人工智能在计算机网络中的应用现状分析

孙北辉

摘 要：随着科学技术的不断发展，计算机技术被应用到各个行业当中，为各行业的转型升级提供新的方向和道路，在计算机技术的驱动下，人工智能也得到了一定程度的发展，为人们的生活和工作带来一定的便利。在此情形下，实现人工智能同计算机网络技术的有机结合成为社会普遍关注的课题。基于此，文章展开人工智能在计算机网络中的应用现状分析，以期能够提高计算机网络技术的应用质量，满足用户更广阔需求。

关键词：人工智能;计算机网络;应用现状;优化措施

0 引言

人工智能是计算机科学的一个重要分支，其以一种以人类智能相似的方法做出具有相同反应的机器，从而展开对语言识别、图像识别、自然语言处理等工作。随着社会经济水平和科学技术的进一步发展，人工智能在计算机领域内，得到越加广泛的重视。计算机网络通过通信线路将不同区域不同功能的多台计算机及其计算机外部设备连接起来，在网络操作系统、网络管理软件以及网络通信协议的管理下，从而发挥资源共享和信息传递的功能作用，在新时代下计算机网络发挥着至关重要的作用。因此将人工智能应用于计算机网络中具有可行性和必然性，也有较多的机构和专家展开了这种尝试，但是在实践探索中仍旧存在许多的不足[1]，具体如下文浅析。

1 人工智能在计算机网络中的应用意义

在大数据时代下，信息数据成为社会发展中的核心要素，只有发挥计算机网络在信息存储、信息传输共享方面的积极作用，才能够让各行业都能够把握住信息数据这一重要元素，将其转变为自身的发展优势。而此时人工智能应用于计算机网络中，其能够为数据信息的应用发展带来更大的优势。

1.1 人工智能技术能够完成对计算机网络信息的预测管理

在计算机网络系统的运行中，要想提升系统的运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，对无效的数据展开有效的甄别管理。在传统的计算机网络处理技术中，其对这些冗余数据的处理会占据系统的较大的内存，影响系统的运行速度。而导入人工智能中的模糊分析理论，其能够更加有效地辨析计算机网络系统的各种信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提升。

1.2 人工智能技术能够提高计算机网络运行的安全性

计算机技术的快速发展使得计算机网络结构越来越复杂，虽然提升了计算机网络的性能和服务效果，但是这种日益复杂的网络结构更是为不法分子带来更多的可乘之机，而人工智能所具有的人工神经模拟算法，其能够完成对网络信息的有效识别、检测，从而完成对网络的安全性检查，提高计算机网络运行的安全性[2]。

1.3 人工智能技术能够实现计算机网络信息的有机整合

在海量数据中只有实现信息数据的有机整合，才能够完成对各类社会资源的合理配置，提高资源应用效率，降低资源的消耗。人工智能能够同大数据、云计算等技术实现有机整合，从而推动计算机网络空间中的数据信息的快速整合。

2 人工智能在计算机网络中的应用现状

上述可知，人工智能在计算机网络中的较多方面都发挥积极作用，在计算机网络的实际运行中，人工智能的应用现状主要如下分析[3]。

2.1 在计算机网络管理方面的應用现状

搭建计算机网络系统需要满足计算机网络系统运用的个性化、可扩展性的基本需求特点。目前人工智能技术能够发挥起自身的技术优势，起到丰富计算机网络管理系统的性能。（1）系统数据库技术的应用。系统数据库技术的应用是借助人工智能技术下的模糊算法所展开的，其能够将计算机网络系统的运行内容转变为各种程序算法，从而通过对这些程序的有效管理，完成对数据内在和逻辑性上的转变加工，使得计算机网络系统在数据检索、数据存储管理方面的精准性和效率更高。（2）专家技术的应用。专家技术主要是指人工智能能够将一些更加专业的知识、技术应用到计算机网络中，当计算机网络系统在运行中出现某种故障或是问题时，能够启动专家技术完成对非系统内的有用数据信息的收集。由此在海量数据中检索到相关资料，减少计算机网络对关键资讯的搜索时间，完成对资源的合理应用。

2.2 在计算机网络安全管理方面的应用现状

网络安全是计算机网络系统构建和应用的重点内容，当前随着计算机网络结构的复杂化发展，其所面临着的网络安全攻击也越来越频繁。人工智能所具有的理论和技术优势能够有效地提升计算机网络的安全防御水平。（1）入侵检测技术的应用。当前计算机网络系统应用范围越来越广，其面临着的各类病毒和木马攻击越来越多。采用人工智能技术，其可以展开对以往的入侵情况的分析，通过建立数据集成系统，借助数据编码展开对入侵行为的特征进行编码转换，由此在整个计算机网络系统中留下入侵的印记，一旦后期运行中出现相似的入侵行为，则系统就可以自主展开安全防御处理。（2）数据挖掘技术的应用。数据挖掘技术主要是指在海量数据中完成对信息数据的提取和分析管理，并且将这些数据进行分类存储，在运行中的计算机网络系统遇到安全攻击的时候，就可以完成对不法操作的辨别监管[4]。（3）人工神经模拟技术的应用。人工神经模拟技术顾名思义就是对于人类大脑思考和处理逻辑方式的模拟，在计算机网络运行中，人工神经模拟能够对网络中的各种运行的噪声展开有效的识别，继而检测这些噪音的本质特点，完成对网络的安全性检查，提高网络运行安全性。（4）信息拦截和垃圾处理技术的应用。人工智能技术可以建立起智能防火墙，对于外界传输进来的各种信息进行有效识别，当遇到危险信息时，可以发挥信息拦截的功能作用，避免计算机网络系统受到安全攻击。与此同时，人工智能还可以在系统上设置访问权限，对网络遗留数据痕迹和垃圾检测数据进行处理，消除安全隐患。

2.3 在计算机网络运营管理方面的应用现状

计算机网络并不是一成不变的，随着社会的进步发展，其正同各行业领域实现深度融合发展，这使得计算机网络所面临着的外部环境越来越复杂，计算机网络的运营管理系统也面临着诸多的挑战。当前借助人工智能技术，其可以确保计算机网络在各行业中的应用的时效性和精确性。（1）人工智能在企业管理计算机网络系统中的应用。企业发展中急需搭建起各种计算机网络系统，如此才能够实现对企业各种资源信息的优化配置。当前人工智能技术的应用可以实现企业管理中的各种计算机网络系统的共享整合，并且搭建起一种更加清晰高效的运算环境，为计算机网络系统的计算应用奠定良好的技术支持。（2）人工智能在教育教学计算机网络中的应用。教育信息化发展是现代教育发展的核心所在，其需要借助网络中的海量教育资源，实现对教育资源的优化配置，为学生的全面发展奠定良好的基础。当前人工智能技术可以支持计算机网络搭建起智能化的数据体系，让传统教学活动搬到线上来，实现对学生的智能化教学活动。

3 人工智能在计算机网络中的应用发展

人工智能应用于计算机网络中前景广阔，应用效果较为明显。在未来的计算机技术的发展中，还需要能够采取与时俱进的理念加深人工智能在计算机网络领域中的应用情况。一方面是要能够把握住人工智能以及计算机网络系统未来的额发展趋势和特点，了解计算机人工智能的未来主要发现方向在于大型分布式多专家协同系统与并行处理系统、神经网络等方面，从而投入足够的资源支持这些模块的发展。另一方面还要求能够为人工智能以及计算机网络系统建设和应用储备足够的人才队伍和科研环境。通过加强对综合性创新性的人工智能专业人才的培育，在全社会打造良好的人工智能和计算机网络系统创新研发环境，由此实现人工智能与计算机网络系统的共赢发展。

4 结语

综上所述，人工智能凭借对人为活动、人的思维模式的模仿功能，再结合其所具有的智能化、自动化特点，在提高人类生活工作效率，提升工作质量，确保人类生产生活安全方面中发挥着重要作用。在计算机网络系统的建设和应用中，人工智能技术丰富了计算机网络的安全性，具体来说是人工智能技术中的智能防火墙技术、入侵检测技术以及人工神经网络技术等有效地提升了计算机网络在信息传递和资讯共享过程中的安全性和高效性。但是，我们同时要注意到人工智能在计算机网络中的弊端。

[参考文献]

[1]杨斌.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].通讯世界，2020（2707）：213-214.

[2]詹鑫毅，王霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2020（33）：168-169.

[3]何葳，陈茜，李世玉.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[C].北京：2018年北京科学技术情报学会学术年会—智慧科技发展情报服务先行”论坛论文集，2018.

[4]齐博.计算机网络技术中的人工智能应用研究[J].中国新通信，2016（22）：128.

（编辑 傅金睿）