基于CiteSpace 的医院绩效考核研究现状、热点及趋势分析

2021-07-29 04:59彭美玲蒋淑君
医学信息 2021年14期
关键词:发文图谱公立医院

彭美玲,朱 江,石 旦,蒋淑君

(苏州大学附属第三医院行政办公室1,装备物资采管处2,江苏 常州 213003)

医院绩效考核是当前医改的热点和难点。健全绩效考核制度是深化公立医院改革,建设现代医院管理制度的要求。各级各类医院都在进行理论和实践的探索,虽然取得一定的成果,但是因医院所在地区经济和医院等级的差异,绩效考核工作表现多种多样[1]。CiteSpace 是由美国德雷塞尔大学陈超美教授基于Java 语言开发的信息可视化软件,运行得到的图形为科学知识图谱(MKD)[2],能够通过可视化手段呈现科学知识的结构、规律和分布情况,在对研究热点、研究前沿和研究趋势分析方面具有独特的优势[2,3]。本研究拟利用CiteSpace 软件分析医院绩效考核的研究现状,探索当前绩效考核的研究热点、动态及未来趋势,为绩效考核相关研究提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 数据来源 数据来源为中国学术期刊网络出版总库(CNKI)期刊全文数据库,通过高级检索设置检索条件,输入主题“绩效考核”并含“医院”或者主题“RBRVS”或含“以资源为基础的相对价值比率”或者主题“KPI”并含“医院”或者主题“OKR”并含“医院”,选择来源期刊类别为“核心期刊”“CSSCI”“CSCD”,检索时间设置为1992 年~2020 年,检索日期为2020 年9 月25 日。纳入符合主题的期刊论文,排除培训及会议通知、通讯稿件、期刊目录等不相关文献,最终保留625 篇文献作为研究样本。

1.2 数据处理 将625 条文献记录分批导出并保存为Refworks 格式,文件命名为“download_XXX”,CiteSpace 可以将CNKI 中国知网导出的数据转换为Web of Science 数据格式进行分析。

1.3 方法 本研究使用CiteSpace5.7.R1 软件对导出的文献数据进行计量学分析,绘制科学知识图谱,进行可视化分析,生成作者和研究机构合作图谱、关键词共现图谱和聚类图谱,并探测突现词。设置分析时间为1992 年~2020 年,时间分割为1 年,根据分析目的选取节点类型为作者、机构或者关键词,网络节点的关联强度选择Cosine 算法,设置阈值TOP N=50,对于初步分析可视化结果不理想的图谱,选择寻径网络算法(pathfinder network)对网络进行剪裁。使用Excel 进行发文量和期刊载文量统计。

2 结果

2.1 发文量分析

2.1.1 时间分布特征 该领域总发文量呈逐步增长至波动增长的态势,1992 年~2010 年相关文献处于缓慢发展期,平均发文量仅为个位数。2010 年~2015年发文量出现快速增长态势,尤其是2015 年以81篇发文量居于首位。2016 年~2020 年处于稳步发展期,发文量虽有下降,但处在较高水平线上,且2020年还有上升空间,见图1。

图1 医院绩效考核领域发文量的时间分布

2.1.2 期刊载文量特征 625 篇论文刊载在87 本核心期刊上,主要涉及到医院管理、卫生经济、护理管理等领域。载文10 篇以上期刊共15 种,见图2,占总载文量77.44%。而《中国医院管理》《中华医院管理杂志》《中国卫生经济》在该领域载文相对较多,占载文10 篇以上期刊总数的59.50%。

图2 载文量10 篇以上的期刊与发文量

2.2 作者合作分析 选择作者为网络节点运行CiteSpace 软件,得出159 个节点,390 条连线,网络密度0.031,见图3。发文高产作者为谢世堂、周海迎、尹金淑等,并形成一个大的作者群。发文量5 篇以上的作者见表1。

图3 作者合作图谱

表1 发文量5 篇以上的作者

2.3 机构合作分析 选择机构为网络节点运行CiteSpace 软件,得出77 个节点,99 条连线,网络密度为0.0338,见图4。累计发文量排名前3 位的是首都医科大学附属北京世纪坛医院、华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院和上海申康医院发展中心,发文量6 篇以上的机构见表2。

表2 发文量6 篇以上机构

图4 机构合作图谱

2.4 关键词共现分析 选择关键词为网络节点运行CiteSpace 软件,得出节点118 个,连线121 条,见图5。排名前10 位高频关键词见表3。显示中心度大于等于0.1 的关键节点总计25 个,见表4。该领域研究热点主要为绩效考核、公立医院、绩效管理、改革、平衡记分卡、医务人员、德尔菲法、影响因素、护理管理、全面预算管理、薪酬、指标体系、绩效分配、工作量、医疗联合体、满意度、临床医师、绩效工资、RBRVS、评价、分级诊疗。

表3 排名前10 位高频关键词

表4 关键词知识图谱关键节点

图5 关键词共现知识图谱

2.5 聚类图谱分析 在关键词共现图谱基础上,使用Latent Semantic Index(LSI)算法,得到聚类图谱,见图6。本研究聚类图谱的Q 值为0.8111,S 值为0.564,因此聚类有效,聚类具体关键词见表5。综合关键词聚类结果,归纳为以下几点:①考核层次:医院层面、科室层面、员工层面;②医院类别:综合医院、专科医院、军队医院和基层医院;③考核方法:rbrvs、病例组合指数、疾病诊断分组等;④财务与薪酬:内部会计控制、预算管理、医院财务、绩效分配、绩效薪酬等;⑤考核目的:管理水平提升、优质护理服务、现代医院管理体系、竞争激励机制、医疗联合体等。

表5 关键词聚类详细结果

图6 关键词网络聚类图谱

2.6 突现词分析 以上通过关键词共现分析得出本领域的研究热点,利用探测突现词功能,本研究的关键词突现情况见表6,共有21 个突现词,延续至2020 年的突现词为分级诊疗、医疗联合体、对策、以资源为基础的相对价值比率。

表6 关键词突现结果

3 讨论

3.1 公立医院绩效考核研究关注度持续增加 发文量总体呈增长态势,2015 年首次达到高点,2019 年出现第二个高点,两次发文量的激增与国家绩效考核政策有关。2015 年原国家卫计委等四部委共同发布了《关于加强公立医疗卫生机构绩效评价的指导意见》,绩效评价的指标体系首次以文件的形式给出指导。2019 年国务院办公厅提出《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》,制定了三级公立医院绩效考核指标并在全国范围启动考核工作,进一步促进了相关研究的开展[1]。从线性回归趋势线看出,未来我国医院绩效考核相关研究依然存在增长可能。

3.2 相关研究集中在经济发达的大城市和科研水平强的高校 字体的大小表示作者发表论文的数量。由作者合作网络图谱看出,已经形成了几个主要的作者群,最大的是以谢世堂为核心的团队,主要研究北京市公立医院绩效考核测算方法、绩效评价及考核体系的构建。另外还有以崔迎慧和陈建平为核心的两个主要团队,主要对上海市公立医院绩效考核的实证研究。圆环直径指机构累计发表频次,圆环之间的连线指机构之间的合作。由机构合作网络图谱看出,累计发文量前三位的机构分布在北京、上海和武汉。可以看出绩效考核相关研究主要分布在我国东部和中部发达地区有代表性的城市。另外,从机构发文还可以看出相关研究主要集中在科研技术较强的高校,占发文5 篇以上机构的大半。

3.3 公立医院绩效考核研究热点侧重于绩效分配关键词的频次反映研究者对该领域的关注度,其共现图谱描述在某一时间区间内该研究领域的热点和发展态势[4]。另外,外层带有紫环的节点为关键点,关键词的中心度不小于0.1,在整个网络中具有转折意义[5]。通过关键词词频和中心度,公立医院绩效考核研究热点的关键词为绩效考核、公立医院、绩效管理、改革、平衡记分卡、医务人员、德尔菲法、影响因素、护理管理、全面预算管理、薪酬、指标体系、绩效分配、工作量、医疗联合体、满意度、临床医师、绩效工资、RBRVS、评价、分级诊疗。Q 值和S 值是评价聚类图谱的指标,Q 值大于0.3 表示划分出来的聚类结构是显著的,S 值大于0.5 表示聚类是合理的[3],本研究聚类效果较好。综合关键词共现和聚类图谱结果,由此可见,公立医院在积极探索各种考核和评价方法做好医院绩效分配工作,需要注意的是在健康中国战略背景下,公立医院绩效考核需要坚持公益性,强化绩效考核导向。然而,公益性研究的频次较低、研究热度不够。

3.4 分级诊疗和绩效考核对策是未来需要关注的重点 突现词是短时间内关键词数量突然增加,增长速度加快的热点因素,通过探测关键词的突现词功能发现研究热点呈现出的演变规律,能够体现研究的前沿和发展趋势,对前沿研究有潜在影响[6,7],本研究通过突现词反映绩效考核的研究趋势,判断本领域的研究前沿。从突现词分析看出分级诊疗、医疗联合体、对策、以资源为基础的相对价值比率(RBRVS)为近年来不断关注的研究热点。推进分级诊疗制度建设是公立医院综合改革政策,三级公立医院绩效考核指标设计兼顾分级诊疗,旨在借助绩效考核的导向作用,推动分级诊疗政策落地[8]。另外,医疗联合体也是持续的热点,说明公立医院更多地采取医疗联合体方式落实分级诊疗制度。以资源为基础的RBRVS 是一种绩效奖金分配的思路,是国内大型医院解决绩效考核困境的对策和方法,在此方面较早也是最高被引的文献为《医院RBRVS绩效分配模式述评及比较分析》,该研究介绍了RBRVS 的原理和基本框架,回顾了其在我国公立医院中的应用,并对比分析了基于RBRVS 绩效分配的几种常见模式及适用情况,最后指出公立医院需要结合医院文化、发展战略和目标、现状等实际情况来综合判断,构建具有本医院特色的绩效管理模式[9]。RBRVS 是除了绩效考核外爆发强度最高的突现词,说明公立医院关于绩效考核对策方面的研究具有可持续性。

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