基于AHP 的电子商务风险识别与评价

唐小虎，王金威

（闽南理工学院，福建石狮362700）

一、电子商务企业风险识别

（一）经济风险

随着信息技术的快速发展和电子设备的快速更新周期，一些与电子商务相关的固定资产迅速贬值，淘汰率高，企业的运营成本也在增加。电子商务企业需要在技术开发和信息技术无形资产方面不断增加资本投入。这使得电子商务企业的投资具有一定的投资风险。经济风险还包括金融风险和行业风险。首先，大量的网上交易和无纸贸易增加了税务检查的难度。其次，由于网络信息的环境中存在着强烈的不确定性以及由这些信息不对称带来的正反馈效应，使得电子商务在发展过程中无法保证效率和公平，相关产业和企业在发展电子商务的过程中也不得不经常面对一些潜在的风险。

（二）管理风险

管理风险包括三个方面。一是交易流程管理风险，在电子商务过程中，从交易双方通过网络实现契约的确立到支付和对应服务的完成，都需要各种规范的监管。二是人员管理风险，由于工作人员的安全防范意识不强、内部员工不正当交易、内部犯罪等造成资料外泄可能给企业带来巨大的风险损失。三是交易技术管理不完善，存在技术漏洞，给电子商务企业带来一定的交易风险。

（三）技术风险

技术风险有两项，其一，技术选择风险。企业选择采用了技术比较落后的网络设备、存储技术方案，落后的技术手段可能导致相关的平台在数据处理的过程中速度过慢，甚至由于系统漏洞增多而导致防范病毒感染的能力差等问题的不断产生。其二，网络犯罪风险，一些非法的个人或者组织，入侵企业系统，通过窃取、篡改、伪造、轰炸等方式窃取企业数据、修改网页等一系列的手段使得客户的信息和财产受到不可估量的损失。

（四）信息风险

在电子商务中买卖双方对信息的掌握程度是不对称的，处于不同供销阶段的企业对信息的实时性也是不对称的，从企业的角度来看，每个企业为了维护自身在市场中的竞争地位，是不太愿意将涉及企业机密的信息过多对外传递的，在商业环境中，商业机密的泄露对于企业的伤害也是十分沉重的。在B2C 中商家可能采用机会主义行为，欺骗买主或者提供不符合要求的服务质量或者产品，尤其是针对无形的产品服务，由于没有标准化的质量规范，使得无形产品的质量更加无法保证，从而出现道德风险。用户在网上交易的时候存在个人信息被盗用或破坏的可能性。一些黑客会设置一些欺骗性的网址或者利用网站的漏洞，监控用户硬盘并窃取用户信息。此外通过从销售商和网络服务提供商那里盗取客户信息，用户在进行电子商务活动中提供给ISP 服务商大量私人信息，黑客入侵ISP 服务器，客户信息就可能被盗。用户访问网站的时候会在本地硬盘中建立一个Cookies 文件记录用户信息，包括账号、密码等信息，一旦这些信息被不良人员所滥用，会给用户带来不可估量的风险损失。

（五）其他风险

自然灾害：包括火灾、洪水、飓风、地震和其他由风险引起的灾害；人为的硬件设备损坏，也在一定程度上会带来一定的风险损失。法律和制度风险：虽然我国的电子商务这几年来经历飞速的发展，但是相比于欧美的成熟市场来看还存在着许多的不足，首先就是相关政策和制度规范的滞后，政府在对于电子商务各个参与主体的权利和义务的规范上还不够完善，对于电子商务造成的损害相关主体利益的防范和惩罚措施也明显不足，因此无论是对于电子商务的供给方还是消费方，都或多或少要面临法律方面的风险。

二、电子商务企业风险评价

本文主要采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）对相关主体在发展电子商务过程中的风险进行评价。AHP 法主要是将复杂的问题通过一定的规律分解成递阶层次的多个结构，然后在这些结构的基础上采用比原问题简单得多的层次上再进一步进行逐步的分析；通过AHP 法进行层次拆解递进分析，可以同时处理具体问题的那些可定量和不易定量等多种因素；通过分解分析后得到的结论也可以提示参与调查的对象对所研究问题在主观判断上是否存在不一致的现象。

（一）构建风险分析层次模型

根据上述对电子商务企业存在的风险的分析分类构建风险分析层次模型，如图1 所示：最高层目标层为企业总风险度评价，第二层准则层考虑企业竞争的经济风险、管理风险、技术风险、信息风险和其他风险等五个方面。第三层的风险因素层主要是指企业运营过程中所涉及的具体的风险因素。

（二）构建、计算风险因素判断矩阵

风险因素层次结构确定之后，根据美国学者T.L.Saaty 教授提出的“1-9 标度法”的定义，对众多风险因素进行两两比较评分，进行量化，判断矩阵取值。判断矩阵Y 满足如下公式：

A(aij)n×n(i，j=1，2，…n)，式中aij=1(i=j时)，aij=1/aji

使用问卷调查法，按照调研对象不同对调查内容采取差异性的制约因素评价方式，选取了56 名与企业电子商务活动相关人员进行了问卷调查。其中，电商园区负责人5 名，批发商8 名，物流公司人员10 名，企业供货商8 名，电商平台卖家15，消费者10 人。如图1 所示，设制约因素分别为B1、B2、B3、B4、B5；评价指标设为 C1～C13，每个评价指标按照影响的重要程度赋值得分，分数从1 到9，划分的重要性选项分为：同等重要、略微重要、明显重要、非常重要、极端重要，根据指标的重要程度来量化影响因素指标，由56 位受访者分别进行分析，将所有人的意见汇总后重新分给大家，由大家共同讨论再次进行打分，反复3-5 次，最后形成统一的意见，按照最后的数据计算各项指标的权重来进行分析构建风险因素判断矩阵。经统计数据和进一步矩阵修正计算得出，评价因素判断矩阵A、经济风险判断矩阵B1、管理风险判断矩阵B2、技术风险判断矩阵B3、信息风险判断矩阵B4、其他风险判断矩阵B5。分别如表 2、表 3、表 4、表 5、表 6、表 7 所示。首先求出判断矩阵每行所有元素的几何平均值再将几何平均值W归一化处理，得到第个元i素在该矩阵中的权重值计算判断矩阵的最大特征值λmax。

表2 A－Bi 判断矩阵（i=1，2，3，4，5）

表3 A1－Ci 判断矩阵（i=1，2，3）

表4 A2－Ci 判断矩阵（i=4，5，6）

表5 A3－Ci 判断矩阵（i=7，8）

表6 A4－Ci 判断矩阵（i=9，10）

表7 A5－Ci 判断矩阵（i=11，12，13）

图1 风险因素排序层次结构

表1 1-9 标度法及含义

（三）风险因素指标判断矩阵的一致性检验

影响风险因素判断矩阵的指标权重计算后，还需要进行一致性检验，计算一致性检验指标C.I.值式中n为判断矩阵的阶数。显然，如果判断矩阵具有完全一致性，那么有λmax=n，则一致性检验指标C.I.=0；如果略大于n，则判断矩阵具有满意一致性。计算结果如表8 所示。对上述计算结果可以看到结果的一致性检验指标C.I.值均小于0.1，所以认为所有判断矩阵及其权重分析是有效的。

表8 指标检验结果

（四）计算综合排序

获得各风险因素的各阶指标评分后，计算加权平均值，即可得出风险总评分顺序，如表9 所示。

表9 各因素权重排序

（五）结果分析

通过对总排序结果分析可以发现，权重值＞0.1的因素有投资不确定性风险、金融风险、人员管理风险、信息不对称风险，电子商务企业可针对性地加强这些风险因素的控制管理。 而0.1＞权重值＞0.05 的风险因素为政策风险、技术管理风险、技术选择风险、个人信息盗用风险，这一结果显示企业对于这些技术风险具有一定的管控能力，在总的风险排序中处于中间水平，应适当重视这些风险因素的管理。权重值＜0.05 的因素有流程管理风险、网络犯罪风险、物流选择的风险、自然灾难的风险、法律风险，这说明企业对这些风险是比较有把握掌控的，风险权重考虑的比较小。

（六）灵敏度分析

显然，随着企业内外部经营环境的变化，企业所面临的各种具体的风险也在不断变化，此时，相关的参与主体通过对其所面临的电子商务风险进行具体的灵敏度分析，是能够动态掌握企业所考量的风险的实际状态的。而企业在实际进行灵敏度分析的时候，也只需要对多准则下各个层次当中那些相关的比较矩阵进行调整，然后多次重复进行以上计算步骤，最后通过对多次对比分析结果的变化进行总结，最终实现企业想要的灵敏性分析。

层次分析法（AHP）作为一种常用的决策评价方法，可以使企业在面临多样性的电子商务风险的具体分析中不断获得有效的信息。即使可以供参考的历史资料较少，企业在实际的分析和调研过程中也能获得企业需要的反映实际的情况的评价结果，帮助管理者从纷繁复杂的风险因素中找出主要风险因素，从而有重点地进行风险控制，最终实现对电子商务风险的有效控制。

从上面的例子可以看出，虽然许多风险因素尚未定量估计，但计算结果仍然客观地揭示了电子商务企业的风险特征，这是AHP 的优势之一。它可以同时比较定性和定量因素，并使相对重要性更接近现实。其评估过程更加现实、全面、合理。对于企业电子商务的实施开展，有相当数量的风险变量不易量化，而AHP 方法却显示出了优势。