基于大数据的高校图书馆档案管理建议

韩佳杰

【摘要】    伴随着计算机应用等相关技术的发展，大数据对高校图书馆档案管理的影响逐渐深入。本文从管理关注要点的分析出发，对现有图书馆档案管理存在的问题进行分析，进而确定基于高校图书馆档案管理优化对策。具体包括优化档案原始数据管理;优化运营机制;提高资源信息利用率等内容。从实践的层面出发，需要结合不同高校图书馆的实际情况，以大数据与社会网络分析为基础，提高管理水平。

【关键词】    大数据    高校图书馆    档案管理    社会网络

引言：

计算机应用技术的发展，推动了大数据的应用。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。基于大数据支持下的高校图书馆档案管理与传统的管理工作相比，有着数字化与网络化的特点。从这个层面出发，社会网络理论与社会网络分析方法有了应用的基础。从现有高校图书馆档案管理的发展趋势来看，充分利用大数据资源，推动管理多元化的发展是必然的。因而，本文结合社会网络分析，对基于大数据的高校图书馆档案管理进行研究。

一、基于大数据高校图书馆档案管理关注的要点

在高校图书馆档案管理中，大数据的应用涉及的内容较多，本文结合分析来明确具体管理中关注的要点。

1.1社会网络的应用

网络被广泛应用在社会学以及心理学等多种研究领域，在社会学的应用中，便出现了社会网络。社会网络在应用中，除了社会网络理论外，还有社会网络分析方法。社会网络理论是 20 世纪中叶兴起的社会学研究范式，社会网络是由某些个体间的社会关系构成的相对稳定的系统，是联结行动者的一系列社会联系或社会关系[1]。社会网络分析方法则是社会学家以数学方法、图论等为基础，发展起来的定量分析方法。社会网络分析法认为网络由多节点组成，每个节点具有一定的依赖和协作关系，网络中包含的节点与节点之间的关系决定了舆论信息传播的路径特征[2]。上述社会网络理论以及社会网络分析法，可以应用在高校图书馆档案管理中。通过这些方法的应用，可以对高校图书馆中读者与图书之间的借阅关系进行分析，也可以对不同高校图书馆之间的关系进行分析。在大数据的应用下，可以结合社会网络分析，来优化高校图书馆的档案管理工作，这也是本文关注的要点。

1.2基于大数据高校图书馆档案管理的优势

高校图书馆是高校信息汇集与传播的基地，大数据的应用，改变了图书馆档案管理的传统模式。图书信息和读者信息采用数字化存储方式，图书和用户信息检索实现了数字化检索，优化了图书馆以服务为发展核心的运作模式[3]。基于大数据的高校图书档案管理可以有效的降低管理支出，提高档案的使用效率，丰富高校的图书资源。高校图书馆档案管理本身有着社会网络理论与社会网络分析方法应用的基础，通过社会网络的作用可以进一步提高管理方面的优势。

首先，大数据、社会网络以及图书馆档案管理，三者在高校的环境下，可以快速的建立起信息扩散的渠道，确保图书馆档案管理的信息能够快速的发散，进而实现交互式信息流，提高管理的效果。其次，大数据与社会网络的结合，借助社会网络所具有的合作互补作用，可以让高校图书馆摆脱自身资源发展有限的实际问题，推动图书馆档案管理水平的提高。最后，在信息交互的社会网络中，高校图书馆信息资源可以开展多元的个性化用户服务模式，进而提高高校图书馆档案管理的服务效率，为图书馆的进一步发展提供数据信息方面的资源支持。

二、现有基于大数据高校图书馆档案管理存在的问题分析

档案管理工作是高校图书馆建设的重要组成部分[4]。在具体的档案管理工作中涉及的问题较多，本文仅从社会网络角度出发，對常见问题进行分析，具体内容如下：

2.1档案原始数据管理方面的问题

大数据下，高校图书馆档案管理人员是以数据库为基础来对档案信息进行记录与管理的。档案数据库是否健全完善是档案管理工作的基础。高校图书馆档案管理中档案采集前的准备工作，是档案数据管理工作的开始。从现有的高校图书馆档案管理工作来看，档案的存档工作得到了足够的重视，但是档案采集前的准备工作存在着不足。表现为，高校图书馆档案管理工作中对档案的需求没有进行综合性评估，数据采集过程中对不同档案之间的联属关系关注不足。有的高校虽然应用了大数据，但是确缺少对现代管理理念的应用，如前文所述的社会网络理论与社会网络分析方法。由于高校图书馆在大数据的应用过程中，对档案数据信息的分析存在不足，没有针对档案的应用途径进行有效分析。对档案相关信息的评价工作重视程度不足，导致大数据的优势发挥的有限，影响了高校图书馆档案管理水平的提升。

2.2运营机制方面存在问题

在高校图书馆档案管理中，虽然应用了大数据，但是在实际的档案管理工作中还存在运营管理模式单一方面的问题。表现为工作人员主要是对历史性的档案进行考察与利用，对搜集的各类图书馆档案信息采用单线程的方式来使用。这种管理模式虽然能够清晰的明确档案使用的实际情况，但是确没有关注到不同图书馆档案文件之间的关联性，导致图书馆运营机制有效性较低。大数据背景下，高校图书馆档案管理中必然会涉及到不同阶段信息流的交互，图书馆在信息资源建设过程中，与相关社会网络环境中的通信、功能、内容以及技术匹配存在一定的问题，影响了信息资源的有效利用。除此以外，高校图书馆在具体的运营过程中并没有根据实际需求来优化自身的档案管理工作，存在着相关规章制度不能与大数据管理有效结合的情况。

2.3资源信息利用率不高

高校图书馆的档案作为资源信息能否有效利用，是档案管理工作关注的重要内容。大数据的应用，可以有效的提升档案信息资料的查找的准确性。从现有的高校图书馆档案管理工作中，存在着对高校社会网络关注力度低的情况，这就会导致资源信息利用率不高。主要表现在，对高校图书馆档案信息缺乏系统化的网络分析管理，交互数据化处理不足等方面的问题。高校图书馆在档案信息资源共享方面，缺乏对共享目标与及共享资源如何有效结合方面的关注。档案资源信息利用流程还存在着可进步的空间，高校社会网络中服务对象需求变化的确定还存在一定的不足，具体如每学年读者借阅图书种类与趋势的变化信息。

三、基于大数据高校图书馆档案管理优化对策

结合上文对现有基于大数据高校图书馆档案管理存在的问题分析，本文提出以下优化对策：

3.1优化档案原始数据管理

大数据的应用，使得高校在对图书馆档案管理的过程中，可以利用数据库的分类管理形式，对不同类别档案管理数据进行分级查阅[5]。从社会网络理论与社会网络分析方法的层面出发，可以通过对图书馆档案管理的网络结构进行分析，研究图书馆个体到图书馆整体属性之间不同节点的关系特征，其中个体属性具体明确典型的点度中心性、中间中心性以及接近中心性。通过这些的应用可以确定档案原始数据管理工作中存在的不足，进而提高档案需求的综合性评估工作效率。通过大数据与社会网络两者的结合，确定不同档案之间的联属关系的相关数据，进而对相关档案信息应用途径进行有效分析，从根本上推动高校图书馆档案的原始数据管理水平的提高。

3.2优化运营机制

一个社会网络是社交行为者和社交行为者之间的关系组成的集合，从高校图书馆档案管理的层面来说，是图书管理者与被服务对象之间、不同的被服务对象之间等诸多关系组成的集合。针对这些集合之间存在的内容进行有效分析，可以进一步明确高校图书馆档案管理中不同使用点与管理流程之间的关系，进而在结合大数据的基础上，解决运营机制方面的问题。图书馆应在信息资源建设过程中结合高校社会网络环境所具有的特点设计发展目标，进一步优化资源配置。同时，以用户信息安全保护为基础，将因数据失窃或丢失问题所导致的损失在最大程度上降低[6]。具体的优化机制方面，可以通过运营评价机制的完善，来确保图书馆运营过程中，各部分工作考评达到应有的效果，这样的考评能够确保高校图书馆运营更好地完成。运营机制有效作用的发挥，离不开规章制度的支撑，具体可以通过优化信息准入规章制度、信息使用规章制度以及信息监督规章制度等等内容。通过技术与管理两者的有效结合，进一步推动运营机制的优化。

3.3提高资源信息利用率

高校图书馆的读者数量较多，每学年图书共借网络规模较大。通过运用共词分析方法与社会网络分析方法，可以对高校图书馆读者研究热点与作者研究重点进行定量分析[7]。进而提高不同图书馆之间的合作意识，优化档案信息资源。高校图书馆还可以在大数据分析的基础上，结合社会网络分析，组织高校图书馆宣传活动。在与其他图书馆互相联系的过程中，学习其他高校图书馆的管理经验，共享信息资源，提高服务效率和质量[8]。不同的高校图书馆档案管理中资源信息利用率提升需要关注的内容存在着一定的区别，需要结合自身图书馆的实际情况，通过社会网络分析的应用，动态的进行调整。知识经济的发展，必然会促进大数据、网络化以及智能管理的广泛应用与快速发展，高校图书馆档案管理工作也不例外。只有不断的优化资源信息利用率，才能提高管理水平。

四、结束语

大数据的应用，进一步推动了高校图书馆档案管理水平的提高。在这种发展趋势下，社会网络理论与社会网络分析方法，必然给高校图书馆档案管理水平带来影响。在具体的高校图书馆档案管理过程中，需要结合不同高校图书馆的实际情况，以大数据为基础，发挥社会网络理论与社会网络分析方法的优势作用，进而推动高校图书馆档案管理水平的提升。

参  考  文  献

[1]张振康，王永菲.公共图书馆阅读趣缘网络构建研究——基于社会网络理论的视角[J].河南图书馆学刊，2020，40（07）：10-12.

[2]杨甜，赵丽梅.基于社会网络分析的“双一流”高校图书馆微博互关研究[J].内蒙古科技与经济，2019（10）：72-74.

[3]贾偌.基于大数据的服务导向型图书馆用户档案管理优化[J].兰台内外，2019（16）：14-15.

[4]李丽丽.高校图书馆档案管理模式优化策略探究[J].办公室业务，2020（21）：174-176.

[5]郝红梅.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略思考[J].营销界，2020（37）：48-49.

[6]徐新雨.网络环境下图书馆档案管理工作的创新方向[J].兰台内外，2021（05）：31-33.

[7]黄丽霞，欧燕.我国图书馆读者荐购领域研究热点与作者团体研究——基于共词分析和社会网络分析[J].情报探索，2021（01）：120-128.

[8]蔣大平，赵军成，李玉环.高校图书馆微博关注解读——基于社会网络分析[J].黑龙江科学，2019，10（15）：16-17.