智能网联汽车测试场现状分析及发展建议

张卫征

摘 要：近年来，智能网络发展迅速。智能网络车辆测试场的建设与部署是智能网络车辆测试场建设的关键任务之一。本文结合我国典型的智能网车辆测试场，提出了加强测试示范区整体协调、加快标准制定、促进测试结果的相互认可和数据共享等措施和建议，并从站点建设、基础设施、测试能力、服务支撑等方面构建互通流通信机制。

关键词：智能网联 汽车测试场 现状 发展

Status Quo Analysis and Development Suggestions of Intelligent Connected Vehicle Test Site

Zhang Weizheng

Abstract：In recent years， intelligent networks have developed rapidly. The construction and deployment of the intelligent network vehicle test field is one of the key tasks in the construction of the intelligent network vehicle test field. Based on the typical intelligent network vehicle test field in China， this article puts forward measures and suggestions to strengthen the overall coordination of the test demonstration area， speed up the development of standards， and promote the mutual recognition of test results and data sharing， so as to support to build an intercommunication flow communication mechanism.

Key words：intelligent network connection， automobile test field， status quo， development

近年来，我国测试示范区建设取得初步成效，测试体系逐步形成，有关中央和地方相继出台了道路测试管理规范和实施细则，在项目配套方面营造了良好的生态环境，测试示范区建设与应用。本文将探讨测试示范区的发展趋势，分析存在的问题和挑战，在工業和信息化部同时支持建设10个国家级智能联网汽车测试示范区的基础上，指导现有测试示范区的改造升级和新测试示范区的规划建设，为主管部门提供决策支持，为行业发展方向提供参考。

1 智能网联汽车测试场现状分析

为加快智能网络化汽车技术和产业发展，提供良好的测试场环境和条件，工业和信息化部支持北京市建设了10个智能网络化汽车测试示范区，上海和重庆自2015年开始。在智能互联车辆技术的发展和应用实践中，道路测试是不可忽视的一部分内容，而要进行自动驾驶车辆的道路测试，重要前提是进行封闭式现场测试。近年来，我国为了推动智能互联车辆技术的发展，积极的进行汽车测试示范区的建设和运行。就当前的建设实况来看，10个测试示范区积极的进行了封闭场地的建设，且不断推进硬件部署，目的是要实现测试工作的加快。总的来讲，智能联网汽车测试在当今我国获得了显著的发展，但是对比国际现状，我国的测试示范区还存在着非常多的问题，比如测试标准问题、场景建设问题和数据管理问题等。

2 场地建设规范缺失，建设水平各异，场景搭建差异大

我国目前的诸多智能联网汽车测试场地已经相继开放，且积极的提供了了测试委托服务。就具体总结来看，相继开放封闭测试场地的城市有上海上海（如图1）、北京、河北、长沙等。因为各地的经济水平发展差异比较大，且有较多的沉底是基于原来场地的升级改造完成的，所以场地本身的水平差异比较大。受场地差异的影响，测试过程中的技术水平、测试服务能力等均有不同。

就目前掌握的资料来看，各个测试区不仅技术人员配备方面有比较大的差异，数据平台的搭建也有着显著的差别;此外，在测试场景搭建方面，部分测试区的场景搭建存在着一定的缺陷，比如部分测试区没有高速公路场景，用于测试的坡道以及隧道也比较少，这种情况造成了各个测试区测试内容的差异。现阶段，封闭测试场地于2016年开始陆陆续续对外开放，但是因为各个测试区场地的整体规划和建设水平存在着显著的差异，因此在测试过程中，企业为了在测试的过程中进行不必要调试工作的减少，要基于专业场地标准做相应的设备设施规划与补充。

2.1 测试规程不统一，协同存在壁垒，测试结果尚不互认

对我国的智能网联车辆的路试管理做分析可知其实施的是事前管理模式。在路试试验开放之前，封闭场地内的试验是必须要完成的，且需要获得合格的试验报告。在2018年的时候，基于智能网联车辆的试验，相关组织发布了规程以及相应的试验规范。就规范的具体研究来看，其一共给出的试验项目有14个，这14个项目的具体试验设计34个试验场景。就规范的具体发布和执行来看，其主要的目的是为各省市的智能联网汽车实验提供统一的场景。基于规范进行测试工作的开展发现，规范发布的初衷是好的，但是在测试程序统一以及测试场景协调方面，其效果却是非常有限的。

2.2 数据收集和处理问题有待解决，数据利用不充分

一般来讲，在封闭考点需要进行两类测试服务，具体为：1）自主研发测试;2）申请路考前的能力测试。在实施这两类测试服务的时候，具体的数据收集方式以及处理方式均会存在差异。就自主研发试验服务来看，试验企业和试验场地会进行试验数据的保密协议签署。就一般的分析来看，网站的运营商不能进行任何与试验数据相关的数据收集，其智能充当网站提供商。

为了对受试者的自动驾驶能力进行确定，同时为了提供后续的相应测试数据，测试现场的工作人员在进行测试的时候需要在测试车辆中进行传感器或者是摄像头的安装，传感器或者是摄像头主要获取的数据如下：（1）车辆操作数据：速度、加减速程度、角度、位置等。（2）车辆行驶状态数据：通过安装在车辆上的摄像头判断是自动驾驶模式还是手动驾驶模式。（3） 车辆违章数据：比如车辆是否按照既定路线行驶，是否存在闯红灯行为等。（4）其他数据。企业在完成检测工作之后，基于现场测试的工作人员对传感器或者是摄像头获取的数据信息进行汇总，并在信息基础上进行检测报告出具。就现阶段掌握的情况来看，各个试验区已经建成了数据采集中心或者是正在建设数据采集中心。不过各试验区并没有能够建立起统一的数据管理平台，因此在数据采集的时候，相应的规范和标准没法统一，这种情况下进行数据的汇总以及分析，困难程度是比较大的。

3 推进测试示范区协同发展的建议

基于上述的具体分析可知我国目前已经建成了初具规模的智能网联汽车试验示范区，而且部分试验示范区已经开始开展委托试验服务，这对于我国的智能网联汽车产业快速发展来讲是非常有利的支撑。就整体分析来看，虽然智能网联汽车试验示范区发展成果喜人，但是挑战依然存在，其主要表现在两个方面：1）试验示范区的具体建设呈现分头建设和分头发展的趋势，这样的结果为数据共享以及协同带来的不便。2）各个试验示范区存在着比较显著的重复化建设问题，这种建设情形造成了比较显著的资源浪费，阻碍了我国智能网联汽车产业健康、有序、可持续发展。针对上述问题和试验示范区后果严重的问题，建议加强对现有国家级智能网络车辆封闭试验区的统筹规划和监管，严格许可和考核监管，加快完善相关标准，探索建立智能网络车辆封闭试验区数据共享与利用，建立有效的协作机制，全面提升我国智能网络车辆的测试管理和服务水平。

3.1 加强国家层面的统筹和监管，开展测试场地的能力评估工作

就目前的工作实践分析来看，要推动我国智能互联车辆试验工作的进步，需要构建具有统一性、标准化的试验示范评价及时和体系。利用统一性的评价机制和体系对国内各个城市的试验场地以及具体的实验场景进行评价，获得具体的评价结果，这样，试验场地和具体实验场景的现实建设状况会更加清晰，针对性的改进工作也会更具实效性。总的来讲，通过周期性的评价不断的发现问题并做问题的分析与改善，试验场地的具体建设实效会更加的突出。

3.2 加快制定智能网联汽车测试评价相关标准，推进各测试示范区间测试结果互认

在《国家车联网行业标准体系（智能网络车辆）建设导则》的指导下积极的发挥联盟以及标准的作用，实现政府主导的国家标准以及行业标准推进，这样，分布于各地区的集团或者是企业实现优势互补，同事加强协调作用，这样，全新的、更加完善的标准得以建立。全新的，具有完善性的标准在实践中进行应用，对目前的试验工作进行指导，同时促进试验项目的构建以及相关工作的推进，这能够为测试数据的整体价值发挥打下坚实的基础。

3.3 探索数据平台建设和测试数据共享利用

推进各示范区数据中心软硬件能力建设，依托第三方机构建设国家测试数据平台，积极做好数据平台融合和信息共享工作，构建可扩展共享的数据库体系结构，实现统一格式接入，同时满足多个示范区在线应用共享的需求。考虑到数据共享的方便性和保密性，建立了分层共享机制，实现了跨品牌车辆与跨示范区之间的信息互联。开展企业技术进步相关数据脱敏，促进脱敏数据应用于技术研发、场景数据库建设等实际需要。

4 结语

综上所述，现如今，智能网联汽车已然成为汽车产业转型升级的必然趋势。随着车辆智能化、网络化的不断发展，智能化网络化车辆试验场已成为车辆试验场的重点部署领域。國外在现场建设方面比较先进，并结合先进的管理理念，检测规范、检测手段都比较完善。国内试验场的发展要充分借鉴国外试验场的先进经验，结合我国具体国情，合理规划，科学布局，更好地促进我国智能互联汽车领域的发展。

参考文献：

[1]靳聪，郭强，侯学轶，等.智能网联车辆技术及相关测试方法分析[J].汽车文摘，2019，No.525（10）：55-62.

[2]邓晓峰，王润民，徐志刚，等.我国智能网联汽车测试及示范基地发展现状[J].汽车工业研究，2019，000（001）：6-13.

[3]田思波，郭润清，樊晓旭，等.智能网联汽车测试场景三维评价模型研究[J].汽车科技，2020（1）：46-50.

[4]于胜波，陈桂华，李乔，等.国内外智能网联汽车道路测试对比研究[J].汽车文摘，2020.