基于GM(1,1)模型和时间序列法的2019—2023年中国民航业经管类人才需求预测

钱佳琦 吴鑫 张芮溪 闫依涵 王雨晨

[摘 要]我国航空运输市场具有广阔发展空间，在就业市场中也占据了一定地位。文章旨在依据我国民航运输发展变化情况，就我国民航业经管类人才就业岗位的数量进行了预测。文章运用GM（1，1）模型与时间序列法，预测了2019—2023年的民航业经管人才需求量，为民航经管类人才的顺利就业提供了指导。

[关键词]灰色系统;GM（1，1）模型;时间序列法

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.105

1 研究综述

从现实意义和理论两方面来说，民航类经管人才的培养都是很有必要的。据赵桂红、马春芳、江红2017年的报告中数据统计显示，[1]民航业对于经管人才中工商管理类人才主要有以下三个需求市场。

（1）航空制造业市场：这一市场民航类的管理人才每年的需求量大约为8000人。

（2）航空旅游销售代理市场。

（3）本地航空运输市场需求。

管理学是民航管理专业的必修课程，民航类院校中许多专业都开设此门课，意在为民航业培养管理类人才。各民航类院校的管理课程都将民航类知识和管理学内容有机结合，但这相对于我国民航业管理人才实际需求来说，还有一定差距，因此此类课程需要进行一定的改革和优化。周颖学者在2019年发表的文章中建议民航类管理课程进行以下三方面优化：[2]①明确课程目标，突出课程地位。②完善课程内容，丰富课程资源。③优化课程设计，改进教学方法。

2 概念与模型选择

2.1 民航业经管类人才

经管类人才是指拥有大专以上学历，掌握现代经济管理的基本理论和技能，从事经济管理类工作的管理人才。经管类专业包括经济学和管理学两大学科门类，主要专业有经济学、管理学、金融学、会计学、市场营销、人力资源管理、信息管理与信息系统等。而文章中的民航业经管类人才主要指与我国民航相关的直属院校中拥有大专以上学历，学习经管类专业，未来从事与民航运输相关领域的人才。

2.2 人才需求预测

文章对民航业人才需求的判断为：人才需求=全国各航司总旅客运输量/平均各航司旅客运输量与经管类岗位之比+全国各机场总旅客吞吐量/平均各机场旅客吞吐量与经管类岗位数之比。

2.3 人才需求的影响因素

选取民航人才需求的影响因子时，从以下两个方向入手。

一是经济因素：对于民航运输业这一第三产业，在现有技术保持不变的条件下，企业的经营规模与员工数目是一一对应的。而根据《统计上大中小型企业划分办法》，得知企业的经营规模在很大程度上由企业的总资产反映。简而言之，企业的员工数与企业的运营规模成正比，企业的运营规模又与企业的总资产成正比，故企业的员工数与企业的总资产是呈正比的。此外，民航运输业的兴旺程度与国民的经济水平有很大的关系。国民的经济水平在宏观上由GDP反映，而微观上则由人均可支配收入来体现。通过SPSS对生活质量与GDP、人均可支配收入做相关性分析，在用偏相关分析消除了人均可支配收入对GDP的影响后，得知生活质量指数与GDP之间的关系仅为低度相关，而生活质量指数与人均可支配收入的关系为高度相关。

二是生产因素：对于航空公司，旅客运输量是航空公司的主要业务量，而机场的主要业务量是吞吐量。各民航机场每年年底均会预测民航运输旅客吞吐量、货邮吞吐量及航班起降架次，而年底人力资源管理部门会制定下一年人员方案进而上报有关管理部门进行审核批准。[3]在人员需求量执行过程中需要动态跟踪实际业务数据变化，通过关注变量变化，调整相关岗位定员人数。在核算某一类岗位定员人数时，其主要依据是：计划期内规定完成的总工作任务量和各类人员的工作效率，即：确定人员的需求量 = 计划期内總工作任务量（总业务量）÷员工的工作效率，在技术条件一定的情况下，员工的工作效率基本保持稳定，人员需求与总工作任务量即业务量为正相关，业务量越多，人员需求量就越多。[4]

2.4 预测方法及模型选择

民航业的蓬勃程度受政治政策、经济发展等多个层面影响，还会受到不可控突发事件的影响，故无论是民航系统还是民航业的人才系统，都被认为是一个信息半透明的复杂系统。对这样“部分数据可知”“贫信息”的不确定性问题，灰色系统理论是研究该问题的有效方法。在灰色系统理论中，民航系统和民航业的人才系统都属于灰色系统。[5]

由于航空公司或机场的员工岗位分布仅在上市公司的年报中可以查得，受限于数据的可获得性，共收集到近11年深圳机场、上海机场、厦门空港、中国国航、南方航空、东方航空、山东航空8家上市公司的经管类人才就业岗位的数量。其中，针对航空公司收集到其近11年的旅客运输量，对于机场则收集了其近11年的吞吐量，并统计了近11年的城镇居民人均可支配收入。

对于航空公司，对五个航司的旅客运输量、总资产、旅客运输量用SPSS做因子分析，分析之前，进行了KMO检验和巴特利球体检验其是否具有结构效度。经检验，其KMO值为0.797，大于0.5，适合做因子分析。Bartlett 球形度检验的 Sig 值为 0.000 小于显著水平 0.05，说明各变量间存在相关关系，适合做因子分析。于是进行因子分析，得到成分矩阵和碎石图。可以看出，旅客运输量的特征值大于1且占总量的百分之百，故选取旅客运输量作为预测航空公司经管类岗位数的因子。同理对机场做因子分析，选取了吞吐量为预测经管类岗位数的因子，进而算得五个航空公司旅客运输量与经管类岗位数的比例，以及三个机场吞吐量与经管类岗位数的比例运用比例法进行预测，即针对航空公司预测后五年旅客运输量与经管类岗位数的比例，针对机场预测后五年吞吐量与经管类岗位数的比例，再结合未来五年全国旅客运输量和吞吐量的预测值，进而预测出中国民航业经管类人才的总需求。

3 基于GM（1，1）模型的数据预测及检验