大数据服务业务的营销策略研究

吴 丹

(菏泽医学专科学校,菏泽 274000)

在当今大数据时代的背景下,与过去相比,服务业务的各种工作发展已发生了显著的变化。服务业务营销策略在大数据信息的支持下,迎来了新的发展机遇,但同时也面临着前所未有的挑战,制约了服务业务营销策略的有效发展,不利于服务业务的发展和生存。

一、大数据背景下服务业务营销模式的优势

(一)有效提高了业务营销数据的处理效率

随着大数据时代的到来,先进技术的使用为营销策略中的数据处理带来了极大的便利,并且计算机的使用使业务营销信息数据进一步完善。与此同时,各种数据呈裂变式增长。据统计,全球每天产生的数据量接近2.5百万兆字节;截至2017年底,中国总共有7.72亿网民,每天产生大约836ZB数据量。由此可见,互联网的惠及可以有效地管理和处理繁琐的数据信息资源。基于此,将互联网运用在营销策略上可以有效发挥互联网处理海量数据的优势。由图1可以看出,不同时期数据处理能力的发展关系图。

图1 数据处理能力对比图

(二)大大提升了业务营销数据的运用价值

在过去的营销策略中,有些服务行业的内部业务营销数据信息与服务业务的实际应用不符。随着大数据时代的到来,大数据技术的应用大大提高了营销策略的整体数据处理效率,使服务业务的运营方向将更加准确和具有针对性,从而使大数据技术的运营可用于业务营销数据。大数据的业务营销数据,如图2所示。

(三)有利于提高服务业务的综合效益

在没出现大数据之前,服务业务的营销策略必须投入大量的人力和物力。随着大数据时代的到来,大数据技术的使用大大降低人工成本,实现了数据和信息资源的高效管理。此外,通过应用大数据技术,服务业务自身的处理效率得到了提升,为将来的稳定生存和发展提供了坚实的基础,提高了服务业务的竞争力以及经济效益。大数据背景下服务业务营销模式的优势,如图3所示。

图3 大数据背景下服务业务营销模式的优势

二、大数据背景下服务业务营销模式遇到的问题

(一)大数据的运用没有得到服务业务的重视

在当前情况下,许多服务业务没有对大数据技术给予足够的重视,并且缺乏正确的认识。因此,有必要加深对大数据的使用,以确保发展健康、稳定的业务。通过不断的推广,增强对业务营销人员和业务经理的营销能力的培养,让其在大数据时代下加深对服务业务营销策略的了解,以便更好地利用大数据技术的优势。目前,由于大数据时代的不断发展,据估计,每一秒钟就有543TB的数据量流过中国各界。由此可见,必须重视大数据的运用。

(二)服务业务营销工作者专业水平较低

当前,许多服务业务反映出营销策略人员素质较低下的问题,使得服务业务难以实现管理模式的进一步改革和创新。造成这种情况的主要原因是招聘机制和人员培训不完善,由于对部门营销策略人员的总体要求不高,所以业务营销人员通常没有足够的理论知识。虽然大数据技术对工人的专业技能提出了很高的要求,服务业务营销策略必须具备足够的理论积累和操作技能,但是在实践过程中,服务业务在人才招聘和培训方面仍然存在不足。

(三)服务业务营销工作中没有较好的风险控制意识

在大数据背景下,信息数据的收集、管理和统计比较便利,然而伴随而来的信息风险问题也比较棘手。在服务业务营销策略过程中,通常会削弱对风险问题的控制,这样就导致关键信息的丢失,以至于造成重大损失。随着信息网络技术的应用,服务业务的业务能力比以前提升较大,但是服务业务营销策略相对繁琐,这给犯罪分子带来了可乘之机。

(四)智能化模式在服务业务营销策略中没有得到很好的应用

服务业务智能管理水平低下,也影响着服务业务营销策略模式的创新。服务业务营销策略智能水平低主要表现为信息识别能力低、员工信息处理能力低,以及营销策略产生的数据信息使用不当。在服务业务营销策略中,没有合理使用情报,没有及时使用正确的管理工具,致使服务业务营销策略效率没有提高,这就降低了服务业务的管理效率。

三、大数据背景下服务业务营销策略模式的创新对策

(一)引入高素质的人才,对人才开展相应的教育培训

在当今的服务业务中,缺少高素质的营销策略人员,导致无法满足大数据时代的实际发展需求,效率低下。必须明确的是,当前市场的竞争是人才与人才之间的竞争,需要足够的人才来提高核心竞争力。而且,在大数据的背景下,人才需求很高,而高级人才需求就更高。为了在大数据环境中创新服务业务的营销策略,必须引进高素质人才,人才的引进可以在服务业务的营销策略中发挥重要作用,并推动着服务业务发展的创新。此外,还应该专注于大数据专业分析人才的培养。

例如,在大数据背景下,服务业务应全面有效地创新营销策略模式,并引进和聘用高素质的营销策略人才。对于引进人才可以从每年的高校毕业生着手。据教育部统计,2019届全国普通高校毕业生人数,达到820万人;从2012年到2019年累计毕业生人数达到6526万人。同时,对于人才的培养不仅应侧重于系统的专业技能培训,还应侧重于诸如大数据技术等尖端技术的培训。

(二)重视大数据技术的应用意识

现如今,随着信息技术水平不断提高,人们的生活方式正在逐步改变,大数据技术的应用涵盖了社会的各个领域。《中国大数据产业发展评估报告(2018年)》明确指出,2018年,中国大数据在各个行业应用较为广泛,其中在金融、政务领域的应用相对成熟,整个行业应用市场规模在整个大数据产业市场规模中占到70%。因此,为了提高营销策略的质量和效率,必须对大数据技术的实际应用有所了解,有必要熟悉大数据技术的应用,以实现服务业务营销策略模式的创新。

服务业务加强营销策略数据的分析和处理,是营销策略大数据成为服务业务创新管理模式的重要基础。在实践中,服务业务需要注意大数据技术的应用意识,以降低服务业务营销策略的风险。同时,要扭转现有的管理模式并改变服务业务领导者的管理意识。服务业务领导者必须重视大数据的作用,促进积极的变革,并定性地改变传统的管理方法。此外,服务业务可以将数据分析任务委托给专业的数据分析组织,也可以建立专门的数据分析部门来分析服务业务内部的业务营销数据,从而最大强度挖掘和分析服务业务营销策略中最重要的信息。

(三)构建大数据服务业务营销策略体系

要实现营销策略模式的创新,需要专注于构建大数据管理系统,实际上,许多服务业务在构建系统方面都做得很好。服务业务需要将服务业务的实际情况与规模相结合,并利用大数据技术构建适合服务业务的营销策略系统。在分析了服务业务的大数据之后,服务业务可以从服务业务的管理层获取重要信息,这对于制定服务业务管理决策起着重要作用。在大数据时代,服务业务必须依靠大数据处理才能在市场上占据有利位置,并保持良好的运营。只有在对大数据进行处理和分析之后,服务业务才能发挥更加全面、系统和重要的作用。通过对大数据的有效研究,服务业务可以找到有益于服务业务营销策略的信息,获取重要信息,并且由于数据的内容与服务业务有关,因此服务业务可以作出更准确的营销策略决策。

由于此数据信息是从服务业务的业务营销部门获取的,因此要根据服务业务的实际情况作出决策。例如,财政部结合大数据技术建立营销策略系统。通过构建一个完整的大数据系统,可以实现全面的管理和有效的服务业务营销构成,从而可以通过系统平台有效地发布业务营销数据信息。同时,应在数据分析的基础上制定业务营销指标,使服务业务适应对策,使服务业务进一步发展,这将有助于创新服务业务营销策略模式。此外,在大数据的背景下,服务业务需要了解当前情况,充分利用大数据技术的优势,在营销策略中最大程度地利用应用程序,同时建立完整的营销策略模式。

(四)实现多层管理体系与新型大数据相融合

在大数据时代,服务业务营销策略模式需要更新,在管理模式的创新过程中需要注意大数据技术与现有技术的集成。根据服务业务的业务管理需求,服务业务营销策略为服务业务提供统一的权限,可以通过大数据信息平台集中管理子系统中的信息,以实现每个子系统之间的功能独立性,提供各种信息服务和支持。传统技术与新数据技术的结合,可以有效地实现服务业务营销的集中管理,进一步提高营销策略的效率和质量。此外,资金管理可以说是服务业务营销策略的核心,在大数据时代必须加强有效的资金管理。大数据技术为服务业务资金管理提供了便利和补贴。资金管理和内部营销策略是服务业务营销策略业务中的两个重要任务。

例如,服务业务需要关注大数据在部门评估工作中的作用,并使用大数据分析来了解员工的工作状态并将其作为评估工作的基础。同时,为了提高服务业务的智能管理水平,必须注意在服务业务的招聘过程中招聘优秀人才,并且有必要贯彻员工终身学习的理念,使员工可以继续学习和提高他们的服务业务知识。此外,服务业务需要注意信息感知,创新营销策略模式,并注意智能服务业务发展。在服务业务的智能发展中,服务业务信息的使用以及服务业务运营的系统和信息设备的无纸化管理比服务业务员工的感知和能力更重要。基金管理和内部营销策略的有机整合要求对服务业务营销进行稳定的营销策略,对服务业务营销部门进行有效的内部管理,并改善服务业务的整体管理能力和管理素质。

四、结语

综上所述,大数据时代为服务业务营销策略带来了新的机遇,但也面临着前所未有的挑战。面对当前的社会发展形势,服务业务需要精准定位,了解时代的利弊,充分发挥大数据技术在营销策略中的价值作用,避免风险和负面影响。只有通过不断地创新发展,服务业务才能在当今日益激烈的市场竞争中生存和发展,为服务业务广阔的未来奠定坚实的基础。