基于大数据时代背景的财会工作创新发展策略研究

张欣 山东工程职业技术大学

引言

传统模式下的财会工作主要围绕数据的核算、统计，一方面企业内部资源无法有效利用，决策滞后、财务信息孤岛化严重；另一方面，过于着重于企业内部资本的核算和管理，没有重视外来信息的引入和使用，对财务风险控制力度不够、整体产业链协同发展的研判不足。面对此形势，企业要实现可持续发展，就需要加强新技术应用，创新财务管理方式。在大数据时代下，一方面需要企业去陈纳新，优化财务风险管理体系；另一方面则是优化财务流程，确保每一环节都能够有序、高效进行。因此，大数据时代之下，我们如何看待给财务领域带来的机遇和挑战变得尤为重要。

一、文献综述

传统财会工作更专注于研究推进起法人治理结构改革，构建完善、现代管理制度，用于提升财会工作质量和效率。2014年，财政部颁布实施了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》（财会〔2014〕27号），要求单位要尽快构建起完善的管理会计体系，将其作为强化预算管理、绩效管理、决算分析与评价的重要途径，从而进一步深化国家会计改革，提高会计人员的工作水平，进而使得会计制度与会计实务适应新时代的发展需要[1]。北京国家会计学院院长秦荣生认为伴随着企业数字化转型的加速，我国企业财务管理已经开始与世界财务管理先进水平并驾齐驱，需要深化研究推进财务管理数字化，尤其是管理会计的大数据化[2]。

大数据概念的首次应用是在全球知名咨询公司麦肯锡在2011年6月发布的大数据报告中。该报告详细阐述了大数据的关键技术、应用领域及其所产生的影响，报告中称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[3]。”郭德玺认为由于数据可对企业决策与收支管理等影响企业发展速度的事务起到重要的参考作用，因此大数据的应用可以促进企业长远发展[4]。郜业超认为大数据的收集和分析能力已经远超数据系统，大数据对企业战略决策的影响重大[5]。李冰认为如何从海量的信息中挖掘对企业具有价值的信息是企业不断努力的方向。将大数据技术与管理会计进行结合，有助于企业获取有价值的数据，促进企业进一步发展[6]。大数据重要性不言而喻。

不少学者对财务工作的管理模式以及大数据应用对企业的重要作用做出过研究，但对大数据背景下财会工作具体的发展方向及路径研究的较少。因此本文对大数据时代背景下财会工作创新发展策略进行了研究，分析了财会工作的现状及痛点，基于大数据带来的优势，结合财会工作的痛点提出建议和发展策略。

二、财会工作目前遇到的痛点及问题

（一）财会职能难以转变

随着时代发展，传统财务会计面临向管理会计转型的要求。管理会计相比于传统财务会计而言，更加注重内外部数据的分析。主要是将组织单位的经营活动以及价值表现作为研究对象，对财务信息等多元化的信息资源实施加工与利用，进而实现对组织单位经济活动的预测、决策、规划、控制与考核，进而为强化内部控制能力，提高组织的经济效益提供优质的服务。但受制于传统财会工作模式，存在数据无法全面支持的现象，无法出具多维度、多层次、可以根据经营者需求灵活组合的数据分析报表，难以真正实现由财务会计向管理会计的职能转变。

（二）风险监控的局限性

企业的财务风险管理是通过专业人员对信息的整合，提前规避财务风险[7]。对于传统财务风险的监控，依然依靠财务指标构建风险分析模型，但是，对于企业财务数据而言，天然存在滞后性、数据不够完整、不够准确，导致利用财务指标分析财务风险时存在很大局限性。传统模式下，企业生产经营的预测是利用企业过去发生的生产经营数据，推测未来的生产经营状况，以此来制定发展战略，所用到的数据基本来自企业内部自制，来源形式单一，外部市场环境以及行业数据的获取难度限制了非财务指标在财务风险监控的管理。这种数据的不稳定性使得对财务指标模型的变量没有统一的标准，也没有考虑除企业内部变量之外的影响因素，反映不出企业对内外部综合财务风险的敏感程度。

（三）财务流程不畅

对大型集团型企业来说，往往存在财务信息“孤岛化”现象。由于集团型企业分子公司众多，各业务条线之间具备独立性，每个核算单元都独立核算自己内部业务，最终进行纵向流程汇总，集团总部掌握所有财务数据。但是各业务单元横向之间的财务流程却是断裂的，无法直接获取彼此的财务数据，只能通过提交申请——审核的方式获取横向财务数据，数据实时性得不到保障且流程冗长、效率低下。由于财务流程不顺畅，信息和数据无法在企业内部实现整合联通，有效资源得不到利用。

（四）产业链协同效率低

产业链是基于业务逻辑关系和时空布局连接而成的企业集合的链条形态，产业链以其核心企业作为中心，链接上下游企业，依托于某个具体产业，形成一个利益共同体，构建企业间的经营关系的有序链接。第一，传统产业链结构趋于一种扁平化的特征，横向间的产业信息以及金融服务信息并未打通[8]。第二，产业链上存在众多主体参与经济活动，彼此之间又存在大量交互协作。但不同主体之间的产品标准不同，数据共享难度大，影响产业链协同发展效率。第三，传统模式下，产业链上的核心企业受制于数据安全、利益分配等原因，其生产经营数据往往具有私有性，沟通成本高，产业链上下难以构成一个协同的整体。

三、大数据在财会工作中的应用策略

（一）提供决策支持

管理会计的核心就是对于数据的利用。大数据时代的来临，让数据不再局限于数字信息，还包括非数字化信息的应用。利用大数据技术，扩大了企业可利用的数据的范围，可以将公司内部的财务状况、生产经营数据以及所在行业的国内外状况等各方面的数据进行收集、整理、对比、挖掘，大数据通过数据挖掘和分析技术发现未知的关系，并建立与之相对应的数据模型，形成有价值的数据系统，以满足经营决策支持的需要。实际上，大数据挖掘技术是一种预测技术。预测是弥补缺失数据的过程，应用已知数据预测未知数据。

当应用大数据进行生产经营预测时，不仅可以分析企业的历史经营数据，还可以分析宏观环境因素、国内外同行业发展状况等数据，多维度收集数据，扩大数据来源。同时，丰富数据形式：不仅包括结构化数据，也包含图片、文本等非结构化数据。企业财务部门利用大数据构建数据仓库，进行事前风险分析、事中经营分析和事后业绩分析。根据大数据的分析结果，并结合公司的实际情况，选择相应的数据模型参数，就可以得出相关的结论，服务于管理层进行决策支持。大数据可以根据不同的参数适时地提供各种正确的预测方案。真正实现管理会计决策、规划的职能。

（二）财务风险智能控制

大数据分析的不是样本而是全部数据，大数据搜集到的数据不光有处理过的数据还有很多“无意识”数据，从统计角度来讲，获取数据的“无意识”感越强，人为参与越少，则数据越客观，越真实。财务风险的发生总是出人意料，大数据中“无意识”数据的获取对于风险的监测具备重大意义。尤其是近年来，企业财务管理要求更加精细化、透明化、规范化，在管理模式上，强调财务数据的集中收集和管理，避免企业内部财务舞弊行为，有效防范各种财务风险。借助大数据技术，企业可以及时监测外部市场环境风险变化信息，结合企业当前和未来的经营趋势，进行深入的数据分析，提出具有前瞻性的财务意见，规避财务风险，提升财务风险控制能力。财会风险的监测控制是企业风险控制体系的基石。大数据技术则打破了风险监测数据的局限性，它可以将数据标准化，并利用模型化的算法进行智能模拟，如利用模糊数学方法对财务风险控制过程进行动态环境建模分析，来进行财务风险控制，或者建立专家评价数据库，利用海量数据评估风险，实现财务风险预警。将大数据技术用于财务风险控制系统的分析和设计，在一定程度上实现财务风险控制系统的智能化。因此，财会人员应合理利用大数据技术构建风险控制体系，并定期对会计数据进行分析，从而有效控制财务风险。

（三）优化财务流程

大数据技术可以实现内部财务数据的整合，优化财务流程。通过数据整合，对财务元数据进行管理，统一企业内部数据结构、数据规范，标准化处理各业务单元的数据源，分析梳理现有财务流程，对财务流程进行优化再造。如通过业财融合等途径，使企业业务、财务流程更加符合大数据处理的信息需求，最终实现财务工作的标准化、流程化处理。另外，大数据可以与云计算、区块链技术等现代技术融合，为企业搭建财务数据共享平台，使得企业内部数据可以存储在云环境下，无须外部端口连接即可实时获取所需数据信息，免去了繁复的流程，能够快捷便利地享受所需数据，打破了固有的信息壁垒。严格按照标准统一的制度和管理要求执行财务流程，进一步提高财务管理效率，逐步向集约化、集成化管理目标迈进。

（四）促进产业链协同发展

在大数据时代，管理会计对产业链协同发展具有非常重要的作用，可以有效提高管理材料和产品的水平，为产业链上的各方提供更加有效的信息，进一步促进产业链协同发展。大数据时代背景下，互联网技术得到大力发展，数据获取难度大大降低，数据的共享性替代私有性，各产业链主体打破“数据墙”，通过数据共享不仅可以实现产业链各主体之间的合作，还降低了信息的不对称性。数据共享有助于产业链之间的协调和紧密，有助于企业细化生产。因为产业链之间的数据共享，一方面可以方便企业根据客户的需求制定更科学合理的生产计划，通过数据分析实现对“上游”与“下游”企业需求的精准把脉，实现供需匹配企业之间的“一对一”对接，从供销两端进行全面分析，精准匹配供应商；另一方面，企业可以根据需求及时调整产业结构，跟上市场的变化趋势，占领更多的市场份额。从而整合产业链上下游的供需关系、价值转移等，达到优化资源配置、降低经济成本的效果，促进产业链的进一步协同发展；此外，通过大数据共享，可以建立起一套产业链各主体统一的数据标准，便于跨链协作，有效降低拓展成本。通过大数据技术，实现以数据转型为着力点，建立从采购、制造到销售、物流整个过程的全产业链协同发展，以及数字化、智能化的转变。

四、结论及未来的研究方向

（一）研究结论

本文研究了在大数据时代下，分析财会工作在职能转型、风险控制、流程整合以及产业链协同方面存在的问题及痛点，基于分析结果，有针对性地提出了财会工作与大数据结合发展的策略，从财会职能的转变、财务风险的控制、财务流程优化、产业链协同的角度进行了分析，提出建议和发展的路径。

（二）未来的研究方向

目前，各行业对大数据的期待比较高，但是大数据在实际业务场景中的应用目前依然处于发展初期。本文研究了在大数据背景下财务工作创新的策略，但并未从技术角度研究大数据技术在财务分析以及精准预测的应用条件与应用场景，这将是本文未来研究的方向。

结语

综上所述，要实现企业经济的健康循环就必须适应大数据时代带来的一系列变化，认真研判当前财会工作的不足，结合大数据技术实现财会工作的创新应用，推进大数据环境下的财务信息化建设，为企业资源的合理配置、管理层决策的优化、风险的控制以及未来经济活动的预测，提供更多的可能性。