基于数据驱动创新框架的外贸服装跟单模式优化研究

李 艳 曾 雁

（广西外国语学院，广西 南宁 530222）

一、前言

外贸服装产业是买方驱动价值链的典型，自从2005年纺织行业多纤维协议废除后，随着全球服装产业的国际市场竞争的加剧及在发达国家大宗买家的主导下，发展中国家的外贸服装产业转移呈现出新的趋势。主要原因在于，作为外汇创收行业的外贸服装产业在低劳动力成本的发展中国家受到了重点扶持，例如，孟加拉国、印度、越南、柬埔寨、缅甸、斯里兰卡等国家的外贸服装产业成了国家创汇的明星产业，这些国家对该产业发展的支持力度逐年加大。近年来，随着全球服装价值链体系的动态升级，特别是我国原有的大订单买家逐渐向孟加拉国、印度、越南等国转移，除了劳动力成本上升等因素外，企业自身竞争优势的流失也是主要原因，而外贸服装交货期的长短是衡量企业竞争力的重要指标之一。如何优化外贸服装跟单流程，是缩减交货期的关键。鉴于此，本研究运用构建主义扎根理论的研究方法，探索数据驱动创新优化外贸服装跟单模式的理论框架，旨在为行业实践者提供理论参考与策略支持。

二、理论基础与研究问题

1.理论基础

围绕着本文研究目的，作者在广泛阅读文献及深入企业调研的基础上，将价值链、外贸服装跟单流程及数据驱动创新的相关理论作为本研究的理论基础，主要归纳如下。

（1）全球服装价值链。著名的价值链专家Gereffi（格里菲）在Kogut（寇伽特）价值链研究的基础上提出大多数发展中国家的企业能力增长应聚焦在创新、产品战略、营销和生产服务过程中的增值部分。1990年，Gereffi等学者结合全球产业组织增值链的理论创建了全球商品价值链分析框架[1]。2005年，随着全球纺织服装贸易额的快速增长，Gereffi等人在对外贸服装产业研究的基础上构建了全球服装价值链。全球服装价值链是典型的买方驱动的价值链体系，发达国家的贸易保护主义及全球服装品牌公司的设立主导了发展中国家服装出口形式的多样化。全球服装价值链由五个主要部分组成，即原材料供应链、组件网络部分、产品网络及营销网络。本研究基于此框架，主要聚焦在OEM（代工生产）模式的外向型服装企业在全球服装价值链中增值活动的部分。在这个合作模式中，买方提供具体的生产要求，企业则负责各生产过程环节的投入与协调合作，包括纺织材料的购买、服装制造、质检、包装和运输等的外贸服装跟单环节。

（2）外贸服装跟单模式。外贸服装跟单模式是在全球服装价值链的理论基础上，针对外向型服装企业的生产运营构建的跟单流程。外贸服装的跟单是一个复杂的过程，如图1的外贸服装跟单流程中，为完成既定的目标，有许多的相关厂商、组织机构都参与到流程中。每一个跟单环节都会影响交货期是提前还是滞后，因此，优化跟单模式，控制各环节的完成时间，是本研究的目的。

图1 外贸服装跟单模式

跟单业务流程中，从与客户的前期沟通、成本预算、报价、订单确认、大货上线生产、品检、直到按期顺利出货这一过程，根据跟单的顺畅程度，往往会耗费30-45天左右。在现有的文献资料中，也有不少国内外学者对优化服装跟单模式，缩短交货期提出一些见解，但鲜有系统的理论框架出现。本研究的数据来源对外向型服装企业资深的跟单业务经理们深度访谈的持续记录，遵循构建主义扎根理论研究方法的系统理论，试图构建以数据驱动创新作为驱动力，优化外贸服装跟单模式的理论框架，以期为外向型服装企业管理者提供实施创新驱动的理论参考以及为后续的研究提出新的思路。

2.研究问题

通过对相关理论文献的分析以及在参考企业实践探索中取得实际效果的基础上，本研究设定研究的问题：外向型服装产业中，企业如何通过数据驱动创新来优化跟单模式，从而缩短订单的交货期，达到提升企业竞争力的目的。

三、研究方法

本研究采用质性研究方法中，构建主义扎根理论研究方法来实现研究的目标。在该研究方法的指导下，通过对资深的行业专家进行深度访谈，结合作者在该行业的从业经验以及对行业现状分析的基础上，对访谈记录的数据进行持续对比、编码、范畴整合等一系列分析研究过程，从而构建数据驱动创新优化跟单模式的理论框架。

四、理论框架的构建

通过构建主义扎根理论研究方法的分析过程，提炼和整合核心范畴是本研究的重要特征，而理论框架是基于核心范畴，辨识和概括数据的核心变量形成的。图2是数据驱动创新在基于核心范畴构建的理论框架。

图2 数据驱动创新优化服装跟单模式的理论框架

图2描述了数据创新驱动优化外贸服装跟单模式的过程。这理论框架揭示了核心范畴及各种影响因素之间的互动关系，框架中的概念有助于理解外向型服装企业跟单模式中，数据驱动创新的过程。首先，数据池整合了数据驱动需要的原始数据，包括可追溯数据、数据基础设施、出口网络数据，这是数据驱动创新战略的核心特征；其次，数据分析的多重模式成为企业获得竞争优势基础，管理层通过数据分析发展新的业务模式和客户关系；最后，数据池及分析被使用在业务运营中，可以让外向型服装企业在价值链中增强客户关系。总而言之，本研究基于构建主义扎根理论研究方法提炼核心范畴，并在此基础上构建理论框架，将价值链和服装跟单业务模式进行有效整合，从而解释外向型服装企业如何利用数据驱动创新，优化服装跟单业务模式的理论过程。

五、研究总结和建议

如上节所述，本课题研究数据的收集来源于对有十年以上从业经验的服装跟单业务经理深度访谈的记录，从而提炼理论范畴。从受访者的观点中总结出来的这三个核心范畴，是初步理解数据驱动创新优化跟单模式的基础，以此基础构建理论模型。这三个理论范畴的提炼，对讨论外贸服装企业跟单模式的优化研究提出有意义的思考。

1.可追溯数据：向前和向后追溯

这一核心范畴的出现，是建议外贸服装企业在跟单业务中建立向前和向后追溯的数据体系，向前追溯主要面对全球价值链中的原材料和组件部分的供应链数据。建立完善的向前追溯数据，有利于缩短跟单流程中原辅材料的确认期，能够让工厂加速组织原材料上线生产；而向后追溯数据，能够监控客户订单中从接单到出货、包括生产过程中的所有数据。同时，向后追溯数据系统，能够让管理层及时了解所有订单中包含的相关信息，比如运费、客户方市场环境等。可追溯数据系统建立在“记录数据”和“共享数据”两个相互作用范畴的基础上，数据信息的获取，为跟单业务经理的下一步决策提供数据依据。

2.数据基础设施：智能化和集成化

“数据基础设施”这个理论范畴，强调外贸服装企业运用智能化和集成化的数据解析方法，收集和整合生产过程中的基础数据，建成企业的数据生态系统。传统的外贸服装企业跟单体系中，面对生产效率低下、高返工率的问题，大都被动应对，而本研究中提出数据驱动创新的实施，是解决此类问题的有效方法。

3.出口网络数据：合作与共享

“出口网络数据”是本研究中出现的最后一个理论范畴，即通过对全球服装价值链上各合作环节的分析，从而升级出口网络数据，它属于外向型服装企业的明显特征。由于价值链上产品需求及模式的频繁变动，如何将其有效地整合为跟单流程的优化服务，是研究问题的关键点。在本研究中，出口网络是指外向型服装企业在特定的价值链体系中，能够有效地和其他参与者进行合作。企业有能力通过整合出口网络中，例如物流、金融和贸易方面的相关数据作为管理决策的依据。

正如Charmaz（卡麦兹）构建主义扎根理论所述，本研究能够从小样本的研究中推导出范畴和理论框架，是因为该样本能够提供足够的范畴，直到理论范畴的饱和。研究数据来源于对12位具有相当丰富从业经验的外贸服装跟单业务经理的深度访谈，以及相关企业运营的观察。在访谈过程中，课题组成员多次聆听受访者的叙述，重复检查备忘记录，仔细分析和持续对比数据，在探求编码和概念相关性的基础上，推导出范畴和理论。本研究从不同的层面提炼范畴和理论框架，旨在为从事外贸服装企业跟单的管理人员提供参考的同时，也为该领域的研究增添新的视角和思路。