易获取利益。在房地产行业中尤其是一些大型大开发商其内部的数据信息更易遭到不法分子的攻击，获取购房人员的资料信息达到其他产品的销售或其他目的获取利益。所以说信息的窃取与我们的日常生活密切相关，需要使用更加有效的方式确保网络安全。

2.3 身份伪造问题

现如今，随着网络技术在国内的高速发展，越来越多地应用于人们的日常生活中。随之出现了利用网络漏洞对使用者的信息进行获取，伪造身份。通过对近些年发生的网络违法行为进行分析，可以看出进行身份伪造是发生网络安全问题的重要内容之一。在使用者使用网络的过程中，会遭到一些黑客的恶意入侵，通过其掌握的网络安全相关技术，能够快速地发现网络中的漏洞。当发现使用者的身份信息能够让其利用在一些使用环境中获取利益时，会遭到破坏，其自身的身份信息被黑客获取，将其转化为网络系统中的识别信息。面对网络系统中的身份信息伪造现象，监管人员及时准确地获取伪造者的相关资料比较困难，此类现象在网络安全中经常发生。

3 具体应用

3.1 数据采集

在进行网络安全评估的环节中，其主要是将系统中的通信流量以及日志数据进行综合分析。大数据技术在对网络中的数据进行采集是主要也是根据上述两项内容进行，与网络安全的评估方式具有高度的一致性，提高了网络安全评价时的统一性，避免了过程中的转化导致部分数据内容的缺失。这种采集数据的方式使得安全分析技术得到了进一步提升。对以往分析技术中的采集效率低，采集准确度不高进行了彻底的改变。为后期进行数据的存储，利用数据信息開展相关工作提供准确全面的技术资料。

3.2 数据查询

在大数据技术的支持下，网络安全分析环节中对所需的关键信息进行查询时能够高效地完成。大数据技术将各种数据信息按照其数据类型、大小及复杂程度进行了系统的汇总。并在其内部建立了一套高效的算法程序，能够按照数据自身的结构特点，将其快速地流转至所对应的数据目录中，便于使用人员快速地获取所需检索的内容。由于大数据技术能够将这些数据信息划分的极为详细，并且不会对原有的技术参数进行改变，使得系统运行时的准确度得到明显的改善。为网络安全分析创造了基础的评价条件，降低了相关工作人员进行网络安全分析的评价压力。

3.3 数据存储

随着数据的结构更加复杂，传递的速度不断提升，进行数据存储时面临着巨大的挑战，在这样的工作环境中网络安全分析无法实现正常的运行。通过大数据技术在此过程中的应用，将进行数据存储所面临的难度大幅度地降低。其内部可以按照数据信息的类型特点使用不同的存储方式对数据进行处理，保障网络安全技术的有效开展。该技术在使用过程中对数据信息以列式的储存方式为主，依靠其快速检索信息的优势，在满足使用人员查询要求的前提下，按照其自身的特点进行数据的存储。整个存储的主要流程为，对数据信息进行初步的分类，排除一些对数据汇总有影响的干涉信息，对这些分类的信息进行进一步分析，按照其复杂程度、信息量的大小进行梳理。采用符合数据特点的计算方法，将数据信息流转至对应的数据明细目录中。大数据技术可以实现对数据的分析存储同步处理，提高了数据存储的效率[3]。

3.4 数据分析

网络安全分析时需要根据数据的类型特点，结构复杂程度以及数据的重要性合理地选择适宜的分析方法。只有这样才能够保障数据信息在快速变化的网络系统中得到及时精准的分析，使得安全分析工作得以持续地进行，确保网络安全不会受到影响。信息数据在储存传递的环节中不可避免地会受到外界其他信息的干扰。在进行数据分析的过程中首先需要对这些干扰信息进行彻底的筛选，确保用于安全分析时数据具有较高的准确性[4]。当一些数据传递过程中遭到破坏，安全分析前需要对这些数据进行相关处理，使其具有完整的数据信息。此种方式对数据信息的准确性、全面性有着极大的提升作用，在一定程度上降低了用于数据筛选及内容优化的成本，使得网络安全分析创造更多的经济价值。

4    结语

总而言之，网络安全分析中使用大数据技术对数据存储容量的提升、经济成本的降低以及安全分析准确性、全面性的提高具有重要的意义。传统的数据技术在使用中数据处理方式相对比较单一，信息在传递时容易泄露以及身份信息极易被伪造。大數据技术在数据采集、查询、存储以及分析中的具体应用能够有效地改善网络安全中的问题，提高安全分析的精准性。

[参考文献]

[1]陈艳华. 基于大数据技术的网络应用服务质量监控研究[D].厦门：厦门大学，2018.

[2]廖红艺，谭文武. 计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用[J]. 科技创新与应用，2018（34）：73-74.

[3]李贵鹏. 网络安全分析中的大数据技术与实践探究[J]. 通信电源技术，2018（3）：178-179.

[4]罗虹. 网络安全分析中的大数据技术实践探索[J]. 中外企业家，2019（24）：63.

（编辑 何 琳）