企业安全生产主体责任落实及评估工作探索

文、图／赛飞特工程技术集团有限公司 王凯媛 孙建中 林帅 李迪

企业安全生产责任制确定了企业各级岗位人员的职责，在具体工作中，岗位人员只有落实好岗位责任，才能保证安全责任的履职效果，安全生产管理工作才能落到实处。目前，部分企业对安全生产工作不重视、安全意识淡薄、安全投入不足、管理部门监管存在薄弱环节、技术和工艺水平限制等原因，企业安全生产主体责任存在众多不落实的方面。

本文旨在探索企业主体责任落实的方法，为企业安全生产主体责任落实工作提供方向，通过评估标准从企业自评、第三方评估、监督管理三个层级分析企业主体责任落实情况，通过大数据分析方法的建立、理论政策的实现等手段输出成果，探索构建企业履责、政府督责、综合评责的安全生产主体责任落实闭环链条，为实现差异化监管提供依据。

建立评估标准

结合《安全生产法》《北京市生产经营单位安全生产主体责任规定》（以下简称《规定》），梳理分析现行有效的强制性国家、行业、地方标准，同时与《安全生产等级评定技术规范》系列地方标准对照，对安全生产相关标准进行筛选，针对20个重点行业，依据安全生产法律法规及安全生产要求建立安全生产执法工作管理体系，分析执法检查项目与强制性条款的联系，形成融合清单和评估标准。

通过企业安全生产主体责任落实工作的推进，促进企业安全生产管理体系一体化融合，解决目前安全生产的标准多、行业标准类别多，安全生产执法标准难找的问题，针对强制性标准，提取其重要指标及要求，建立安全生产行政执法强制性标准手册。

构建分析机制

企业主体责任落实评估大数据分析机制主要包括企业自评数据分析、第三方评估数据分析、监督管理数据分析计算及企业安全生产主体责任落实数学模型四部分。

企业自评数据分析

通过对融合清单进行细致拆分，依据责任主体、1+8责任体系形成一级要素，依据具体责任内容形成二级要素，构建企业自评责任体系评分要点。共形成26个一级要素，55个二级要素，每个二级要素对应一个或多个评分要点，每一个评分要点均与七大责任体系形成对应关系，实现企业现场主体责任落实情况的量化分析。

第三方评估数据分析

第三方评估数据根据企业类型分为食品制造、家具制造等20个行业。每个行业依据行业特点形成企业主体责任落实与评估试点项目工作清单以及企业主体责任体系。单个行业清单根据内容要素分为否决项和一般项，一般项通过设置一级要素和二级要素对具体评估内容进行细分。

第三方评估机构在企业开展现场检查及试点工作过程中，根据辅导企业类型不同，按照评分要点逐项进行检查，第三方评估分为初次评估和再次评估，初次评估结束后，将主体责任未落实的部分反馈给企业并要求整改，后期再次进行评估。两次评估完成后，系统根据数据模型自动分析该企业的主体责任落实评估结果。

监督管理数据分析

根据行政执法职权清单内容，分析涉及企业主体责任相关政府监督管理职权，将具体职权与《规定》7大责任体系进行对应，构建企业主体责任落实监督管理数据清单。监督管理数据是监督管理人员、属地安全员在企业现场开展监督检查时形成的执法数据。

通过对处罚职权清单进行分析，梳理近一年执法记录，形成执法清单具体执法内容与主体责任落实七大责任体系的对应关系，依据职权具体内容，共筛选涉及企业主体责任落实职权330条，对应处罚依据494条。通过对监督管理数据进行筛选、分类，形成权责清单条目，通过对固定时间监督管理数据的收集，形成企业监督管理数据得分。

企业安全生产主体责任落实评估数学模型

通过企业自查、第三方核查、政府督查三种形式，结合定性分析、定量分析、一票否决项构建企业主体责任数学分析模型，对企业安全生产主体责任落实七大体系进行综合分析。以北京市顺义区为例：

该区域企业为q，共有n个企业，分别为q1，q2……qn-1，qn；

行业为h，共有m个行业，分别为h1，h2……hm-1，hm；行业内企业的个数为num（hm，qn）；

镇街为z，共有j个镇街，分别为z1，z2……zj-1，zj；镇街内企业的个数为num（zj，qn）；共建立7个评判指标，分别为p1，p2，p3，p4，p5，p6，p7；qn企业共有y个评估选项设置，分属于7个评判指标。评估选项为A的选项共有ya个，评估选项为B的选项共有yb个，评估选项为C的选项共有yc个，评估选项为D的选项共有yd个，根据本项目中标段五六七针对qn企业的打分结果。

计算qn企业，7个评判指标的分数公式，为：

qn企业的总体分数为F（qn），

则：

hm行业的7个评判指标的分数公式，为：

hm行业的总体分数为F（hm），则：

zj镇街的7个评判指标的分数公式，为：

zj镇街的总体分数为F（zj），则：

区域i的评估分数为：

通过以上数据分析，形成企业安全生产主体责任落实评估结果，通过大数据分析输出企业、行业、区域主体责任落实评估结果。绘制企业主体责任落实四色图展现企业主体责任落实评估综合得分、企业主体责任落实薄弱环节、企业主体责任落实数据规律趋势分析，展现不同行业、不同区域间主体责任落实结果对比分析。

输出评估成果

企业安全生产主体责任落实评估大数据分析机制输出成果包括企业画像、行业画像、镇街画像。企业安全生产主体责任落实评估在北京顺义区进行了试点，获得了一些结果。

企业画像

企业画像反映某企业主体责任落实结果。例如：某企业自评结果总分数为62.76分，各体系自评结果分别为：组织机构33.33分、规章制度50.00分、资金保障75.00分、教育培训45.56分、场所和设备设施安全管理100分、日常管理70.00分、风险防控和应急救援65.45分。通过各体系自评结果分析，该企业在组织管理、规章制度、教育培训、风险防控和应急救援方面存在明显缺陷，上述体系均未达到合格标准，后期需重点改进。

企业安全生产主体责任落实区域画像图

行业画像

行业画像反映区内20个重点行业的主体责任落实情况。例如：机械加工行业共有企业24家，行业企业平均分为88.86分。16家企业分数达到优，3家企业分数达到良，5家企业分数为中。通过分析各体系得分情况，得出某行业企业在主体责任落实方面存在的缺漏项，各体系得分中组织机构、规章制度、风险防控和应急救援为良，其他均为优。

镇街画像

以某试点属地为例，该属地共有企业25家，行业企业平均分为89.88分。10家企业分数为优，15家企业得分为良，根据评估模型形成某镇街的主体责任评估结果，并通过四色地图反映评估结果。

依据企业安全生产主体责任落实评估数学模型，形成区域画像，顺义区各镇街中，杨镇、仁和镇、南法信镇、马坡镇、临空核心区等5个镇街区域画像为优，占比38.5%；旺泉街道、北石槽镇、天竺镇、李桥镇、高丽营镇、南彩镇、牛栏山镇、科技创新园区等8个镇街区域画像为良，占比61.5%。

企业主体责任落实评估大数据分析为强化企业主体责任落实提供了监管的手段，通过企业安全生产主体责任落实综合评估标准与大数据分析机制的开展，对企业主体责任落实进行量化评估，展示不同行业（属地）主体责任落实综合对比，分析各个行业（属地）主体责任落实薄弱环节。对落实不到位的企业、行业及时进行排名预警，抓住企业主体责任落实的“牛鼻子”，为强化企业主体责任落实提供了有力手段，从而探索构建出企业履责、政府督责、第三方评责的主体责任落实闭环链条，切实推动企业主体责任落到实处。（责编：赵柔嘉）