宁夏典型工业城市2020年1月重污染过程特征及成因

王建英, 张肃诏, 雍 佳, 张泽瑾, 陈彦虎

1.中国气象局, 旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室, 宁夏 银川 750002 2.宁夏气象服务中心, 宁夏 银川 750002 3.宁夏气象台, 宁夏 银川 750002 4.宁夏中卫市气象局, 宁夏 中卫 755000 5.宁夏石嘴山市气象局, 宁夏 石嘴山 753000

随着我国社会经济快速发展和城市化进程加快，近年来以PM2.5为首要污染物的重污染事件频发，连续多日严重的空气污染导致空气污浊、能见度下降，造成霾天气增多[1]，特别是在冬季大气污染事件更为频繁[2]，对公众健康、农业生产、交通运输等带来不同程度的影响，引起了公众和学者的关注[3-4]. 影响大气污染的因素较多，高强度污染排放[5-6]和不利气象条件[7-9]是PM2.5重污染天气形成和发展的关键因素. 有研究表明，区域污染传输也会使环境空气质量迅速变差[10]，高湿状态下的污染物吸湿积累和二次颗粒物生成会使污染进一步加重[11].

近年来，多位学者已对京津冀及周边地区重污染过程特征和成因开展了分析研究，结果表明，交通源[12]、居民源[13-14]、工业源[15-17]对ρ(PM2.5)的贡献位居前列. 当出现静稳、小风、高湿及逆温[18]等不利气象条件，或处于均压场、弱高压后部、高压底部的天气系统[19-20]，或近地层处于风场辐合带[21-22]时，在排放基本相同的情况下，会导致更加严重的大气污染. 随着近年来西北地区污染天气的频发，学者们也初步开展了宁夏回族自治区大气污染的研究工作，结果表明，当宁夏回族自治区上空500 hPa盛行西北气流、平直西风气流、西南气流时，地面位于锋前暖区、气压梯度较小区域或锋面过境前后时，银川市易出现灰霾天气[23]；并发现随着地面相对湿度的增大、近地层风速的减小、大气垂直上升运动的减弱、边界层高度的降低，大气中ρ(PM2.5)将迅速升高[24].

随着大气重污染复合性特征的日益突出，燃煤、工业过程、机动车、生物质燃烧等排放的一次污染物、二次颗粒物生成、污染物的区域传输以及不利气象条件的综合影响和相互叠加，使ρ(PM2.5)上升甚至出现爆发式增长[25]. 因此，单一因素的污染过程分析难以满足重污染天气应对工作的需求，而目前重污染过程综合性研究多集中在京津冀及周边地区，利用区域加密自动气象观测资料开展大气污染及传输特征的研究也较少，宁夏回族自治区大气污染分析研究也多局限于银川市.

石嘴山市是宁夏回族自治区的地级市，位于宁夏回族自治区北部，东跨黄河，与内蒙古自治区鄂尔多斯市相邻；西邻贺兰山，与内蒙古自治区阿拉善盟隔山相望；北依黄河，与内蒙古自治区乌海市相邻；南连银川平原，与银川市兴庆区、贺兰县交界. 石嘴山市是国家重要煤炭工业城市以及宁夏回族自治区能源重化工和原材料工业基地，号称“塞上煤城”. 石嘴山市境内及其北部90 km处的乌海市乌达区、海南区遍布多个工业园区，园区内煤炭、钢铁、化工、有色、建材等企业众多，导致污染物排放量较大、排放种类较多，同时不利气象条件下的区域污染传输，加之冬季供暖污染排放，为石嘴山市空气质量改善带来较大压力. 石嘴山市2020年1月累计出现轻度及以上污染天数达22 d，其中，重度污染天数达9 d，ρ(PM2.5)月均值达111 μg/m3，是GB 3095—2012《环境空气质量标准》一级标准限值(35 μg/m3)的3.2倍，成为宁夏回族自治区2020年环境空气质量最差的城市，大气污染形势十分严峻. 因此，亟需对石嘴山市冬季持续重污染过程进行多因素影响分析，明晰重污染天气成因及污染来源和传输特征.

该研究基于石嘴山市2020年1月1—17日重点污染时段气象和环境多源数据，采用统计分析、污染特征雷达图、气流后向轨迹聚类及天气诊断相结合的方法，分析了污染物一次排放和二次转化、区域传输与不利气象条件等因素综合作用对重污染过程的影响，以期为石嘴山市灵活、高效、科学地应对重污染天气提供参考.

1 研究方法

1.1 数据来源

石嘴山市2020年1月PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3质量浓度日均值和逐小时数据来源于石嘴山市环境监测站；同期内蒙古自治区各地级市常规污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)质量浓度日均值和逐小时监测数据来自全国城市空气质量实时发布平台(http://106.37.208.233:20035)；全国加密自动气象站观测资料来源于宁夏回族自治区气象信息中心，包括逐小时气温、风速、风向、相对湿度、气压、能见度等；另外，还使用了NCEP (National Centers for Environmental Prediction，美国国家环境预测中心)空间分辨率为2.5°×2.5°、时间分辨率为6 h的大气环流场再分析资料.

1.2 污染特征雷达图

污染特征雷达图是一种在常规监测数据基础上，对多种污染物进行百分比成分谱化，扣除污染物浓度波动对污染特征表现形式的影响；将百分比化的成分谱除以一定时期(或一定区域)的平均百分比化成分谱得到标准化特征谱；将特定时间或站点的标准化特征谱与一定时期(或一定区域)的平均百分比化成分谱(包括标准偏差)共同绘制在雷达图上，直观快速地突显特定时间或站点多种污染物的特征与一定时期(或一定区域)平均污染物特征之间的差异，从而为污染特征和成因分析提供直观快速和便利的手段，其包含的污染物因子包括SO2、NO2、CO、PM2.5和粗颗粒(PM10中扣除PM2.5的部分)，数据前处理算法和划分污染类型的定量指标可参见文献[26].

1.3 后向轨迹聚类分析

后向轨迹模式(HYSPLIT)被广泛应用于跟踪气流所携带的粒子或气体的移动方向，分析污染物来源和传输路径等[27]. 该模式利用NCEP网格化气象数据，对任一地点到达受点的气团质点的运行轨迹进行模拟，基于后向轨迹分布特征，使用角距离分类，计算每2条轨迹组合的空间相似度，对所有到达模式受点区域的气团轨迹进行聚类分组，得到不同的输送气流类型，在此基础上对聚类后的各类轨迹进行相关数据统计，分析受点的外来气团输送路径.

该研究选取石嘴山市自动气象观测站(39°02′N、106°38′E)为模拟受点，起始高度为500 m，时间为2020年1月1—17日，每天(00:00—23:00)逐小时计算到达石嘴山市的72 h后向轨迹，通过系统聚类方法中的Ward′s方差法进行聚类，并对气流后向轨迹聚类结果进行分析，从而研究该市大气输送特征和污染物的可能来源[28-29].

2 结果与讨论

2.1 2020年1月大气污染特征

为分析2020年1月宁夏回族自治区石嘴山市大气污染整体状况，根据 HJ 633—2012《环境空气质量指数(AQI)技术规定》，以ρ(PM2.5)为75～115 μg/m3(对应AQI为101～150)、ρ(PM2.5)为115～150 μg/m3(对应AQI为151～200)、ρ(PM2.5)为150～250 μg/m3(对应AQI为201～300)作为轻度、中度和重度污染筛选条件，对1月1—31日AQI和5种主要污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO)小时和日均质量浓度数据进行统计. 由图1可见，2020年1月石嘴山市出现了长时间、高强度的PM2.5污染天气，累计出现轻度及以上污染天数达22 d，ρ(PM2.5)月均值达111 μg/m3，是GB 3095—2012《环境空气质量标准》中二级标准限值(35 μg/m3)的3.2倍. 1月1—17日为重点污染时段，中度及以上污染天气达12 d，期间1—3日、9—10日、12日、15—17日共9 d达重度污染，ρ(PM2.5)日均值超过了GB 3095—2012四级标准限值(150 μg/m3).

图1 2020年1月1—31日石嘴山市AQI及5种主要污染物浓度逐日变化情况Fig.1 The daily changes of AQI and the concentration of five major pollutants in Shizuishan City during January 1st to 31st, 2020

重点污染时段(1月1—17日)，ρ(PM2.5)与ρ(PM10)、ρ(SO2)、ρ(NO2)、ρ(CO)变化趋势基本一致，但也存在差异. 1—2日重污染天气中ρ(SO2)、ρ(CO)较高，3日重污染天气中ρ(NO2)较高；9—10日、12日、15—17日重污染天气中ρ(SO2)、ρ(CO)与1—2日相比明显偏低，ρ(NO2)与3日相比也偏低，其中，9日为最严重污染时段，ρ(PM2.5)和AQI均达峰值，分别为216 μg/m3和266.

2.2 重点污染时段污染特征和成因

研究[30]表明，5种污染物(SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10)中SO2、NO2、CO和PM10主要来自一次来源，PM2.5既有一次来源也有二次来源[31]. 其中，SO2主要来自燃煤、化工、钢铁等工业过程[32]，NO2主要来自燃煤、工业过程(焦化、玻璃等)、机动车[33]，CO主要来自燃煤、机动车、钢铁及生物质等不完全燃烧[34]，PM10主要来自扬尘[35]. 为进一步分析5种污染物浓度的日变化特征，采用污染特征雷达图分析方法将石嘴山市重点污染时段(1月1—17日)5种污染物浓度标准化处理后绘制在雷达图上(见图2)，探讨相关源排放对ρ(PM2.5)的影响.

图2 2020年1月1—17日石嘴山市污染特征雷达图Fig.2 The radar map of pollution characteristics in Shizuishan City from January 1st to 17th, 2020

研究[26]表明，污染特征雷达图上特征值越突出的物种，与其相关的源排放在该城市贡献越大. 由图2可见：1月1日SO2、CO特征值超出标准值上限，表明污染特征受燃煤和工业排放(钢铁、焦化)等影响；3日 NO2特征值超出标准值上限，SO2、CO特征值偏高，表明污染特征受燃煤、工业排放(钢铁、焦化)和机动车尾气污染排放影响；9日PM2.5和PM10特征值均超出标准值上限，表明污染特征受二次颗粒物生成影响显著，本地扬尘对ρ(PM2.5)也有贡献；其他时段无污染物特征值明显超出标准值上限，由污染物累积和混合造成.

从5种主要污染物浓度逐日变化及污染特征雷达图分析可初步研判，1日、3日重污染天气主要受燃煤、工业(钢铁、焦化)和机动车等高强度污染排放影响，PM2.5主要来自一次源；9日重污染天气PM2.5受二次颗粒物生成影响显著，本地扬尘也有贡献，其他时段重污染天气由污染物累积和混合造成.

2.3 区域污染传输对ρ(PM2.5)的影响分析

2.3.1气流后向轨迹聚类特征

为探究周边区域污染传输对宁夏回族自治区石嘴山市污染天气的影响，采用气流后向轨迹聚类分析方法对2020年1月1—17日石嘴山市气团轨迹进行聚类. 由表1可见：第一类、第六类、第三类、第四类气流轨迹分别来自我国新疆维吾尔自治区中部、东部以及蒙古国中部、西南部，分别占轨迹总数的17.6%、11.8%、11.8%和17.6%，这4类气流轨迹传输高度高、距离较远，将西北和偏北方向清洁干冷空气向宁夏回族自治区输送；第二类气流轨迹来自偏南方向的陕西省宝鸡市，气流轨迹数量占比最大，为29.4%，该气流使暖湿空气向宁夏回族自治区输送，造成宁夏回族自治区南部山区出现多次降雪，北部持续阴天高湿；第五类气流轨迹来自东北方向的内蒙古自治区巴彦淖尔市，迂回途径乌海市，并停留一段时间从偏北方向到达石嘴山市，占轨迹总数的11.8%，气流轨迹传输高度低、距离近，易使乌海市及周边污染气团向石嘴山市输送[28-29].

表1 2020年1月1—17日石嘴山市气团轨迹聚类结果

由气流后向轨迹聚类分析结果可知，石嘴山市2020年1月重点污染时段ρ(PM2.5)可能受乌海市及其周边污染气团跨区域传输影响.

2.3.2区域自动站风场时空变化及其对ρ(PM2.5)的影响分析

为进一步探究乌海市及其周边污染气团对石嘴山市污染天气的影响，利用西北区域加密自动气象观测资料，绘制了逐时风向、风速时空分布图，分析了风场时空变化及其对石嘴山市ρ(PM2.5)的影响. 从逐时加密自动气象站风场时空变化看，2020年1月1—17日重点污染时段，内蒙古自治区鄂尔多斯市—包头市—巴彦淖尔市—乌海市一带持续存在气旋式辐合低压，其中，包头市和乌海市是内蒙古自治区重工业区，气旋式辐合低压使乌海市及其周边边界层内形成污染气团. 2020年1月内蒙古自治区乌海市、巴彦淖尔市、鄂尔多斯市、包头市的污染天气也主要集中在1月1—17日，特别是包头市出现了10 d重度及以上污染天气，乌海市、巴彦淖尔市、鄂尔多斯市则以轻度污染为主. 由于乌海市距离石嘴山市较近，境内重点污染企业也主要集中在其西部的乌达区和东南部的海南区，环境空气质量国控监测点布设在乌海市区，重点污染时段巴彦淖尔市—乌海市大部分时段为一致偏北风，使处于其下风方的石嘴山市污染程度明显加重. 从1月1—18日逐小时ρ(PM2.5)变化(见图3)来看，石嘴山市ρ(PM2.5)小时值超过75 μg/m3(轻度及以上污染等级)的占比达78.2%，其中，ρ(PM2.5)小时值超过150 μg/m3(重度及以上污染等级)的占比为47.4%；石嘴山市ρ(PM2.5)出现多次爆发式增长和迅速降低，而乌海市ρ(PM2.5)较石嘴山市明显偏小，波动幅度也较小. 该研究重点对1日、4日、7日、14日、17日西北区域加密自动气象站风场时空变化进行分析，并结合ρ(PM2.5)演变特征，探究乌海市及其周边污染气团对石嘴山市ρ(PM2.5)的影响.

图3 2020年1月1—18日石嘴山市及乌海市逐小时ρ(PM2.5)变化特征Fig.3 The hourly ρ(PM2.5) variation characteristics in Shizuishan City and Wuhai City from January 1st to 18th， 2020

图4 2020年1月1—18日西北区域加密自动站风向、风速空间分布特征Fig.4 The spatial distribution characteristics of wind direction and wind speed of automatic weather station in northwest China during January 1st-18th， 2020

由图3、4可见：1月1日00:00，巴彦淖尔市—乌海市—石嘴山市为一致偏北风，风速小于2 m/s，石嘴山市南部的银川市为偏南风；1日00:00—11:00，11 h 内石嘴山市ρ(PM2.5)从102.7 μg/m3(轻度污染)迅速升至342.3 μg/m3(严重污染)，ρ(PM2.5)出现了短时间爆发式增长(记为“BF-1”)，1日空气质量为重度污染. 4日00:00，石嘴山市北部和乌海市海南区风向转为偏南风，风速增至6 m/s；4日00:00—08:00，8 h 内石嘴山市ρ(PM2.5)从216.3 μg/m3(重度污染)迅速降至73.7 μg/m3(良)(记为“JD-1”)，4日空气质量为轻度污染. 5日07:00，巴彦淖尔市—乌海市转为一致偏北风，石嘴山市为偏东风，风速小于2 m/s；5日 07:00—13:00，6 h内石嘴山市ρ(PM2.5)从100.7 μg/m3(轻度污染)迅速升至268.0 μg/m3(严重污染)，ρ(PM2.5)又出现了爆发式增长(记为“BF-2”)，5日空气质量为中度污染. 6日20:00，内蒙古自治区中南部气旋式辐合低压减弱向偏东方向移动，石嘴山市北部及乌海市区域加密自动站风向转为西北风，风速增至4 m/s；6日20:00—7日03:00，7 h内石嘴山市ρ(PM2.5)从121.7 μg/m3(中度污染)迅速降至19 μg/m3(优)(记为“JD-2”)，7日空气质量为良. 8日15:00，内蒙古自治区中南部气旋式辐合低压加强并向偏西方向后退，巴彦淖尔市—乌海市—石嘴山市北部又转为一致偏北风，石嘴山市中部为偏东风，风速小于2 m/s；8日15:00—9日02:00，11 h内ρ(PM2.5)从34.7 μg/m3(优)迅速升至278.3 μg/m3(严重污染)，出现了爆发式增长(记为“BF-3”)，9日空气质量为重度污染. 13日20:00，内蒙古自治区中南部气旋式辐合低压减弱，范围缩小，略向北移，石嘴山市北部及乌海市南部地面风向转为偏南风，风速增至4～6 m/s；13日20:00—14日03:00，7 h内石嘴山市ρ(PM2.5)从176.7 μg/m3(重度污染)迅速降至44.3 μg/m3(良)(记为“JD-3”)，14日空气质量为良. 15日00:00，内蒙古自治区中南部气旋式辐合低压加强，范围扩大，巴彦淖尔市—乌海市—石嘴山市北部再次转为一致偏北风，石嘴山市中部为弱偏东风，风速小于2 m/s；15日00:00—05:00，5 h内石嘴山市ρ(PM2.5)从60.0 μg/m3(良)迅速升至335.3 μg/m3(严重污染)，出现了爆发式增长(记为“BF-4”)，15日空气质量为重度污染. 18日00:00，内蒙古自治区中南部气旋式辐合低压减弱东移，巴彦淖尔市—乌海市—石嘴山市北部转为偏南风；18日00:00—08:00，8 h内ρ(PM2.5)从256.0 μg/m3(严重污染)迅速降至32.3 μg/m3(优)(记为“JD-4”)，18日空气质量为良.

从逐时加密自动站风向、风速时空分布特征看：ρ(PM2.5)爆发阶段，巴彦淖尔市—乌海市—石嘴山市北部多为一致偏北风，风速小于2 m/s，有利于乌海市及其周边污染物向南扩散，石嘴山市中部为偏北风与偏东或偏南风辐合，西部贺兰山地形的阻挡加重了其辐合程度，使空气中的水汽在此汇聚，为二次反应提供高湿条件，这种正反馈作用促发石嘴山市ρ(PM2.5)爆发式增长[36]；而ρ(PM2.5)迅速降低阶段，石嘴山市北部及乌海市则为西北风或偏南风，风速增至4～6 m/s，有利于乌海市及其周边污染物扩散，污染强度减弱，从而使石嘴山市ρ(PM2.5)短时间内迅速降低.

区域自动站风场时空变化及其对石嘴山市ρ(PM2.5)影响分析进一步表明，乌海市及其周边污染气团跨区域传输对石嘴山市2020年1月重点污染时段ρ(PM2.5)的影响较大.

2.4 气象条件分析

2.4.1环流背景特征

影响空气质量的因素，除了人为污染物的排放和区域传输等内因外，还受天气形势驱动这一外因的影响，天气形势从根本上决定了气象要素的分布和变化，从而决定了大气的扩散能力与稳定程度，在一定的污染源排放下，不同的气象条件可以导致不同的ρ(PM2.5)变化趋势[37-38].

从2020年1月1—17日平均环流场看，欧亚大陆500 hPa中高纬度为纬向弱西风气流〔见图5(a)〕，近地面蒙古高压稳定少动、强度弱，宁夏回族自治区北部处在均压场和蒙古高压底部弱偏北气流中，中南部地区处在低压倒槽前部东南气流中〔见图5(b)〕. 受纬向弱西风气流影响，宁夏回族自治区北部城市石嘴山市1月上旬和中旬持续阴天或多云，受低压倒槽前部东南气流水汽输送影响，宁夏回族自治区南部城市中卫市、固原市出现了多次明显的降雪天气，北部城市石嘴山市则持续高湿.

图5 2020年1月1—17日平均环流场Fig.5 The average circulation field from January 1st to 17th, 2020

环流背景特征分析表明，高空纬向弱西风气流使到达地面的冷空气弱，近地面为均压场，石嘴山市近地层多静小风，污染物水平扩散条件差. 持续阴天或多云使到达地面的太阳辐射强度减弱，近地面增温慢，有利于逆温的持续维持，污染物垂直扩散条件差[24]. 不利的污染扩散气象条件使污染物不断累积，高湿有利于污染物吸湿积累和二次转化，促使ρ(PM2.5)升高[36]；同时，蒙古弱高压的稳定少动，也使我国内蒙古自治区中南部(鄂尔多斯市—包头市—巴彦淖尔市—乌海市)辐合低压长时间维持，其位置、强度和范围的变化使乌海市及周边区域自动站风向、风速均发生变化，引起乌海市及其周边污染气团出现南北振荡和强弱变化，从而使石嘴山市ρ(PM2.5)出现了多次爆发式增长或迅速降低的特征.

2.4.2气象要素特征

为分析局地气象要素变化对石嘴山市ρ(PM2.5)的影响，选取石嘴山自动气象站观测资料，对1月1—17日重点污染时段不同污染等级对应的逐时气象要素数据进行统计. 由表2可见：优良时段石嘴山市主要风向为西北风和偏南风，轻度及以上污染时段主要风向均为偏北风和偏东风；优良到重度污染时段的平均风速从1.5 m/s减至0.7 m/s，相对湿度从58%增至78%，平均气温从-5.5 ℃减至-7.4 ℃，海平面气压从 1 030 hPa增至 1 033 hPa.

表2 2020年1月1—17日石嘴山市不同级别污染气象条件参数

统计结果显示，不同级别污染的海平面气压变化相对较小，说明重点污染时段影响宁夏回族自治区的冷空气势力较弱. 由于石嘴山市位于贺兰山东侧“背风坡”，其西侧和北侧受贺兰山弧形包围，弱冷空气翻越贺兰山后，“背风坡”效应所导致的下沉气流和“弱风效应”使冬季石嘴山市及周边地区为显著的下沉气流区，不利于大气对流扩散及污染物清除. 另外，弱冷空气翻越贺兰山后在石嘴山市多转为弱偏北风或偏东风，偏北风易使乌海市及其周边污染物向石嘴山市输送，偏东风使污染物受贺兰山阻挡不易向周边扩散，所以当石嘴山市为偏北或偏东风时，易形成污染天气，随着风速减小，污染加重. 而石嘴山市西北方向多为茫茫戈壁滩，污染企业较少，当风向为西北风时，多带来的是较为清洁空气；同时，西北风也有利于本地污染向东南方向扩散，偏南风有利于本地污染向北扩散，也阻挡了乌海市及其周边污染向南传输，所以当石嘴山市风向转为西北风或偏南风时，随着风速增大，空气质量好转. 气象条件影响着大气污染，而大气污染持续累积会显著改变边界层气象条件[36]，污染过程中优良到重度污染时段平均气温的降低和相对湿度的增大较明显. 随着污染的加重，能见度降低，到达地面的太阳辐射减弱，近地面升温慢，有利于逆温维持和加强，导致大气垂直方向静稳度增加，大气边界层高度降低，对污染物垂直扩散不利；近地层气温减小和边界层高度降低也使相对湿度增加，有利于细颗粒物的吸湿增长和二次颗粒物生成，这种双向正反馈作用促使大气污染进一步加重.

3 结论与展望

a) 1月1日、3日重污染天气主要受燃煤、工业(钢铁、焦化)和机动车等高强度污染排放影响，PM2.5主要来自一次源；9日重污染天气，PM2.5受二次颗粒物生成影响显著，本地扬尘也有贡献，ρ(PM2.5)和AQI均达峰值，分别为216 μg/m3和266；其他时段重污染天气由污染物累积和混合造成.

b) 气流后向轨迹聚类结合区域自动站风场时空变化分析结果表明，乌海市及其周边污染气团的跨区域传输对石嘴山市ρ(PM2.5)的影响较大. 当巴彦淖尔市—乌海市—石嘴山市为一致偏北气流、风速小于2 m/s时，易使乌海市及其周边污染气团向南扩散传输，石嘴山市ρ(PM2.5)出现短时间爆发式增长；当石嘴山市北部及乌海市区域加密自动站风向转为偏南或西北风，风速增至4～6 m/s时，易使乌海市及其周边污染气团强度减弱，并向北或向东扩散，石嘴山市ρ(PM2.5)短时间内迅速降低.

c) 当500 hPa欧亚大陆中高纬度盛行纬向弱西风气流、近地面石嘴山市处在蒙古弱高压底部均压场、风向为弱偏北风或偏东风时，易形成持续性PM2.5污染天气. 当风速减至0.7 m/s、相对湿度增至78%时，污染加重；当转为西北风和偏南风，风速增至1.5 m/s时，有利于污染扩散，空气质量好转.

d) 该研究利用多源数据及多种分析方法，探讨了多重因素综合作用对宁夏回族自治区典型工业城市石嘴山市2020年1月重污染过程的影响，以期为该市灵活、高效、科学地应对重污染天气提供参考依据. 为进一步提升大气污染源精细化管控的决策支撑能力，2020年9月石嘴山市建成了大气颗粒物化学组分监测站，基于化学组分观测资料的石嘴山市重污染天气污染特征和PM2.5来源解析还有待进行一步研究.