我国统计学研究热点及发展趋势分析

王桂华 陈晓玲

摘  要：针对1997—2019年国家社科基金中统计学领域立项和论文产出进行统计分析，从项目年度资助情况、项目类型分布、项目地区分布、项目机构类型分布、项目核心研究机构、项目负责人专业技术职称、热点主题、期刊和机构分布进行文献计量分析，从而揭示国内统计学领域的基金项目总体布局、学术成果产出核心主力、研究热点和发展趋势。

关键词：统计学  社科基金  统计分析  发展趋势

中图分类号：C8          文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）02（c）-0248-04

Analysis of Hotspots and Development Trends of Statistical Research in China

WANG Guihua  CHEN Xiaoling*

（Jilin Provincial Information Institute of Science and Technology， Changchun， Jilin Province， 130033 China）

Abstract： Based on the statistical analysis of the projects and the output of papers in the field of statistics in the national social science fund from 1997 to 2019， this paper makes a bibliometric analysis on the annual funding of projects， the distribution of project types， the distribution of project organizations， the distribution of core research institutions， the professional titles of project leaders， hot topics， journals and institutions， so as to reveal the overall layout of fund projects， the core force of academic achievements， research hotspots and development trends in the field of statistics in China.

Key Words： Statistics; Social science fund; Statistical analysis; Development trend

国家社会科学基金是我国在科学研究领域支持基础研究的主渠道，唯一的国家级研究项目，其立项课题集中于重大现实问题和学科发展前沿，对人文社会科学领域的研究具有导向性、权威性和示范性作用[1]，国家社科基金涵盖26个学科，自1997年起设立统计学学科，对推进学科发展具有十分重大的作用，对项目信息进行统计分析，可以从宏观层面上反映出我国该学科的水平动态、研究热点及发展趋势，同时对相关科研项目申报具有指导作用。本文通过获取1997—2019年国家社科基金数据库中学科分类为统计学领域的立项信息，从年度资助情况、项目类型、项目地区、项目机构类型、项目核心研究机构、项目负责人专业技术职称进行定量分析;从资助项目的论文产出进行热点主题、期刊、机构分布文献计量分析。

1  数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文数据源主要是国家社科基金历年资助项目数据库网站，全国哲学社会科学规划办公室下的“国家社科项目数据”，收集了国家社科基金项目中学科领域为统计学类目下所有基金信息[2]，选取了1997—2019年的792个基金项目，相关数据，主要包括项目的批准号、项目类别、学科分类、项目名称等，检索时间为2020年4月20日，所获取的基金项目样表。在CNKI中文期刊全文数据库中，出版年度：1997—2019年;文献分类：统计学理论与方法;基金：国家社会科学基金;获得相关项目的学术论文的作者、期刊、机构、关键词等数据。

1.2 研究方法

文獻计量学方法是以文献计量学为主要依托，采用统计学和数学的处理方法，将文献信息交流过程中出现的基本规律，用数学语言及可视化方法等表现出来[3]。据研究确定的分析角度，收集相关数据，采用Excel统计软件，对所收集到的数据进行统计处理和分析，为论文提供数据支撑。

2  研究分析

2.1 1997—2019年统计学国家社科基金项目的基本信息

2.1.1 项目年度资助情况

本报告将1997—2019年统计学相关的国家社科基金项目792项，按立项时间进行统计，立项项目数的整体年份趋势图（图1）。立项数总体呈上升趋势，自1997—2000年基金立项数较少，在2001年由于互联网的飞速发展，统计学领域的立项数开始稳步上升，在2013—2015年平稳期，2019年立项数最多共87项，数据表明国家社科基金项目对统计学领域扶持力度增强。

在国家社科基金项目数据库收录了26个学科项目信息。由于军事学和艺术学的特殊性，项目数66395项是剔除了这两个学科的立项数63项和129项，其余24个学科的项目总数，数据表明：

（1）若学科均衡发展，这24个学科各自应该获得的立项数为2766.46（66395/24）个，换算百分比为4.17%，由表1可知统计学的只占1.19%，与平均占比差距较大。

（2）虽然统计学立项数呈上升趋势，但总占比波动不大。在1997—2019年，占比小于1%的6次，大于2%的1次，其余居于1%～2%之间，最高占比为2005年的2.12%。

（3）2013年是1个分界线。2013年之前的年度立项数均不到50个，2013年（含）之后，每年超过50个。

2.1.2 项目类型分布

从8类项目的数量分布存在严重的不均衡（表1），“一般项目”和“青年项目”立项数相对较多，“一般项目”立项数最多;但“重大项目”和“中华学术外译项目”的研究基础薄弱，两类项目合计才获批2个，分别仅占各自领域立项项目的0.03%和0.14%，與其他学科间的差距很大。

2.1.3 项目地区分布

获得统计学领域国家社科基金立项共29个地区，排名前五的地区是北京、浙江、湖南、江苏、辽宁，其中北京立项数132项最多，占比16.67%，由于北京经济发达地区，众多的重点高校、党校和科学院、研究所的科技人才，所以整体科研水平较高;其次是浙江立项70项，占比8.84%，湖南、江苏和辽宁的立项数都在40～70项之间，彼此相差不大;立项数最少的是青海、宁夏、黑龙江、内蒙古、广西、吉林，其立项数均在10项以下。

2.1.4 项目机构类型分布

本研究对792个项目的“单位类型”进行了重新分类，以高等院校、政府机构、科研机构进行划分为3类，1997—2019年统计学国家社科基金项目的机构类型分布，高等院校立项数量最多742项，占93.69%，政府机构和科研机构只有很少的一部分，共50项，占6.31%。说明统计学领域的国家社科基金项目的科研主力军是高等院校，尤其是高等院校具有专业、优势的统计学院、经济学院、数学院的专业部门。

2.1.5 项目核心研究机构

本研究对792个项目的“工作单位”进行了处理，去掉工作单位的二级部门名称（如“中国人民大学统计系”、“中国人民大学统计学院”统一处理为“中国人民大学”）。1997～2019年获批6项及以上项目的单位有31个，承担了449个项目，约占项目的56.69%，超过了1/2的比例;其中平均每年获得1个立项的单位有14个，共获得308项，占统计学项目总数的38.89%。统计数据显示：

（1）792个项目的承担单位为224个，位居该领域前三名的东北财经大学、国家统计局、浙江工商大学尤为突出，分别承担了38项、30项、28项，这三个机构都属于统计学研究领域的领先单位;平均每年获得2个以上的立项，东北财经大学获得了一般项目、青年项目、重点项目、成果文库项目和后期资助项目4类项目的立项，国家统计局和浙江工商大学获得了一般项目、青年项目和重点项目3类项目的立项。

（2）31个单位中，只有“国家统计局”1个统计机构，有30所高校，表明高校是统计学领导国家社科基金的主力军，其中高校主要分为财经类院校15个、综合性大学7个、工商、经济和经贸院校6个、师范院校1个、化工院校1个。从地域上看，这些机构均不在西部地区，主要分布在东部和南部地区，不可以申报“西部项目”，说明这些高校在其他项目方面具有深厚的研究功底。

2.1.6 项目负责人专业技术职称

通过对1997—2019年统计学国家社科基金项目负责人在申报项目时使用的专业技术职称进行统计分析，“专业技术职称”字段筛选出了33个空缺项，标记为“其他”，其余共出现了“正高级”、“副高级”、“中级”、“初级”、“讲师”5个专业技术职称（表2），其中具有“正高级”和“副高级”的负责人人数较多，占了总人数的75.76%，超过总人数的3/5，而“中级”和“初级”的人数较少，尤其是“初级”的负责人，只占了负责总人数的0.13%，说明统计学国家社科基金项目的申报对于负责人的职称要求较高，一般负责人职称级别越高，项目申报成功的机率就会越大[4]。

（1）“初级”职称只出现在“青年项目”且比例非常小，不到1%。因此具有“初级”职称的科研人员申请国家社科基金“青年项目”的成功率较高。

（2）“中级”职称的科研人员申请国家社科基金“一般项目”和“西部项目”的成功率高，在其他项目类型则难度较大。这些“中级”职称的负责人所获批的项目类型大多数为“青年项目”（占比56.57%），鼓励具有扎实研究成果的青年科研人员及团队主持完成优质的高效的国家社科基金项目[5-6]。

（3）虽然“青年项目”主要针对青年科研人员，但超过37%的项目负责人具有副高级及以上职称，数据表明这些负责人具有突出的研究成果和较为扎实的科研基础。

（4）在“重点项目”、“成果文库项目”和“后期资助项目”的负责人中都具有副高级及以上职称。

（5）“重大项目”的负责人具有正高级职称，国家社科基金项目数据库里只查到2个“重大项目”有正高级职称的负责人，也从侧面表明此类项目的申报难度。

2.2 1997—2019年统计学国家社科基金项目论文产出统计

在CNKI学术期刊全文数据库检索到205篇论文，其中核心期刊97篇，中文社会科学引文索引88篇;学科分布最多的是社会学及统计学共200篇。

2.2.1 热点主题分析

在205篇论文中核心的关键词有大数据时代（13篇）、统计学（10篇）、样本轮换（10篇）、大数据（9篇）、抽样调查（7篇）、面板数据（6篇）、轮换方法（5篇）、CPI（5篇）、估计方法（5篇）、抽样设计（4篇），从热点主题发现，大数据占据比例很高，说明统计学与大数据相结合产出了很多学术成果。

2.2.2 期刊分布

在205篇论文出版的期刊有统计研究（61篇）、统计与决策（59篇）、统计与信息论坛（29篇）、数理统计与管理（4篇）、商业经济与管理（2篇）、暨南学报哲学社会科学版（1篇）、社会（1篇）、管理评论（1篇）、科技进步与对策（1篇）、求索（1篇），其中《统计研究》和《统计与决策》的期刊载文最多，代表了统计学科领域的研究前沿。

2.2.3 机构分布

在205篇論文发文机构有中国人民大学（16篇）、重庆工商大学（15篇）、暨南大学（13篇）、东北财经大学（11篇）、浙江工商大学（11篇）、北方工业大学（8篇）、北京大学（7篇）、厦门大学（7篇）、山西财经大学（6篇）、北京师范大学（6篇），体现了中国人民大学和重庆工商大学在统计学领域的国家社科项目取得了丰硕的研究成果。

3  结语

通过对23年来国家社科基金的统计学领域的立项和论文产出的统计分析，本研究发现学科研究态势如下：统计学在23年间的立项占比为1.19%，而全国各学科的平均数值为4.17%，可见统计学与其他学科之间的巨大差异;在项目类型中，“一般项目”和“青年项目”在统计学中立项数较高，“重大项目”和“中华学术外译项目”急需加强研究队伍建设;在项目机构类型中，高等院校占比93%，属于统计学的核心团队;在项目机构中，东北财经大学、国家统计局、浙江工商大学三个机构的学科整体研究实力很强大，从地域分布看，东部地区明显强于西部地区;国家社科基金专门设立了具有初级或中级职称的科研人员可以申报“青年项目”，体现了对青年人才的培养;而“重点项目”和“重大项目”的负责人一般都具有副高级及以上职称。通过CNKI学术期刊数据库的1997—2019年统计学的论文统计，发现热点主题集中在大数据、统计学的研究，载文期刊主要集中在《统计研究》和《统计与决策》，研究核心力量主要是中国人民大学和重庆工商大学。

参考文献

[1] 杨宁，文奕.基于国家基金立项的图书情报学研究热点与趋势分析[J].情报科学，2017（2）：138-141.

[2] 蒋洁，唐成，费志鹏.浅析信息管理技术在淮安市科技项目管理工作中的应用[J].科技资讯，2018（19）：111，113.

[3] 李芳芳.基于文献计量学对2008-2017年体育学国家社科基金项目的分析与评价[D].长沙：湖南师范大学，2019.

[4] 凌民，杨廷君.1994—2018年图书馆情报与文献学国家社科基金项目的计量分析[J].图书馆界，2019（5）：73-81.

[5] 全国哲学社会科学工作办公室.关于进一步完善国家社会科学基金项目管理的有关规定[EB/OL].[2019-06-30].http：//www.npopss-cn.gov.cn/n1/2019/0430/c219469-31060172.html.

[6] 韩书彩.基于文本挖掘的我国统计学领域研究现状分析及热点发现[D].北京：首都经济贸易大学，2019.