孙恩慧,张 东,郭敬民,刘博伟,张小龙
(中海石油(中国)有限公司 天津分公司,天津 300452)
底水油藏进入特高含水期时,波及体积趋于定值,提高采收率主要方式为提高驱油效率,而过水倍数是影响波及区域内最终驱油效率的决定性因素。室内实验表明[1-3],在特高含水期增加岩心的过水倍数可进一步提高驱油效率。目前关于注水驱油田的驱油效率研究较多[4-6],但是,针对天然底水油藏的驱油效率理论研究较少。本文从过水倍数和驱油效率的定义出发,利用达西定律和物质平衡理论,推导出底水油藏不同过水倍数与驱油效率的关系式。该方法可定量计算老井特高含水阶段的剩余潜力,有效指导生产井后续的措施挖潜方向。
在特高含水阶段,传统的Kro/Krw与Sw之间的直线关系式,不再适用于特高含水期。文献[7]中提出特高含水阶段下Kro/Krw与Sw关系新的表达式,很好地拟合特高含水期的非线性规律,具有广泛的适应性。
(1)
式中:Kro为油相相对渗透率,无因次;Krw为水相相对渗透率,无因次;Sw为含水饱和度,%;a、b、c为拟合系数(函数拟合时,相关系数最大值对应的拟合系数),可用最小二乘法求解。
单井在某一时刻的产油量可以表示为:
(2)
式中:Qo为某一时刻的产油量,m3/d;t为生产时间,d;Np为累产油,104m3;Vh为单井水脊体积,104m3;Swi为束缚水饱和度,%。
根据达西定律,考虑在一维条件下,忽略毛细管力和重力的作用,地面水油比可表示为:
(3)
式中:Qw为某一时刻的产水量,m3/d;ρw为水的密度,g/cm3;ρo为原油的密度,g/cm3;μo为地层原油黏度,mPa·s;μw为水黏度,mPa·s;Bo为地层原油的体积系数,无因次;Bw为水的体积系数,无因次。
某时刻水平井的累产水量表示为:
(4)
式中:Wp累产水量,104m3。
将(1)、(2)、(3)式代入(4)式,可得:
(5)
根据油藏物质平衡理论,可得:
We-Wp=(Sw-Swi)Ahφρw/Bw
(6)
式中:We为水侵量,104m3;A为含油面积,km2;h为油层厚度,m;φ为孔隙度,%。
根据定义,过水倍数可表示为:
(7)
式中:PV为过水倍数,无因次。
在实验室中,一般可以用下式计算岩心的驱油效率:
(8)
式中:ED为驱油效率,%。
将(5)、(6)、(7)代入(8)式中,驱油效率则可表示为:
(9)
式(9)为底水油藏特高含水期下的不同过水倍数PV与驱油效率ED的关系式。
从(9)式中看出,如果想求解不同过水倍数与驱油效率关系,需要知道不同过水倍数下的a、b、c的值,含水饱和度Sw的值和Vh的值。
相渗曲线(见图1)一般采用指数表达形式进行表述[9]:
(10)
式(10)中,Swi可利用测井等方法测取,Sor、Cw和Co可利用拟合油藏生产动态资料确定。
遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。如图2所示,首先通过公式(10),利用已知相渗关系式的特征参数作为初始值,然后产生不同特征参数条件下的相渗曲线作为初始种群,计算不同参数时对应的含水率与采出程度曲线,将得到的曲线与实际曲线作对比,如果不满足终止条件,循环迭代直至满足终止条件。
通过遗传算法,得到不同过水倍数下的相渗曲线的Sor、Cw和Co参数,利用非线性回归方法得到不同过水倍数下的a、b、c的值。
在一维条件下,忽略毛细管力和重力的作用,根据达西定律可以得到水相分流量曲线表达式:
(11)
式中:fw为含水率,%。
把式(1)带入式(11)中,得到:
(12)
在式(12)中,a、b、c的值通过上述方法已经获得,就得到不同含水率fw与含水饱和度Sw的关系,知道了水平井的含水率fw,便可求出含水饱和度Sw。
图3为底水油藏水平井水脊剖面示意图。
在描述底水油藏水平井水脊动态规律研究方面,目前常用式(13)拟合水脊形态:
f(r)=a1+a2e-a3r2
(13)
式中:a1、a2、a3为常数,与油层有效厚度、避水高度、地层原油黏度、储层各向异性、生产情况等因素有关,可以利用数值模拟的方法进行多因素回归分析,以确定水脊形态的描述公式。
考虑井距、渗透率比值、产液速度、避水高度、油水黏度比等因素,通过运用正交试验设计,得到水平表(见表1)。
表1 各参数水平表
在选定因素水平的试验数值之后,依照L27(38)正交表排出了正交试验设计的27种方案。通过底水油藏机理模型利用数模方法,预测了不同参数条件下的最终水脊体积。以某砂体一口水平生产井为例,通过非线性回归确定出式(13)中各参数表达式为:
(14)
水平井的水脊体积:
(15)
式中:W为井控长度,m,L为水平井长度,m。
已知水平井的基本参数,带入式(14)中,可以得到a1、a2、a3的值,把它们带入式(15)中,就可以得到不同过水倍数下的水脊体积Vh的值。
C17H为某一强底水油藏投产的一口水平井,基本参数如下:渗透率3 000 mD,地下原油黏度350 mPa·s,水平井长度250 m,油层厚度15 m,避水高度10 m,井距200 m,目前产液量1 000 m3/d,含水率95%,Kv/Kh=0.1。
利用遗传算法,通过拟合实际动态(见图4),得到不同过水倍数下的相渗曲线(见图5),利用非线性回归方法得到:a=10,b=2.3,c=3.6。
将a、b、c的值带入式(15)中,得到
把不同过水倍数下的a、b、c的值,不同含水率fw与含水饱和度Sw的关系式以及不同含水率下的水脊体积Vh的值分别带入公式(9)中,得到底水油藏特高含水期下的不同过水倍数PV与驱油效率ED的关系(见图7), 预测C17H井的剩余可采储量计算结果见表2。
表2 预测C17H井的剩余可采储量计算结果
由表2中可以预测,C17H井含水率为98%时,剩余可采储量为6.6×104m3,剩余潜力较大。2020年5月初,C17H井提液日产液由700 m3增加到1 100 m3,日产油由44 m3增加到56 m3,因此,通过该方法可定量计算底水油藏特高含水期老井的剩余潜力,为单井后期的剩余油挖潜方案提供理论依据。
1)推导出了底水油藏特高含水期下的不同过水倍数PV与驱油效率ED的关系式。
2)通过实例表明,运用本文方法可以预测油藏进入特高含水期时的剩余油潜力分布,为油田特高含水期的剩余油挖潜提供指导。