中国蔬菜的进出口贸易结构

刘 超

（作者单位：陕西开放大学）

商品归类是进出口报关过程中的一个重要环节，它可以将进出口商品分门别类，而海关统计则是商品归类分类思想的具体体现，海关统计是按照商品归类的分类思想进行数据统计的，其统计结果可以反映出某类商品的进出口贸易结构特征。《商品名称及编码协调制度》（简称《协调制度》）是商品归类的依据，它是一种“国际贸易标准语言”，全世界都以此为基础，各国再根据本国国情编制适合自己国家的商品归类分类目录。我国在《协调制度》的基础上，结合实际情况编制了《中华人民共和国海关进出口税则》，供商品归类工作使用；同时还编制了配套的《中华人民共和国海关统计商品目录》，供海关统计工作使用。两个文件结构相似，用途不同。本次研究主要以蔬菜的初级产品为切入点，依托“海关统计数据在线查询平台”，站在商品归类的角度上分析不同地区的贸易结构特征。由于研究对象为蔬菜的初级产品，即未进行深加工的蔬菜，所以主要统计平台上“第七章：食用蔬菜、根及块茎”的相关数据，选取商品编码前4位（品目）所对应的进出口数据进行分析。第七章共有14个品目，品目0701至品目0714，具体对应的商品名称可在“海关统计数据在线查询平台”查询。

■ 2021年第一季度中国蔬菜进出口贸易结构分析研究

本次研究选取2021年1月-3月（第一季度）中国蔬菜进出口总额排名前五的地区作为研究对象，站在商品归类的角度，利用海关统计的数据来分析该地区进出口总额排名第一的蔬菜的占比情况，同时研究不同地区贸易结构的相似性。为了研究贸易结构，先进行一些简单的定义，以各地区排名第一的蔬菜在本地区整个蔬菜进出口总额中的占比（以下简称“占比”）为研究对象，当占比＜50%,认为本地区贸易结构比较均衡；当50%≤占比≤90%，认为本地区贸易结构不均衡；当占比＞90%,认为本地区贸易结构极不均衡。当两个地区排名第一的商品相同时，且占比都超过50%，就认为两个地区的贸易结构具有相似性；如果两个地区占比都超过90%，就认为具有强相似性。

（一）2021年第一季度中国蔬菜进口贸易结构分析研究

注：表1中“蔬菜进口总额”是指该地区的蔬菜进口总额；“排名第一的商品编码”是指进口额排名该地区第一的蔬菜的商品编码；“排名第一的商品名称”是指进口额排名该地区第一的蔬菜的商品名称；“占比”是指排名第一的蔬菜在本地区整个蔬菜进口总额中的占比。

表1 2021年第一季度中国蔬菜进口总额排名前五地区贸易结构分析表

通过表1可以看出，2021年第一季度中国主要进口的蔬菜是品目0714和0713。品目0714对应的商品是“鲜、冷、冻或干的木薯、竹竿、兰科植物块茎、菊芋、甘薯及含有高淀粉或菊粉的类似根茎,不论是否切片或制成团粒；西谷茎髓”，主要是指因含有高淀粉或高菊粉而用于生产食品或其他工业产品的块茎及根，例如木薯、甘薯等。品目0713对应的商品是“脱荚的干豆,不论是否去皮或分瓣”，主要是指各种豆类。根据之前制定的规则，山东、江苏和安徽的蔬菜进口贸易结构都不均衡；而天津和广西的蔬菜进口贸易结构极不均衡；山东、江苏、广西和安徽的蔬菜进口贸易结构相互之间都具有相似性，但不存在强相似性的情况。

（二）2021年第一季度中国蔬菜出口贸易结构分析研究

注：表2中“蔬菜出口总额”是指该地区的蔬菜出口总额；“排名第一的商品编码”是指出口额排名该地区第一的蔬菜的商品编码；“排名第一的商品名称”是指出口额排名该地区第一的蔬菜的商品名称；“占比”是指排名第一的蔬菜在本地区整个蔬菜出口总额中的占比。

表2 2021年第一季度中国蔬菜出口总额排名前五地区贸易结构分析表

通过表2可以看出，2021年第一季度中国主要出口的蔬菜是品目0703、0712和0709。品目0703对应的商品是“鲜或冷藏洋葱、青葱、大蒜、韭葱及其他葱属蔬菜”，主要是指葱蒜。品目0712对应的商品是“干蔬菜,整个、切块、切片、破碎或制成粉状,但未经进一步加工的”，主要是指用各种方法使其所含天然水分被去掉的干制蔬菜。品目0709对应的商品是“鲜或冷藏的其他蔬菜”，主要是指未具体列名的其他蔬菜，例如茄子、芹菜和蘑菇等。根据之前制定的规则，山东、云南和湖南的蔬菜出口贸易结构比较均衡；而广西的蔬菜出口贸易结构不均衡；湖北的蔬菜出口贸易结构极不均衡。蔬菜出口贸易结构无相似性存在。

■ 总结

本次研究利用商品归类的分类思想，分析该分类规则下蔬菜的海关统计数据，寻找最合理的贸易结构研究方法。第一，由于商品归类的分类思路具有国际性，认同度较高，因此在该规则下分析中国各地区蔬菜的进出口贸易结构均衡性，显得更加合理。第二，本次研究为商品归类工作提供了相关素材，不同的地区可以建立自己的商品归类数据库，提升商品归类的效率；同时，对于商品贸易结构相似性的研究，可以引入区块链技术的信息共享思维，建立贸易结构相似地区的区块链商品归类体系模型，还可以随着时间的推移，调整相似地区的集合，进行动态管理，通过信息共享降低商品归类的操作时间。最终构建某类商品的全国区块链商品归类体系模型，形成个性化归类机制，为海关引进区块链技术提供思路。第三，此研究方法推广性极强，所有的进出口商品都逃不出商品归类的分类目录。最后，研究方法还有待加强与改进，要在不同的商品研究分析过程中进行检验。