大数据背景下国际经济贸易面临的挑战与应对策略

刘洋

【摘  要】大数据时代对各行各业都产生了巨大的影响，数据在现代生活中发挥了重要作用。在国际经济贸易中合理使用大数据，能够有效降低金融风险、降低物流成本、缩短整个贸易流程，但在大数据时代也存在一定的信息风险。因此，管理人员应该采取有效的措施保证整体的信息安全，推动国际贸易发展，提高我国在国际上的贸易地位。基于此，论文主要论述大数据背景下国际经济贸易面临的挑战与应对策略。

【Abstract】The era of big data has had a huge impact on all walks of life， data has played an important role in modern life. Rational use of big data in international economic and trade can effectively reduce financial risks， reduce logistics costs and shorten the entire trade process. However， in the era of big data， there are also certain information risks. Therefore， managers should take effective measures to ensure the overall information security， promote the development of international trade， and improve China's trade status in the world. Based on this， this paper mainly discusses the challenges faced by international economy and trade under the background of big data and countermeasures.

【关键词】大数据背景;国际经济贸易;挑战与应对策略

【Keywords】background of big data; international economy and trade; challenges and countermeasures

【中图分类号】F752                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）08-0050-02

1 引言

当下的数据时代，纵观历史发展进程，信息革命对我们的生活产生了巨大的影响。因此相应管理人员应该合理借助大数据信息推动国际贸易深层次发展，有效缩短交易时间，借助算法优化物流信息，推动国际之间的贸易往来，有效维护信息安全，去除冗杂数据，确保整体作业的安全性，稳定性。

2 大数据背景与国际经济贸易的概述

大数据的本质特征就是在海量的数据中快速定位目标数据，从而进行准确的分析定位。大数据是目前多样化信息资产的代表。多样化、复杂化、价值含量相对偏低是大数据的主要特点。大数据处理主要包括了信息采集，信息管理，信息分析以及信息储存。大数据时代的优势较为明显，能够实现对多种信息分析构建，提高整体的作业效率。在国际经济贸易中合理利用大数据，能够有效改善供求关系，实现贸易顺差，提高我国在国际贸易中的地位，平衡世界经济关系。但大数据也存在开放性、互交性的特点，企业进行信息管理过程中遇到许多问题，企业应该整合核算、投资、客户等多方资源，强化信息安全，解决信息孤岛问题，为企业的未来发展提供新的机遇，构建完善的网络信息安全平台，阻挡非法入侵问题，保障企业可持续发展。

国际经济贸易是指不同国家或不同地区之间交换服务、商品、生产要素等的活动。国际贸易最早可以追溯到17世纪，国际经济贸易相较于国内的经济贸易而言较为复杂，在国际贸易过程中需要统筹不同地区的货币、政策、税率等。国际经济贸易是在特定的历史条件下产生发展的，企业要结合当下国际经济贸易的规律和特点，明确资本的流动范围。整合进口贸易，出口贸易和过境贸易，实现对于资料资源的有效分配，合理利用大数据，优化内部的物流体系。大数据时代的到来给外贸企业提供了新的发展机遇。企业要持续优化计算，做好数据完整性校验，进行数据归档，防治网页被篡改。突破时间和空间的限制，实现新型的现代企业管理模式。

3 大数据背景下国际经济贸易面临的挑战

3.1 数据安全性有待验证

数据本身具有开放性和互交性的特点，大数据本身属于流动传播性的信号，内部具有丰富的资源信息与数据价值。在国际经济贸易中，数据可能出现传播风险，或者被恶意篡改，给外贸企业造成巨大的金融风险。

3.2 作业成本较高

在國际经济贸易中涉及到的数据类型比较复杂，而信息数据可以分为结构化数据和非结构化数据，不同数据需要采取不同的处理模式。在进行数据处理后才可以进行模型分析，相对而言企业的作业成本较高。

3.3 国际经济贸易的特殊性

国际经济贸易需要综合考量不同国家之间的进出口标准，在贸易过程中还要增加关税。相对而言，作业流程较为复杂，而部分管理人员缺乏实践经验，在交易中，并没有综合考虑到数据时代的作业特点，很容易出现数据泄露问题，严重影响了企业的生存和发展。

4 大数据背景下国际经济贸易的应对策略

4.1 构建完善的贸易模型

在大数据时代下，数据作为当下时代的重要载体，也是彰显企业实际价值的重要参考指标。通过数据分析，外贸企业可以明确分析自身在经济贸易过程中存在的问题，实现对于资本的有效追踪。因此，企业要借助数据分析明确自身在国际贸易市场中的地位，加大对于数据资源的开发力度，进而有效改善物流，缩短交易时间，提高贸易往来。大数据能够对整体的国际贸易起到基础的保障性作用，提高生产要素的流动速度。

例如，外贸企业要主动收集国际经济贸易中的各项数据，取高复盘的逆向诊断法进行考量，分析内部的风险指标和具体模型，综合分析风险识别指示库，风险识别模型等。充分利用当下的信息化资源，合理部署企业生产发展过程中的各项环节，进一步细化需求，完成梗概设计。形成详细的风控方案与数据管理机制，妥善处理好经营与风险之间的关系，完善内部的运营维稳机制，充分利用各类资源，提高系统的运行效率，有效规避风险。

4.2 合理进行数据创新

国际经济贸易不仅是企业之间的往来，更重要的是国与国之间的商业往来。我国与西方发达国家之间的竞争愈加激烈，贸易关系更为复杂。国家要重视调整产业结构，确实提高我国的国际竞争力，给予外贸企业一定的优惠政策，注重科技创新，提高我国商品在市场中的竞争力。

例如，可以将要将大数据应用到国际经济贸易中重点环节中，金融和物流作为国际经济贸易基础。要合理借助大数据有效降低金融的风险，整合手机银行，网上银行，第三方支付平台等多种平台，收集尽量多的数据，同时也要剔除无效数据，综合利用权重因子，考量网络中的虚假信息现象，综合利用政府资源，出具可行性安全报告，借助以往的历史数据，分析商贸的基本盈利和风险性。确保国际经济贸易安全性、有序性。此外，要将大数据与物流行业相结合，在物流发展过程中，匹配车辆、人员信息，节约大量资源，有效降低企业的作业成本。构建供给链平台，促使物流企业、外贸企业、制造企业成为利益共同体，为企业提供了后续的增值服务实践，加快国际贸易的发展。

4.3 综合多种技术手段确保数据安全

安全是大数据时代下的基础，在国际贸易中还涵盖了关于国家安全的重要信息。因此，管理人员需要明确国际经济贸易的重要性。管理人员要明确大数据高速流动的本质特征，综合采取多种加密手段，通过有效的生物识别技术，加强对于数据信息的管理。

4.3.1 网络安全加密技术

网络安全加密技术作为数据传输安全的重要方式，外贸企业可以借助特定的加密计算手段，将文字、数字转化成密文。目前主要的加密方式包括对称加密和非对称加密，确保信息在传递过程中的安全性。

4.3.2 网络安全认证技术

网络安全认证是减少黑客攻击，非法人员入侵的重要手段。目前常规的网络安全认证包括生物特征识别、口令识别、指纹识别、智能卡识别、数字签名识别等方式。网络安全认证技术显著提高了数据的稳定性。

4.3.3 云计算安全技术

云计算安全技术是大数据环境下衍生的重要技术之一，主要通过虚拟计算、Web services多种服务互交构建云平台。云计算安全体系以安全管理为核心，将传统的安全技术与大数据相结合。以拓扑式的连接模式，形成更加高效的信息处理体系。

4.4 完善人才管理机制

在大数据时代，企业的竞争本质上是人才的竞争，而尤其是在国际经济贸易中，需要大量的技术人才做好底层的数据建构，也需要精通外语的人才进行交易交流。因此，企业要重视本国的人才培养，也要注重人才引进，维持日常国际经济贸易，以确保整体贸易流程的稳定性。

例如，在国际贸易过程中，涉及到两国之间的往来，需要和其他国家直接进行对接，外贸企业应该积极引进国外人才，国外人才更加熟悉本国的商业模式和税率、税收等，有效避免了企业在贸易过程中存在的问题，提高整体的转化效率。同时，企业还应该树立长远发展的思想，完善内部的管理模式和薪酬激励制度，吸引更多其他国家的高素质人才到我国就业。

5 结语

大数据时代的到来，对国际经济贸易是机遇同时也是挑战，外贸企业应该从根本上确保信息的安全性，强化内部的安全管理，估计分析企业在生产过程中存在的风险，建立有效的风险等级制度，加速国际经济贸易的数据化、智能化发展。

【参考文献】

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