浙江省新零售发展现状及驱动因素分析

2021-09-10 08:06
统计科学与实践 2021年3期
关键词:零售业浙江省指标体系

□ 柳 春

浙江省统计局数据显示:浙江省网络零售额的增速连续五年下滑。2016-2017 年同比增速为35.4%和29.4%;2018 年,浙江省网络零售额16719 亿元,比上年仅增长25.4%;2019 年,全省网络零售额19773 亿元,比上年增长18.4%,网络增速放缓。2019 年天猫双11 狂欢节当日交易额为2684 亿元,GMV 增速也从2015 年超过70%下降到了2019 年的25.7%,作为双11 主战场的浙江省,天猫双11GMV 增速下降明显,浙江省电子商务的迅猛发展期已经结束。

一方面传统电商流量红利见顶,另一方面实体零售转型升级。新零售时代的到来,不去阐述传统电商、实体零售,随着零售业的发展与变革,两者早已融合没有边界。浙江省作为数字化强省,新零售业的迅猛发展,为全国提供了标杆榜样。

|浙江省新零售发展现状及特点

浙江省新零售业态不断优化、线上线下融合发展日益加深。一大批新零售业态、新零售模式涌现,助力浙江数字经济快速发展,极大刺激浙江省数字消费升级,为形成省内强大的数字经济市场贡献了力量,呈现出如下特点。

(一)新零售业发展迅猛

浙江新零售业发展迅猛,市场贡献、市场潜力巨大。浙江省“四经普”数据显示:2018 年末,全省共有零售企业法人单位17.1 万个,从业人员91.9 万人,比2013 年末(第三次经济普查)增长131.1% 和35.3% 。从经普数据可以看出,5 年来零售企业法人单位数量猛增,零售业发展呈现井喷态势,发展迅速,这源于浙江省电子商务领域的高速发展,技术、理念、政策领跑全国乃至全球。浙江省良好的经济政策环境吸引了大批创业者来浙创业,为浙江经济的发展注入了前所未有的活力。四经普数据显示:2018 年末零售企业法人单位资产总计6281.8 亿元,比2013 年增长39%,负债合计4554.2亿元,全年实现营业收入10384.2 亿元,零售业对整个浙江经济的发展做出了巨大的贡献。

(二)消费市场潜力巨大

近年来,浙江省消费需求逐年增加,消费市场潜力巨大。全省全社会消费品零售总额逐年增长(图1),消费市场韧性强劲、活力十足、成长性好。浙江省整体消费能力、消费水平、消费方式已发生巨大变化,经济高质量运行发展,人民需求发生质的飞跃,消费需求由量的满足到质的提升。消费需求的升级进一步拉动了新零售业的改革升级,消费市场的潜力和活力是浙江省零售业持续高速发展的重要保证。

图1 2014-2019 年全省全社会消费品零售总额及增长速度

(三)新零售业快速迭代

消费升级,浙江省新零售业快速崛起,新零售业态快速迭代。线上线下的融合是目前新零售的基本发展趋势,实体门店和电商的结合,让原本的竞争转化为合作,获得双赢。步行街、智慧商圈、商业综合体等高品质消费平台在浙江应运而生,快速迭代,丰富了消费体验,通过大数据的闭环服务,使得零售始终围绕消费者的需求提供更加精准、高效、个性化的服务。

(四)零售发展环境优化

为大力推进浙江省的新零售发展,政府对新零售的发展加大财政、技术创新等方面的支持力度,并进一步加强新零售专业人才培育,开展零售新模式和关键技术研究,逐步建立了政府、企业、行业协会、消费者等多方协同制约机制,建立公平竞争的新零售商业经营环境,为营造良好的线上、线下消费环境提供有力保证。

|浙江省新零售发展驱动因素评价指标体系构建

(一)浙江省新零售发展驱动因素指标体系层级结构

浙江零售业发展迅猛,人均可支配收入大幅度提高,经济变量指标与新零售业的创新和发展密切相关。新零售发展复杂、系统,论文采用层次分析法,确定浙江省新零售发展驱动因素指标体系层级结构。准则层为行业维度、信息维度、物流维度、消费维度,每一个准则因素又由若干个因子指标构成。

现阶段经济统计指标中没有专门新零售销售额指标,经济发展过程复杂,各方面关联性强,技术渗透广泛,经文献查阅、研究论证,浙江省新零售发展驱动因素评价指标体系目标层选取浙江省全社会消费品零售额作为变量指标。

(二)变量指标相关性分析对指标体系进行修正

确定浙江省新零售发展驱动因素评价指标体系,研究选取2014-2018 年《浙江省统计年鉴》数据、《浙江省第四次经济普查数据》,对浙江省新零售发展驱动因素进行分析,得到浙江省新零售发展驱动因素评价指标体系及数据(表1)。

表1 浙江省新零售发展驱动因素指标体系层级结构及变量指标统计数据

利用SPSS 软件对选取的浙江省2014-2018 年各驱动因素与浙江省全社会消费品零售额进行Pearson 相关性分析,确定影响浙江省全社会消费品零售额的关键指标,并剔除在显著水平为0.05 时相关性不显著的因子,重新构建浙江省新零售发展驱动因素评价指标体系。相关性分析结果见表2.

表2 相关性检验分析

依据表2 相关性检验分析结果,剔除相关性较弱的因4 个因子,修正浙江省新零售发展驱动因素评价指标体系(表3)。

表3 浙江省新零售发展驱动因素关联系数及排序

|基于灰色关联法浙江省新零售发展驱动因素分析

(一)驱动因子关联性分析

1.研究思路。经济技术迅猛发展,经济指标数值变化大,本文选取2013-2018 年的经济数据进行分析(浙江省第三、四次经济普查期间),样本数量少,不符合回归分析检验,因此利用灰色关联分析对浙江省零售业发展驱动因子进行分析,灰色关联分析的优势在于可以利用少量的指标数据充分反映被稀释变量与稀释变量的关联程度,即少量数据的代表性强、模型准确性高、数据流失性小。利用灰色关联分析得出因子指标与全社会消费品零售额之间的关联度,并对其进行排名,进而得出驱动因子对浙江新零售发展的驱动作用强弱。

2.灰色关联法研究步骤。本文采用浙江省全社会消费品零售额Z,反映浙江省新零售发展情况,作为参考数列,采用表3 中的X1-X22 变量作为比较数列。

利用MATLAB 软件对数据进行处理,得到浙江省2014-2018 年新零售发展驱动影响因素的关联度及排名,为了便于观察四大类指标对浙江省新零售发展的影响,对具体驱动因子的关联度进行求和平均,得到准则层指标的关联度及关联序。

(二)研究结果分析

由表3 可知,浙江省新零售发展受准则层指标的影响排序依次为:消费维度、行业维度、信息维度、物流维度。消费维度指标与浙江省全社会消费品零售额的整体关联度最强,为0.959,表明浙江省新零售业发展过程中,消费水平及规模对新零售业态发展有着决定性的作用,符合实际情况,经济的快速发展,需要消费拉动。人们用于购买零售产品的资金比例逐年增长,人们除了购买生活必须消费品,还会购买品质商品以提高生活水平,特别是新零售迅猛发展以来,购物更加的快捷方便,购物体验更加的丰富,个性化服务彰显,激发人民的消费潜在需求。

行业维度指标与浙江省全社会消费品零售额的综合关联度为0.895排名第二。从分析结果来看,浙江省整体经济发展迅猛,驱动新零售业飞速发展,在经济统计指标中,零售业一直是最重要的分析指标,反过来,经济发展会带动零售业的发展,零售业的发展又会进一步促进经济发展,两者相辅相成,相互促进。

信息维度指标仅次于行业维度排名第三,物流维度指标排名最后,这两个指标与浙江省新零售发展的关联度排序较为落后。研究结果表明,信息维度、物流维度对浙江省新零售发展的贡献度较小,信息、物流的驱动力并不足,还有非常巨大的发展潜能和发展空间,未来浙江省新零售的发展重心应向信息、物流领域倾斜,投入更大的资金和人力,加快信息、物流发展步伐,争取浙江省新零售业更好、更快、更高发展。

|政策建议

(一)加快“新物流”产业发展,驱动“新零售”

物流维度对浙江省新零售发展的贡献度较小,物流产业对浙江省的新零售业发展还要很大的提升空间,物流驱动力不足,当前应该利用先进的数字化信息技术如云计算、物联网、人工智能等,加快“新物流”业发展,为消费者打造更好的消费物流体验,驱动浙江省“新零售”业飞速发展。

(二)积极推进零售企业数字化改革

新零售业的快速发展核心是数字信息化。会员数字化、交易数字化、商品数字化,特别是非接触式移动支付数字化手段,改变了新零售的销售模式,提升了新零售的运用效率。研究显示,“信息”产业对新零售业还有非常大的驱动空间。浙江省新零售业发展的驱动因子,既要考虑需求侧的消费者需求,又要考虑供给侧的技术进步,而后者新零售业发展的技术创新重要性越来越明显,零售企业数字化改革势在必行。政府应采取相应的鼓励政策措施积极推进零售企业数字化改革。

(三)建立新零售“数据中心”,实现资源共享

新零售业需要线下线上全渠道打通,零售企业应该依托大数据,实现数据资源共享。加快新零售业的发展,应该建立以数据共享为驱动“数据中心”,在新零售各个环节上进行数据化改革,包括消费者、产品、物流、服务等。未来的零售业态,是无边界零售,通过供应链全程无缝连接,让人们随时随地随地进行交易购物体验。依托“数据中心”对用户需求进行精准服务,同时政府各部门应制定完善数据共享相关制度标准,积极鼓励新零售企业之间加强共享数据合作,在新零售的精准营销和智能化服务中发挥大数据信息的实效作用。

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