日粮蛋白水平对种用蓝孔雀繁殖性能的影响

2021-07-19 10:57郭瑞萍都振玉王成森杨守元马金一
中国动物保健 2021年5期
关键词:产蛋孔雀蛋白

郭瑞萍,都振玉,王成森,杨守元,马金一

(1.山东畜牧兽医职业学院 山东潍坊 261061;2.安丘凤舞山畜禽养殖专业合作社 山东潍坊 262100)

孔雀自古以来被人们看作吉祥鸟,集观赏价值、经济价值、食用价值、药用价值为一体,备受关注。世界上共有两种孔雀,即绿孔雀和蓝孔雀,绿孔雀又称爪哇孔雀,是我国的一级保护动物,蓝孔雀又称印度孔雀,目前养殖的主要是蓝孔雀,具有抗病力强、适应性广、生长繁殖期长等特点,具有极高的养殖效益。孔雀产肉量多,肉的蛋白质含量为28%,脂肪约为1%,富含十几种氨基酸及多种维生素,饱和脂肪含量0.4%,胆固醇49mg/100g,热量仅为101kcal/100g,远低于鸡和鸭蛋,全净膛屠宰率达80%以上,且肉质细嫩,蛋白质、氨基酸和钙含量远远高于一般禽类,而随着人们生活水平的提高,国家政策鼓励支持集观赏、食用、保健于一身的珍禽饲养,故孔雀养殖前景是非常开阔的,为了最大可能的提高存栏量,在人工养殖的条件下提高蓝孔雀的繁殖率、扩大饲养数量是提高经济效益的重要措施。

目前有关蓝孔雀饲养和繁殖的报道很少,而对于蓝孔雀产蛋和繁殖情况的研究更少,目前孔雀养殖企业主要参考鸡的营养需要配制饲料,影响鸡繁殖性能最主要的两大因素就是能量和蛋白水平,而鸡的营养水平是否适合于蓝孔雀,本文将进一步进行验证。

1 材料与方法

1.1 试验动物

选用父母代蓝孔雀,由安丘凤舞山孔雀养殖基地提供。母孔雀3 岁龄,公孔雀4 岁龄。

1.2 试验日粮

日粮采用玉米—豆粕型日粮,结合5%的肉种鸡预混料进行自配日粮饲喂,固定能量水平12.13MJ/kg。

1.3 试验设计

采取沙地围网公母混合饲养方式进行饲养试验,舍内饲养,舍外放养,按照公母比例1:4 进行配比,选用产蛋期父母代蓝孔雀雌性240 只,雄性60 只,试验周期三个月,从4 月份到7 月份,能量水平固定为12.13MJ/kg,按照不同蛋白水平17%、19%、21%分成三个处理,Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组,每个试验组4 个重复,每个重复10 只孔雀。

1.4 饲养管理

采用常规饲养管理,自然通风和自然光照,每个月的早晨空腹称重1 次,试验过程中正常防疫和消毒,自由采食和饮水,每天捡蛋两次。北方地区孔雀的繁殖季节为每年的4~8 月份,产蛋高峰主要集中在5 月份,5 月份之前所产的蛋是整个繁殖期的60%。蓝孔雀产蛋特点是产蛋7~10 个蛋之后停产7~15d,然后再开始产蛋,在产蛋期间是隔日产蛋,并且一定要尽快捡蛋,光照时间14.5h。蛋重为110~115g,捡蛋后应尽快消毒后入孵。

孵化时采用恒温孵化法。孵化温度37.8℃,湿度60%~65%,2h 翻蛋一次,翻蛋角90~100°,加强通风换气。孵化室温度控制在24℃,孵化期28d,孵化期间照蛋检查2 次,计算受精率。出雏时可以结合人工助产,计算健雏率。

1.5 测定指标

成活率、产蛋量、产蛋率、平均蛋重、蛋形指数、受精率(自然交配)、孵化率、健雏率。

1.6 数据分析

试验数据先用Excel 进行预处理,结果以平均值±标准误差表示,采用SPSS 13.0 软件进行方差处理,P<0.01 为差异极显著,P<0.05 为差异显著。

2 结果与分析

2.1 不同蛋白水平对蓝孔雀生产性能的影响

由表1 可以看出,不同蛋白水平的试验组对平均日采食量造成的影响差异极显著,并且随着蛋白水平的提高,平均日采食量有所提高,而对产蛋量的影响也是差异极显著,但是Ⅱ组的产蛋量分别比Ⅰ组和Ⅲ组高6.4%和4.7%,平均蛋重方面,Ⅱ组极显著优于其它两个试验组,分别比Ⅰ组和Ⅲ组高3.7%和2.6%,成活率方面,Ⅱ组极显著优于其它两个试验组,分别比Ⅰ组和Ⅲ组高4.7%和3.1%,蛋形指数方面,三个试验组差异极显著,其中Ⅱ组分别比Ⅰ组和Ⅲ组高3.9%和1.5%。由此可见,当蛋白水平为19%时,对种用蓝孔雀生产性能造成的影响效果最佳。

2.2 不同蛋白水平对蓝孔雀繁殖性能的影响

由表2 可以看出,三个不同蛋白水平的试验组对受精率和孵化率造成的影响,Ⅱ组极显著优于其它两个试验组,受精率分别比Ⅰ组和Ⅲ组高5.7%和7.2%,孵化率分别比Ⅰ组和Ⅲ组高4.0%和3.0%,健雏率方面,各试验组差异极显著,Ⅱ组分别比Ⅰ组和Ⅲ组高6.0%和2.1%。由此可见,当蛋白水平为19%时,对种用蓝孔雀繁殖性能造成的影响效果最佳。

表1 不同蛋白水平对蓝孔雀生产性能的影响

表2 不同蛋白水平对蓝孔雀繁殖性能的影响

3 结论

本试验通过饲喂不同日粮蛋白水平对父母代种用蓝孔雀繁殖性能的影响进行试验研究,得出结论:代谢能水平固定为12.13MJ/kg,日粮蛋白水平19%时,对3 岁龄的产蛋期蓝孔雀繁殖性能的影响效果最佳。

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