智能电网大数据平台及其关键技术分析

郭璐冰

（中核汇能有限公司，北京 100000）

0 引 言

随着科学技术的不断发展，我国的电力事业得到了前所未有的提升，尤其是大数据技术在电力行业中的有效应用，使人们在信息获取方面更加高速。在现代化智能电网建设的过程中，融入各种先进的大数据技术能够为智能电网的各个领域提供重要信息，有效提高智能电网的服务效率和质量，对满足现代社会发展的需求具有重要意义和价值[1]。

1 智能电网与大数据技术的关系分析

在信息时代背景下，我国电网也得到了快速发展，并且与先进的信息技术形成了高度融合，获得了进一步发展。在发展过程中与大数据之间的关系也更加密切。智能电网的构建需要应用到先进的计算机和信息通信技术等，在各项技术的相互作用下使电网得到快速发展，有效促进电网的工作效率。各项技术的综合应用，使得电网在运行过程中更加高效，有效节约能源，减少能量的损耗。并且通过大数据平台的建立能够有效收集和整理信息，进而为电网的进一步发展提供有价值的数据依据，促使电网供电更加安全可靠[2]。

为了使智能电网的存储及管理更加高效，需要引进大数据技术和云计算技术，进而使大数据平台的工作效率更加平稳，能够更加快速且高效地处理各项信息，提高服务质量，有利于促进电力行业更好地为广大人民群众服务。因此，深刻分析智能电网与大数据技术的关系，并加以利用，能够促进我国电力行业得以进一步发展。

2 智能电网大数据平台的构建

为了保证智能电网的顺利工作，科学构建大数据平台尤为重要。通过构建大数据平台能够使大数据技术在智能电网中的应用更加高效，进而促进电力行业得以快速发展。在大数据平台构建的过程中，可以MapReduce软件作为基础进行构建，如此能够有效处理PB、ZB数据，同时可以在对重要信息进行查询和存储的过程中发挥更大的功效[3]。

通过大数据平台能够随时访问智能电网中的信息，其最原始的数据也能够通过存储保留到存储系统中。当然，为了保证其更加安全可靠地运行，也需要不断完善硬件设施，使软件与硬件得到协调统一，进而使大数据平台的稳定性更高。

在实际构建大数据平台的过程中，不仅要突出其技术性，而且要对其整体架构进行有效分析，如此能够使其运行更加安全稳定。不仅如此，借助大数据平台也能够与其他各部门之间进行有效沟通，使各个模块的信息传递更加高效，进而有效提高智能电网的服务质量[4]。

3 智能电网大数据关键技术分析

3.1 分析技术

大数据分析技术是构建智能电网大数据平台的关键技术。在实际应用的过程中，借助科学高效的分析能够对数据进行快速整理。在通过大数据平台对各种数据进行处理的过程中，分析技术起到了关键作用，能够将收集到的信息转化为数据展开科学分析，再将其中的重点信息提炼出来，进而获得最为关键的有效数据，为领导者决策提供重要依据，有利于促进电力行业的快速发展[5]。分析流程如图1所示。

图1 数据分析流程

在实践应用的过程中发现分析技术能够为领导决策提供良好的保障，使电力行业未来的发展更加科学化和体系化，有利于促进智能电网的综合发展，为提高电力行业的服务质量奠定了良好基础。

为了能够满足时代发展的需求，需要对大数据分析技术进行不断优化创新，使其在分析数据能力方面得到进一步加强，在未来发挥出更大的价值，进而促进电力企业获得更高的经济效益。

3.2 展现技术分析

在整个智能电网当中，数据展现技术一直发挥着极为重要的作用，是极为关键的技术种类。通过大数据展现技术能够有效整合历史信息，并结合可视技术有效展现其中有价值的信息，在实际应用的过程中发挥着极大的功用。通过数据展现技术能够使大数据技术的效果得到更加高效的发挥，智能电网大数据可视化展示如图2所示。

图2 智能电网大数据可视化展示

数据展现技术可以实现对电网实际情况的实时监测，其主要在系统内部得到应用。借助数据展现技术能够帮助技术人员时刻查看电网内部情况，并通过可视技术进行展现，有利于保障智能电网安全平稳运转。除此之外，数据展现技术还能够有效运用空间信息，实现定位功能。为了保证位置准确性，需要搭配GIS技术，进而提供有效的空间信息，促使智能电网的工作效率得以进一步提升[6]。

3.3 数据处理技术分析

数据处理技术在智能电网中也发挥了极为重要的作用，在实际运行的过程中，主要是对收集的信息进行科学高效的分析处理，进而将各种各样的信息按照其不同的种类和性质进行有效区分，并从中筛选出更加有价值的数据，为促进电力企业的发展提供重要帮助。

对数据进行处理的过程主要分3个环节。首先为分库环节，在该环节当中主要是将有价值的信息分别运送到不同的数据库中，对于提高信息利用率具有极为重要的作用。其次为分表环节，在实践过程中发现，由于数据种类繁多，因此在处理过程中很容易对数据表造成较大的压力，为了有效解决这一问题，可以通过分表的形式建立并行及纵列式数据库，如此能够有效处理各种各样的数据，并有效提高加载速度，使用户在使用的过程中更加方便快捷，而且能够在短时间内提取数据，有效提高查询效率和质量。最后为分区环节，分文件存储处理过的数据，如此能够有效提高访问速度，促使智能电网的工作效率得到进一步提升[7]。

在应用大数据处理技术的过程中还可以有效应用MapReduce软件，二者相互结合，使数据处理更加高效，而且还能够使数据的应用得到进一步优化。

3.4 ETL技术分析

随着时代的发展，在信息时代的背景下，各种信息多而且杂，给信息处理带来了一定的难度，而通过大应用数据技术能够有效提高信息数据的处理效率。

在实际处理的过程中涉及到各个环节，包括对于信息的抽取、转换以及最终将需要用到的信息运输到目的端等，这一系列环节都需要经过相应的技术处理才能够完成[8]。此外，许多数据较为分散，难以进行统一整理，而通过ETL技术能够使分散的信息快速整合，进而有效提高信息的处理效率，使数据得到进一步整合优化，促使其实际价值得到有效提升。因此，在智能电网大数据平台构建的过程中，ETL技术极为重要，正因如此，在具体操作的过程中要严格按照标准操作，如此才能够使数据的真实性得到有效保障。

如今，智能电网构建过程中的数据极为庞大，并且处理起来极为复杂，如何对数据进行高效整合是重点和难点。对此，在实际处理的过程中主要包括以下3个流程[9]。首先，需要根据实际需求有效抽取所需要用到的数据；其次，将所抽取到的数据进行一定的转换，保证其准确性，以免在转换的过程中发生误差，还要对错误数据进行及时修改处理，并对一些较为分散的数据进行统一规划并整合；最后，将转换后的数据存储到系统中。经过这一系列的流程，实现对数据信息的有效整合处理。

3.5 数据集成管理分析

为了使存储库及相应数据得到有效管理，可以在实际运行中有效应用数据集成管理技术，使存储管理更加科学高效。所谓集成管理，主要是将不同的数据内容进行有效统合管理，即便来源不同也能够在逻辑上进行有效整合，进而实现信息数据的共享[10]。

在智能电网运行的过程中，借助集成管理技术能够有效解决数据交换困难的问题。不仅如此，通过集成管理还能够使数据得到进一步优化。此外，为了保证数据质量可以运用NoSQL技术，使数据存储更加灵活简单，进而有效提高数据管理效率。

4 结 论

总而言之，在信息技术高速发展的今天，为了使我国的电力行业得到进一步发展，将大数据技术应用到电力行业当中，有利于促进电力系统得到进一步优化，使电力行业向着智能化方向不断发展。在智能电网的建设过程中，运用大数据技术构建大数据平台能够提高对数据信息的收集、处理以及管理效率，进而使电网的运行更加安全可靠，并且可以为智能电网未来的发展提供有效的数据依据，保障电力企业的经济效益，因此一定要不断优化完善电力大数据关键技术。