大数据背景下企业战略决策的挑战与应对

摘 要：近年来，国际贸易环境的变化以及我国市场经济改革的进一步深化，导致各个行业内部的竞争越来越激烈。在这种情况下，企业要想生存就必须作出正确的战略决策，而大数据技术的出现和快速发展为企业合理进行战略决策提供了一个新的途徑，但大数据技术的应用也带来了一些不确定性因素，需要企业在进行战略决策的过程中进行充分考虑，并加以应对。基于此，本文对大数据背景下企业战略决策面临的主要挑战以及应对策略进行了研究分析，希望能为之后的企业管理决策工作提供一些参考。

关键词：大数据;企业战略决策;挑战;应对策略

本文索引：黄欢.<变量 2>[J].中国商论，2021（16）：-122.

中图分类号：F272.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）08（b）--03

目前，我国社会主义市场经济正处于不断改革深化与完善之中，与此同时，国际市场的变化以及全球范围内贸易保护主义的抬头，导致国内外市场需求的不确定性大幅上升，再加上市场产品寿命周期的不断缩减，导致企业之间的市场竞争日趋白热化。对于企业的领导者来说，要想在如此激烈的市场竞争中立于不败之地，充分保障企业的健康可持续发展，就必须在复杂多变的管理环境中及时作出正确的决策。战略决策是企业战略管理的重要组成部分，在很大程度上影响着企业经营管理的成败，对企业的生产以及长久发展具有决定性作用。在不确定的市场环境中，企业只有在经营管理中及时、有效地作出正确的战略决策，才能够为自身的发展争取到足够的优势。我国社会已经进入大数据时代，这为企业的经营管理与战略决策提供了有力支持，对于企业来说，在目前的大数据背景下，应将大数据技术的储存与分析优势充分发挥出来，通过对决策数据进行合理的分析和应用，制定出科学、正确的战略决策，促进企业的可持续发展。

1 现阶段企业战略决策中大数据发挥的作用

1.1 提供丰富的数据源

企业的战略决策管理主要包括两个方面的内容：一是制定企业的资源政策;二是获取企业管理发展所需要的资源。这些非结构性的战略问题往往比较复杂且由于涉及企业经营管理的方方面面，因此在进行决策时往往比较困难。但是，由于最终的决策结果会在很大程度上影响企业的发展，为了使决策内容的准确性、客观性得到充分保障，就需要通过收集大量的相关方面的数据进行论证和分析。由此可知，企业领导者在制定战略决策目标的过程中需要收集大量的数据信息，而通过大数据技术强大的数据储存以及分析功能，可以为企业领导者进行战略决策提供客观的参考和依据。以往，企业领导者进行战略决策的主要依据是自身的经验，而近些年来大数据技术的快速发展在很大程度上满足了企业战略决策对数据的需求。现代企业在管理过程中可以利用互联网技术，以及通讯技术获取各种生产经营数据，还可以通过收集企业客户查询过的网络数据，为企业领导者的战略决策提供丰富的资源与可靠的依据。

1.2 提高战略决策的质量

企业战略决策的正确与否对企业经营管理活动的顺利开展以及最终的成功有着直接的影响，而企业获取数据信息的质量在很大程度上影响着决策的正确性。客观、正确的数据信息能够使影响企业战略决策的不确定因素减少。现代企业的管理环境与以往相比发生了巨大的变化，不断扩大的企业规模以及组织形式，导致企业的经营管理日趋复杂化，以往仅依靠领导者个人经验、知识水平等进行决策的模式已经难以满足现代企业经营管理的需求。另外，以往企业经营管理过程中清晰、明确的界限也越来越模糊，同时已经实现优化配置的人力、物力以及财力等市场资源和消费者实际需求的变化以及快速增长的个性化需求，导致影响企业战略决策的不确定因素随之增加，这在很大程度上提高了企业领导者作出正确决定的难度[1]。所以，在现代复杂多变的市场环境下，企业的经营管理活动更加依赖科学、合理的决策，而大数据技术的出现以及快速发展使决策过程中需要进行充分研究的定量及定性问题得到了有效解决，从某些方面来说，“大数据”实际上就是一个对数据信息进行全面分析的过程，即从海量的数据中将可以利用的数据信息提取出来，并通过挖掘其中的潜在价值将其转变为企业的商业优势。大数据技术的出现以及快速发展，使企业开始在战略决策的过程中以精确的数据分析取代以往对领导者的个人经验、知识水平的依赖，使决策过程与决策问题本身更加贴合。

1.3 增加管理决策参与者

数据分析师在大数据时代的企业管理决策中是非常重要的参与者，这主要是因为数据分析师能够通过筛选分析海量的数据，有效整合企业各方面业务涉及的数据信息，并以最简单、最高效的方式传递给企业领导者，从而帮助企业领导者更好地利用数据，将数据的潜在价值充分发挥出来。如果缺少数据分析师，则会导致企业无法有效辨别信息数据的价值，更无法充分利用信息。另外，大数据对管理决策参与者的职能转变也具有一定的促进作用。在复杂多变的市场环境中，仅依靠企业领导者个人的主观经验和知识水平往往很难作出与企业实际发展情况相符合的战略决策，也就是说，企业领导者所作出的决策并不能将企业自身的竞争优势充分体现出来。因此，企业领导者需要对企业外部有关方面的数据信息进行参考和借鉴，使企业的战略决策更加完善、合理。通过大数据技术全面分析相关的数据资料，并与企业的实际情况相结合，能够使决策的准确性得到大幅提升，避免以往领导者在不了解外部市场环境的情况下，在办公室中“拍脑袋”决策的现象。

2 大数据背景下企业战略决策面临的挑战

2.1 数据源结构化

现阶段结构化数据占数据源的大部分，但是大部分企业的半结构化数据以及非结构化数据占比仍然超过一半以上，这在很大程度上提高了企业处理数据的难度，也是对企业自身技术能力一个非常严峻的挑战。对于企业来说，只有不断提高自身对相关数据信息收集、处理以及分析等方面的技术能力，才能够将相关数据信息充分利用起来，最大程度地发挥出数据信息潜在的价值。因此，企业对于自身数据处理技术方面的投入需要不断加大，从而使企业的数据处理能力进一步提高[2]。

2.2 对大数据使用前景缺乏足够的认识

目前，很多中型、小型企业的领导者并未充分认识到大数据的使用前景，往往认为只有网络公司或大公司才需要使用大数据技术，对于我国社会已经进入大数据时代缺乏清醒的认识。正是因为大部分企业并没有充分认识到大数据技术对自身发展起到的重要作用，导致其在日趋激烈的市场竞争中越来越处于劣势地位，从而失去了很多竞争与发展机会。针对这种情况，特别是广大中小型企业，首先应对大数据技术的重要作用有一个充分的认识，并在此基础上将大数据技术合理、有效地利用起来，牢牢把握住大数据技术带来的竞争与发展机遇，创造出更多的价值，促进企业的进一步发展。

2.3 决策过度依赖数学方法与智能化技术

虽然企业在进行战略决策的过程中仅依靠领导者的个人经验以及知识水平很难保证决策的正确性与可靠性，需要以相关方面的数据信息分析为基础，但是随着大数据技术的出现和广泛应用，越来越多的企业在进行战略决策的过程中对数学方法以及智能化技术过于依赖，导致企业的一些战略决策与企业员工的根本利益相背离，难以得到员工的广泛支持，缺乏人性化的战略决策，难以将该企业的企业文化充分表现出来，从而导致决策难以顺利推行[3]。对于企业领导者来说，在进行战略决策的过程中，充分利用相关数学方法以及智能化技术对数据信息进行全面分析的基础上，还需要结合领导者自身的经营管理经验，只有这样，才能够在充分保证企业战略决策科学性、合理性的同时，符合企业员工的根本利益，从而推动战略决策在企业内部的顺利实行。

2.4 数据信息安全难以充分保障

企业之间利用大数据技术虽然实现了数据共享，提高了数据的利用效率以及企业间的沟通效率，但是相关问题也随之而来，其中最为突出的问题之一就是数据安全问题。在目前的网络环境下，很多企业在进行数据共享的过程中难以充分保障其机密信息的安全，如果企业机密信息被盗取或丢失，将会对企业的正常运营以及发展造成严重影响，给企业带来巨大的经济损失[4]。因此，企业在利用大数据技术进行数据共享的同时，还要从现实情况出发考虑如何对自身机密信息进行有效保护，避免发生信息泄露等不良事件。

3 大数据背景下企业战略决策的应对策略

3.1 充分认识到大数据发展的长期性

对于企业领导者来说，应对大数据技术有一个全面、充分的认识，特别是要认识到大数据发展的长期性特点。目前，虽然大数据技术在各个行业和领域已经得到了比较广泛的应用，但实际上开发和应用大数据仍处于初始阶段，要想更加充分地开发和利用大数据，还需要花费较长的时间进行持续性的研究和探索[5]。企业领导者只有充分认识大数据技术在制定战略决策过程中发挥的重要作用和影响，并在此基础上科学、合理地利用大数据技术，才能够将大数据中蕴含的商业价值充分挖掘出来，使企业收集与分析、处理信息的能力得到显著提升。由此，能够使企业内部的组织绩效得到有效提高，还能够使企业在日趋白热化的市场竞争中获得优势地位，促进企业实现可持续发展。

3.2 加大资源投入，重视大数据技术与领导者经验相结合

目前，很多企业对于大数据技术缺乏足够的重视，相关方面的资金投入较少，导致自身收集、处理以及分析数据信息的能力较弱，难以充分满足现代企业发展对数据信息处理能力的需求，在一定程度上限制了企业的发展。针对这种情况，企业应投入更多的人力、物力、财力，加快大数据技术在企业各个部门以及日常经营、管理中的应用，能够更加高效地收集、处理、分析相关方面的数据信息。在当前的企业经营管理过程中，大数据已经成为重要的决策资源，企业领导者在决策过程中对于相关数据的收集和分析应给予足够重视。一方面，通过大数据技术全面分析相关方面的海量数据后，再借助其精准的定位功能判断消费者的偏好及兴趣，更加充分地了解消费者以及整个市场的实际需求，之后企业可以在此基础上实施更加精准的经营策略，通过具有针对性的生产经营活动充分满足消费者及市场的实际需求。另一方面，通过大数据技术对企业生产、经营以及管理过程中积累的各种数据进行全面分析，将其中具有利用价值的信息和数据提取出来，以此为依据提升自身洞察力，从而作出更加科学、合理的战略决策，促进企业的可持续发展。需要注意的是，在以大数据技术为基础进行战略决策的过程中也不應忽视领导者个人的经营管理经验，领导者应以客观的数据分析为基础，充分发挥自身的主观能动性，在充分保证战略决策正确、合理的情况下，还要与本企业的企业文化相符合，具有人性化，只有这样才能够获得企业员工的真切拥护，推动战略决策的贯彻执行。

3.3 进一步加强大数据人才培养

企业数据的收集、处理与分析在大数据时代变得尤为复杂，在某些方面已经不能用传统的信息化去定义这个过程，但是相关方面的综合性人才相对较少，这给企业充分利用信息化技术造成了不良影响，甚至在一定程度上阻碍了企业的发展。因此，未来高校以及企业应更加重视大数据人才的培养，从而有效解决传统专业型人才难以利用大数据技术有效收集、整合及处理数据的问题，更好为企业进行战略决策提供客观依据。

3.4 重视网络安全，加大相关硬件与软件建设

企业在利用大数据技术收集、整理以及分析的过程中，特别是在与其他企业共享涉及企业核心机密的数据信息时，如果数据被不法分子盗取或因技术问题丢失，会对企业的经营管理造成严重影响，甚至阻碍企业的进一步发展。因此，大数据时代，企业在充分利用大数据技术的同时，也要重视网络安全，及时升级改造网络硬件设施并更新相关软件，提高网络安全性，确保数据收集、处理、分析以及共享能够安全进行，从而使企业的正常运营以及可持续发展得到充分保障。

4 结语

总而言之，大数据技术已经成为大国之间新的科技竞争焦点，目前我国在大数据技术方面已经走在世界前列，但是该技术在企业特别是中小企业中的应用依然处于起步阶段，很多企业在进行战略决策的过程中仍然未充分认识到大数据技术的重要作用，导致战略决策与消费者以及市场的实际需求不相符合，对企业的进一步发展造成了不良影响。因此，我国企业需要进一步强化对大数据技术的认识，并重视大数据技术的应用和建设，更好的帮助企业领导者进行正确、有效的战略决策，促进企业的健康可持续发展。

參考文献

肖扬扬.论企业经营管理大数据时代的挑战和对策[J].东西南北：教育， 2019（20）：364-364.

邢黎.大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略[J]. 经济视野， 2020（2）：97-97.

杨有睿.大数据技术在企业战略管理中的应用[J].商场现代化， 2018（7）：109-110.

辛松，张超，赵彤洲.面向战略研究的大数据体系建设[J].中华医学图书情报杂志， 2018（4）：54-58.

胡奇辉. 略论大数据时代企业信息管理的对策[J].全国商情·理 论研究， 2019（32）：60-61.

Challenges and Countermeasures of Corporate Strategic Decision-making in the Context of Big Data

Yingde City State-owned Assets Service Center  HUANG Huan

Abstract： In recent years， changes in the international trade environment and the further deepening of Chinas market economy reforms have led to increasingly fierce competition within various industries. In this case， companies must make correct strategic decisions if they want to survive. The emergence and rapid development of big data technology provide a new way for companies to make reasonable strategic decisions， but the application of big data technology also brings some uncertain factors requiring enterprises to fully consider and deal with them in the process of making strategic decisions. Based on this， this article researches and analyzes the main challenges and coping strategies faced by corporate strategic decision-making under the background of big data， hoping to provide some references for future corporate management decision-making.

Keywords： big data; corporate strategic decision; challenge; coping strategy