AI赋能教育视域下的“莲花新评价”育人变革行动透视

王华斌

[摘   要]未来学校教育的样态，应该是“教育+人工智能”，借助人工智能推动教育的全面发展。广东省深圳市福田区莲花小学以学生综合素质评价为抓手，以“为学生发展奠定人生根基”为目标，通过强化顶层设计、组建评价共同体、推进平台开发，推行“莲花新评价”体系的变革行动，创新了“五育”过程性评价，创建了“莲花币综合素质评价体系”，积极探索AI赋能教育，推进了学校教育样态的转型发展。

[关键词]综合素质;评价体系;人工智能

未来学校的样态，应该是“教育+人工智能”，在人工智能的助力下实现教育的全面发展。“百舸争流千帆竞，乘风破浪正当时”，广东省深圳市福田区莲花小学以综合素质评价为抓手，以“为学生发展奠定人生根基”为目标，积极推行新评价体系变革行动，创建了“莲花币综合素质评价体系”，积极探索AI赋能教育，推进学校转型发展。

一、行动缘起

互联网正在以前所未有的广度、深度和速度改变着人类社会。在信息化、智能化、个性化发展的新时代，传统教育方式和评价体系已经无法适应新的需求。《深化新时代教育评价改革总体方案》（以下简称《方案》）强调，“利用人工智能、大数据等现代信息技术”，评价要与时俱进。以学生学业成绩和学校升学率评价中小学教育质量的倾向还没有得到根本扭转[1]，其根本原因是学生综合素质评价方面的弊端还未得到克服，主要表现为：过于强调甄别与选拔，过于偏重知识与技能，过分注重短期、集中的终结性考试评价，评价主体单一，忽视学生情感等。综合素质评价是对学生群体全方面、各层次、宽领域的评价。中小学实施综合素质评价可促进学生全面发展，推进素质教育;推动教学改革;促进人才培养方式转变;优化学校整体工作;培养诚信意识，优化社会风气等[2]。学校要实现内涵式发展，就应主动利用人工智能，用大数据、云计算、5G等赋能教育，积极建构独具特色、符合校情的综合素质评价体系。

二、主要举措

1.做好顶层设计

教育评价直接影响资源配置，影响教育教学行为。《方案》强调，要“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”。改进结果评价是对功利性评价的反思，强调评价的动态性和诊断性。评价应服务于人的发展，但以往的“价值选择过于强调和突出了评价的选拔功能，使其真正需要实现的促进学生综合素质发展的功能遭到了弱化[3]”，学校综合素质评价要改善或避免这种情况。因此，在开展AI赋能教育的过程中，学校应始终坚持和强化以下理念。

一是坚持以人为本。学习的主体、教育的对象是学生，这就决定了教育是十分复杂的人类活动。以培养学生的核心素养为根本目的，学校教育需从知识导向转变为核心素养导向，综合素质评价体系的构建也必须以发展学生核心素养为依归。因此，评价要处处以人为本，尊重学生的差异，关注学生的身心健康，体谅学生的感受，突出对学生的激励功能，采取定量和定性相结合、课上和课下相结合、学校和家庭相结合、自评与他评相结合的方式，促进学生不断进步。

二是过程与结果相统一。事物的发展要经过一定的过程和阶段。学生的身心发展、核心素养的培育都需要经历相应的过程。过程左右结果、指向结果并为结果服务，结果是过程的必然体现。评价具有指挥棒的特点，因此在评价变革中，要注意通过优化过程来实现结果的优化，以科学设置来评价要素，促使评价能够真实反映学生的学习过程、成长过程，呈现出全面发展的真实样态。

三是追求同频共振。情感具有动力作用，需要教师去发现、去唤醒、去激发、去尊重。评价如果不能引发学生的情感共鸣，不能反映学生的主观世界和内在素质，就不会产生意义或激发预期的发展。因此，评价结果要及时向学生、教师、家长反馈，加强回应。通过評价的回望，激发学生继续努力，引导学生进行自主教育，促进教师优化教育教学，同时增强家长的积极性和参与性。

学校多元共治的构建是由班主任、教师、家长、学生同伴等组成的，将学生日常行为规范与评价指标相结合，将学生在校与居家的行为纳入评价考量范围，系统设计“莲花币综合素质评价体系”，从“人品高洁、行品优雅、学品聪慧、身品健美”等一级指标出发，分“责任担当”等12项二级指标、“热爱祖国”等60项三级指标。其中的三级指标体系，要落实到学生的行为细节，以方便评价。后台的动态管理，要支持指标的个性化配置。指标设计关联德、智、体、美、劳各个方面，将学校教育与家庭教育深度联通。

在构建评价体系时要注重趣味性。如学校创设了虚拟“莲花小镇”，设立了“莲花小镇银行”，可将得分转化为“莲花币”。莲花币是通过学分规则生成的一种校内使用币，可以支持学生在校内活动课程中自由兑换奖品或参与项目活动等。学生通过积分存折从“莲花银行”存取莲花币，并用莲花币到小镇超市、小镇租赁服务部、小镇影院等进行消费，还可在活动课程中购买书籍、美食、日用品和体验活动等，由此激发对人能感激、对物能爱惜、对事能负责、对己能严格，从而对生命负责的情感。

2.组建评价共同体

学生“不是抽象的、终极的，而是现实的、具体的，不是单一的、片面的，而是丰富的、整体的;不是封闭的、预成的，而是动态的、生成的”[4]，因此综合评价应自觉追求多维、多元、多面。莲花币综合素质评价体系以班主任、任课教师的评价为主，由学校行政、家长、学生协调，由不同主体自觉主动的评价形成积分。其中，综合积分是评价体系的核心数据，而所兑换的莲花币则是解决评价数据出口问题。“莲花银行”行长及各班级分行长根据权限做好莲花币的统计、提取和发放等。如小镇银行行长主要权限包括：全校班级、学生、教师权限配置;全校学生学分、莲花币统计管理;活动莲花币的发放与回收。班主任主要权限包括：查看统计管理本班的学生学分、莲花币;对学生和家长进行管理;活动中的莲花币的认领和发放。其他教师主要权限包括：在课堂、课外对学生行为进行评价，奖励相应的学分;查询任教班级学生的学分评价。家长主要权限包括：通过公众号随时查询孩子的评价学分和莲花币，帮助孩子兑换莲花币以参与各种活动;点评孩子在家的表现，构建家校评价平台。

3.开发操作平台

基于“微信公众号+网站”的架构，采用JAVA语言开发，构建基础数据平台，采集班级、学生、家长、教师、班主任信息，完成莲花币管理平台的建设，系统自动完成学分统计、进步情况计算、莲花币管理，实现学校层面的学分、莲花币统计管理、消费管理、指标体系管理，以及家长层面的基于公众号的信息绑定、学分和莲化币数据查询、学分详情查询等。平台还支持教师通过网站或手机对学生进行点评、查询、多班管理、扫码评价等;支持家长参与评价，如上传实拍照片与说明，经班主任审核后，可给予评价学分，实时查询自己孩子的成长曲线等;支持教师、班主任及学校行政查询学生的详情，对获奖学生“加币”，在大型活动中可通过扫码给予学生奖励;支持按自定义规则进行全班排序，生成学生日常评价的总分，每周打出总分排行榜，全面了解学生的学情。

平台运用扫码关注，使用方便，各角色可分權使用，数据加密存储，确保安全可靠。平台以学生学籍号为唯一账号，可通过对学生成长过程的评价，进行数据分析后自动生成图像，并及时反馈。另外，平台还支持按既定规则生成莲花币，可实现以学分兑换莲花币，并支持莲花币的管理，包括学生莲花币详情统计查询、莲花币提取管理、莲花币回收管理等。

三、实践成效

“莲花新评价”是对课堂教学、校园活动课程等的过程评价与结果评价，它将学生的学习态度、学习兴趣、学习策略、学习习惯、努力程度、学习获得等过程性要素都纳入了评价范围，为学生、教师、家长开放权限端口，使其更好地发挥激励与约束的功能，并取得了良好成效。实际上，学生喜欢莲花币，有的甚至睡觉也要抱着，宝贝得很。在活动课程中，学生可用莲花币参与各种体验，家校共育氛围日益浓厚。

评价系统收集了大量数据，并可不断记录和完善学生的成长档案，助力学校治理。人工智能技术为家校融合教育搭建了桥梁，有利于洞悉学生的闪光点和薄弱点，为做好因材施教提供数据支持。同时，系统可基于AI技术，智能生成个性化评语，引导学生形成良好的文明行为，减轻教师工作负担，提升学校人文底蕴。此外，还可通过排行榜树立先进典型，促进教育民主。

学校激励教师组织开展各类实践活动课程，拓展课堂空间，使学生的思维、个性、品格、意志得到全面发展。学校不再只追求考分，而是真正成为专注于促进学生的精神发育和人格完善的地方。学生通过丰富的可选择的课程，走出教室、离开校园、亲近自然、融入生活、增长才干，不断感悟生命的价值。

四、反思与展望

在借助AI赋能深入探索莲花币综合评价体系建设的过程中，还应对以下方面进行思考。

一是学生综合素质的很多指标是可以量化的，但也有些指标是很难量化的，如品德等。因此，为了使设计的契合度更高、实效性更强，需要不断迭代更新，并将定量评价与定性评价相结合。

二是需要深度挖掘评价数据、评价结果的教育价值。要让学生评价更加形象可感，为因材施教提供依据。

三是发展学生的评价能力。随着评价理念的转变，学生不再只是被检查者和被评价者，而是也成为评价的积极参与者，因此要相应地发展学生的评价能力。

四是加强技术整合。应进一步探索情景识别与情感识别技术、学习分析技术、人工智能技术、大数据分析技术等的充分整合，以实现综合素质评价体系的科学发展。

参考文献

[1]教育部.教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见[EB/OL]. [2013-06-03]. http：//old.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s7054/201306/153185.html.

[2][3]靳玉乐， 樊亚峤. 中小学实施综合素质评价的意义、问题及改进[J].教育研究，2012（1）：69-74.

[4]祝爱武，冯建军.实践-生成论的教育人学范式[J].教育研究与实验，2016（2）：28-33.

（责任编辑   郭向和）