新医科背景下构建多学科交叉融合的生物信息学专业特色课程体系

徐娟 李永生 张云鹏 李霞 陈丽娜

摘  要：探索符合新时代需求的新医科人才培养体系对医学教育改革至关重要，实现医学向以“医工、医理、医X交叉学科支撑的医学教育新模式”转变。生物信息学即典型的、前沿的多学科交叉的新医科专业。生物信息学专业在确立“厚基础、重能力、求个性”的办学定位，明确“医工结合的新医科生物信息学人才”培养目标的基础上，以成果为导向，紧跟科技前沿，创建多学科交叉融合特色课程体系。通过课程整合、增加前沿课程、更新课程内容等措施，逐步完善建立以生物信息学知识技能为核心的交叉学科课程体系建设，从而培养适应中国高等教育的、具有可持续发展能力的生物信息学创新型复合人才。

关键词：新医工科;多学科交叉融合;生物信息学;课程体系

中图分类号：G640        文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2021）21-0085-04

Abstract： It is important to explore the cultivation system of talents of new engineering that meets the needs of the new era， so as to realize the transformation of medicine into a new medical education model supported by medical engineering， medical science and medical Science. Bioinformatics is a typical frontier interdiscipline of new medical engineering. On the basis of the education orientation of "thick foundation， heavy ability， seek individuality" and the training goal of new engineering bioinformatic talents， the bioinformatics major is results-oriented， closely following the frontier of science and technology， and creating a characteristic course system of interdisciplinary integration. Through course integration， adding cutting-edge course content， updating course contents and other measures， the construction of interdisciplinary course system with bioinformatics knowledge and skills should be gradually improved. Based on these arrangements， innovative bioinformatics talents will be with sustainable development ability to adapt to China's higher education.

keywords： new engineering; integration of multi-disciplinarity; bioinformatics; course system

針对中国高等教育的现状，教育部提出加快实施“六卓越一拔尖”计划2.0，强调探索符合新时代需求的新医科人才培养体系对医学教育改革至关重要，实现医学向以“医工、医理、医X交叉学科支撑的医学教育新模式”转变。新医科是为适应新一轮科技革命和产业变革的要求，融合传统医学与人工智能、大数据等技术，全面整合精准医学、转化医学等方兴未艾的医学新领域，打造中国特色的“新医科”教育新体系，培养能够运用交叉学科知识解决未来医学领域前沿问题的高层次医学创新人才。

2015年，精准医学计划开辟了医学科技发展的前沿方向，组学大数据是精准医学发展的基础^[1]。目前随着高通量检测技术不断改进和检测价格的不断下降，促生了以基因组、转录组和蛋白质组为代表的大量多组学生物医学大数据。多组学大数据产生不再是瓶颈，急需解决的是怎样让堆积成山的多组学大数据变得对科学家和临床医生具有意义，并最终惠及客户和患者。生物信息学（Bioinformatics）应运而生，已成为精准医学中的焦点、精准医学前进的助跑器^[2]。生物信息学作为一门由医学、生物学、数学和计算机科学融合产生的交叉前沿学科，主要通过研发并应用数学方法及计算机技术，对海量生物医学大数据进行管理、整合、分析、建模，从而研究生物医学资源中蕴含的重要信息，阐明新的生物医学规律，获得传统生物医学手段无法获得的创新发现^[3]。特别是随着高通量检测技术的迅速发展和生物医学组学大数据的不断积累，生物信息学不仅为解决复杂的生物医学问题提供可能，还为疾病的预防、诊断、治疗，甚至新药开发等重要医学问题产生巨大推动作用。随着大数据和精准医学的兴起及迅速发展，生物信息学也逐渐成为当今生命科学和自然科学的重大前沿交叉研究领域之一。

综上，产业界和学术界对生物信息学的认知发生了转变，促成了生物信息领域工作机会的增长。2014年science杂志有篇报道提到：“在大数据时代，生物信息学迎来了好时候，也是令人激动的时刻”^[4]。黑龙江省历来重视生物医药产业的发展，更是“十三五”规划的重点，生物信息学具有重要推动作用。纵观国内外现状，生物信息学的人才极其缺乏，生物信息学专业教育越来越重要。在新时代，适应新医科发展理念，培养医工结合的生物信息学人才是“十三五”规划对黑龙江省及我国高等医学教育提出的人才培养目标^[5]。