数字经济背景下互联网信任对生活满意度的影响研究——来自CSS2017 的经验证据

范颖颖,段江娇

（上海理工大学 管理学院,上海 200093）

一、引言

数字经济助力高质量发展,一方面取决于技术创新本身,而更重要的方面是其使用者。如果人们对数字经济的信任程度下降,就会制约数字经济服务质量满意度的提升[1]。根据2020 年3 月的《中国互联网络信息中心》报告,网民使用率已经达到了78.6%,较2019 年6 月增长了3.8%,在这样的大势下,互联网正在改变人类的方方面面,因此人们对互联网的信任显得尤为重要。

已有文献探讨了互联网对人们主观生活感受的影响,但多数文献的研究对象都是互联网使用,CSS 最新问卷中将互联网与各级政府、医院、法院、慈善机构、保险、银行和新闻媒体等作为并列选项调查大众对他们的信任度,由此可见互联网之影响力不输传统机构[2]。

本文运用中国社会状况综合调查（CSS）2017年的数据,从微观角度实证研究互联网信任对生活满意度的影响并进一步做分样本分析。本文的贡献有:第一,本文首次将互联网信任设为解释变量,研究其对生活满意度的影响,此外本文选取的是CSS2017 的最新数据,更具有时效性。第二,首次探讨了互联网信任对中国不同网民群体的差异性影响。希望可以丰富这方面的文献,使互联网更好地服务于人类生活。

二、文献综述与研究假设

许多社会人士认为互联网是人类历史上第三次工业革命,围绕着“互联网+”的大会论坛层出不穷,以互联网为主题的学术研究也一直是多个学科的热点话题。早期已有文献研究表明互联网的诸多影响。在消费方面:互联网通过对居民社会资本积累的正向作用影响农村居民消费（温雪等,2019）[3]。祝仲坤和冷晨昕（2018）[4]分析发现互联网会提高农村居民的消费水平,但是随着消费水平的增长,互联网对消费的正向作用降低。杨光等（2018）[5]研究发现互联网使用对于食品消费、衣着消费、文娱消费均有显著的正向促进作用。在收入方面:蒋琪等（2018）[6]基于中国家庭追踪调查2010 年和 2014 年的两期面板数据,结果表明互联网使用给中国居民带来额外收入,且对中年人、农村居民、受过高等教育群体的影响相对较大。综上所述,以往对互联网的研究集中于对互联网的使用,对互联网信任的文献相对而言十分匮乏。

生活质量是一个非常宽泛的话题,不同学科在所属领域对其都有所界定。赵文龙和代红娟（2019）[7]研究发现居住地环境质量评价和家庭收入水平对居民生活满意度具有显著的正向影响。社会信任感是影响个人生活满意度的重要因素之一（彭代彦和闫静,2014）[8]。概括而言其影响因子主要是教育、环境、健康、财富和快乐,而随着互联网的发展,其能够通过影响这些因子间接影响人民的生活质量[9-13]。

互联网作为21 世纪推动人类发展的最大工具,在我国现阶段的经济转型升级中,一定发挥了它的推动和拉动作用。通过对现有文献梳理,笔者发现互联网信任与生活满意度的研究少之又少。因此本文根据2017 年中国社会综合调查的数据提出如下假设:

假设1:互联网信任对居民生活满意度有显著正向影响。

假设2:互联网信任程度对居民生活满意度有显著正向影响。

三、研究设计

（一）数据来源与变量选取

本文所使用的数据来自中国社会状况综合调查（CSS）2017 年的数据,该调查是中国社会科学院于2005 年发起的一项全国范围内大型连续性抽样调查项目,调查区域覆盖了全国31 个省/自治区/直辖市,包括了151 个区市县,604 个村/居委会,每次调查访问7 000～10 000 余个家庭,其研究结果可推论全国年满18～69 周岁的住户人口。2017 年样本规模超过一万个个案。

1.被解释变量:生活满意度,生活满意度可以很好地反映一个人更为长久和稳定的感受,本文将生活满意度作为被解释变量。CSS2017 年问卷设置了“总体来说,您对生活的满意度”,并将其设置为10 档,用整数1～10 表示从“非常不满意”到“非常满意”。

2.解释变量:本文核心解释变量分为两个层次,CSS2017 问卷中设置了:“请问,您信任下列机构吗?”的问题,第一个层次是互联网信任,将其设置为二值虚拟变量,其中1 表示信任互联网,0 表示不信任互联网。第二个层次是对互联网的信任程度。分为“不太信任”“比较信任”“非常信任”。用整数2～4 分别赋值。同时我们利用对网店店主的信任进行稳健性检验,也包括是否信任网店店主以及对网店店主的信任程度两个层次。

3.控制变量:本文所使用的控制变量具体有性别、教育程度、婚姻状况、民族、政治面貌、户口性质、就业情况、自由住房数量（套）、收入对数（对收入取对数）、年龄及其平方。主要变量的具体赋值和基本描述统计结果如表1 所示。

表1 变量名称、定义及说明

根据描述统计结果,被解释变量生活满意度的样本平均值为6.72,说明整体而言,生活满意度水平为中等。男性样本的比例比较高。教育程度基本处于初高中水平。婚姻状况不管是初婚还是再婚,平均水平都是有配偶。民族主要是汉族。政治面貌平均水平是群众。样本平均至少一套自由住房。观测个案平均年龄是50 岁。

因为本文核心变量互联网信任是二值虚拟变量,将其分组再做描述统计,从表2 中可以看出:信任互联网的样本比不信任互联网的样本平均生活满意度更高;不信任互联网样本男性样本比例较大,信任互联网的女性样本比例较大;两组样本年龄跨度相近,但是信任互联网的平均样本年龄比不信任互联网的样本年龄年轻6 岁。

表2 分组后变量的描述统计

（二）模型设计

居民对生活满意度是离散型排序数据,但取值比较多且间隔较均匀。Oprobit模型将居民的生活满意度视为有序因变量看待,这也是有关幸福感定量分析文献中通常采用的方法,OLS估计将生活满意度作为基数进行处理。鉴于此,本文将采用Oporbit模型和OLS估计模型两个模型来做回归分析,模型构建如公式（1）:

公式（1）中,satis表示居民的生活满意度;trust表示居民对互联网的信任与否;Z为其他控制变量（包括性别、教育程度、婚姻状况、民族、政治面貌、户口性质、就业情况、自有住房数量、收入对数的平方、年龄及其平方）。α、β、θ分别表示待估参数,ε表示随机干扰项。

四、实证分析

（一）回归分析

1.互联网信任对生活满意度的回归分析

首先探讨互联网信任对居民生活满意度的影响。表3 中显示了Oprobit和OLS估计的结果。（1）列是采用Oprobit模型不加控制变量的回归结果,可以看到互联网信任对生活满意度呈显著正向影响。（2）列为纳入其他控制变量后回归所得结果,结果表明,上述变量除了估计值大小有所改变,系数符号及其显著性水平并未发生较大改变,在一定程度上说明了上述估计结果的稳健性。（3）列、（4）列分别是使用OLS回归模型不加入控制变量以及加入控制变量的回归结果,对比可以看出,生活满意度不管是被视为连续变量还是有序变量,互联网信任都显著提高了居民的生活满意度。

其次分析控制变量。性别影响在10%水平上显著,女性对于生活满意度更高,或许因为女性更容易从身边事中获得满足感。受教育水平在5%水平上显著,受教育水平越高,社会对本身的认可度也越高。有配偶的人对生活更加的满意。党员对生活满意度更高。就业情况显著,有工作的人不管目前状态是什么,都比没有工作的人要幸福。自由住房数量也呈显著正向影响,说明有房一族对生活的满意度更高。收入变量正向显著,符合之前学者的研究结论。年龄及其平方都是显著的,且年龄变量呈负向水平,其平方呈正向水平,年龄和生活满意度呈“U 型”的关系。

2.互联网信任程度对生活满意度的影响

上文仅仅能够得出相信互联网比不相信互联网对生活满意度有着更显著的正向影响,但是不同居民对互联网信任程度有差异,CSS2017 将信任程度分为“不太信任”“比较信任”“非常信任”的不同等级。为此本文进一步运用“信任程度”作为解释变量来探讨互联网信任程度对生活满意度的影响,同样分别使用Oprobit模型和OLS 估计来分析。具体回归结果如表3 中列（5）-列（8）。

表3 互联网信任对生活满意度的回归结果

由列（5）-列（8）可知,互联网信任程度提高有助于提升居民生活满意度,对互联网信任程度越高居民的生活满意度越高。这说明目前我国互联网散布的信息以及一些办事渠道确实可以给人民的生活带来便利,使人民的生活质量得到提升。因此增强互联网的可用范围和可信性,提高居民对互联网的信任尤为重要。

（二）稳健性检验

互联网信任是本文的核心解释变量,为了进一步考察估计结果的可靠性,将解释变量调整为“对网店店主信任”来作为稳健性分析,变量数据同样来自CSS2017,实证结果显示对网店店主信任和对网店店主信任程度两个解释变量都对生活满意度呈显著正向影响,加入控制变量以后系数大小有所改变,但是符号和显著性水平不变,总体而言,以上结果进一步证实,互联网信任程度对生活满意度的影响是可靠的、稳健的。限于篇幅,本文在此未给出具体稳健性检验的回归结果。

五、分样本估计

我国人口众多,为了考虑到不同群体之间的差异,为此分别考察在不同性别、不同教育水平、不同年龄居民中互联网信任对生活满意度的影响,进行Oprobit 回归。估计结果如表4 所示。

表4 分样本估计结果

分性别来看,男性与女性都觉得互联网信任对生活满意度在1%水平上存在显著正向影响,且针对女性样本的回归系数为0.241,略高于男性样本的0.214,可以看出对互联网信任给女性带来的生活满意度会更高。

分教育水平来看,将样本分为小学以下、中学、大学专科及以上三组。小学及以下水平的人接触互联网的几率比较小,所以互联网信任对这类群体的正向影响效果相对较小。大学专科及以上的人受教育水平相对较高,但结果反映他们并不是互联网信任对生活满意度有显著正向影响作用最大的群体,可能因为受教育程度高的人辨别互联网信息真伪的能力相对较高,他们不会盲目相信网络信息。这在一定程度反映了我国互联网的一些信息存在虚假无效的情况,也意味着我国互联网信息监管还有很大程度的提升空间。

分年龄来看,本文按照年龄大小将样本分为青年组（40 岁以下）、中年组（40～60 岁）、老年组（60岁以上）。可以看到互联网信任对生活满意度的显著正向影响在各个年龄段均有所体现,其中青年组影响最大。这可能由于青年人使用互联网频率高于中年组,青年人利用互联网获取信息、拓展交际圈、日常办公的能力普遍较强,互联网更全面地渗透进他们生活的方方面面。

六、研究结论与政策建议

（一）研究结论

本文利用中国社会状况综合调查2017 年度数据,系统考察了互联网信任对生活满意度的影响。实证结果显示,互联网信任及其程度对生活满意度起到正向显著作用,通过进一步稳健性考察,发现结果依然成立。分样本讨论得出:互联网信任更能提高女性的生活满意度;互联网信任对大学专科及以上教育水平的人的生活满意度的正向作用不如教育水平为中学的人效果大;互联网信任对生活满意度的正向显著影响在年龄为40 岁以下的人群中作用最大,60 岁以上的人群中作用最小。

（二）政策建议

如今社会机构开始调查大众对互联网的信任,这意味着互联网的可信度同以上机构一样与人民生活紧密联系。针对研究结果,提出以下几点建议:（1）加强法律和社会新闻监管力度,规范互联网使用环境。有关部门应明确制定针对互联网网店平台、直播平台的政策,不要使其处于灰色地带。（2）大力做好互联网信任工作。有关部门要加强社会对互联网的信任度,提升公共信任,做好官方宣传和保障工作,让人民放心依靠互联网,利用互联网更好普惠民生,提高办事效率。（3）加强人民对互联网信息真伪的鉴别能力。网友需要提高自身辨别信息真伪的能力,加强自己的认知能力,杜绝陷入互联网诈骗的陷阱。