数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级影响因素——以河北省为例

张雪飞 马志超（通讯作者）

（河北工程大学管理工程与商学院，河北 邯郸 056038）

一、引言

供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构[1]。

如今，信息技术不断发展，供应链的发展也到了与物联网、互联网深度融合的智慧供应链阶段[2]。当前，钢铁行业的供应链已经从最初的内部供应链管理逐步发展到了外部供应链管理，从部门集成发展到了整个供应链上的企业集成，从面向库存发展到面向需求，从企业集成发展到供应链网络以及ERP、SCM、电子商务等信息化手段的应用，钢铁行业的供应链管理已进入一个全新的发展阶段[3]。

国内外学者对企业数字化转型的影响因素展开了研究。Chadwick和Andrew认为互联网有助于传统企业组织增强数字化网络在本企业中的覆盖范围，能加速企业数字化转型[4]。Lucas定义数字化转型为“是转换信息技术所促成”的转型，同时指出信息技术是企业实现数字化转型的最主要驱动力之一[5]。崔森、于立、周志明通过国内外文献梳理和SPSS的主成分分析，梳理出数字化技术、组织结构、组织内部环境、宏观与微观行业环境五种影响企业数字化转型的最重要因素[6]。

二、基于模糊综合评价法的指标体系的建立和权重的确定

1.数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级指标体系的建立

本文建立的指标体系如表1所示，其中A表示目标层，B表示一级指标，C表示二级指标。

表1 数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级指标体系

2.评价指标介绍

服务质量（B1）：目前，在硬件条件相差不大的前提下，钢铁行业供应链转型升级更应注重的是服务质量，即供应链的软实力，这些都可以通过顾客的体验反映出来。例如被顾客选择一次之后会再次被选择的概率、服务平台的建设情况以及顾客对于服务的满意程度等。对于数字经济驱动下钢铁行业供应链服务质量的提升并不能一蹴而就，这代表着钢铁行业供应链综合能力的提高。供应链的服务质量越好、服务平台建设的越完善，顾客对于这一供应链的满意度就会越高，进而就更愿意再次选择，顾客再次选择就会更企业创造跟高的利润，因此，这是一个良性循环过程。本文衡量供应链服务质量主要有以下三个指标：顾客忠诚度、服务平台质量和顾客满意度。

信息化程度（B2）：供应链转型的信息化程度是供应链转型的基础，信息系统的应用既可以迅速的传递和转换信息，实现信息的实时交互跟踪，又能够不断地改进企业的业务流程和管理模式，从而提高供应链中各项活动的效率，增强整个供应链的凝聚力。除此之外，实现各节点企业之间的信息共享和协同是供应链转型升级的关键，这就要求各个节点企业加大网络建设的投资水平，使信息能够高效及时地传递到供应链中的每一个节点企业。本文衡量供应链转型升级的信息化程度主要有以下五个指标：信息化资源状况、信息化网络建设投资水平、信息数据管理、信息技术应用状况和信息的共享和传递。

供应链凝聚（B3）：供应链凝聚能够实现各成员的真正合作，避免工作、信息和计划的无效性，可以提高效率并降低成本，减少库存，缩短市场反应时间，分享信息，提高客户服务水平和企业的竞争力。在传统经济中，供应链凝聚具有比较大的难度，但是在数字经济驱动下可以实现对钢铁行业的分销商、零售商以及最终用户的供应链一体化管理，并且能够为客户带来诸多好处。本文衡量供应链凝聚主要有以下四个指标：供应链间的相互竞争、上下游企业的相互信任、上下游企业的相互合作和供应链弹性。

社会效益（B4）：由于钢铁行业在河北省的整个物流链条中占据着重要地位，而且具有规模大、使用量大等特点，钢铁行业所拥有的这些特点在河北省物流行业备受关注。由此，钢铁行业供应链转型升级的社会效益无论是对其今后的发展还是运营状况的提升，都有十分重要的作用。只有钢铁行业在发展时高度重视社会效益，它才能在河北省有更广泛的关注度，从而不断发展。本文衡量供应链转型升级的社会效益主要有以下两个指标：缓解交通压力和低碳发展水平。

人员素质（B5）：钢铁行业供应链转型升级的另一个重要影响因素就是企业人员素质，人的因素直接影响着供应链转型的成功与否。企业员工的技能水平以及员工对于供应链转型的认识程度都会在一定程度上影响到供应链转型的进度。除此之外，企业员工的学历水平也会对其理解供应链转型的各个环节有一定的影响。可见钢铁行业员工的素质对这一行业供应链转型有着一定程度的影响。本文衡量供应链人员素质主要有以下两个指标：人员学历和人员技能书评。

3.评价指标权重计算

根据本文构建的数字经济驱动下钢铁行业供应链转型指标体系，结合评价的科学性和有效性原则，采用专家咨询法进行调查。调查对象为学校专家和钢铁企业供应链转型研究人员，比较既有指标的重要性，将比较结果取平均值，得到判断矩阵，如表2所示。

表2 A的判断矩阵

对服务质量（B1）构成的C1～C3的判断矩阵，如表3所示。

表3 B1的判断矩阵

对人员素质（B2）构成指标C4～C8的判断矩阵，如表4所示。

表4 B2的判断矩阵

对供应链凝聚（B3）构成指标C9～C12的判断矩阵，如表5所示。

表5 B3的判断矩阵

对信息化程度（B4）构成指标C13～C14的判断矩阵，如表6所示。

表6 B4的判断矩阵

对社会效益（B5）构成指标C15～C16的判断矩阵，如表7所示。

表7 B5的判断矩阵

4.判断矩阵一致性检验

由于专家根据量表给出的判断结果具有主观性和模糊性，且判断比较矩阵数据中微小误差的积累导致判断矩阵的矛盾，使得判断结果不可靠，可以通过一致性检验来解决。一致性检验如下：

因此，AHP结果是令人满意的，即权重的分布是合理的。

同理的二级指标，具体如表8所示。

表8 二级指标一致性检验结果值

由表8的检验结果可以看出，由二级指标建立的因子评价矩阵经一致性检验是合理有效的，即矩阵权重的分配是合理的。

5.建立评价指标权重

运用MATLAB软件对指标的权重进行计算，结果如表9所示。

表9 数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级评价指标权重值

6.建立评价结论（隶属度）与模糊综合评价

在已有的数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级指标和加权得分的基础上，建立若干个评分因子确定指标的隶属度。在本文完整的评价中，为每个指标定义了5个评价级别：v＝[v1,v2,v3,v4,v5]＝[很重要，重要，一般，不重要，很不重要]，并且使v＝[5,4,3,2,1]。

通过对河北省钢铁行业的调研，走访了河北省若干个钢铁企业，对指标体系进行评价应用，计算结果如下：

服务质量的评价向量：B1=( 0.3436,0.5000,0.1122,0.0442,0)

信息化程度的评价向量：B2= ( 0.3346，0.36510.35500.0582,0)

供应链凝聚的评价向量：B3= (0.3000，0.41170.25030.0380,0)

社会效益的评价向量：B4=(0.2000,0.2500,0.4000,0.3000,0)

人员素质的评价向量：B5=(0.2000,0.2500,0.4000,0.2500,0)

整体评价向量：B=(0.3430,0.2826,0.2569,0.1424,0)

最终获得河北省数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级影响因素的综合评分，如表10所示。

表10 河北省数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级影响因素的综合评分

三、评价指标体系构建结果分析

通过模糊综合评价得到河北省钢铁行业供应链转型升级影响因素综合评价值为3.9009，评价等级为重要。对一级指标层具体进行分析，可以看出河北省钢铁行业供应链转型升级的影响因素中信息化程度（4.3148）、服务质量（4.143）和供应链凝聚（3.9737）的评分相对较高，都高于综合评价值（3.9009），且都处于重要等级。因此，可以得出河北省钢铁供应链转型升级影响因素中，信息化程度、服务质量和供应链凝聚是相对重要的影响因素，应该给予高度重视。

通过评价结果，数字经济背景下河北省钢铁行业供应链转型需要重视以下四个方面。

1.重视顾客满意度

河北省要想实现数字驱动下钢铁行业供应链转型升级就要充分了解顾客，和关注顾客的感受。全面把握顾客的需求和期待，尽可能地让企业传播的信息迎合顾客想要接受的信息，这样不仅能够吸引顾客的关注更能够获得顾客的二次支持。在顾客实施消费购买的过程中，要为顾客提供全方位优质的服务，让顾客不管是在售前、售中还是售后，都能够有很满意的消费体验，只有这样才能够抓住顾客的心。其实钢铁企业对于顾客满意度的重视，就是要从各种管理活动中站在顾客的角度思考顾客的需求和想要得到的服务，贴近顾客的想法，充分考虑顾客的需求，变产品导向、市场导向为顾客导向。

除此之外，钢铁企业在运营过程中要能够立足顾客的需求，要把具体的解决问题的措施提供给顾客，这样顾客能够做到心里有底。这体现在两个方面，一方面就是对顾客现实需求的满足，另一方面就是对顾客潜在需求的发掘。这样使这些顾客成为企业忠实的“回头客”，就能够为企业效益持续稳定地增长奠定良好的顾客市场基础。

2.加强信息化网络建设投资水平

首先，要不断优化信息化网络建设投资环境，不断完善务实、精简高效的运行机制和管理体制，优化河北省钢铁行业信息化网络建设的综合投资环境。其次，要提高开放型经济发展水平，不断提高对外合作和投资的方式进行创新，积极主动地实施“走出去”的战略。这就要求河北钢铁行业大力开拓新的国际市场，逐步加快转变外贸发展的方式，努力将河北钢铁企业建设成为内资企业来开拓国际市场。在这一过程中，要注意完善经济的风险防范机制。最后，着力推进产业优化和结构调整，大力发展服务外包产业，积极主动承接国际服务外包。除此之外，还要大力引进关键技术和核心技术。互联网的技术不断更新，需求企业重视技术的使用，充分利用好管理和技术的双重发展保障。只有这样，才能够保证河北省钢铁行业在数字经济驱动下的供应链转型能够顺利开展。

3.提高供应链弹性

首先，通过数字化能够建立更加可信的分布式网络来应对各种不确定性。在供应链中保证关键节点顺利运行的人员常出现短缺问题。数字化可以帮助零售商实现供应链关键环节的自动化运行，从而减少对人力的依赖。其次，零售企业已将供应链数据进行整合来尽量减少库存，但在如今特殊情况下，这种方法使供应链严重缺乏灵活性。为了应对激增的消费需求，零售商需要足够多的库存。他们需要采取集中采购策略来增加供应链的透明度，以实现对大规模库存的有效管理。最后，当供应链发展态势紧张、严峻时，零售企业需要放松对零售生态内企业的警戒以便共享数据，并与其他企业就库存规划、预测和补充等问题进行开放式协作，从而优化资源配置和减少资源浪费。

4.提高企业员工技能水平

如今钢铁市场的竞争日趋激烈，企业要想又快又好发展，必须提高企业员工的技能水平，不定时对员工队伍进行培训，努力招到优质员工，这是提高企业竞争力极有效的途径。无论是对个人还是企业而言，提高员工的技能水平都可以加强个人和企业的竞争实力，只有员工掌握了足够的技能，才能使企业不断发展，进而创造更多的利润和赢得客户的满意度。员工的业绩水平，主要取决于态度、知识和技巧三个方面。

首先，员工要端正提高自己技能水平的态度，要有积极学习的心态，这不仅仅是为了企业有更好的发展，更是为个人未来更好的发展做铺垫。这就要求企业要有良好的企业文化和引导性，能够积极引导员工保持正确的态度，积极投身到自我提高和工作中。其次，要搞好员工培训，最重要的前提就是领导的重视。这就需要企业领导能够站在企业长远发展的角度，从思想上高度重视，充分认识到组织好员工培训的深远意义，从行动上做好短、中、长期培训目标和规划，做到逐步推进、循序渐进地使员工一步步提高自身技能水平。除此之外，还可以组织一系列的职业技能竞赛，这不仅能够使员工以另一个角度学习提升，还能够提高员工学习的热情，调动员工积极性，营造一种良好的企业氛围。最后，随着社会的不断进步，在企业内部，也要不断地创新技能培训方式，将理论联系实际，采取多种创新方式进行培训，这样可以起到事半功倍的效果。

四、研究结论

通过对相关文献进行梳理选择数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级指标体系，本研究从服务质量、信息化程度、供应链凝聚、社会效益和人员素质等5个维度选取了16个二级测评指标。在专家咨询的基础上，运用层次分析法和模糊综合法对数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级指标体系的分析表明：对于目标层即数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级指标体系评价而言，一级指标中信息化程度、服务质量与供应链凝聚所占权重较大，换言之，这几个因素对于数字经济驱动下钢铁行业供应链转型的影响最大；利用层次分析法对权重总排序结果可以看出，在16项指标因子中，个别因子对整个评价体系的影响程度较大，如顾客满意度、信息化网络建设投资水平、供应链弹性及提高企业员工技能水平等。

在模糊综合评价法中，构建的数字经济驱动下钢铁行业供应链转型升级指标体系在对河北省钢铁行业整体评分值为3.9009，按照评语集界定，说明影响因素对于河北省钢铁行业处于“重要”地位。顾客满意度、信息化网络建设投资水平、供应链弹性评价及员工技能水平等级较高，应该作为加强的重点。