基于大数据时代下企业管理模式的创新探索

摘 要：随着我国信息技术的不断发展及其在各领域的广泛应用，更多的企业深入应用信息化管理手段强化企业日常的运营管理活动，全面提高管理效率，也为企业实现发展目标，为其更好发展提供了条件。但在多元化的社会背景下，市场竞争日益激烈，很多中小企业还存在诸多管理上的问题，未能与大数据完美融合，实现创新。本文结合笔者多年的研究经验，探讨基于大数据时代下企业管理模式的创新途径，以供参考。

关键词：大数据时代;企业;管理模式;创新

本文索引：魏春海.基于大数据时代下企业管理模式的创新探索[J].中国商论，2021（14）：-145.

中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）07（b）--03

企业创新是企业管理者不断强化和推动的目标，也是促进企业发展，在市场竞争中立于不败之地的永恒话题。在大数据时代背景下，市场企业需要积极应用大数据的技术优势，促进企业管理模式的创新和企业转型，不断优化企业内部结构与管理，推动企业发展。

1 大数据及其内涵

从大数据的性质来看，其主要分为以下几种定义类型。第一种是数据所具有的特性，大数据所指代的数据并非一般意义的数据，大数据有着与一般数据不同且更为突出的优势，这也是其成为大数据的前提。从宏观的技术层面来看，大数据的内容包括计算机、信息等内容，但要真正挖掘大数据的价值及其应用潜力，还需紧密结合其性质与特点[1]。第二种是数据所应用的分析技术，尤其是针对海量且复杂的数据应用的快速分析方式，需要新兴技术手段，这更多是从宏观技术加以定义，应用的学者多强调大数据获取信息的能力以及对企业管理效率促进产生的作用。第三种是商业价值的来源与能力，而大数据发挥的作用就是“分析、活动”，从本质来看不关注数据的数量，但实际上则要对重要数据进行分析，具体关注点在于数据所隐藏的实际信息与知识，从而帮助企业建立竞争优势[2]。

2 企业管理面临的挑战

2.1 多样化的数据

多年的数据应用实践证明[3]，很多企业在应用数据处理过程中，只是利用和处理一些结构化数据，还不具备处理非结构化数据的能力，但往往非结构数据更能反映企业的实际情况，成为其管理和发展的重点。由此可见，企业在面临多样化数据的处理工作中遭遇了巨大难题。

2.2 实时分析数据

企业要寻求发展机遇，就必须处理各种市场信息，获取有效数据，通过及时获取实时数据强化内外部的管理发展工作，从而帮助企业管理者更好地掌握企业运营情况，了解市场情形，利用机遇与优势发展企业[4]。由此可见，在面对更多数据处理的工作中，企业只有具备实时分析数据的能力，处理好各项数据，才能提高管理效率。

2.3 满足决策需求

企业管理者要对数据做出分析，预测结果，提高决策的科学性，才能降低风险，保持企业发展的稳定性与进阶性[5]。但纵观当前的企业，很多企业在对其业务发展状况的相关数据进行分析时，只能做简单的数据汇总，不注重与同行的比较，不能结合数据体现价值分析对企业业务产生的影响。

2.4 数据安全问题

企业在发展的过程中，对其有价值的数据很多，不少涉及隐私问题，尤其是关乎自身信息与客户信息的内容。而在大数据时代背景下，企业的创新管理还需要重视对关键信息的保护，降低数据获取和应用存在的风险，解决普遍存在的数据安全问题，才能促使企业走上更健康和持续的发展道路[6]。

3 大数据背景下企业管理模式创新要点分析

3.1 创新管理决策模式，要强化数据的支撑作用

企业管理是一项科学，也是一门学问，但不少管理者过于注重管理理论的应用而忽略企业的实际情况，即忽略对现有数据的使用，仅凭经验进行决策，必然会存在较多问题。大数据背景下，需要对这种管理决策方式进行创新，尤其是重视对有效数据的应用，强化数据支撑，根据数据为决策和方案的制定作准备。比如进行企业成本管理时就要全面统计企业的成本数据，结合与成本相关的内容和信息，展开综合性分析，以数据支撑作为决策的核心，确保决策更科学，企业管理更高效[7]。

3.2 开展综合性企业管理活动

企业是市场经济下存在的综合体，具备很强的综合性，在复杂多样的市场环境下应用大数据进行分析，也具备综合的分析要求。因此企业管理者必须认清现实，把握特点，对企业的管理活动进行全面综合地分析。比如人力资源管理薪酬管理与企业成本管理之间有着密切的联系，前者是后者非常重要的组成部分，那么在开展管理活动时管理者就要对其进行综合考量，在留住人才的同时尽可能降低成本，并保证企业人力资源的发展，才能保持企业内部结构的稳定性，为外部的发展与进步奠定基础。

3.3 构建并完善信息获取体系

长期以来的实践证实，推动企业发展的诸多有效信息并非完全来自企业内部，很多外部信息需要企业自行去获取，特别是在大数据时代背景下，企業要获取对自身管理和发展有效的信息，就要做好很多基础性的工作，其中构建和完善立体化的信息获取体系就是重要内容。一方面企业管理者要明确和拓展信息获取的范围，绝不能只看重结果，不注重获取过程。比如关于绩效考核管理工作，若管理者只注重最终的结果，忽略员工对绩效运行体系的满意程度和认可程度，必然会因绩效管理而影响整个人力资源管理的效率。另一方面，企业还要提高其获取信息的速度，对开展的任何一项工作都要做好及时追踪和反馈的准备，将所有获取的信息综合使用，为后续的应用和效果的呈现提供条件。

3.4 强化企业对数据信息的识别与分析

鉴于大数据时代下数据本身的真实性特征，一旦企业无法确定所获取信息数据的真实性，就有可能因为数据信息产生偏差而影响其决策的正确性。所以，企业管理者必须重视对管理信息的识别过程，同时强化分析信息的能力，才能由此制定与企业发展相契合的决策。比如企业的成本管理工作过程，很有可能获取到不同类别且差异较大的信息，这些复杂信息必须一一加以识别，及时剔除虚假信息与失真信息，确保剩余信息的价值，才能将其投入到制定决策的过程中。

4 当前企业管理存在的问题及创新策略

4.1 充分利用大数据技术转变企业管理模式

不可否认，过去传统的企业管理方式具备稳定性、安全性、持续性的特点，表现为管理者不会过于频繁和持续地去调整企业的管理方法，但也容易导致企业管理固化与僵化，管理工作的开展和应用缺乏针对性和动态调整性，指向性功能也将逐渐丧失。若管理者能够正确认识到大数据给企业管理和发展带来的便利，就应从企业运营、管理的数据着手，对其进行全面深入地收集、整理和分析，摒弃长期以来应用的传统调研、信息加工模式，既要保证企业管理模式应用中具备持续性的特点，又要具备加强的灵活性与调整能力，让企业现有的管理方法更满足市场竞争的要求以及企业自身的可持续发展，才是数据信息最大价值的体现。应用大数据技术，企业可在其关键信息中设定对应的关联物，再对关联物展开跟踪和监控，进行分析后就能找到调整管理模式的突破口，很好地解决传统管理方式下必须掌握全程才能分析内部联系的问题，真正由因果关系转变为相关关系，这样就大大提高了管理效率。从企业管理的角度来看，这种方式下企业的管理方式得以优化，过去以经验判断和直觉决定的行为也将被舍弃，管理者更注重数据收集带来的实际效益，通过信息分析，转变企业管理模式，有效控制内部风险，促进企业更好地发展[8]。

4.2 利用大数据技术促使企业更好地把握发展机遇

当前我国企业在发展过程中受到政策变化的影响，而传统的管理模式多以政策调研、市场调查、行业普查等方式获取相关信息，但这些方法的流程较多，花费时间较长，存在较大的滞后性，容易导致企业错失发展机遇。在大数据时代背景下，企业管理者积极应用大数据技术，能够更快更及时地了解市场价格波动情况、经济产业政策内容、行业经营状况等，并对获取的信息加以综合全面地分析，从分析数据产生波动的来源着手，分析不同信息之间的逻辑关系，从而综合经济要素、政策要素、市场要素、价格要素以及竞争动态，面向广大客户与消费者需求，对企业提供的产品服务进行多维度分析，使其更好地满足市场的需求。鉴于此，在数据信息支撑下企业才能在机遇面前具备最快速的调整能力与应变能力，使其经营管理手段更具合理性与科学性，增强企业的市场竞争能力与综合实力。另外，企业获取同行营销数据信息后，对自身行为与发展方向也可作及时调整和规划，制定应对策略，也才能获取发展的主动权，使其在竞争中掌握先机。

4.3 应用大数据技术控制企业管理成本

大数据时代背景下，企业需要获取海量的数据信息，剖析数据的多维度，以便及时了解企业生产、销售、服务等方面存在的问题和缺陷，管理者还需及时掌握企业的现状，找出原因，了解内部工作运行状态，進行适当调整和优化。在解决问题优化机制过程中，企业利用大数据技术，能够确保有限的资金投入到最关键的环节和项目中，使其在关键时刻发挥最大的价值与效果。在上述问题得到解决的基础上，企业才能在弥补各个管理环节问题和漏洞的过程中，将其进行整体的串联，确保生产、管理、经营更为系统化，逐渐形成良性循环的整体。另外，应用大数据技术还能优化企业管理机制和决策机制，对大数据价值有先见之明的管理者，往往能在实际经营、现实管理和系统决策环节，将获取的有效数据纳入其中，进行科学分析、合理加工和有效应用，最终促进企业整体管理水平的提升。

4.4 扩展大数据信息的来源

企业运营过程中会产生较多的数据，其涉及经营、服务和管理各个环节的工作内容，对于这些数据信息，传统的管理模式下很多管理者会凭借企业平台与传统方式收集与储存，但在技术条件的应用和专业处理能力上受到限制，导致收集的数据与信息在全面性、准确度和系统性方面不足，无法与实际情况相契合。多数企业只是从简单维度分析少量有显著特征的信息，那么这势必影响企业的经营质量、管理效果和服务水平，直接影响整体的决策能力和发展潜力。而在大数据时代下，企业从基础平台上更全面地获取传统数据外，还能借助社交软件、移动设备以及互联网技术收集更多有效的数据，在大数据技术应用下获得上下游相关的数据信息，这样企业就能掌握整个市场信息和自身的管理内容，使其更全面地看待整体的现象和自身的问题，甚至还能获取市场建议和专业意见，了解公众的反馈，在此基础上实现更大的商业价值。

4.5 强化对大数据人才的培养

当前的市场发展环境下，企业需要更多专业的处理数据的人才，只有获取数据处理和应用人才充足的保障，才能最大程度挖掘数据隐藏和体现的价值。长期以来，由于各种原因的限制，如企业管理者不注重大数据技术的应用、不注重人才培养等，导致市面上数据处理人才存在稀缺和紧张等情况，要改变这种现象，企业必须重视对大数据人才的培养，积极从以下几个方面着手：（1）加强企业与高等院校、科研单位之间的人才交流与联系，利用企业的平台为人才的成长提供训练和发展的机会，形成合作模式，确保人才可稳定、持续地向企业输入。为了争取更优秀的人才，企业在有条件的情况下也可以通过设置奖学金、岗位等方式接纳更多的大数据处理人才，使其成为对企业发展有极大推动作用的人才稳定供应源。（2）企业要对在职员工进行培训，鼓励员工跨领域、跨专业学习，通过大数据技术的学习和应用，为员工拓宽发展成长空间，确保在职员工具备更多综合性的技能，为实现系统化人才培养目标而努力。（3）企业要重视外部人力资源的招聘工作质量，多从关键项目与重点工程着手，给更多优秀人才发展的平台与机会，将更多高素质、高能力的大数据技术人才吸引进来，为企业的发展贡献力量。

5 结语

综上所述，在多年的应用和发展中，大数据技术已向人们证实其应用的功能和产生的价值效益。在大数据时代背景下，企业要想获得长足稳定的发展，更要联系自身实际发展现状积极引进大数据技术，挖掘其应用价值，找到两者之间的联系。借助大数据的支撑功能，掌握应用大数据技术的思维与方法，使其在推动企业管理模式创新、促进企业持续发展上发挥最大的价值与作用。

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Innovative Exploration of Enterprise Management Model Based

on the Era of Big Data

Tianjin Huaming Yongsheng Packing Products Co.， Ltd.  WEI Chunhai

Abstract： With the continuous development of China's information technology and its wide application in various fields， more companies are deeply applying information management methods to strengthen their daily operations and management， improve management efficiency in an all-round way， and provide conditions for companies to achieve their development goals. However， in the context of a diversified society， market competition is becoming increasingly fierce， and many small and medium-sized enterprises still have many management problems， failing to perfectly integrate with big data and achieve innovation. Based on years of research experience， this article discusses innovative approaches to business management models based on the background of the era of big data for reference.

Keywords： big data era; enterprise; management model; innovation