我国网络消费影响因素的实证分析

◆毕文淑

一、前言

（一）研究背景

随着互联网技术不断利用到消费领域中，消费主体开始发生变化，我国居民已经逐渐形成了全新的网络消费观念以及网络消费习惯。网络消费打破了传统经济的时空限制，具体表现在线上支付和物流行业的发展，这些都给网络消费的发展提供了便利，使得网络消费的发展潜力不断提高。

伴随着互联网技术的逐步完善，移动支付、物流行业的发展，以及电商平台体验感和品质的提升，网络消费增长迅猛，网络消费占社会总消费额的比重不断增大，由于网络消费可以更好地满足人们的个性化需求，且网络消费有着足不出户即可购买产品这一大特性，越来越多的人选择网络消费。

我国已经成为全球第一大网络消费市场。2020 年11 月1 日0 时至24 时，天猫累计成交额突破4982 亿元，京东累计成交额突破2715 亿元。这一数字向我们表明，网络消费展示了对消费的积极效应。

（二）研究目的

在“十四五”发展规划中提出，消费的内外双循环政策给网络消费的发展带来了又一次生机，双循环以扩大内需与进出口贸易的同步发展拉动经济的稳步增长，其重点领域是扩大国内消费。改革开放以来，中国经济发展以外向型为主，出口对GDP 的影响很大，当前单纯依靠出口无法拉动经济增长，因此拉动内需对我国经济正常发展具有重要意义，那么我们应该思考如何利用网络消费来拉动内需。

二、文献综述

沈中奇（2020）提出在国际国内双循环的大背景下，通过“互联网+零售”实现零售模式的线上线下融合可以对居民消费起到促进作用，这是消费发展从低级到高级的必然趋势[1]。刘根荣（2017）认为随着我国电子商务的快速发展，对农村居民消费产生了重要影响，有效促进了农村产品和日用消费品等的双向流通。有学者认为网络消费的发展与互联网经济的发展息息相关[2]。杜丹清（2017）认为伴随着互联网技术的发展，消费结构、消费内容、消费模式等在互联网的作用下发生了巨大的变化，消费升级对经济增长有着重要的贡献[3]。王茜（2016）从互联网消费推动消费升级方面做出研究，认为“互联网+”分别从需求侧和供给侧推动消费升级，通过培育和发展消费新热点和新兴消费来从需求侧推动消费升级。通过驱动制造业转型升级,推进生产组织模式变革,推动个性化定制生产方式，来从供给端促进消费升级[4]。

三、建立模型

本文选取全国网络零售额（Y）为被解释变量，以城镇人均可支配收入（X1）、农村人均可支配收入（X2）、普通本专科在校生人数（X3）、互联网宽带接入用户（X4）、快递业务量（X5）为解释变量。利用《国家统计年鉴》、国家邮政局统计数据、工信部统计数据1995-2019 年的相关数据，构建多元线性回归模型：

对模型进行调整：

假定模型中随机项满足基本假定，用OLS 法估计参数，得多元线性回归模型结果如下表：

表1 回归结果

四、检验

（一）经济意义检验

1.LNX1每增加一单位，LNY 会增加2.436541，城镇人均可支配收入与网络消费额呈正相关关系，伴随着城镇人均可支配收入的增加，人们的实际购买能力增强，网络销售额会随之提高，符合经济理论。

2.LNX2每增加一单位，LNY 会减少0.449220，农村人均可支配收入与网络消费额呈负相关关系，理论认为伴随着农村居民人均可支配收入的增加，农村居民的实际购买力增强，网络销售额也会随之提高，不符合经济理论。

3.LNX3每增加一个单位，LNY 会减少1.22141，普通本专科在校生人数与网络消费额呈负相关关系，理论认为在校生人数多，那选择网购的学生就多，网络消费也会随之提高，不符合经济理论。

4.LNX4每增加一个单位，LNY 会减少0.276502，互联网宽带接入用户与网络消费额呈负相关关系，理论认为随着用户数量增加，选择线上消费渠道的人数也会不断增加，不符合经济理论。

5.LNX5每增加一个单位，LNY 会增加0.902086，快递业务量与网络消费额呈正相关关系，符合经济理论。

（二）统计检验

1.拟合优度检验：调整后的可决系数R2为0.996921，说明网络消费额的99.69%都可以由城镇人均可支配收入、农村人均可支配收入、普通本专科在校生人数、互联网宽带接入人数和快递业务量的变化来解释，模型拟合较好。

2.F 检验：F 统计量的P 值为0.00＜0.05，方程显著不为0，说明LNX1、LNX2、LNX3、LNX4和LNX5对LNY 的解释程度高，总体上呈线性关系，F 检验通过。

3.t 检验：在显著性水平为5% 的条件下，β1的t统计量所对应的P 值为0.3038＞0.05，即变量LNX1不显著，说明LNX1不是LNY 的一个重要影响因素；β2的t 统计量所对应的P 值是0.7732＞0.05，即变量LNX2是不显著的，说明LNX2不是LNY 的一个重要因素；β3的t 统计量所对应的P 值为0.5173＞0.05，即变量LNX3是不显著的，说明LNX3不是LNY 的一个重要影响因素；β4的t 统计量所对应的P 值是0.4705＞0.05，即变量LNX4是不显著的，说明LNX4与Y 之间没有显著的线性关系，LNX4不是LNY 的一个重要因素；β5的t 统计量所对应P 值为0.0012＜0.05，即变量LNX5是显著的，说明LNX5与LNY 之间存在显著的线性关系，LNX5是LNY 的一个重要影响因素。

五、结论及建议

（一）结论

影响我国网络消费的因素主要有城镇居民人均可支配收入和快递业务量这两个因素。在这两个影响因素中，快递业务量占主导因素：在城镇居民人均可支配收入不变的条件下，当快递业务量增加1%时，本年的网络消费额会增加0.921170%，大于在快递业务量不变的条件下，当城镇居民人均可支配收入增加1%时本年的网络消费额增加0.894395%的比例。

（二）建议

1.积极提高物流水平，优化物流流程，完善物流配送体系，提高投递效率，降低物流成本，为网络消费提供良好的支持服务。积极推进物流企业与网络消费平台的合作，促进网络消费效率的提高。同时，物流企业应当投资引进和使用先进物流技术设备，利用企业积聚资源，加强与全球物流企业的合作，配合网络消费的发展逐步建立起现代物流配送体系。

2.加强专业人才的培养和引进。可以通过在高校开设互联网相关专业来讲授相关课程或者采用远程教育、在职培训等形式来培养具备互联网理论知识和实践操作能力的综合性人才，以此来促进网络消费的发展。

3.创建便利的网络消费环境。伴随着5G 网络的不断普及,移动上网用户在2020 年达到134658 万户。电信业务的市场化程度不断提高，各大通讯公司之间不断竞争，纷纷降低网络流量资费，这将为国内移动网络消费打造更加快捷方便的平台,促进更多手机用户网上消费。

4.网络销售商家素质的提升。随着平台各种促销活动的推出，目前网络商家基本以价格作为竞争手段来举办各种促销活动来再刺激网民冲动消费已经非常困难，因此要想继续带动网络消费继续发展，各类商家要在产品和服务上加强创新，提高产品差异化，为消费者提供新的消费体验。