文_贺晓丽
随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的不断成熟与应用,数据的采集、存储、传输、管理和利用能力迅速提升,人类社会步入一个充斥着数据的时代,数据领导力一词应运而生。联合国经济和社会事务部发布的《2020联合国电子政务调查报告》指出,数据领导力(Data Leadership)对于一个国家顺利地实施其数据战略非常重要,缺乏数据领导力是各国政府面对的常见挑战,潜藏着巨大价值的政府数据尚未被充分利用的原因之一就是政府缺乏数据领导力。从这些表述中不难看出数据领导力对于各国政府的重要性和稀缺性。党中央提出要在“十四五”时期加强数字社会、数字政府建设,坚定不移建设网络强国、数字中国,顺利完成这些建设任务需要发挥数据领导力的重要作用。各级领导干部应当树立正确的数据观,充分认识数据领导力的内涵与价值,进一步提升自身的数据领导力。
数据领导力是指领导者在数据情境中吸引和影响被领导者与利益相关者,并持续实现群体或组织目标的力量。
数据领导力的提出能够概念化领导者如何参与组织的数据实践,其具有三方面特征。一是数据与领导力形成双向互动关系。一方面,数据会对领导力的产生、运作和效果产生直接或间接的显著影响;另一方面,领导力也会对数据的开发、治理和应用产生直接或间接的显著影响。二是领导力的实现过程自始至终不能离开数据环境。在现实场景中,体现为领导者使所在群体或组织的各个管理层级形成用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新、用数据解决实际问题的基本准则,从而更好地实现群体或组织目标。三是对领导者具有双重要求,既要求领导者自身具有良好的数据素养和数据运用能力,还要求领导者对被领导者的数据素养和数据运用能力提升提供条件保障。
习近平总书记在2017年中共中央政治局集体学习时曾指出,善于获取数据、分析数据、运用数据是领导干部做好工作的基本功。数据虽然自古即有,但在数字社会建设背景下,数据散布在社会的每一个角落,与社会生产生活相耦合,数据问题的重要性超越了以往任何一个时期。各个地方、各个层级、各个部门的党政领导干部若要履行好领导职责,应当充分认识数据领导力的时代价值,从而为提升自身的数据领导力奠定思想基础。
数据领导力是增强党的政治领导力的重要力量。党的十九大报告指出,要不断增强党的政治领导力、思想引领力、群众组织力和社会号召力。政治领导力是我们党第一位的能力。不断增强党的政治领导力,就是要使党始终成为中国人民最可靠、最坚强的主心骨,把广大人民群众紧紧团结在党的周围。这就需要作为我国最高政治领导力量的中国共产党能够把握正确的政治方向、驾驭复杂的政治局面、防范潜在的政治风险,团结带领党员群众共同为实现中华民族伟大复兴而努力奋斗,以坚强有力的政治领导承担起应该承担的政治责任。这一领导过程需要党在作出决策、制定政策时能够作出具有科学性、全局性、前瞻性的政治判断。这样的政治判断不能仅仅依赖经验判断,还需要基于数据的分析研判。当前,我国已在众多领域形成了严谨规范的数据管理体系,2020年能够迅速控制新冠肺炎疫情,就与相关数据的及时收集、统计、传送和公开息息相关;但是从总体上看,数据的价值与潜力尚未被全部激发出来,基于数据的分析与决策还有很大发展空间。依靠数据领导力,挖掘出数据的潜在价值,进一步提升政治决策的科学性和预见性,对于增强党的政治领导力具有非常重要的意义。
数据领导力是实现国家治理体系和治理能力现代化的重要力量。习近平总书记强调,要运用大数据提升国家治理现代化水平。国家治理能力是国家对拥有的各种资源进行有效运用的能力,涉及资源的发掘、配给、调整、储备及利用。实现国家治理体系和治理能力现代化的起点,是统筹利用好国家治理所依凭的各种资源。数据是我国的基础性战略资源,与土地、劳动力、资本、技术共同确立为五大生产要素,将会日渐渗透至社会生产、分配、交换和消费的各个环节。因此,实现国家治理体系和治理能力现代化,首先必须统筹利用好数据这一重要基础性战略资源。当前,数据利用存在着两方面难题。一方面,大量没有利用价值的“垃圾数据”“虚拟数据”与有利用价值的真实数据混杂在一起,难于识别和厘清;另一方面,存放于各个角落的“沉睡数据”“孤立数据”大量存在,既不可见也不可得,难以发挥应有的利用价值。此外,数据利用的安全风险层出不穷,并且在数据开放共享要求的持续推动下,由数据开放共享引发的安全和伦理问题呈现复杂性特征。这些数据问题广泛存在,成为政府亟须面对的现实问题。在数据领导力作用下,数据与领导力产生良性互动,数据治理问题依靠卓越的领导力得以解决,领导力依靠基于数据的分析与决策得以提升,使组织上下能够形成协同高效的数据治理能力及安全可靠的数据运用环境,从而有效提升数据质量及数据价值,为实现国家治理能力现代化提供坚强有力的数据资源保障。
数据领导力是建设数字政府的重要力量。数字政府对于建设数字中国、网络强国、数字社会发挥着战略支撑作用,是政府对社会演进到数字形态作出的自我适应与自主改变。政府作出的这一改变涉及多个方面,包括树立数字化思维、构建数字化规则、制订数字化战略、挖掘数字化资源、运用数字化工具、提供数字化服务等。数字政府在实现公共服务价值方面具有显著优势,表现在数字政府更容易实现“以服务事项为中心”向“以服务对象为中心”的服务模式转变。传统的政府工作模式是以政务服务事项为中心开展的,在数字社会建设背景下,人或组织的状态变化及行为特征都可能被数据记录,使以服务对象为中心的政府工作模式得以实现。政府网站以公众需要而不是政府机构划分栏目,网上审批以审批部门智能化自主推送的“无感审批”而不是被动受理申请方式进行,都是政府在数据分析基础上作出的以服务对象为中心服务模式的转变。这一转变涉及的并不只是服务形式,还涉及政府机构的思想解放以及工作体制机制、技术方法等方面的一系列革新,需要领导者及被领导者均具有良好的数据素养,及时进行数据理念、知识与技术的学习提升。这一过程需要领导干部充分发挥数据领导力的优势作用,将组织内部数据素养提升的思想与行动有机统一起来,为建设数字政府提供良好的思想及实践基础。
数据领导力的施力主体虽然是领导者,但其施力效果涉及领导者与被领导者双方的良性互动,需要领导者与被领导者共同作出改变。提升数据领导力需要从四方面着手进行。
将数据治理作为重要的管理基础。被后世称为科学管理之父的泰勒(Taylor)在1912年即提出,科学管理需要管理者承担一个责任,就是有意识地收集所有实践性知识,并用表格形式列出来,在很多情况下还要把它总结成规律、规则甚至是数学公式加以运用,这些知识以往只存在于人们的头脑中、身体技能或工作诀窍中。数据分析对于提高领导工作的科学性一直以来都发挥着至关重要的作用,我们所处的时代数据广泛存在,对数据分析提出了新的挑战,因为当前我们面临的问题往往已不是缺乏数据,而是数据过多过滥,难以发现有用的数据。数据不可见、数据不能访问、数据难于理解、数据不可关联、数据不可信、数据不能互操作、数据使用不安全、数据难以用于决策等问题普遍存在,必须进行有效的数据治理,从而发挥数据在管理工作中的基础性作用。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,有效的数据治理是通过建立组织架构,明确各级管理者及相关部门的职责要求,制定和实施系统化的制度、流程和方法的动态过程,其目的是确保数据统一管理、高效运行,并在管理过程中充分发挥价值。建立数据治理的组织架构需要设定数据治理负责人,成立数据管理部门,指定数据管理人员、数据保管人员和数据处理人员等。当前,我国有越来越多省、市政府成立了大数据管理机构,任命了首席数据官,《杭州高新区首席数据官制度》《广东省首席数据官制度试点工作方案》《江苏省关于在全省推行企业首席数据官制度的通知》等相继公布,广东省还提出探索首席数据官支撑团队、绩效评估创新等方面的配套措施,这些做法为提升领导干部数据领导力建立了良好基础。
努力形成基于数据的决策文化。决策文化是决策者在长期实践过程中形成的一种思想意识和思维方式。习近平总书记指出,“领导干部想问题、作决策,一定要对国之大者心中有数,多打大算盘、算大账,少打小算盘、算小账”。这既是对领导干部要树立大局观的要求,也是对科学决策的要求。科学决策要求打好算盘算好账,掌握了宏观、中观及微观数据,就能心中有数,算清楚大账和小账。形成基于数据的决策文化就是在组织内部各个管理层级形成用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新、用数据解决实际问题的思维和理念,使各级干部能够自觉自愿地作出基于数据的决策。奥特(Ott)在《了解组织文化》一书中进行的研究认为,一个组织的文化可被多种因素塑造,例如组织身处的社会文化,它拥有的技术、市场和竞争力,它的主要创建者或早期领导者的个性品格等。组织文化的改变存在两条路径,一是通过改变组织内部的行为规范来改变,二是通过领导倡导,再从上至下带动整个组织共同努力来改变。在数字社会、数字中国建设背景下,我们所处的社会文化发生了变化、政府服务的工具发生了变化、服务对象行为偏好发生了变化、竞争环境发生了变化,敦促着领导干部通过行为规范的制定或话语及行为的倡导,努力形成适应时代发展需要的决策文化,即基于数据的决策文化。
提升领导干部自身的数据素养和数据运用能力。练就善于获取数据、分析数据、运用数据的基本功,其前提是掌握数据专业知识,具有良好的数据素养和数据运用能力。领导干部在挖掘数据的决策价值方面常常感到力不从心的原因与自身掌握的数据专业知识不够密切相关。数据专业知识具有前沿性和技术性,对于领导干部尤其是只有社会科学教育经历的领导干部来说有较大的认知难度。习近平总书记指出,领导干部不论在哪个岗位、担任什么职务,都要勇于担当、攻坚克难,既当指挥员又当战斗员,培养和保持顽强的斗争精神、坚韧的斗争意志、高超的斗争本领。要跟上时代前进步伐、跟上事业发展需要。在数字中国建设浪潮中,领导干部必须紧跟时代潮流,认识到提高数据领导力的必要性和紧迫性,学习数据专业知识,提高自身的数据素养和数据运用能力,锤炼高超的工作本领,才能不被时代淘汰。如果领导干部对数据不重视、不知情,在具体工作中就难以出主意、抓落实,也不能产生较高的说服力和影响力。
加强组织内部的数据管理与运用专题培训。培训作为一种组织影响方式,是从内而外影响组织成员思想观念和工作效率的重要管理工具。良好的培训效果能使组织成员自发地作出有益于组织发展的决策和行为,而不必一味依靠组织确定的方式方法或管理规则行动。在培训内容上,可以向受训者提供处理决策所需要的事实要素,可以给受训者建立一个进行思考的框架,可以向受训者传授公认的解决问题的方法,还可以向受训者输入其决策所依据的价值要素。这一观点为在组织内部开展关于数据管理与运用的全员培训提供了内容上的参考借鉴。除了组织全员培训,还需要加大对相关部门或岗位的管理及工作人员的专业技能培训甚至系统性的学习教育,包括数据管理、数据保管、数据分析、数据运用、数据安全、数据可视化等工作岗位。通过建立多层级、多主题、多类别的多元化培训体系,持续提升专职人员及全体成员的数据管理与运用能力,有助于在组织内形成良好的数据情境,从而为数据领导力营造良好的施展环境。