以大数据为主的智慧林业防火工作建设策略

陈德才 陈亮

关键词：大数据；智慧林业；防火工作；策略

大数据是应时代发展而生，所指数据量非常巨大，包含结构化数据和非结构化数据，已经到了常规数据统计分析软件不能对其进行有效整理、分析和管理的程度，是各类数据信息的集合。而大数据应用技术是集数据采集、收集、分析、整理、存储和应用为一体的新技术。其优势主要概括为，大数据一个基本属性特征就是一次可处理海量数据。这不但体现在单个数据的大小上，同时说明大数据处理系统的数据处理方式由传统单一模块处理体系转变为多方集成的云平台处理体系；大数据一个重要特性就是数据处理具有多样性。即在进行数据处理时所面对的数据不再是单一类型。如此，通过各种数据类型的整合分析，能从多角度、多层次、多方位传递事物属性，最大程度确保数据精确度和描述的客观性。

1 完善防火运行机制

在对林业有害生物进行防治的过程中，一旦出现病虫害非常严重的情况，需要及时设立林木隔离带，并将营林技术运用到林木隔离带的建设中。通过隔离带的作用，可以有效防止病虫害传播扩散和树木的大批量死亡。有关部门需要根据实际防火工作情况，保证监管工作的时效性，并形成统一的指挥机制和完善措施，积极运行森林防火制度，保证工作方案的精细化，还应该为森林防火制度的落实提供便利条件，从而在一定程度上减少火灾问题的出现。在保证有关工作体系和管理标准达标的同时，需要提升防火机制的完整性，不断尝试新的管理办法，从而促进管理体系的综合目标升级。

2 数据采集

在大数据的作用下，传统的信息采集方式发生了重大改变，在新技术和设备的影响下，信息的采集范围不断变大。传统的数据采集使用的QQ、微信等工具也在逐渐改进。另一方面，信息采集数量增多的同时，信息的质量也在不断改善。在电子商务技术、大数据技术的创新发展过程中，信息采集的具体情况也在发生变化。因此，企业越来越重视信息来源的筛选以及数据信息的甄别，从而能够迅速掌握市场的有价值信息，帮助企业更加科学的进行决策。

3 数据分析

大数据系统中，在数据采集之后，需要重视对数据的分析，最终获取自身需要的精准数据，从而为企业的发展提供重要的依据。在对数据进行分析时，需要保证数据的时效性，因此数据的实时性分析是数据分析的重点内容。在工作过程中，需要重视應用批处理和流处理两种方式，必要时可以通过两种处理方式的结合提升数据分析的效率。

总之，我国森林防火形势严峻，构建智慧林业防火体系具有现实意义。通过发挥大数据技术的优势，选择合适的切入点，推动智慧林业防火工作开展。

作者简介：陈德才（1972-），男，林业工程师。主要从事自然资源和自然环境的保护工作。

*通讯作者：陈亮（1996-），男。主要从事草地发展规律研究，合理利用和保护草地资源，有效提高草业生产效率工作。