冬奥会速度滑冰短距离项目竞争格局和成绩演进研究

庞茂勇，孙 浩，赵淑君

北京冬奥会的成功申办掀起了前所未有的冰雪热潮，冰雪赛事在我国引来了极大的关注。作为冰雪运动项目的顶级赛事，北京冬奥会的竞技表现将是对我国体育强国建设成果的一次阶段性检验。速度滑冰短距离项目是我国冬奥会的传统优势项目，但仍与速度滑冰顶尖强国的竞技表现存在一定差距。在2022北京冬奥会来临之际，为推动我国速度滑冰短距离项目的发展，促进速度滑冰项目的科研进展。对近五届冬奥会速度滑冰短距离项目进行数据统计和现状分析，概括速滑短距离项目的世界竞争格局及成绩演进趋势，力求为我国速度滑冰短距离项目在 “ 家门口 ” 的短期备战提供理论性参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以近五届冬奥会速度滑冰短距离项目竞争格局和成绩演进趋势为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

以 “ 短距离 ” “ 速度滑冰 ” “ 竞争格局 ” “ 演化趋势 ” 为关键词，通过中文社会科学引文索引CSSCI、中国知网大总库查阅体育类期刊、中国硕博论文全文库进行相关文献资料的搜集，了解国内外相关研究程度，为本文提供理论依据和数据支撑。

1.2.2 数理统计法

通过查阅奥运会官网和国家体育总局官网，观看历届冬奥会速滑视频，整理历届冬奥会相关数据，并运用SSPS26.0和Excel进行统计分析。

1.2.3 灰色预测法

运用经典灰色预测模型—均值GM（1.1）模型对第24届世锦赛冬奥会速度滑冰短距离项目的第一名成绩和前三名平均成绩进行了预测。

2 结果与分析

2.1 近五届冬奥会速滑短距离项目竞争格局

2.1.1 集团分布分析

速度滑冰项目历史悠久，依比赛距离可分为短距离（500m，1000m），中距离（1500m）和长距离（3000m、5000m、10000m）［1］。奖牌数量能够直观反映一个国家（地区）的竞技水平的总体实力和人才厚度，金牌数量则更能反映某一国家速度滑冰短距离项目顶尖人才情况。2002年至今，在三个大洲共举办五届冬奥会，速度滑冰500米、1000米项目共产生了60枚奖牌，20枚金牌（表1）。帕累托图能直观反应速度滑冰短距离项目中获奖国家的主次因素，在近五届冬奥会中获奖国家共有10个，荷兰、美国、韩国、日本、中国为获奖国家的主要因素，即第一集团；德国、加拿大为次要因素，即第二集团，俄罗斯、挪威、捷克为一般因素，即第三集团（图一）。第一集团共获得奖牌29枚、金牌14枚，占总奖牌数和金牌数的48.3%、70.0%，展示出第一集团在速滑短距离项目中的重要地位。第二集团中德国在第19届冬奥会获500米项目1银1铜，1000米项目1银，在第20届获得1000米1铜，在第21届500项目获得1银，此后两届无缘奖牌榜；加拿大4枚奖牌在前四届冬奥会中各获1枚，分布均匀，2枚金牌分别是第19届女子500米和第21届在温哥华主场作战的女子1000米项目上。第三集团中俄罗斯在第20届冬奥会上男女500米项目各得1枚奖牌，其中女子500米夺得金牌，第22届中获得女子500米项目的第二名，第23届冬奥会中，受到 “ 禁赛 ” 影响无奖牌入账；挪威在前几届速滑短距离比赛中表现平平，在第23届强势来袭，在男子项目中获得1金1银；捷克在第23届速滑500米中获得1枚铜牌。

表1 近五届冬奥会速度滑冰短距离项目获奖情况一览表

图一 近5届冬奥会速滑短距离项目获奖国家主次情况

2.1.2 第一集团分析

第一集团中，五个国家的奖牌数目在届次走势上呈现较大差异（图二）。美国在第19届冬奥会上主场作战，取得了2金3铜的大满贯，此后便呈现下滑趋势，于第21届冬奥会失去领先优势，被韩国赶超，此后在第22、23届冬奥会上均无奖牌入账。第21届冬奥会第一集团国家获奖牌数差距最小，美、荷、日三国获奖牌数相等，竞争较为激烈，该届冬奥会也是各国变化趋势的一个转折点，其前后两届冬奥会领先国家的优势地位都比较明显，21届之前美国领先，之后出现反转，荷兰取得重要领先优势，并在第23届平昌主场作战登上奖牌榜榜首。整体看来，除美国和荷兰有明显起伏外，各国获奖牌数变化趋于平稳，日本、韩国呈现波浪式增加，中国在近三届冬奥会上获奖牌数保持不变。荷兰在22届冬奥会上表现尤为突出，一举夺得8枚奖牌，2枚金牌，总奖牌率和总金牌率为惊人的66.6%、50%，体现了其强大的竞技实力，之后第23届比赛中又急速反弹，但仍具备较强的竞技实力。

图二 第一集团国家奖牌变化趋势

综观全局，荷兰、美国、日本、韩国、中国为近五届冬奥会速度滑冰短距离项目的主要国家，主场因素使美国、加拿大、韩国都有出色的发挥，荷兰始终处于获奖国家行列，美、德在近两届中无缘速滑短距离项目奖牌，日本仅在第22届出现断层，俄罗斯在第20、22届中曾获奖牌，新兴力量为挪威和捷克，中、韩两国在第20届以来一直跻身于获奖国家行列。

2.2 第24届冬奥会速滑短距离项目成绩预测

成绩变化折线图（图三）可以直观的展现出近五届冬奥会男女速滑短距离项目的成绩变化趋势。近五届冬奥会速度滑冰短距离项目的成绩，均呈先下降后上升趋势，整体成绩发展态势变化较小，前三名成绩差异微乎其微，胜利在毫厘之间见分晓，竞争非常激烈。

图三 速度滑冰短距离项目成绩变化情况

以近五届速度滑冰短距离项目比赛成绩为原始数据，运用灰色系统理论生成数列建立GM（1.1）模型，对第24届冬奥会速滑短距离项目第一名成绩和前三名平均成绩建立预测模型并进行预测。以男子速滑500米项目为例，运用GM（1.1）模型对第24届速滑短距离项目比赛成绩比赛第一名成绩进行预测，预测过程如下：

第1步：选取速度滑冰500米项目第一名成绩作为原始序

列进行建模，即x（0）（k）＝（34.42，34.82，34.87，34.49，34.41）；第2步：对x（0）（k）进行1－AGO累加，得到原始数列的累加生成数列x（1）（k），紧邻均值生成序列z（1）（k）。x（1）（k）＝（34.420，69.240，104.110，138.600，173.010），其中x（1）（k）＝其中k＝2，3，4，5......，n。求 得z（1）＝（51.830，86.675，121.355，155.805）；

第3步：用紧邻均值生成序列构成矩阵B，用原始序列构成矩阵YN，即：

第5步：将a和b的值代入GM（1，1）模型的时间响应序列其中k＝1，2，3......n，得到生成预测模型

表2 残差检验模型误差

第7步：残差检验。求得平均模拟相对误差为0.210%，即精度为99.79%，精度较高，因此本模型能较为精确地预测第24届冬奥会速度滑冰男子500米项目比赛第一名成绩。

第8步，用同样的方法预测了第24届冬奥会500米项目男子前三名平均成绩、女子第一名成绩以及女子前三名平均成绩；1000米项目男子第一名成绩、前三名平均成绩，女子第一名成绩以及女子前三名平均成绩（表5）。

表3 第24届冬奥会速滑短距离成绩预测值

根据预测值，第24届冬奥会速滑短距离项目第一名成绩和前三名平均成绩相比于第23届冬奥会均有一定的提高。从近年来速度滑冰国际比赛和全国冠军赛中中国运动员的成绩来看，中国队有望在主场取得突破性成就。

3 结语

近五届冬奥会获奖国家中，荷兰、美国、韩国、日本、中国构成奖牌榜的第一集团，荷兰综合实力最强，日韩崛起，前景可观，美国、德国竞争力逐渐下降，中国整体表现较为稳定，具备争金夺银的实力与潜力。在此过程中不乏新兴势力的出现，比如挪威，大大提高了速滑短距离项目的竞争激烈程度。主场因素在冲金夺银过程中发挥不容忽视的作用。综观成绩演进趋势，近五届速度滑冰短距离项目成绩均呈先下降后上升趋势，整体成绩态势变化较小，前三名成绩差异不明显。根据灰色预测结果，第24届冬奥会速滑短距离项目成绩将会略有提升。备战2022年北京冬奥会，应清晰定位，分析强劲对手的实力与技术，制定科学训练计划，进行针对性训练，以期在主场作战优势下取得历史性突破。